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文档简介
点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它没有反映出这个近似值的误差范围. 区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷 .,例如，在估计河中鱼数的问题中，若我们根据一个实际样本，得到鱼数N的极大似然估计值为10000条.,实际，N的真值可能大于10000条，也可能小于10000条.,为此，我们希望确定一个区间，使我们能以比较高的可信程度相信它包含N的真值.,一. 问题引入:,二、 置信区间定义：,注:置信水平的大小是根据实际需要选定的,例如,可取置信水平 =0.95或0.9等.,三. 求置信区间的一般步骤:,2. 构造一个样本的函数W=W(X1, X2, , Xn;),它只含待估 参数,不包含其他任何未知参数, 且W的分布已知且该分布 不依赖于其它任何未知参数.,1. 明确问题，是求什么参数的置信区间？置信水平 是 多少？,1. 明确问题，是求什么参数的置信区间？置信水平 是 多少？,2. 构造一个样本的函数W=W(X1, X2, , Xn;),除参数 外, W不包含其他任何未知参数, W的分布已知(或可求 出), 不依赖于其他任何未知参数.,即有95的把握断言每袋糖果的重量的均值在(99.23,
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