第二章+数据文件的处理.ppt

1、第二章数据档案处理、数据档案处理是指以某种方式将科学研究、培训过程中的各种信息、数据(Data)存储在计算机磁盘上，以便随时访问、修改、统计分析的全过程。通常，这包括多个步骤，如编码数据、设置数据文件的框架结构、输入数据、保存选定的数据档案名称和数据。第二章数据档案处理、数据编码定义变量数据输入数据剪辑、数据编码：将研究资料转换为可以根据特定规则执行统计分析的数字数据的过程。问题025:你认为打工的外地人影响北京市社会秩序吗？(单个选择)1影响很大。2有很大的影响。3没有影响。不能说4。4，编码，回答，编码步骤：1)确定变量。变量：反映文学意义概念的数量形态。在统计中通常指最小的分析单位。编码

2、是对变量进行编码。变量由两部分组成：变量名和变量值。要区分变量是什么，变量值是什么。还要注意在问卷中区分问题和变量。问题009:你有几个儿子？有几个女儿？1儿子_ _ _ _ _ _ _ _ _人2女儿_ _ _ _ _ _ _人，2，3，问题，变量1，变量2，变量1的值，变量2的值，代码位：牙齿变量是数字类型(Numeric)，如固定距离、比率或字符串(String)(如固定类、对齐)。前者可以在统计中进行高级运算，而后者不能。不适合答复者回答的问题的代码。一般使用7，97，997等。应答者回答了不知道的情况下的代码。一般使用8，98，998等。响应者拒绝回答变量时的代码。一般使用9，99，

3、999等。问卷上有缺失的处理代码。一般使用9，99，999等。2、3、100011，3)编码：根据代码表对问卷进行编码，然后将编码结果记录在问卷或代码表上。变量定义：定义变量名称、变量类型、变量长度、变量名标签、变量值标签和缺失值。定义变量名(Name)要求：变量名不能超过8个字符。变量名不能以数字开头。变量名称包括、/、等运算和逻辑符号。变量名必须唯一，系统不区分变量名中的大小写入字符。变量类型定义(Type)、定义变量名标签命令：Variable labels牙齿命令是变量名的说明性标注。命令格式：Variable labels变量1个标签/变量2个标签/变量3个标签/变量n个名称标签。例

4、如：Variable Labels num编号/W01性别/W01a出生日期/W02婚姻状况/W03文化或：Variable Labels num编号/W01性别/W01a出生日期/W02婚姻状况/或：Variable Labels num编号W01性别W01a出生日期W02婚姻状况W03文化水平。要求标签用中文和西方语言都可以，但长度必须在120个字符，即60个字符以下。变量值标记是向命令定义：Value labels变量中的每个值添加说明性标注的命令。格式：Value Labels变量名称值1标记值2标记值3标记/变量名值1标记值2标记值3标记。数据输入、DOS、WPS、CCED等软件、按

5、ASCII代码文本文件(* .DAT* .txt)。这种输入方式的特点是数据之间没有间隔，数字记录后自动向后移动，输入速度快。缺点是容易违背。使用SPSS数据编辑器(SPSS Data Editor)输入。优点是不容易出错，缺点是不能自动向后移动，输入速度慢，数据错误不易更正。、数据剪辑命令、数据搜索按指定观测序列号搜索：Data Go to Case搜索指定数据搜索：Edit Find数据排序：Data Sort Cases数据行更换：Data Transpose，If conditionRandom sample of cases:随机取样观测单位。Based on time or case range:连续采样。使用筛选器变量：使用指定的变量作为筛选器。数据剪辑命令，数据分类摘要： Data Aggregate确定数据计数： Transform Rank Cases数据重新编码： Transform Recode，数据剪辑命令，计数变量生成： Transform(2)搜索高考分数为607分的记录。