浙江省上虞市竺可桢中学高二数学《课时4变量间的相关关系》学案（通用）

1、浙江省上虞市初中高二数学课时4变量间的相关关系学案。复习目标1.在实际问题中，可以收集具有关联变量的两个数据，创建散点图，并使用散点图直观显示变量之间的相关关系。理解线性回归方法。根据给定的线性回归方程式系数公式(不需要记忆体系数公式)产生线性回归方程式。双重基础研究基础梳理1.变量之间的相关关系：两个典型变量之间的关系有两种茄子类型。一个是确定性函数关系。另一个类别是_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。相关关系是郑智薰随机变量和随机变量之间的关系，是郑智薰决定性的关系。2.回归分析：回归分析对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法。3.散点图：表示具有相关关系的两个变量的数

2、据集的图形称为散点图。4.散点图上的点分布总体上大致在一条线附近，我们称牙齿两个变量之间存在线性相关关系，牙齿线称为回归线。5.回归方程(1)直线方程式=x，y对x _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。要确定回归线方程，只需用最小二乘法确定回归系数。(2)回归系数，计算公式(无需记忆):=-。显然，任何回归线都过分了。上课前热身1.人的身高与手的拃有相关关系，满足度=0.303 x-31.264 (x为高度，y为拃长度，单位：厘米)，拃长度为24.8厘米时，身高为_ _ _ _ _2.(2020扬州调查)已知的三点(3，10)，(7，20)，

3、(11，24)横坐标x与坐标y线性关系，线性回归表达式为_ _ _ _ _ _3.一个考察团对全国10大城市进行了职员人均工资水平X(千元)和居民人均消费水平Y(千元)统计调查，结果显示Y和X有相关关系。回归方程为0.66 X 1.562，据推算，一个城市居民的人均消费水平为7.675(千元)探索考试点例1，以下是水稻产量和肥料量的观察数据集。给化肥量15202530354045水稻产量320330360410460470480(1)将上述数据制作成散点图。(2)散点图中，发现肥料量与水稻产量大致有什么关系？水稻产量会一直随着肥料量的增加而增加吗？例2，某单位为了确定功率Y(度)和气温x(c)

4、之间的关系，随机统计了某4天的功率和当天的气温，制作了图表。气温()181310-1功耗(度)24343864从表格中的数据获得的线性回归方程式为=X中=-2，气温为-4C时传记使用量的度数约为_ _ _ _ _ _ _ _。例3，某产品的宣传费支出x和销售y(单位3360万韩元)之间有以下对应数据。x射线24568y3040605070(1)绘制散布图。(2)求线性回归方程。(3)宣传费支出为10万韩元时，销售额是多少？方法识别1.回归分析是有相关关系的两个变量的统计分析方法，只有散点图大致线性时，计算出的回归线方程才有实际意义。否则，计算出的回归线方程没有意义。2.请注意，在回归直线方程中

5、，一次项系数是常数项，与一次函数习惯不同。根据回归方程，不是实际发生的值，而是只求一个预测值。在课堂上突破关卡4注：=-第一，填补空白问题1.如图所示，您有5个群组(x，y)资料，移除_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _群组资料后，剩馀4个群组资料的线性关联性最大。2.假设对设备的使用年限和支出的修理费(万韩元)有以下统计：x(年)23456y(1万韩元)2.23.85.56.57.0数据表明，它们之间存在线性相关关系，并具有以下参考数据：，线性回归方程式为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _3.回归线方程式=3-5x，且变数x增加1个单位时，y平均_ _ _ _ _ _ _ _ _ _单位。4.下表是x和y之间的数据集。x的y的回归方程=x必需点_ _ _ _ _ _ _ _。x射线0123y1357第二，解决问题5.必须确定在一个车间加工零件以确定工作时间配额所需的时间。为此，我们进行了四次实验，得到的数据如下：部件数x(个)2345加工时间