通信原理MATLAB仿真教程第7章

1、第 七 章,数字信号的基带传输,数字通信系统的任务是传输数字信息，数字信息可能是来自数据终端设备的原始数据信号，也可能是来自模拟信号经数字化处理后的脉冲编码信号。数字信息在一般情况下可以表示为一个数字序列，数字序列的基本单元称为码元。每个码元只能取离散的有限个值，通常用不同幅度的脉冲表示码元的不同取值，这种脉冲信号被称为数字基带信号，这是因为它们所占据的频带通常从直流和低频开始。,在某些具有低通特性的有线信道中，特别是在传输距离不太远的情况下，数字基带信号可以不经过载波调制而直接进行传输，这种不使用调制和解调装置而直接传送数字基带信号的系统，我们称它为数字基带传输系统。而具有调制和解调过程的传

2、输系统称为数字频带传输系统。,本章知识要点 数字基带信号的常用码型 码型的功率谱分布 基带传输的误码率 码间串扰 均衡技术 部分相应,7.1 数字基带信号的码型,数字基带信号是数字信息的电脉冲表示，电脉冲的形式称为码型。通常把数字信息的电脉冲表示过程称为码型编码或码型变换，在有线信道中传输的数字基带信号又称为线路传输码型。由码型还原为数字信息称为码型译码。,不同的码型具有不同的频域特性，合理地设计码型使之适合于给定信道的传输特性，是基带传输首先要考虑的问题。,(1)对于传输频带低端受限的信道，线路传输码型的频谱中应不含有直流分量； (2)信号的抗噪声能力强； (3)便于从信号中提取位定时信息；

3、 (4)尽量减少基带信号频谱中的高频分量，以节省传输频带并减小串扰； (5)编译码的设备应尽量简单。,对于码型的选择通常要考虑以下的因素：,7.1.1 常用码型,数字基带信号(以下简称为基带信号)的类型举不胜举的，常见的有矩形脉冲、三角波、高斯脉冲和升余弦脉冲等。无论采用什么形式的波形，数字基带信号都可以用数学式表示出来。若令 代表二进制符号的“0”， 代表“1”，码元的间隔为 ，则基带信号可表示成,其中，,由于 是信息符号所对应的电平值，它是一个随机量。因此，通常在实际中遇到的基带信号都是一个随机的脉冲序列。因为矩形脉冲易于形成和变换，所以最常用的是矩形脉冲。,单极性不归零码是一种最简单、

4、最常用的基带信号形式。这种信号脉冲的零电平和正电平分别对应着二进制代码0和1，或者说，它在一个码元时间内用脉冲的有或无来对应表示0或1码。其特点是极性单一，有直流分量，脉冲之间无间隔。另外位同步信息包含在电平的转换之中，但是当出现连0或连1序列时没有位同步信息。,单极性不归零码,生成单极性不归零码的流程图如图7-1所示 。,MATLAB实现程序如下：,function y=snrz(x) %本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的单极性 不归零码输出 %输入x为二进制码，输出y为编好的码,t0=200; t=0:1/t0:length(x); %给出相应的时间序列 for i=1:lengt

5、h(x) %计算码元的值 if x(i)=1 %如果输入信息为1 for j=1:t0 %该码元对应的点值取1 y(i-1)*t0+j)=1; end else for j=1:t0 %如果输入信息为0，码元对应的点值取0,y(i-1)*t0+j)=0; end end end y=y,x(i); plot(t,y); %采用title命令来实现标记出各码元对应的二元信息 title(1 0 1 1 0 0 1 0); grid on; axis(0,i, -0.1,1.1);,在命令窗口中键入x的二进制代码和函数名，就可以得到所对应 的单极性不归零码输出，如输入以下指令，将出现图7-2所示结

6、 果。 x=1 0 1 1 0 0 1 0; snrz(x),图7-2 单极性不归零码,双极性不归零码,在双极性不归零码中，脉冲的正、负电平分别对应于二 进制代码1、0，由于它是幅度相等极性相反的双极性波形， 故当0、 1符号等可能出现时无直流分量。 这样，恢复信号 的判决电平为 0，因而不受信道特性变化的影响，抗干扰能 力也较强。故双极性码较单极性码更有利于在信道中传输。,双极性非归零码的实现同单极性基本一样，只需将 snrz.m中的判断得到0信息后的语句y(i-1)*t0+j)=0; 中的0改为-1即可，所以就不再给出MATLAB函数 文件了，波形图如图7-3所示。,图7-3 双极性不归零

