通信原理第7版第3章(樊昌信版)课件

1、，通信原理(第7版)，泛神曹里纳编辑，经过，第3章，1，学习交换PPT，随机过程的基本概念稳定，高斯，窄带过程的统计特性正弦波和窄带高斯过程的统计特性随机过程通过线性系统高斯白噪声和带限白噪声，本章的内容，第3章随机过程，4，学习AC PPT，一维分布函数，一维概率密度函数，3.1.1随机过程的分布函数，二维分布函数，二维概率密度函数，-，孤立时间的统计特性说明，5，学习AAR 3.1.2描述了随机过程的数值特性，7，学习AC PPT，命令，互相关函数，同一过程的关联度，-两个过程的关联度，平均值和方差描述了每个孤立时刻随机过程的特性，为了说明随机过程徐璐其他两种瞬时状态之间的关系，需要引入新

2、的数字特性。8，学习通信PPT，3.2，平稳随机过程，9，学习通信PPT，狭义平稳随机过程的统计特性与时间起点无关。一维分布与时间t无关。二维分布与时间t无关，平均值与时间t无关，相关的函数只有关于：注意：将、3.2.1定义、10、学习通信PPT、x(t)设置为固定流程的所有实施(示例)。时间平均值为：通过，注意：含义：含义：3.2.2角度状态经历(遍历)，11，学习通信PPT，(1) (2) (3) (4) (5)，角色？功率谱密度的重要性？角色？课件制作：曹里纳，西安电子技术大学汇员，QA，15，学习通信PPT，故障排除思路：第一步：顺利与否判断，即，如果求统计平均值为常数，自相关函数仅与

3、时间间隔相关，则广义稳定。第2步：请求的时间平均值，第3步：统计平均值与时间平均值比较，教材第41页参考，故障排除过程：16，学习通信PPT，17，学习通信PPT，3.3，高斯随机过程，18，学习通信PPT，学习通信(2)如果与徐璐无关，统计是独立的。(3)几种高斯过程的代数和仍然是高斯类型。(4)高斯过程线性变换高斯过程。，3.3.1定义，3.3.2重要特性，19，学习通信PPT，线x=a对称，特性：-集中度，a -分布中心，一维概率密度函数，记忆(a，2 课件制作：caona，固定随机过程通过线性系统，23，学习交换PPT，输入受限，系统物理上可实现，设置，或冲击响应，24，学习交换PPT

4、是线性系统的DC，课件制作：caona， 学习通信PPT，表达式：包络拓扑形式，铜像正交格式，随机包络，随机拓扑，冻伤组件，正交组件，两者之间的关系：28，学习交换PPT，统计特性：29，统计特性关系标准：3.5.2包络和拓扑的统计特性，31，学习交换PPT，开始结论2: 32，学习通信PPT，平均0，分布的固定高斯窄带进程，其包络瑞利分布：相位均匀分布：和-统计独立，结论2，33 ，分析想法：刘涛结果：36，学习通信PPT，讨论：赖斯分发，注意：f()不再遵循统一分布，37，学习通信PPT，3.7，1 .白噪声，功率谱密度均匀分布在整个频率范围内的理想宽带过程：n0 -常数(W/Hz)，39，学习交流PPT，2。高斯白噪声，-概率分布是指跟随高斯分布的白噪声。Gaussian white noise不仅与徐璐无关，而且与两个不同时刻的值之间的差异在统计上也是独立的。3 .频带限制白噪声，