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文档简介

1、2020/7/15,1,测量系统分析参考手册第3版,measurement system analysis,2020/7/15,2、课程目标,到本课程结束为止,可以独立执行常用的测量MSA方法。可以独立执行常用计数MSA方法。能够掌握复杂系统的MSA分析方法;5.具有完善特定MSA独立学习的基础和能力。2020/7/15,3,MSA第三版快速指南第二版快速指南,2020/7/15,第4章通用测量系统指南第1章第1节介绍,目的和术语第2节测量过程第3节测量策略和计划第4节测量资源开发第5节测量问题第6节测量不确定性第7节测量问题分析第2章测量系统评估的一般概念第1节介绍第2节选择/实验程序第3节

2、测量系统研究准备第4节结果分析第3章简单测量系统建议的实践第1节实验程序实例, 第二节计量测量系统研究第三节计算型测量系统研究第四章复杂测量系统实践第一节复杂或不重叠测量系统的实践第二节稳定性研究第三节变异研究第五章其他测量概念第一节量化转换零件内变化的影响第五节GRR的统一标准偏差方法,2020/7/15,5,第一章通用测量系统指南,第一节介绍,目的和术语,目录1,目的2,介绍3,测量数据的质量4,术语5,术语摘要6测量系统分析的目的是确认使用的数据是否可靠。测量系统分析包括:评估新的测量仪器,比较两种不同的测量方法,评估可能存在问题的测量方法,识别和解决测量系统错误问题。第一节介绍,目的和

3、术语,第一章一般测量系统指南,2020/7/15,7,2,简介1,测量数据的作用可用于研究多个变量之间的相互关系。2、数据职责前提条件:数据质量。第三,测量数据的质量1,测量数据的质量取决于在稳定条件下执行的测量系统。多次测量的统计特性。例如,可以使用结果与实际值之间的距离统计特性来确定数据质量的好坏。第一章1方案的介绍和术语,2020/7/15,偏移表示数据值相对于实际值的位置。3、质量低的数据变化表示数据的分布宽度。通常,由于测量系统内多元素交互而产生的变异太大。因此,测量系统的管理重点是监视和控制变坏。第一章第一方案,引言和术语,2020/7/15,9,4,术语测量是什么?为特定对象分配

4、值以表示与特定特性的关系,分配过程由测量过程定义。指定的值称为测量值。为什么我们要测量数据?戴尔使用测量数据确定产品是否适合,并做出流程管理决策。接受这个产品吗?过程好吗,还是需要调整?我们对测量数据的期望是什么?准确性:数据必须告诉我们真相!重复:重复测量必须产生相同的结果!再现性:结果在检查者的影响下渡边杏。2020/7/15,10,什么是测量仪器?用于获取测量结果的所有设备通常用于指代工作场所中使用的设备,包括通过/失败设备。检验员(或鉴定人)是什么?使用测量仪器测量的个人或设备测量系统:用于量化测量单位或评估测量特性的仪器、测量工具、标准、工作方法、夹紧固装置、软件人员、环境和家庭的集

5、合。也就是说,用于获取测量结果的整个过程。,第一章的第一个程序,介绍和术语,2020/7/15,11,测量过程可以看作将数据生成为输出的制造过程,因此可以利用SPC的所有概念、原理和工具。五、术语摘要: (见省略,第一章第五节)1,标准:接收说明;用于比较可接收的值。参考值。2,基本设备:分辨率、可读性、分辨率(仪器测量或输出的最小尺度单位)有效分辨率(通常用测量单位描述)基准值3,位置变化:精度偏转稳定性(漂移)线性4,宽度变化:精度重复再现性GRR或阳谷县RR,第一章第一次.14,6,标准和可追溯性1,继续偏离Nias美国主要国家测量研究院NMI是。在美国商务部的指导下提供服务。NIST的

6、全称是国际标准局NSB,是美国最高水平的权力机关。NIST的主要责任是提供测量服务,负责测量标准,帮助美国产业进行可跟踪测量。主要是精密测量产业。第一章第一方案,引言和术语,2020/7/15,15,2,测量研究员但是,这些NMI能力不同,不是所有的测量都定期比较,所以存在差异。因此,了解其他国家的测量是否可追踪,如何可追踪是很重要的。3、可追溯性:在商品和服务的贸易中非常重要,可追溯性结果更容易接受,减少重复实验,拒绝好产品,接受坏产品。第一章第一方案,引言和术语,2020/7/15,16,ISO计量基础和一般国际术语VIM中的可追溯性解释:衡量的特性或标准值,此标准是规定的标准,通常是国家