7、码,单极性归零码,单极性归零码与单极性不归零码的区别是电脉冲 宽度小于码元宽度，每个电脉冲在小于码元长度内总 要回到零电平，即输入信息为1时给出的码元前半时间 为1，后半时间为0，输入为0时与不归零码则完全相同。 单极性归零码可以直接提取定时信息，是其他波形提 取位定时信号时需要采用的一种过渡波形。,其MATLAB实现如下：（函数文件srz.m）,function y=srz(x) %本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的单极性归零码输出 %输入x为二进制码，输出y为编好的码 t0=200; t=0:1/t0:length(x); %给出相应的时间序列 for i=1:length(x)

8、%计算码元的值 if x(i)=1 %如果输入信息为1 for j=1:t0/2 y(2*i-2)*t0/2+j)=1; %定义前半段时间值为1 y(2*i-1)*t0/2+j)=0; %定义后半段时间值为0 end,else for j=1:t0 %如果输入信息为0 y(i-1)*t0+j)=0; %定义所有时间值为0 end end end y=y,x(i); plot(t,y); title(1 0 1 1 0 0 1 0); grid on; axis(0,i, -0.1,1.1);,同理，在命令窗口中键入x的二进制代码和函数名，就可以得到所对应的单极性归零码输出，如输入以下指令，将出

9、现图7-4所示结果。 x=1 0 1 1 0 0 1 0; srz(x),图7-4 单极性归零码,双极性归零码,它是双极性不归零码的归零形式，每个码元内的脉冲都回到零点平，表示信息1时前半时间为1后半时间为0，表示信息0时前半时间为-1后半时间为0，相邻脉冲之间必定留有零电位的间隔。它除了具有双极性不归零码的特点外，还有利于同步脉冲的提取。,双极性归零码的MATLAB实现同单极性也基本一样，只需将srz.m中的判断得到0信息后的语句 for j=1:t0 y(i-1)*t0+j)=0; 改为for j=1:t0/2 y(2*i-2)*t0/2+j)=-1; y(2*i-1)*t0/2+j)=0

10、; 即可，所以也就不再给出MATLAB函数文件了，其波形图如图7-5所示。,图7-5 双极性归零码,编码规则：对每个二进制代码分别利用两个具有不同相位的二进制信码去取代的码，即采用在一个码元时间的中央时刻从0到1的跳变来表示信息1，从1到0的跳变来表示信息0；或者用前半时间为0后半时间为1来表示信息0，而前半时间为1后半时间为0表示信息0。这种码只使用两个电平，且既能提供足够的定时分量，又无直流漂移，编码过程简单。但这种码的带宽要宽些。,Manchester码(双相码),其MATLAB实现同双极性归零码相似，只需将语句： y(2*i-2)*t0/2+j)=-1; y(2*i-1)*t0/2+j

11、)=0; 改为： y(2*i-2)*t0/2+j)=0; y(2*i-1)*t0/2+j)=1; 即可。其波形图如图7-6所示。,图7-6 Manchester码,差分Manchester码(条件双相码),这种码不仅与当前的信息元有关，而且与前一个信 息元也有关。差分Manchester码也使用中央时刻的电平 跳变来表示信息，但与Manchester码不同的是对于信息 1则前半时间与前一码元的后半时间电平相同，在中央 处再跳变，对于信息0则前半时间的电平与前一码元的 后半时间电平相反。其波形表示如图7-7所示。,图7-7差分Manchester码,前几种码型当遇到传输中电平极性反转的情况时都会

12、 出现译码错误，而差分Manchester码却不会受极性反转的 影响。其MATLAB实现如下（函数文件dmachester.m）：,function y=dmachester(x) %本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的条件 双相码输出，输入x为二进制代码，输出y为编好的码 x=1 0 1 1 0 0 1 0; t0=200; t=0:1/t0:length(x); %定义时间序列 i=1; %直接对一段二进制数编码 if x(i)=1 %由于前面的值不定，所以单独给出头一 个值，若第一个信息为1 for j=1:t0/2 y(2*i-2)*t0/2+j)=0; %前半时间为0,y(2*

13、i-1)*t0/2+j)=1; %后半时间为1 end else for j=1:t0/2 %如果输入信息为0 y(2*i-2)*t0/2+j)=1; %前半时间为1 y(2*i-1)*t0/2+j)=0; %后半时间为0 end end for i=2:length(x) %从第二个信息起编码与前面的码元 有关系 if x(i)=1 %输入的信息为1 for j=1:t0/2 y(2*i-2)*t0/2+j)=1-y(2*i-3)*t0/2+t0/4);%前半时间值与前 一码元后半时间值相反 y(2*i-1)*t0/2+j)=1-y(2*i-2)*t0/2+j); %后半时间值与本码 元前半

