qc七大手法之管制图.ppt

1、管理图表、第六项质量控制技术和官方博客：QQ:1318241189QQ群：175569632，2020年8月9日，2，内容，名称，定义，原则，类型，基本形状，X-图，R-图，XRS-图，P-图，Pn-图，C-缺陷图，U-图，管理状态的判断，使用管理图的注意事项，2020年8月9日，3，什么是管理图？也称为控制图，它是一个带有管理边界的图表，用于分析和判断流程是否处于稳定状态。1926年，休哈特博士(美国)根据统计学原理提出了管理图的绘制方法。根据使用的侧重点不同，可分为分析用管理图和控制用管理图。官方博客：QQ:1318241189QQ群：175569632，2020/8/9，4，原则，3。管

2、理图上的下限是根据正态分布(小概率事件)中的概率原理在3范围内制定的，可以判断是否存在异常，基本上不能判断非异常为异常(误判概率小)，以及质量波动原因偶然原因(随机、必然和正常)；异常原因(系统的、常规的和可避免的)稳定状态-仅受意外原因影响，2020年8月9日，管理图表类型-两类九种，测量值管理图表(5种)，平均值管理图表(x)，单值管理图表(x)，中值管理图表(x)，范围管理图表(s)，移动范围管理图表(RS)，计数值管理图表(两类4种)，计件率管理图表(2种)，不良率管理图表(p)，不良产品管理图表(Pn图表， 计数值管理图(2种)、缺陷数管理图(C图)、单位缺陷数管理图(U图)可分为两

3、类分析用管理图、分层讨论偏差原因或改变分组方法、控制用管理图、通过日数据打点发现过程是否异常、2020/8/9、6、管理图、测量值管理图、计数值管理图、计件率管理图、点数管理图、p图、Pn图、C图、U图、官方博客：QQ QQ Group: 175569632，2020/8/9，7，时间或样本序号，管理上限UCL，管理下限LCL，中心线CL，特征值，管理图表形状，2000如果样本容量为5，则按时间顺序从每班抽取20个样本，共100个数据计算中心线，管理上限和管理下限，数据以时间顺序点或样本序号绘制在图表上，通过连接判断过程质量状态，2020/8/9，9，X-R图，X图-观察过程平均值的变化R图-

4、观察过程离散度适用于管理测量值的质量特性，如长度、电阻值、抗拉强度、纯度等。为什么用R图代替S图？s计算复杂，使用不便；r在一定程度上反映了数据的分散性。S=AR系数a随样本量而变化。2020/8/9/10，绘制步骤，收集数据-N=100(1)最近数据(2)与工艺未来状态一致的数据。有-20-25个数据簇，每个簇一般有4-6个数据，最多不超过10个簇。为保证组内只有偶然因素，一般按照时间顺序或用随机数表法填写数据记录表，计算X和R，计算总平均值X=X/K(K组数)，计算R=R/K(多一位数字)， 并计算管理极限X图-CL=X UCL=XA2R LCL=XA2R R图-cl=r UCL=，202

5、0/8/9，11，绘图-管理图绘制在直角坐标纸上，背景线应薄而浅。 选择要考虑的纵坐标-上限和下限之间的间隔为30毫米；边界外有足够的空间来选择点与点之间的横坐标-2-3毫米，以使图片美观，并且很容易使用实线作为中心线；上限和下限用虚线或虚线标出区别很明显；边界外点的特殊标记；分层是用颜色来表示的；点按顺序用细实线连接，并检查-使管理图的边界符合实际-点是否都在边界内；如有异常点，应采取纠正措施并消除，重新计算并重新绘制。管理边界经过多次修正后可以用来控制文件记录的数据数量n；样本量；提取方法；数据来源；控制项目。取样时间；质量特征；分析和处理意见；测量者；仪器和精度；抽屉，日期；其他现场观察

