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1、LU分解法求解线性方程。#includeVoid solve (float l 100,float u 100,float b ,float x ,int n)int i,j;Float t、s1、S2;float y100;for(I=1);I=n;I) /*启动初始回滚流程*/ S1=0;for(j=1);j=1;I-)/*启动第二代流程*/S2=0;for(j=n;地;地。J-)t=-uIj;S2=S2 t * xj;xI=(yIS2)/uII;Void main()float a 100 100,l 100 100,u 100 100,x 100,b100;Int i、j、n、r、k;
2、Float s1、S2;for(I=1);I=99I )/*将所有阵列设定为0,并将l矩阵的对角值设定为1*/for(j=1);J=99j)Lij=0,uIj=0;if(j=I)lIj=1;printf( input n : n );/*输入方程式数目*/scanf(“% d”,n);printf( input array a : n );/*读取原始矩阵A*/for(I=1);I=n;I)for(j=1);j=n;j)Scanf(%f ,aIj);printf( input array b : n );/*读取列矩阵B*/for(I=1);I=n;I)scanf(“% f”,bI);for(
3、r=1);r=n;R )/*解决方案矩阵l和U*/for(I=r);I=n;I)S1=0;for(k=1;k=r-1;k)S1=S1 lrk* ukI;urI=arI-S1;for(I=r 1);I=n;I) S2=0;for(k=1;k=r-1;k)S2=S2 lIk* ukr;lIr=(aIr-S2)/urr;printf( array l : n );/*输出矩阵L*/for(I=1);I=n;I)for(j=1);j=n;j)Printf(%7.3f ,lIj);printf(“ n”);printf( array u : n );/*输出矩阵U*/for(I=1);I=n;I)for(j=1);j=n;j)Printf(%7.3f ,uIj);printf(“ n”);Solve(l、u、b、x、n);Printf(使用 :n解决 n );for(I=1);I=n;I)Printf(x%d=%fn ,I,xI);运行结果:Input n:3Input array A:2 2 34 7 7-2 4 5Input array B:3 1 -7阵列l :1.000 0.000 0.0002.000 1.000 0.000-1.000 2.000 1.000阵列u:2.000 2.000 3.0000.000 3.000 1.0000.
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