14、时间值相反 end,else for j=1:t0/2 %如果输入信息为0 y(2*i-2)*t0/2+j)=y(2*i-3)*t0/2+t0/4); %前半时间值与 前一码元后半时间值相同 y(2*i-1)*t0/2+j)=1-y(2*i-2)*t0/2+j); %后半时间值与 本码元前半时间值相反 end end end y=y,y(i*t0); plot(t,y); title(1 0 1 1 0 0 1 0); grid on; axis(0,i, -0.1,1.1);,Miller码(延迟调制码),编码规则：“1”码用码元持续时间中心点出现跃变来表示，即用“10”或“01”表示，前半

15、时间的电平与前一码元后半时间的电平相同。“0”码分两种情况处理：对于单个“0”时，在码元持续时间内不出现电平跃变，且与相邻码元的边界处也不跃变；对于连“0”时，在两个“0”码的边界处出现电平跃变，即“00”与“11”交替。其波形表示如图7-8所示。,图7-8 Miller码,Miller码也不受电平极性反转的影响，其MATLAB实现如下（函数文件miler.m）： function y=miler(x) %本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的密勒码输出 %输入x为二进制代码，输出y为编好的码 x=1 0 1 1 0 0 1 0; t0=200; t=0:1/t0:length(x); %

16、定义时间序列 i=1; %直接对一段二进制数编码 if x(i)=1 %由于前面的值不定，所以单独给出头一个值，若第一个信息为1 for j=1:t0/2,y(2*i-2)*t0/2+j)=0; %前半时间为0 y(2*i-1)*t0/2+j)=1; %后半时间为1 end else for j=1:t0 %如果输入信息为0 y(i-1)*t0+j)=0; %所有时间为0 end end for i=2:length(x) %从第二个信息起编码与前面的码元有关系 if x(i)=1 %若输入的信息为1 for j=1:t0/2 y(2*i-2)*t0/2+j)=y(2*i-3)*t0/2+t0

17、/4); %前半时间值与前一码元后半时间值相同,y(2*i-1)*t0/2+j)=1-y(2*i-2)*t0/2+j); %后半时间值与本码元前半时间值相反 end else if(x(i-1)=1) %反之，如果前一信息为1，而输入信息为0 for j=1:t0 y(i-1)*t0+j)=y(2*i-3)*t0/2+t0/4); %所有时间值与前一码元后半时间值相同 end else for j=1:t0 y(i-1)*t0+j)=1-y(2*i-3)*t0/2+t0/4); %所有时间值与前一码元后半时间值相反,end end end end y=y,y(i*t0); plot(t,y);

18、 title(1 0 1 1 0 0 1 0); grid on; axis(0,i,-0.1,1.1);,7.1.2码型的功率谱分布,设一个二进制的随机脉冲序列如图7-9所示。这里,和,分别表示符号的0和1，,为每一码元的,内,和,出现的概率分别为,和,，且认为它们,可由式(7-1)表征。,宽度。现在假设序列中任一码元时间,的出现是互不依赖的(统计独立)，则该序列,图7-9 随机脉冲序列示意波形,为了使频谱分析的物理概念清楚，一般将 分解成稳态波 和交变波 。所谓稳态波，即是随机序列 的统计平均分量，它取决于每个码元内出现 、 的概率加权平均，且每个码元统计平均波形相同，显然它是一个以 为周

19、期的周期函数，因此可表示成,交变波 是 与 之差，即,(7-3),(7-4),其中第n个码元为,于是,其中，根据式(7-2)和(7-3)可表示为,(7-5),(7-6),(7-7),或者写成,其中,(7-9),(7-8),显然， 是随机脉冲序列。,根据稳态波和交变波的表达式，即式(7-3)和式(7-6)，利用信号处理的知识，可以分别求出稳态波v(t)和交变波u(t)的功率谱如下：,(7-10),(7-11),式中,(7-12),(7-13),显然，稳态波的功率谱是离散谱，而交变波的功率谱是连续谱。将式(7-10)和式(7-11)相加，可得到随机序列的功率谱密度为,(7-14),由上式可知，随机

