SPC控制图简介

1、第一章SPC和SPCD工程简介(a)，1，什么是SPC？统计过程控制(SPC - Statistical Process Control)的语义-使用统计技术监控过程中的不同阶段，以确保产品质量。统计技术-数学统计方法。2、预防SPC的作用：判断过程的异常，及时的警报。3、SPC的缺点不能告诉您例外是由什么因素引起的，在哪里发生，即无法诊断。第1章SPC和SPCD工程简介(2)、2、SPCD是什么？(新概念)spcd-statistical process control and diagnsis(统计流程控制和诊断)的语义-利用统计技术监控和诊断流程的每个阶段，以缩短异常诊断时间，加快纠正措

2、施，减少损失，降低成本，确保产品质量。第一章SPC和SPCD工程简介(3)，为什么要学习3、SPC和SPCD项目(1)？时代的需要：21世纪是质量世纪，是提出超姆质量要求的世界发展的大方向。电子产品的不合格率减少到过去的百分之一、千分之一、百万分之一(ppm、parts per million)、十亿分之一(ppb、parts per billion)。科学的要求：为了保证产品的质量，满足21世纪初严的质量要求，必须应用质量科学。生产管理方式从过去的3控制转变为6控制。3控制方法的正常状态不协调率为2.7 X 10-3，6控制方法的正常状态不协调率为2.0 X 10-9后者比前者减少：2.7

3、X 10-3/2.0 X 10-9=1.35 X106为130万倍！第一章SPC和SPCD工程简介(4)，为什么要学习3、SPC和SPCD工程(2)？3控制方法与6控制方法比较：第1章SPC和SPCD工程简介(5)，第4章SPC和SPCD工程阶段培训SPC正态分布和其他统计基本知识质量管理7工具：调查表、分层、散布、破产图、排列图、直方图、因果图、因果图流程控制网络图，即，将每道工序的主要质量要素作为流程控制标准开发流程监控和解决问题的措施，第二章控制图原理(a)，第一，列出控制图的流程质量测量、记录和控制管理的统计设计图。控制图的配置Upper Control Limit(UCL)中控制限制

4、LCL(控制限制LCL)下控制限制CL(中心线)中心线中按时间顺序提取的示例统计值的着色顺序，第二章控制图原理(2)，以及，佐原健二控制图原理(3)，3，基本知识(1)，直方图分组，统计，直方图的特定阶段1，查找最大值和最小值，确定数据分布宽度数据分布宽度=(最大值最小值)2，确定组数k n 3，确定组距离h=()5、确定每个组的频率6、直方图7、直方图的观察：特征、中等高度、两个低、左右对称、佐原健二控制图原理(4)、3、基础(2)、正态分布(Normal Distribution)特征：面积之和为1。FN(x；2，(1/2) exp (-(x-) 2/2)两个重要参数：(mu)-位置参数和

5、“平均值”(mean value)、分布的中心位置和“期望值”(sigma)它们是徐璐独立的。无论质量管理的应用和值如何，产品质量特性在3，3范围内的概率为99.73%。超出3，3范围的概率为1 99.73%=0.27%，落在大于3的一侧的概率为0.27%/2=0.135% 1。佐原健二控制图原理(5)，佐原健二控制图原理(6)，4，控制图基础(1)，控制限制确定上限控制限制：UCL=3中心线：CL=下限控制限制：LCL=3 (2)控制图是统计假设测试的图操作方法。第二种解释：“拥抱西瓜才不要抓芝麻”的质量变动原因=必然因素偶然因素(异常因素)始终存在，对质量的影响很小，难以消除，不可避免；偶

6、然的因素有时存在，对质量的影响很大，不难消除，可以避免。休哈特控制度的本质是区分必然因素和偶然因素。控制限制是区分不可避免的变动和偶然的变动的科学界限。佐原健二管理也原则(7)，(3)，预防原则26字真理点以外的其他判断，发现差异，保证消除，不再出现，纳入标准。佐原健二控制也是原理(8)，(4)，使用控制图时要考虑的问题a，控制图在哪里使用？b，如何选择控制对象？c，如何选择控制图？d，控制图分析方法？处理e、点边界或其他准则违犯。f，重建控制图。g，管理也是存档问题。佐原健二控制图原理(9)、(5)、常用控制图a、X bar R控制图(测量值、正态分布)b、不合格率p控制图(碎片值、二项式分