6、事项。天空的官方博客：QQ:1318241189QQ群：175569632，2020年8月9日，12，系数表，2020年8月9日，13，数据记录表-晶体管DC放大倍数(*表示异常)，2020年8月9日，14，数据记录表-晶体管DC放大倍数(*表示异常)n=5；图k=28 X-CL=0.08836 Ucl=0.23446 CL=-0.05774 r-CL=0.2532 UCL=0.5355 LCL=0，排除八组异常数据(35678102027)计算X射线图-CL *=0.12015 Ucl *=0.23373 LCL *=0.00657 r图-CL *=0.11该过程只能获得一个数据(日耗电量)

7、；过程内部均匀，没有多个测量值；成本与时间的关系只能得到一个测量值；优点-没有繁琐的计算，数据直接打点；从测量到确定的时间很短-很难找到过程分布的平均变化，并且不考虑移动范围RS-顺序观测值X1和X2XN相邻观测值RS=(RS1 RS2 RSK-1)/K-1 X图-UCL=X 2.66RS CL=X LCL=X2.66RS RS图-UCL=3.27RS CL=RS LCL之间的差异。2020/8/9/18，p图，计数值管理图。通过观察产品缺陷率，质量样本量为50且数量一致，因此二项分布接近正态分布。计算P P=Pn/n(Pn-样本中有缺陷产品的数量n-样本大小)。计算p=pn/n，管理限额UC

8、L=P 3P(1P)/n CL=P LCL=P3P(1P)/n当LCL为负时，表示不考虑下限。，2020/8/9，19，Pn图，Pn图用于管理缺陷产品的数量。样本量必须固定且较大(n50)，计算缺陷产品的平均数量Pn=Pn/k(k)，计算管理极限UCL=Pn3pn(1p)CL=Pn(p=Pn/n)LCL=Pn3pn(1p)(不考虑lcl0)，20近似正态分布的平均缺陷数量C=C/K(K组数)计算管理极限UCL=C 3C CL=C LCL=C3C(不考虑LCL0)，2020/8/9，20 管理单元缺陷的数量，U=C/n，平均单元缺陷，U U=C/n，计算管理极限，UCL=u 3u/n cl=u

9、LCL=u 3u/n，2020/8/9，22，绘制管理图的目的，目的-从中找出相关质量。 当发现异常原因并消除异常原因时，应明确点是如何随过程变化的，了解工程分布变化趋势，以及当过程处于稳定状态，质量特性呈正态分布，不随时间变化，且点均在范围内，排列无缺陷时，点应如何变化。2020年8月9日，要判断过程的稳定条件和过程的稳定性，两个条件应该同时满足没有超出极限的点。点的排列和分布没有缺陷。休哈特给出了一个定量的解释只有满足以下条件之一，过程才是稳定的：(1)超过25个连续点在限制范围内；(2)连续35分，仅一分超过限值；(3)连续100分不超过2分；2020/8/9/24，缺陷点排列。、甚至、

10、接近管理极限，(1)接近中心线-大多数点都在中心线的一侧(2)接近管理极限-甚至3在带中有2；即使7也有3；该公司10名员工中有4名在传送带上。，2020/8/9/27，管理图表的使用，管理-寻找关键管理问题和主要方向；分析-用数据说话，分析研究项目，发现异常保持稳定状态-只画不找异常，不采取措施-机械应用只有精神效果，调整-发现异常原因，采取纠正措施，调整和检查过程-如果出现异常，检查方法可以改变，但管理极限不应与标准极限混淆。2020年8月9日，选择质量特性内部顾客与使用目的有重要关系的下一道工序是顾客特性的重要性不容易从技术和经济上直接测量的特性。替代特性或管理项目-产出、单位消耗、效率、生产率等。可以选择，并且可以根据数据属性、采样方法和测试条件来确定管理图表的类型。2020年8月9日，聚类和分层、聚类和采样与技术密切相关。是什么导致了聚类之间的异常？聚类通常会导致群体间的大偏差和群体内的小分层。当组大小相等时，分层后管理图的状态变得更好，表明分层是有效的。2020年8月30日，降低了R值，改变了聚类方法以减少采样和