20、脉冲序列的功率谱密度可能包含连续谱和离散谱。对于连续谱而言，由于代表数字信息的 和 不能完全相同，故 ，因此连续谱总是存在的；而离散谱是否存在，取决于 和 的波形及其出现的概率。,【例7-1】对于单极性波形：若设 ，则随机脉冲序列的双边功率谱密度为,等概时，上式简化为,(1)若表示“1”码的波形 为不归零矩形脉冲，即,当 时， 的取值情况： 时， ，因此离散谱中有直流分量 ；m为不等于零的整数时， ，离散谱均为零，因而无定时信号 。这时，,随机序列的带宽取决于连续谱，实际由单个码元的频谱函数 决定，该频谱的第一个零点在 处，因此单极性不归零信号的带宽为 。,(2)若表示“1”码的波形 为半占空

21、归零矩形脉冲，即脉冲宽度 时，其频谱函数为,当 时， 的取值情况： 时， ，因此离散谱中有直流分量；,m为奇数时， ，此时有离散谱，其中 时， ，因而有定时信号；m为偶数时， ，此时无离散谱。 这时,不难求出，单极性半占空归零信号的带宽为 。,【例7-2】对于双极性波形：若设 ，则,等概时，上式简化为,若 是高为1、脉宽等于码元周期的矩形脉冲，那么上式可写成,若 是高为1、脉宽等于半个码元周期的矩形脉冲，那么上式可写成,用MATLAB画出双极性信号的功率谱密度的程序流程图如图7-10所示，实现程序如下,功率谱密度曲线如图7-11所示。,f=0:0.01:5; Ts=1; x=f*Ts; y=s

22、in(pi*x); y=y./(pi*x); y(1)=1; dnrz=y.*y; dnrz=Ts*dnrz; %计算双极性非归零码的功率谱 y=sin(pi*x/2); y=y./(pi*x/2); y(1)=1; drz=y.*y; drz=Ts*drz/4; %计算双极性归零码的功率谱 plot(x,dnrz,:,x,drz,-); xlabel(f); ylabel(双极性(P=1/2); legend(dnrz,drz);,图7-11 双极性信号的功率谱密度,从以上两例可以看出： (1)二进制基带信号的带宽主要依赖单个码元波形的频谱函数 或 ，两者之中应取较大带宽的一个作为序列带宽。

23、时间波形的占空比越小，频带越宽。通常以谱的第一个零点作为矩形脉冲的近似带宽，它等于脉宽的倒数，即 。不归零脉冲的 ，则 ；半占空归零脉冲的 ，则 。其中 ，是位定时信号的频率，在数值上与码速率相等 。,(2)单极性基带信号是否存在离散线谱取决于矩形脉冲的占空比，单极性归零信号中有定时分量，可直接提取。单极性不归零信号中无定时分量，若想获取定时分量，要进行波形变换。0、1等概的双极性信号没有离散谱，也就是说无直流分量和定时分量。,7.1.3基带传输的误码率,基带传输系统的模型如图7-12所示。图中各主要部分的作用简述如下：,图7-12 数字基带系统模型,发送滤波器：基带传输系统的输入是由终端设备

24、或编码器产生的脉冲序列，它往往不适合直接送到信道中传输。信道信号形成器的作用就是把原始基带信号变换成适合于信道传输的基带信号。这种变换主要是通过码型变换和波形变换来实现的，其目的是与信道匹配，便于传输，减小码间串扰，利于同步提取和抽样判决。,信道：它是允许基带信号通过的媒质，通常为有线信道， 如市话电缆、架空明线等。信道的传输特性通常不满足无失真传输条件，甚至是随机变化的。另外，信道还会进入噪声。 在通信系统的分析中，常常把噪声n(t)等效，集中在信道中引入。,接收滤波器：它的主要作用是滤除带外噪声，使信道特性均衡，使输出的基带波形有利于抽样判决。 抽样判决器：它是在传输特性不理想及噪声背景下

25、，在规定时刻(由位定时脉冲控制)对接收滤波器的输出波形进行抽样判决，以恢复或再生基带信号。而用来抽样的位定时脉冲则依靠同步提取电路从接收信号中提取，位定时的准确与否将直接影响判决效果。,图中，an为发送滤波器的输入符号序列。在二进制的情况下，an取值为0、1或-1、+1。为了分析方便，假设an对应的基带信号d(t)是时间间隔为Ts、强度由an决定的单位冲激序列，即,(7-15),此信号激励发送滤波器时，发送滤波器的输出信号为,(7-16),式中， 是单个 作用下形成的发送基本波形，即发送滤波器的冲激响应。如设发送滤波器的传输特性为 ，则 由下式确定,(7-17),若再假设信道的传输特性为 ，接