7、布)c、不合格数NP控制图(碎片值、二项式分布) X bar -R管理图表是度量值最常见和最重要的管理图表X bar -R管理图表的管理限制x (bar)(平均值)的控制限制UCL=x a2r cl=x LCL=x-a2r(极差)的控制限制UCL=D4R CL ，佐原健二控制也是原理(12)，例如螺栓的扭矩测量，相应规格：150 /-50，扭矩的质量控制。佐原健二控制图原理(13)，X1=(x1 x2 x3 x4 x5)/5 R图形的控制线UCL=d4r=2.114 x 14.4=30.4416 cl=R=14.4 LCL=d3r=佐原健二控制图原理(17)、DPMO图表控制线、佐原健二控制图

8、原理(18)、c图表控制线、佐原健二控制图原理(19)、u图表控制线、佐原健二控制图原理(20)、测量值控制图和米数字控制图比较测量值控制图的最大优点是灵敏度高所需的样本容量比数值控制小得多。如果存在多个标准，如果不满足一个标准，则在被认为无效时使用系数值控制图会更容易。第二章管理也原则(21)，多种、小批量生产管理，加工制造业0%以上是多种、小批量生产b、多种量、小批量配置的核心是小批量。-数据较少的解决方法是将相似工序的数据(即分配到相同种类的数据)进行数学转换，然后统一分配的数据，积少，由同一控制图管理。一般图法、相对公差法、固定样本容量法等。第二章控制图原理(22)，相似工序a，相同类

9、型的质量指标b，相同或相同模型设备c，相同类型的毛坯d，相同操作员e集，相同类型的运营f，相同车间，即在相同环境中。佐原健二控制也应用原理(23)、标准转换，在公共度上统一控制N (i，I)、所有I N(0，1)。如果将标准变换设置为y，则定义y的标准变换为yT=0，1变换3方法的标准变换uclt=3clt=，0 lclt=-3，y-，UCL-，0 lclt(2)，控制对象相邻不合格产品之间的连续联合数作为控制对象，三章接近零不合格产品流程控制原理(2)，(3)，判断标准a，相邻不合格产品之间的连续联合数不超过n1时，判断流程异常；b，连续发生的两个合形之和不大于N2，判断过程异常。c，如果连

10、续出现的3个连续连笔数的和不大于n3，判断过程就不正常。(4)，稳定性标准a，连续25点，边界点0；b，连续35分，外出点数小于1；c，连续100点，外出点数小于2。第四章质量诊断理论(a)，生产线分析a，渠道检验规则：不合格产品不能发送到下一道工序，不考虑最终工序的影响，工序之间相互独立的优点：不考虑上一道工序的影响，简单缺点分析：基于流程的生产，不符合时间限制要求的生产。第四章质量诊断理论(2)，b，选择控制规则：前程序的影响或几乎总是优点：符合实际，更一般的模型。通道灌嘴类型只是先前过程影响为零的特殊情况。两种复杂的质量概念分析简化分析。第四章质量诊断理论(3)，两种质量a，总质量(to

11、tal quality)原材料生产线产品质量总产品质量以用户亲身感受为特征。b，与“分割质量”(partial quality)前的工艺无关，该工艺本身固有的加工质量。其特点是反映该工程的工作质量。质量只与人、机器、方法有关。c，两种质量的关系总质量-衡量标准值、子质量-标准值、上一道工序的影响、第四章质量诊断理论(4)、诊断-统计诊断a、应用控制图诊断-实时诊断总质量总质量控制图子质量选择控制图(新控制图)b、应用流程能力金志洙诊断流程能力指数的定义a，流程能力流程的流程质量符合技术标准的能力，是衡量质量要素人、机器、材料、循环和方法(与公差无关)确定的加工内在一致性的标准。 正常状态下，99.73%的产品在(-3，3)范围内，因此流程能力PC定义为PC=6 b，在生产能力加工数量方面为能力。c，流程能力金志洙- Cp流程能力满足产品技术标准(产品规格、公差)的程度。第四章质量诊断理论(6)，工艺能力金志洙t技术规范的双