2020高考数学复习 概率、统计学案（通用）

1、2020年高考数学复习概率、统计案例(A)独立测试A、B版本都需要了解随机变量(版本A)或(读取为版本B)两个阈值：3.841和6.635。也就是说，在公式计算中，95%确定x与y相关。当时99%确信x与y有关。当时认为x与y无关(b版)。另一方面(a版本)90%确信x与y相关。当时认为x与y无关。a，B版本的差异：A版本基于22列年表介绍三维条形图和两个条形图，建议不要查看此内容。(b)变量相关性和茎叶图(1)两个变量之间的相关性。(2)散布图。(3)回归直线方程(4)相关系数(确定两个变量的线性相关性):(5)回归分析中回归效果的判断：总偏差平方和：残差：P(K2k)0.500.400.2

2、50.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828残差平方和：平方和：-；相关指数3。问题类型示例范例1。(1) (zibo three modes)两个分类变量x、y，它们的范围分别是示例频率数连续表如果两个分类变量x，y是独立的，那么下一结论中间、正确的命题序号是 。(填写所有正确的命题序号。）(2)(非广场2型，12分满分)某班主任调查了全班50名学生的学习欲望和对教学工作的态度，如下表所示进行了统计。积极参加教学工作不太积极地参与班级工作总计学习欲望高18725学习的

3、欲望一般61925合并计策242650(I)如果随机选拔这个班的一名学生，那么选择积极参与上课工作的学生的概率是多少？在课堂工作中选拔不太积极、积极性高的学生的概率是多少？(二)运用独立性检查的思维方式分析：学生的学习欲望与对班级工作的态度有关吗？说明原因。例2下表提供了特定工厂节能和减少消耗技术革新后a产品生产过程中记录的产量(吨)和相应的学生能源消耗(吨标准煤)的多个控制数据集(1)请绘制上面表格数据的散点图。(2)根据上表提供的数据，使用最小二乘法方法求出的线性回归方程；(3)据悉，该厂技术革新前100吨a产品的生产能耗为90吨标准煤。测试标准(2)线性回归方程预测生产100吨甲产品的生

4、产能耗比技术革新前减少多少吨标准煤？(参考值：)课堂练习：(1)在一项大学调查中，男女大学生56人，闲暇时间是否参加体育活动的提问，收到了下表所示的资料。从表中分析数据后，我确信大学生的性别和参与运动之间存在关系.(b)A.99% b.95% c.90% d.85%参加运动不参加运动总计男大学生20828女大学生121628总计322456(3)(聊城模型)提出以下命题：样品分布反映了所有样品数据和样品平均值的偏差程度。在任意变量XN(0.43，0.182)的情况下，该正态曲线在X=0.43时达到最高点。回归分析模型中残差平方和越小，表明模型的拟合效果越差。市政府在调查江北水星市民的收入和市民

5、旅行欲望之间的关系时，追问了3000人。计算结果K2=6.023，根据这些资料，市政府相信97.5%的市民的收入与旅游需求有关。这里正确命题的顺序(注：请填写你认为正确的命题的顺序)。）4以下四个命题线性差分系数r越大，两个变量的线性相关性越强。相反，线性相关性越小残差平方和越小的模型，拟合效果越好。将回归效果刻画为相关指数R2，表明R2越小，模型越合适。随机误差E是衡量预测准确度的量，满足E(e)=0A.b .c .d .其中的真命题()5 202026以全国10个城市为对象的稽查团进行的对员工人均工资水平x(千元)和居民人均消费水平y(千元)的统计调查，y与x相关，回归方程y=0.66x

6、1.562，如果某城市居民的人均消费水平为7.675(千元)，那么该城市的人均工资收入就有了.()a.83% b.72% c.67% d.66%6以下陈述是正确的.（）在以一定速度传送的产品生产线上，质量检查员每10分钟从某个地方拿出产品，作为一个指标进行检查。这种抽样是分层抽样气象厅预报说：5月9日日本降水量的概率为90%，结果表明没有下雨，天气预报不科学在回归分析模型中，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好。在回归直线方程中，每次变量x增加1个单位，预测变量就增加0.1个单位a。b。c。d。7以下四个命题：(1)线性相关系数r越大，两个变量的线性相关越强。相反，线性相关性越弱，F(2)残

7、差平方和越小的模型，给出的效果越好。t(3)使用相关指数表征回归的效果时，值越小，表示模型混合得越好。f(4)直线和点的偏差是坐标平面中所有直线和点的偏差中最小的直线。t其中，真命题的数量是.()A.1 b.2 C.3 d.4【8】以下关于线性回归分析的错误陈述.（）A.当变量的值恒定时，其值具有随机性的两个变量之间的关系称为关联B.在平面直角座标系统中描影点，以取得具有相关关系的两个变数的资料集的图形称为散布图C.线性回归线得到有意义的回归直线方程D.所有观测集都可以得到有意义的回归线方程9如果已知回归线的斜率为1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归线方程式为()A.b.c.dprod

8、10对于具有线性相关性的变量x和y，将测量下表中的数据集。x24568y3040605070回归直线方程的斜率为6.5的情况下，回归线的方程.（）【11】一项研究要根据肥料量决定是否能预测作物产量。其中预测变量是.（）A.作物产量b .肥料量c .试验者d .描述降雨量或产量的其他变量甲乙双方农户，连续5年棉花产量(公斤/萝卜)的统计用茎叶道表示：平均产量更高，产量更稳定的差异是.(b)A.棉农甲；棉农甲b .棉农甲；棉农bC.棉花农民b；棉花农民a D .棉花农民b；棉农b13滨州3模型如果以某赛季甲、乙两个篮球选手各场比赛得分的茎叶图(如图所示)而闻名，那么甲、乙两者的得分中值之和就是.(

9、b)A.62B.63C.64D.65江苏省赣榆县甘马高中高三数学最后复习案例01(一)范例1。(1) 。(2)解决方法：(I)积极参加授课日的学生为24人，全体人员为50人，概率是：-我的-我的-我的-我的-我的-第-第三部分不赞成班级工作，学习普通学生的学生有19人。概率是。- 6点-6点-6点-6点-6点(II)，- 10点-10点99%确信学习欲望与对待班级工作的态度有关。-12分范例2 .(广东科学17，文科18)(这个问题满分12分)下表提供了特定工厂节能和减少消耗技术革新后生产a产品过程中记录的产量(吨)和相应的学生能源消耗(吨标准煤)的多个控制数据集(1)请绘制上面表格数据的散点图。(2)根据上表提供的数据，使用最小二乘法方法求出的线性回归方程；(3)据悉，该厂技术革新前100吨a产品的生产能耗为90吨标准煤。测试标准(2)线性回归方程预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术革新前减少多少吨标准煤？(参考值：)解决方案：(1)下图(2)32.5 43 54 64.5=66.5，=4.5，=3.5，、因此，线