26、收滤波器的传输特性为 ，则图7-6所示的基带传输系统的总传输特性为,(7-18),其单位冲激响应为,(7-19),h(t)是单个 作用下， 形成的输出波形。因此在 序列 作用下，接收滤波器输出信号可 表示为,(7-20),式中， 是加性噪声 经过接收滤波器后输出的噪声。,抽样判决器对 进行抽样判决，以确定所传输的数字信息序列 。例如我们要对第k个码元进行判决，应在 时刻上( 是信道和接收滤波器所造成的延迟)对 抽样，由式(7-20)得,(7-21),式中，第一项是第k个码元波形的抽样值，它是确定 的依据。,第二项是除第k个码元以外的其他波形在第k个抽样时刻上的总和，它对当前码元的判决起着干扰的

27、作用，所以称为码间串扰。由于 是以概率出现的，故码间串扰值通常是一个随机变量。第三项是输出噪声在抽样瞬间的值，它是一种随机干扰，也要影响对第k个码元的正确判决。,此时，实际抽样值 不仅有本码元的值，还有码间串扰值及噪声，所以当 加到判决电路时，对 取值的判决可能判对也可能判错。,例如，在二进制数字通信时， 的可能取值为“0”或“1”，若判决电路的判决门限为 ，则这时的判决规则为：,当 时， 判为“1”；,当 时， 判为“0”,显然，只要当码间串扰值和噪声足够小时，才能保证上述判决的正确；否则有可能发生误判，造成误码。因此，为使基带脉冲传输获得足够小的误码率，必须最大限度地减小码间串扰和随机噪声

28、的影响。,7.2 码间串扰,7.2.1无码间串扰的基带传输特性,由式(7-21)可知，若想消除码间串扰，应有,(7-22),由于 是随机的，要想通过各项相互抵消使码间串扰为0是不行的，这就需要对 的波形提出要求，如果相邻码元的前一个码元的波形到达后一个码元抽样时刻时已经衰减到0，就能满足要求。,但是这样的波形不易实现，因为实际中 的波形有很长的“拖尾”，也正是由于每个码元“拖尾”造成对相邻码元的串扰，但是只要让它在 ， 等后面码元抽样判决时刻上正好为0，就能消除码间串扰。著名的奈奎斯特第一准则就给出了无码间串扰时，基带传输特性应满足的频域条件,(7-23),上式为我们提供了一个检验给定的系统特

29、性 是否产生码间串扰的一种方法：按 将 在 轴上以 间隔切开，然后分段沿轴平移到 区间内进行叠加，其结果应当为一个常数。,显然，满足式(7-23)的系统并不是唯一的，容易想到的一种，就是 为一理想低通滤波器，即,(7-24),它的冲击响应为,由式(7-24)可以看出，输入序列若以1/Ts波特的速率进行传输时，所需的最小传输带宽为1/2TsHz。这是在无码间串扰条件下，基带系统所能达到的极限情况。此时基带系统所能提供的最高频带利用率为=2波特/赫兹。通常，我们把1/2Ts成为奈奎斯特速率。,从上面的讨论可知，理想低通特性的基带系统有最大的频带利用率。但实际上理想低通系统在应用中存在两个问题：一是

30、实现极为困难，二是理想的冲击响应的“拖尾”很长，衰减很慢，当定时存在偏差时，可能出现严重的码间串扰。实际使用中常采用升余弦频谱特性的系统，其系统传输特性如下,(7-25),其中 称为滚降系数。 其单位冲击响应为,(7-26),分别为0、0.5、1时的升余弦滚降系统频谱及其各自对应的时域波形生成程序流程图如图7-13所示，其MATLAB程序如下，运行结果如图7-14所示,Ts=1; N=17; dt=Ts/N; df=1.0/(20.0*Ts); t=-10*Ts:dt:10*Ts; f=-2/Ts:df:2/Ts; a=0,0.5,1; for n=1:length(a) for k=1:le

31、ngth(f) if abs(f(k)0.5*(1+a(n)/Ts Xf(n,k)=0; elseif abs(f(k)0.5*(1-a(n)/Ts Xf(n,k)=Ts; else Xf(n,k)=0.5*Ts*(1+cos(pi*Ts/(a(n)+eps)*(abs(f(k)-0.5*(1-a(n)/Ts); end; end;,xt(n,:)=sinc(t/Ts).*(cos(a(n)*pi*t/Ts)./(1-4*a(n)2*t.2/Ts2+eps); end subplot(211); plot(f,Xf); axis(-1 1 0 1.2); xlabel(f/Ts); ylabe

