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文档简介

1、，衡量分析过程，为什么要衡量它？经理希望通过测量指标(控制面板)了解产品质量和生产率：项目的情况一目了然，项目失控的情况，以及需要关注的领域。我们为什么要测量它？工程师希望通过测量指标(控制面板)更好地评价产品质量：对自己开发的软件产品的各种属性、测量中涉及的角色、测量过程、项目计划质量计划、测量数据表、项目报告、组织能力基线以及测量指标的特点有更深入的了解，这些都符合SMART原则：具体、简洁、可测量能够实现有意义/现实的时间相关，测量指标的例子包括软件需求稳定性指数(%)、持续时间偏差(%)、进度偏差(%)， 工作量偏差(%)、规模偏差(%)、发布前缺陷发现密度(个人/KLOC)、剩余缺陷

2、密度(个人/KLOC)、生产率(LOC/人-日)等。 和测量指标的例子， 各种质量控制活动的缺陷发现密度：需求规格审查缺陷发现密度(每一页)系统测试计划审查缺陷发现密度(每一个/用例)用户文档审查缺陷发现密度(每一页)概要设计审查缺陷发现密度(每一页)综合测试计划审查缺陷发现密度(每一个/用例)详细设计审查缺陷发现密度(每一页)单元测试计划审查缺陷发现密度(个人/用例)代码审查缺陷发现密度(个人/KLOC)单元测试缺陷发现密度(个人/KLOC) 集成测试缺陷发现密度(个体/KLOC)系统测试缺陷发现密度(个体/KLOC)，度量指标定义格式，例如：缺陷密度指标名称目的:度量软件质量。 【计算公式】:缺陷密度=(发现剩余问题的数量)/(软件规模)计量单位:缺陷/KLOC统计周期和时间:每个产品版本测试完成。采集部门:试验组和SQA监理助理现行统计方法:无。【可用时间】:2006-10，测量数据的填写和收集，工作量数据：工程师填写测量数据表，计量中心从测量数据表中收集和汇总数据刻度数据；MC从基线代码或文件中获取工作产品的规模缺陷数据；工程师在评审报告、测试报告和缺陷跟踪电子流程中填写与缺陷相关的数据，MC应及时、准确、真实地收集和总结测量数据。填充和收集测量数据，与过程匹配的数据收集工具：代码行统计工具缺陷统计工具，测量分析，过程数据库PDB和过程能力基线印刷电路板，车间，讨论测量

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