数据分析应用方法和策略PPT课件

1、1,BI,刘永祥,2,BI与数据仓库,数据源,ODS,ETL,DW,OLAP,应用,3,烟草行业数据中心架构,数据交换,数据清洗转换,企业级数据仓库,数据集市、OLAP,数据挖掘 知识发现,数据分析,外部数据,数据集中,转换、清洗、装载 分发、同步,多维分析,聚类,决策树,即席查询,预测模型,预警监控,数据传输安全&数据存储安全&数据使用,数据源,数据集成与交换平台,企业级数据仓库,商业智能应用平台,信 息 标 准 管 理 平 台,安 全 保 障 体 系,4,建模,5,需求,Bi系统的使用度不高的原因,6,客户使用BI系统三种动机,1.门面 2.较低劳动轻度，提高劳动效率（固定报表、灵活分析）

2、 3作为企业决策的辅助。,7,应用（需求）,为关键岗位提供及时、有效的对应的关键业务流程、关键业务点的情况；（发现问题）； 发现问题后，通过系统能够很准确、迅速的找到产生问题的原因； 一个业务期间后，能够科学的对相关业务内容进行综合评价； 建立决策应用的桥梁，使决策信息能够有效的被业务系统使用。,8,数据分析平台应用构架,决策 执行,企业信息系统,管理驾驶舱、三流监控、规则体系,品牌分析,经济运行分析,销售分析,市场分析,供应商分析,供应链分析,品牌评价,经济运行评估,绩效考评,网建评估,供应商评估,基础数据维护,外部数据管理,信息发布/互动,信息标准管理,预警 监控,绩效 评估,分析 预测,

3、信息 互动,客户分析,财务分析,专卖分析,专卖考评,烟叶 人力资源,9,供应商,购进,零售客户,省烟草公司,库存,销售,日期选择：,200808,库存量：4500箱 库存金额：23451万元 库存均价：10031元/箱,库存均价：11234元/箱 销售均价：12340元/箱 存销比：0.98 毛利率：23.4% 合同履约率：89.2% 半年协议履约率：56.1% 年协议履约率：45.3% 年计划完成率：76.2%,月销量：2.55万箱 年销量：769876箱 月销售金额：1.23亿元 年销售金额：1.12亿元 月毛利：0.98亿元 年毛利：7.8亿元,月购进量：2.65万箱 年购进量：7.79

4、万箱 月购进金额：1.12亿元 年购进金额：10.2亿元 月购进均价：10003元/箱 年购进均价：10021元/箱,合同履约率：89.1% 半年协议履约率：56.2% 年协议履约率：45.3%,月需求满足率：95.4% 年需求满足率：90.3%,合同量：265500箱 半年协议量：779876箱 年协议量：2300000箱,有效零售户数：334515,公司选择：,全省,行业内对比,货源组织分析,灵活查询,首页,卷烟分析,网建分析,智能简报,月需求量：38.51万箱 年需求量：300.23万箱,价格分析,省内烟月销量：1.55万箱 省内年销量：166.91万箱 省外烟月销量：0.32万箱 省外烟年销量：65.23万箱 月销售均价：12345元/箱 年销售均价： 12340元/箱,10,应用,灵活分析 ：基于已经定制好的模型（关系库或多维库），使用分析工具进行灵活的分析，包括钻取、旋转、分类统计（合计、平均、最大、最小等），同时可以很方便的生成图表。特点是基于中小数据量进行分析，和模型结合紧密，使用的模型针对主题要相对完整。 即席查询 ：通过选择多个组合查询条件，查询出想要的结果，也可以说是数据中心提供的关键明细数据的查询功能 。 固定报表 ：表样固定的报表 专题分析 ：面向主题