河北省承德市高中数学 第一章 统计案例 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用导学案(无答案)新人教A版选修1-2(通用)_第1页
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文档简介

1、独立考试的基本思想及其初步应用学习目标:通过对案例的探索,了解独立检查的基本思想、方法和初步应用1.教育重点:理解独立性检查的基本思想和实施阶段。2.教育难点:独立性检查基本思想的理解和应用。方法:自主学习合作探讨教师与学生的互动。新知识指南:知识点1:独立性测试的基本思路事故导航在日常生活及生产、科学研究中,经常需要考虑特定数量的变化是由哪些因素引起的,与这些因素的相关程度如何。如何判断?1.分类变量分类变量也称为属性变量或定性变量,分类变量的值是离散的,其他值是个人所属的_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

2、_ _ _ _ _ _2.22列联接表定义:两个分类变量的_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _称为列合并表。22列年表通常,两个分类变量x和y分别为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _和_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _Y1Y2总计X1abA bX2cdC d总计A cB dA b c d4.独立性检查(1)定义:使用随机变量K2进行_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _(2)k2=_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

3、 _ _ _ _ _ _ _(3)独立性检验的基本思想为了判断两个分类变量是否是相关及关系的强弱,判断规则和标准。必须确定随机变量K2及其阈值K。就是判断的标准。首先,假设两个分类变量不重要。在牙齿假设成立的条件下,随机变量K2的值非常_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _判断方法为k k0时,表示“两个分类变量有关系”。否则,我认为“两个分类变量没有关系”。根据上述规则,错误判断“两个分类变量没有关系”的概率是“两个分类变量有关系”的概率,是_ _ _ _ _ _ _ _ _

4、_ _ _。通常在独立检查中,K2 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _k2_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _索卡考试1.下表是22栏连接表格。Y1Y2总计X1a2173X222527总计b46100在表格中,a和b的值分别为()A.94,96b.52,50c.52,54d.54,522.分类变量x和y的随机变量K2的观测k的以下说明为()A.k越大,推断“X与Y有关系”时出错的概率就越高。B.k越小,推断“X与Y有关系”时出错的概率就越高。C.k越接近0,推断“X与Y无关”,出错

5、的概率越大。D.k越大,推断“X与Y无关”,出错的概率越小。3.利用独立性检查,在考虑两个分类变量x和y是否有关系的情况下,查看阈值表,以确定“x和y关系”的可靠性,在k 5.024的情况下推断“x和y关系”。这种推论不超过犯错误的概率()A.0.25 B.0.75C.0.025 D.0.9754.为了确定电离辐射的剂量是否与人体的损伤程度有关,用两种茄子不同容量的电离辐射照射老鼠。调查后14天内的结果见下表。死亡生存总计第一次总计141125第二总计6925总计203050统计分析时的统计假设是_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。先例分析:类型1:

6、两个分类变量关系的可视化分析范例1:跟踪训练1:甲,乙两所学校体育达标抽样测试,其数据见下表。两校体育合规情况提取检查。合规人员数未遵守的人数总计甲桥4862110乙级学校523890总计100100200调查体育遵守情况是否与学校有关的最佳统计方法是。A.回归分析b .独立性检查c .相关系数d .平均值类型2:应用轮廓条形图例2:对车祸发生司机中2000名司机进行了随机抽样,根据他们的血液中是否含有酒精以及是否对事故负责,将数据整理如下。有责任不负责任总计有酒精650150800不含酒精7005001200总析一下血液中含有酒精是否与对事故负责有关。追踪训练2:一所学校高3学生调查发现:平时模拟考试中性格内向的学生426人中,332人考试前紧张,性格外向的学生594人中,213人考试前紧张,制作轮廓条形图,以图形判断考试前紧张和性格类别是否相关。类型3:独立测试的应用例3:对500人进行了某种血清预防感冒作用的实验,将一年中的感冒记录与未使用其他500人血清的人的感冒记录进行了比较,结果显示在表中。问:如果出错的概率不超过1%,你能认为牙齿血清能起到预防感冒的作用吗?没有感冒感冒总计使用血清258242500不使用血清216284500总计474526100

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