32、l(升余弦滚降频谱); subplot(212); plot(t,xt); axis(-10 10 -0.5 1.1); xlabel(t); ylabel(升余弦滚降波形);,（a）升余弦滚降系统的频谱,（b）升余弦滚降系统的时域波形 图7-14 升余弦滚降系统的频谱及其时域波形,数学分析证明，升余弦滚降系统的 不但满足抽样值上无码间串扰的传输条件，且各抽样值之间又增加了一个零点，其尾部衰减较快，这有利于减小码间串扰和位定时误差的影响。但是这种系统所占频带宽，是理想低通系统的2倍，频带利用率为1波特/赫兹，是基带系统最高利用率的一半。,7.2.2眼图,在码间干扰和噪声同时存在的情况下，系统性

33、能的定量分析，就是想得到一个近似的结果都是非常繁杂的，因此，在实际应用中需要用简便的实验手段来评价系统的性能，比较常用的一种方法就是眼图。所谓眼图就是指通过用示波器观察接收端的基带信号波形，从而估计和调整系统性能的一种方法。因为在传输二进制信号波形时，示波器显示的图形很像人的眼睛，所以称为“眼图”。,假如基带传输系统是系统响应为 的升余弦滚降系统，利用MATLAB画出其接收端的基带数字信号波形及基带信号眼图的程序如下，流程图如图7-15，数字基带信号波形及其眼图如图7-16所示。,Ts=1; N=15; eye_num=6; a=1; N_data=1000; dt=Ts/N; t=-3*Ts

34、:dt:3*Ts; %产生双极性数字信号 d=sign(randn(1,N_data); dd=sigexpand(d,N); %基带系统冲击响应（升余弦） ht=sinc(t/Ts).*(cos(a*pi*t/Ts)./(1-4*a2*t.2/Ts2+eps); st=conv(dd,ht); tt=-3*Ts:dt:(N_data+3)*N*dt-dt; subplot(211),plot(tt,st); axis(0 20 -1.2 1.2); xlabel(t/Ts); ylabel(基带信号); subplot(212) %画眼图 ss=zeros(1,eye_num*N); ttt

35、=0:dt:eye_num*N*dt-dt; for k=3:50 ss=st(k*N+1:(k+eye_num)*N); drawnow; plot(ttt,ss); hold on; end; xlabel(t/Ts); ylabel(基带信号眼图);,（a）接收端基带信号,（b）基带信号眼图 图7-16 数字基带信号及其眼图,7.3 均衡技术,在信道特性确知条件下，人们可以精心设计接收和发送滤波器以达到消除码间串扰和尽量减小噪声影响的目的。 但在实际实现时，由于难免存在滤波器的设计误差和信道特性的变化，所以无法实现理想的传输特性，因而引起波形的失真从而产生码间干扰，系统的性能也必然下降。

36、理论和实践均证明，在基带系统中插入一种可调(或不可调)滤波器可以校正或补偿系统特性，减小码间串扰的影响，这种起补偿作用的滤波器称为均衡器。,均衡可分为频域均衡和时域均衡。所谓频域均衡，是从校正系统的频率特性出发，使包括均衡器在内的基带系统的总特性满足无失真传输条件；所谓时域均衡，是利用均衡器产生的时间波形去直接校正已畸变的波形，使包括均衡器在内的整个系统的冲激响应满足无码间串扰条件。 频域均衡在信道特性不变，且在传输低速数据时是适用的。 而时域均衡可以根据信道特性的变化进行调整，能够有效地减小码间串扰，故在高速数据传输中得以广泛应用。,如图7-12所示的数字基带传输模型， 其总特性如式(7-1

37、8)表述， 当 不满足无码间串扰条件时，就会形成有码间串扰的响应波形。现在我们来证明：如果在接收滤波器和抽样判决器之间插入一个称之为横向滤波器的可调滤波器，其冲激响应为,(7-27),式中， 完全依赖于 ，那么，理论上就可消除抽样时刻上的码间串扰。,设插入滤波器的频率特性为 ，则当,(7-28),满足,(7-29),如果 是以 为周期的周期函数，即 ，则 与i无关，可拿到外 边，于是有,(7-30),如果 是以 为周期的周期函数，则 可用傅里叶级数表示，即,(7-31),式中,(7-32),由上式看出，傅里叶系数 由 决定。,对 求傅里叶反变换，则可求得其单位冲激响应为,(7-33),这就是我

