t检验与u检验相关资料(ppt 8).ppt

1、牙齿资料来源，第5章T检验和U检验，1。t检验的应用节目：主要用于样品含量低的情况(n60)或不知道总体标准偏差的情况。样品平均值与已知总体平均值的比较；比较两个小样本的平均值。比较匹配设计数据的平均值。2.t测试的适用条件：正规性；分散均匀性。2 .u检验的应用节目：应知道样品含量大或N牙齿小。样品平均值与已知总体平均值的比较；比较两个大样本的平均值。第一部分单个样本的T测试将样本平均值与已知的整体平均值进行比较，比较目的：推断样本所表示的未知总数和已知总数之间没有差异。已知的总体平均数：理论值、标准值或通过大量观察得到的稳定值。检查统计量T的计算公式及自由度为：例5.1:据大量调查，健康成

2、人男性的脉搏数共72次/分钟，标准偏差为6.0次/分钟。一位医生随机调查了某山区25名健康的成年男子，脉搏次数为74.2次/点。可以认为牙齿山区成年男性的脉搏数高于普通成年男性的脉搏平均水平吗？数据分析： 1。资料提供的信息：计量资料知道全部0=72次/分钟，n=25，S=6.0次/分钟。2.需要执行将样品平均值与总体平均值进行比较的t测试。3.目的：推断样品所代表的未知总数和已知总数之间没有差异。(1)建立确定检查标准的检查假设，山区成年男性的脉搏数与普通成年男性的脉搏数平均为h1: 0，山地成年男性的脉搏数与普通成年男性的脉搏数不同=0.05，(3)根据牙齿数据，山区成年男性的脉搏数与普通

3、健康成人男性的脉搏数不同。(2)统计计算，(1)建立确定检查标准的检查假设，山区成年男性的脉搏数与普通成年男性的脉搏数相同H1: 0，山区成年男性的脉搏数高于平均成年男性的脉搏数1面=t0.05，(；24=1.711，tt0.05，24，P0.05，=0.05水平拒绝H0，H1接受，两者之间的差异在统计上有意义。可以认为山区成年男性的脉搏数高于一般健康成年男性的脉搏平均。(2)统计计算，0=72次/分钟，=？财富/分钟，数据分析： 1。资料中提供的信息：计量资料已知全部为0=3.30千克，n=35，S=0.40kg千克。2.需要执行将样品平均值与总体平均值进行比较的t测试。3.目的：推断样品所

4、代表的未知总数和已知总数之间没有差异。(1)检查标准H0:=0，难产儿童与普通新生儿的平均出生体重相同H1: 0，难产儿童与普通新生儿的平均出生体重不同时=0.05，(3)确定P值，统计结论=N根据样品提供的信息，牙齿土地上的难产儿童与普通新生儿的平均出生体重，(2)统计量计算，检查级别：=0.05 P0.05的差异统计学意义无0.01 P 0.05的差异统计意义P 0.01的差异高统计学意义，正常成年男性的血红蛋白平均为140g/L，铅作业者的血红蛋白平均与正常成年男性不同吗？(3)确定P值，统计推断结论=n-1=36-1=35，检查t阈值，t0.052，35=2.030，tt0.052，3

5、5，P 0.05从事铅作业的男性工人也就是说，从事铅作业的男性工人的血红蛋白含量低于正常的成年男性。(2)统计计算，第二对样本平均t测试，配对设计：根据特定特性相同或相似的原则配对受试者，将每对受试者的两个徐璐随机分配给不同的处理组或实验组和对照组，分别进行不同的处理，优点3360是相同对受试者之间的平衡良好，减少了非研究因素对结果的影响，降低了统计处理的效率、在人群实验中，总是由性别、年龄、生活条件、工作条件、病情等因素相似的人配对。在动物实验中，经常配对动物种类、巢穴、性别相同、体重相似的动物。在医学研究中配对设计主要有以下几个茄子案例： 1。两个同质的受试者分别接受两种茄子的不同处理。2

6、.同一受试者或同一标本的两个部分，每两个茄子接受不同的处理。目的推断：在两种茄子处理中没有差异。3.同一受试者处理前后的比较(自我比较)；目的：推断此处理是否有效。特征：不能随机分配处理因素，需要在实验研究中设置并行对照。对T检验的基本原理：假定两个处理的效果相同(1=2，1-2=0(假定全部已知平均值0=0)。被视为差异的采样平均值表示的未知总体平均值D与已知总体平均值0=0的比较。应用条件：的差异遵循正态分布。样本，治疗前后血红蛋白的变化(差异)，问题摘要：样本疗效药物作用机会治疗前后血红蛋白检查结果的差异遵循正态分布，假设遵循T分布。根据t分布，可以得到具有这么大差异的相应概率P值。如果

7、p值很小，即计算出的T值超过指定的限制，则倾向于拒绝H0。我认为治疗前后有差异。图4-3利用T分布进行了假设检查原理示意图，检查了统计T值的计算公式和自由度：例如5.3:测量了贫血儿童在治疗过程前后血红蛋白(g/L)的治疗情况。资料见表。治疗前后儿童血红蛋白含量比较有差异吗？资料中提供的信息： 1。计量资料2。配对设计。表贫血患者治疗前后血红蛋白(g/L)的变化情况，H0: D=0，即治疗前后患者血红蛋白含量相同的H1: D0，即治疗前后患者血红蛋白含量不同的情况=P0.01，n-110-19，调查T限值，可以看出治疗前后患者的血红蛋白含量不同例：应用某药治疗9例胆固醇患者，观察治疗前后血浆胆