7、或国际标准,都是规定不确定性的不断比较,一般的可追溯性可以返回NMI,但在产业界中,一般会返回商定的标准值或供求双方认可的标准,因此最终衡量标准对于满足客户的需要至关重要。而且随着技术的发展和在工业中精密测量系统的使用,如何来源,以及如何追踪来源的定义是不断发展的概念。(约翰f肯尼迪,第一章第一节,引言和术语,2020/7/15)。17,第一章第一计划、引言和术语、国家标准适用标准工作标准产量区18、NMI与徐璐其他国家实验室、仪表供应商、精密制造公司等紧密合作,以正确排列参考标准,并追溯到NMI使用的标准。这些机构可以为服务对象提供校准和测量服务。这种连接或比较最终到达工厂。通过这种不间断的

8、测量链返回NMI的测量称为可跟踪的NIST。可以使用合资格商业/独立实验室进行校准和测量,但要求证明授权的资格和工作范围。,第一章第一方案,引言和术语,2020/7/15,第19,第1章通用测量系统指南,第2节测量过程,目录1,测量过程模式2,测量系统的统计特性3,波动源4,测量系统可变性的影响什么会引起误差?过程在做什么?应用FMEA、Control Plan等技术,并通过流程参数和产品属性的监视过程经常执行这些操作。测量过程的原理模型如下:第一章第二节测量过程,2020/7/15,21,输入,操作,常规进程,输出,需要控制的进程,测量,分析,确定,测量,1,测量进程模式,第1章第2节测量进

9、程,测量值,2020/7/15,22,第1章第2节测量过程,2020/7/15,23,第一章第二节测量过程,2,测量系统的统计特性:1,理想测量系统是只计算实际值的结果,必须具有零方差,零偏差和误差分类零概率的统计特性,但是这种理想测量系统很少存在2,测量系统的质量往往由多个测量数据的统计特性决定。3.一个目的中最重要的统计特性在另一个目的中不一定是最重要的。例如,CMM最重要的统计特性对于用小偏向和方差分析制造工艺很有用,但在区分好产品和坏产品时不能接受。因此,测量系统的其他因素可能导致额外的变异原因。2020/7/15,24,4,管理员负责确定对数据最终使用最重要的统计特性,并确定选择测量

10、系统的基准要使用的统计特性。这需要统计属性的可操作定义。第一章第二节测量过程,2020/7/15,25,第一章第二节需要测量过程和可测量方法。每个测量系统可能徐璐需要不同的统计特性,但是可以定义一些基本特性,此规则是选择仪表盘期望的实际最低点。测量系统必须受到统计控制。也就是说,只有常见原因的统计稳定性状态,最好以图形方式进行评估。对于产品控制,测量系统的可变性必须小于公差,根据特性的公差评估测量系统。2020/7/15,26,对于第一章第二节测量过程,对于过程控制,测量系统的可变性必须显示有效分辨率,并且必须小于制造过程的变异。6可用于根据过程波动和/或MSA研究的总变异来评估测量系统。测量

11、系统统计特性可能会随测量目标项目的变化而变化,在这种情况下,测量系统的最大(最差)变化必须小于进程波动或规范控制限制。第三,波动源1,测量系统受随机和系统波动源(一般和特殊原因)的影响。要控制此情况,请确定潜在可变源排除(如果可能),或此类可变源,2020/7/15,27,S必须监测标准W工件。2.分析原因的工具包括因果故障树3、测量系统波动源的主要元素测量系统的误差模型、2020/7/15、28,第一章第二节测量过程,4,测量系统的波动源识别的因果图:2020/测量系统的能力是由线性、一致性、RR误差合成量化的短期测量系统(随机)误差。测量系统的性能(例如流程性能)是所有变异源随时间的影响。

12、这可以通过确定进程是否受控制、是否瞄准目标以及预期范围内是否存在可接受的过渡(RR)来实现。2020/7/15,30,所有变分源的累积影响也称为测量系统误差或误差。第一章第二节测量过程,2020/7/15,31,第一章第二节测量过程,5,对决定的影响:1,对产品的决定是决定产品是否允许。2、对进程的决定是确定进程是否受控制。6,对产品决策的影响:1,前提条件:测量流程为统计控制(所有变异均受RR影响),偏差为零。2020/7/15,32,第一章第二节测量过程,LSL,USL,1,类型错误:生产者风险或错误预警(好部件,或,)、或、2020/7/15,33,第一章第二节测量过程,3,关于公差对零件做出错误的决定,LSL、USL、2020/7/15、34,第一章第二节测量程序,7,对工艺决策的影响:1 2。对流程决策的影响包括:将一般原因报告为特殊原因,将特殊原因报

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