38、们需要证明的式(7-27)。,它的功能是将输入端(即接收滤波器输出端)抽样时刻上有码间串扰的响应波形变换成(利用它产生的无限多响应波形之和)抽样时刻上无码间串扰的响应波形。由于横向滤波器的均衡原理是建立在响应波形上的，故把这种均衡称为时域均衡。,从以上分析可知，横向滤波器可以实现时域均衡。无限长的横向滤波器可以(至少在理论上)完全消除抽样时刻上的码间串扰， 但其实际上是不可实现的。因为，均衡器的长度不仅受经济条件的限制，并且还受每一系数 调整准确度的限制。 如果 的调整准确度得不到保证，则增加长度所获得的效果也不会显示出来。因此，有必要进一步讨论有限长横向滤波器的抽头增益调整问题。,设在基带系

39、统接收滤波器与判决电路之间插入一个具有2N+1个抽头的横向滤波器, 如图7-17 (a)所示。它的输入(即接收滤波器的输出)为 ， 是被均衡的对象，并设它不附加噪声，如图7-17 (b)所示。,图7-17 有限长横向滤波器及其输入、输出单脉冲响应波形,若设有限长横向滤波器的单位冲激响应为 ， 相应的频率特性为 ，则,(7-34),其相应的频率特性为,(7-35),由此看出， 被2N+1个 所确定。显然, 不同的 将对应不同的 。,因此， 如果各抽头系数是可调整的， 则图7-17 所示的滤波器是通用的。另外，如果抽头系数设计成可调的，也为随时校正系统的时间响应提供了可能条件。现在让我们来考察均衡

40、的输出波形。因为横向滤波器的输出 是 和 的卷积，可得,(7-36),于是， 在抽样时刻 有,(7-37),或者简写为,(7-38),上式说明，均衡器在第K个抽样时刻上得到的样值 将由2N+1个 与 乘积之和来确定。 显然，其中除 以外的所有 都属于波形失真引起的码间串扰。 当输入波形 给定， 即各种可能的 确定时，通过调整 使指定的 等于零是容易办到的，但同时要求所有的 (除外 )都等于零却是一件很难的事。,7.4 部分响应,前面我们分析了两种无码间串扰系统： 理想低通和升余弦滚降。 理想低通滤波特性的频带利用率虽达到基带系统的理论极限值2波特/赫，但难以实现，且它的h(t)的尾巴振荡幅度大

41、、收敛慢，从而对定时要求十分严格；升余弦滤波特性虽然克服了上述缺点，但所需频带加宽，频带利用率下降，因此不能适应高速传输的发展。 那么， 能否寻求一种传输系统， 它允许存在一定的受控制的码间串扰，在接收端可以消除。这样的系统能使频带利用率提高到理论上的最大值，又可形成“尾巴”衰减大收敛快的传输波形，从而降低对定时取样精度的要求， 这类系统称为部分响应系统。它的传输波形称为部分响应波形。,我们已经熟知，波形 “拖尾”严重，但容易发现相距一个码元间隔的两个 波形的“拖尾”刚好正负相反，利用这样的波形组合肯定可以构成“拖尾”衰减很快的脉冲波形。根据这一思路，我们可用两个间隔为一个码元长度 的 的合成

42、波形来代替 ，如图7-18 (a)所示。,图7-18 及其频谱,合成波形可表示为,经简化后得,(7-39),由图7-18(a)可见，除了在相邻的取样时刻 处 外，其余的取样时刻上， 具有等间隔零点。,对式(7-39)进行傅氏变换， 可得 的频谱函数为,(7-40),显见， 的频谱限制在 内，且呈缓变的半余弦滤波特性，如图7-18(b)所示。其传输带宽为 ，频带利用率为 ，达到基带系统在传输二进制序列时的理论极限值。,下面我们来讨论 的波形特点：,(1)由式(7-40)可见， 波形的拖尾幅度与 成反比， 波形幅度与t成反比，这说明 波形拖尾的衰减速度加快了。从图7-14(a)也可看到，相距一个码

43、元间隔的两个 波形的“拖尾”正负相反而相互抵消，使合成波形“拖尾”迅速衰减。,(2) 若用 作为传送波形，且码元间隔为 ，则在抽样时刻上仅发生发送码元的样值将受到前一码元的相同幅度样值的串扰，而与其他码元不会发生串扰 (见图 7-19)。表面上看，由于前后码元的串扰很大，似乎无法按 的速率进行传送。但由于这种“串扰”是确定的，可控的，在收端可以消除掉，故仍可按 的传输速率传送码元。,图7-19 码元发生串扰的示意图,(3) 由于存在前一码元留下的有规律的串扰， 可能会造成误码的传播(或扩散)。设输入的二进制码元序列为 ，并设 的取值为 及 。当发送码元 时，接收波形 在第k个时刻上获得的样值