8、固醇变化，结果表。询问牙齿药是否影响患者治疗前后血浆胆固醇的变化。用表用莫药治疗前后血浆胆固醇变化情况，H0: D=0，牙齿药不影响血浆胆固醇。H1: D0，牙齿药影响血浆胆固醇=0.05，n-19-18，T量表：T 0.05/2，T牙齿药可以认为影响胆固醇的血浆胆固醇。第3节，对两个独立样品平均值进行T检验，应用：两个样品T检验也称为组T检验，适用于完全随机设计的两个样品的平均比较。目的：推断两个样品的总数是否相等。:样品来自常规整体，两个样品进行比较时，两个样品的总体方差必须相同。完全随机设计：将所有实验对象随机分配给G个处理组(水平组)，每个组徐璐接收不同级别的处理。实验结束后比较各组平

9、均值的差异具有统计意义，推导了处理因素的效果。各组的样品含量可能相同，也可能不相同，相等时检验效率高。完全随机设计样本平均比较，两种茄子类型3360之一是选择一定数量的研究对象，随机分成两组，分别进行不同的处理。例如在：临床实验中，为了比较两种治疗方法的治疗效果，选择了具有特定特征的病例，随机分成两组，分别接受了不同的治疗方案。第二：徐璐从具有不同特征的两个组中分别随机抽取一定数量的样本，比较一个指标在徐璐不同特征的人群中是否相同。例如，比较矽肺患者和煤工人尘肺的损伤程度是否相同。1 .比较两个样品的平均值，当样品的两个总体方差相等(即12=22)时，执行T检验。在牙齿点，两个样本方差合并，求

10、出两个样本的公共方差。-合并样例分布：Sc2。例：为了研究某新药的低血糖效果，在一家医院对40名糖尿病患者进行了同时随机控制实验，实验者将这些患者随机分成实验组(新药)和对照组(传统药)，分别测量了试验开始前和8周后空腹血糖下降的值。详情见下表，是否认为新药与传统药物的降糖效果不同？表实验组和对照组空腹血糖下降(MMOL/L)，H 0:12，新药和传统药物的降糖效果相同的H1:12，新药和传统药物的降糖效果不同=0.05，T量表，T 0.05/2，382例：332急性克山病患者和健康人的血磷值不同吗？调查表11例急性克山病患者和13例健康人的血磷值(MMOL/L)，H 0:12，急性克山病患者

11、，健康人的血英寸相同的H 1336012，急性克山病患者，健康人的血英寸不同的情况=0.05，T量表。22 t t0.01/2，22，0.01 P 0。05，=0.05水平，H0拒绝，H1接受，两者之间的差异具有统计意义，可以认为急性克山病患者和健康人的血液英寸不同，急性克山病患者高。2，比较两个样本几何图形平均值的T检验目的：比较两个样本几何图形平均值，以估计每个样本表示的几何图形总数是否不同。例如：将24名新型流感病毒血凝抑制抗体效价(倒数)5人随机分成两组，每组12人。用甲型流感病毒活疫苗免疫，一种使用气雾法，另一种使用鼻喷雾剂法。免疫后一个月进行采血，分别测定了血凝抑制抗体效价，结果如

12、下两种茄子方法免疫效果不同吗？标记雾组和鼻腔喷雾组新品种流感病毒血细胞凝固抑制抗体测定结果，H0:的几何平均数总数与H1:的几何平均数总数不相等=0.05计算T值：T量表，T 0.05/2，222.024，T 0.01/2 0.05水平拒绝H0，H1，比较了两个样品的平均值，两个样品的含量相同，其优点是3360 1，两个样品的含量相同时计算简便。2、两种样品的含量相同时，检测性能高。4节U检验，1，单个样例U检验：将样例平均值与已知的总体平均值进行比较。0已知，0未知，但N足够大(60)。例如，根据科举经验，传统疗法治疗肺炎的平均解热天数为6.3天，标准偏差为1.1天。一位医生用某新疗法观察了

13、30例肺炎患者，平均解热天数为5.3天。询问牙齿新疗法的疗效是否与传统疗法相同。建立确定、(1)检查级别H0:=0的检查假设。牙齿疗法等于传统疗法的平均解热天数，H1: 0，牙齿疗法不同于传统疗法的平均解热天数=0.05，(3)确定P值，得出统计结论，确认U阈值。可以认为两种茄子疗法治疗肺炎的效果不同，新的疗法比传统疗法好。(2)统计计算，2，2个样品U检查：适用于两个样品含量都很大的情况下(n160和n260)。特征：很简单，但只是近似值。u限制与自由度无关。U0.05/21.96，u0.01/22.58，是：某处随机调查2529岁正常人的红细胞数，男性156人平均为4.65(1012/L)，标准偏差为0.55 (1012)，74名女性均为4.02，H0:12，性别间红细胞数相同的H1336012，性别间红细胞数不同的情况=0.05，CU量表，U 0.05/21.96，U 0.01/22.56，UU 0.01/2，5标本需