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文档简介

1、2.3.1离散型随机变量的均值,1,一、复习回顾,1、离散型随机变量的分布列,2、离散型随机变量分布列的性质：,(1)pi0，i1，2，； (2)p1p2pi1,2,复习引入,对于离散型随机变量，可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中，有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如，要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平，很重要的是看平均分；要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。 我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征，最常用的有期望与方差.,3,某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3

2、，4；则所得的平均环数是多少？,把环数看成随机变量的概率分布列：,权数,加权平均,二、互动探索,4,2、某商场要将单价分别为18元/kg，24元/kg，36元/kg的3种糖果按3：2：1的比例混合销售，如何对混合糖果定价才合理？,把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列：,5,一、离散型随机变量取值的平均值(数学期望),一般地，若离散型随机变量X的概率分布为：,则称:,为随机变量X的均值或(数学期望)。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。,6,设YaXb，其中a，b为常数，则Y也是随机变量 （1） Y的分布列是什么？ （2） E(Y)=？,思考：,7,8,一、离散型随机变量取值的平均值(数学期望),二、数学期望的性质,9,三、基础训练,1、随机变量的分布列是,(1)则E（）= .,2、随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1，则E（）= .,5.8,E（）=7.5,则a= b= .,0.4,0.1,10,例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分，罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7，他连续罚球3次； （1）求他得到的分数X的分布列； （2）求X的期望。,解：,(1) XB（3，0.7）,(2),11,一般地，如果随机变量X服从两

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