44、应是 与前一码元在第k个时刻上留下的串扰值之和，即,(7-41),但这样的接收方式存在一个问题： 因为 的恢复不仅仅由 来确定，而是必须参考前一码元 的判决结果，如果 序列中某个抽样值因干扰而发生差错，则不但会造成当前恢复的 值错误，而且还会影响到以后所有的 的抽样值，我们把这种现象称为错误传播现象。例如,由上例可见，自 出现错误之后，接收端恢复出来的 全部是错误的。此外，在接收端恢复 时还必须有正确的起始值(+1)，否则也不可能得到正确的 序列。,为了克服错误传播， 先将输入信码 变成 ，其规则是,(7-42),也即,(7-43),式中， 表示模2和。,然后，把 作为发送序列，形成由式(6.

45、8 - 1)决定的 波形序列, 则此时对应的式(7-41)改写为,(7-44),显然，对上式进行模2(mod2)处理，则有,或,(7-45),上式说明，对接收到的 作模2处理后便直接得到发送端的 ，此时不需要预先知道 ，因而不存在错误传播现象。通常，把 按式(7-42)变成 的过程，称为预编码，而把式(7-44)的关系称为相关编码。因此， 整个上述处理过程可概括为“预编码相关编码模2判决”过程。,重新引用上面的例子，由输入 到接收端恢复 的过程如下：,判决的规则是,此例说明，由当前 值可直接得到当前的 ，所以错误不会传播下去，而是局限在受干扰码元本身位置，这是因为预编码解除了码间的相关性。,上

46、面讨论的属于第类部分响应波形，其系统组成方框图如图7-20所示。其中图(a)为原理方框图，图(b)为实际系统组成框图。,应当指出，部分响应信号是由预编码器、相关编码器、 发送滤波器、信道和接收滤波器共同产生的。这意味着：如果相关编码器输出 脉冲序列，发送滤波器、信道和接收滤波器的传输函数应为理想低通特性。但由于部分响应信号的频谱是滚降衰减的，因此对理想低通特性的要求可以略有放松。,图7-20 第类部分响应系统组成框图,【例7-3】产生一个（+1，-1）的二元随机序列，画出其第一类部分响应系统的基带信号及其眼图。 MATLAB实现程序如下，流程图如图7-21，第一类部分响应基带信号及其眼图如图7

47、-22所示。,Ts=1; N=16; eye_num=10; N_data=1000; dt=Ts/N; t=-5*Ts:dt:5*Ts; %产生双极性数字信号 d=sign(randn(1,N_data); dd=sigexpand(d,N); %部分响应系统冲击响应 ht=sinc(t+eps)/Ts)./(1-(t+eps)./Ts); ht(6*N+1)=1; st=conv(dd,ht);,tt=-5*Ts:dt:(N_data+5)*N*dt-dt; subplot(211); plot(tt,st); axis(0 20 -3 3); xlabel(t/Ts); ylabel(部

48、分响应基带信号); subplot(212); %画眼图 ss=zeros(1,eye_num*N); ttt=0:dt:eye_num*N*dt-dt; for k=5:50 ss=st(k*N+1:(k+eye_num)*N); drawnow; plot(ttt,ss); hold on; end; xlabel(t/Ts); ylabel(部分响应信号眼图);,（a）部分响应基带信号,（b）部分响应信号眼图 图7-22 第一类部分响应信号及其眼图,7.5 案例分析,【例7-4】利用MATLAB作图比较单极性NRZ和双极性NRZ的信噪比与误比特率关系特性，并计算当要求基带传输系统的误比特率为10-6时所需要的信噪比。,分析：对于单极性NRZ码，设对应0和1信息时其幅度分别为0和A，无码间干扰时，接收滤波器的输出信号 或 。若接收判决门限为d，即若 判定信号幅度为A；若 判定信号幅度为0。,当发送信号为0时，叠加高斯噪声后接收波形幅度的概率密度函数为：,发送信号为1时，叠加高斯噪声后的接收波形幅度的概率密度函数为：,若噪声幅度过大，就会造成接收端的误判，误判概率为,总误判概率为 ，通常 ，采用 作为判决电平是最佳的，此时的误比特率为,当二元码的基带信号波形为矩形时，