样本的确定-非概率抽样.ppt

1、第七章样本的确定非概率抽样，7.1概率抽样，7.1.1概率抽样是指人口中的所有成员都有被选为样本的已知概率。7.1.2简单随机抽样抽签法滚球法随机数表法计算机模拟法大中型计算机一般都有随机数发生器，产生的随机数用来确定样本单位。7.1.3系统抽样等距抽样、相关标志排队等距抽样、不相关标志排队等距抽样，由于相关标志抽样是利用一致信息或辅助材料进行排列或分层的，一般来说，它增强了样本的代表性，比不相关标志抽样或简单随机抽样、中间起点等距抽样、对称等距抽样、7.1.4分层抽样型抽样应用最广泛的抽样组织形式效果更好。分层的基本要求是层内差异小，层间差异大。数理统计证明，估计量的方差只与层内方差有关，与

2、层间方差无关。等比例式抽样不等比例抽样；大学教育质量评价：一般来说，高年级学生的评价是最稳定或相似的，而新生的评价可能是最不一致的。因此，四年级学生吸烟较少，而一年级学生吸烟较多。7.1.5聚类抽样-分组原则：扩大聚类之间的差异，减少聚类内部的差异-缺点：与简单抽样相比，聚类抽样具有较低的抽样误差和较低的抽样估计精度。由于整群抽样的抽样单位相对集中，它们在整个人口中分布不均匀，也不太能代表整个人口。7.2非概率抽样，意思是：群体成员被选为样本的概率未知。一般来说，任何不符合概率抽样要求的抽样都属于非概率抽样。非概率抽样的缺点是不能计算抽样误差，这意味着很难评估非概率抽样的整体质量。7.2.1方

3、便取样，顾名思义，方便取样是因为方便。例如，一家食品公司的R&D部门可能经常要求员工对他们开发的新产品进行初步测试。虽然这种方法似乎有很大的偏差，但他们并不要求员工评估现有产品或与竞争对手的产品进行比较。他们要求员工提供总体感觉，如颜色、脆性、油腻等。在类似情况下，方便抽样是获取必要信息的一种有效而实用的方法。当在探索性调查中缺乏经验和迫切需要真实数据的近似值时，这种方法非常实用。对于研究人员来说，就时间效率而言，最方便表达的地方是主干道。例如，人们受到限制的商业区或行人频繁的十字路口。这种方法可以使人口中的一些成员自动被排除在抽样过程之外。例如，有些人可能是偶然来到这里的游客，或者偶尔去市区

4、看看。另一方面，在缺乏一个准确的选择程序的情况下，人口中的一些成员可以被忽略，因为他们的外貌、通常的举止或者他们实际上是群体而不是单独的。判断抽样不同于方便抽样，因为它需要判断或猜测谁能代表整体。拥有大量一般知识的研究人员或一些对研究人员有帮助的个人会选择那些他或她认为应该被选择来形成样本的个人。焦点小组讨论会通常使用判断抽样。最近，一个小组讨论会调查了人们对低热量和低脂肪微波烹饪技术要求的关注，并挑选了12名妇女作为当前和未来市场的代表。这些女性中有六人拥有微波炉已经三年或更长时间了。另外3名妇女拥有微波炉至少3年，3名妇女正在市场上寻找微波炉。7.2.3推荐抽样，有时称为滚雪球抽样，要求被

5、调查者提供额外的被调查者名单，因此研究者最初编制的样本目录比总体样本小得多，以满足研究要求。面试后当手头只有有限和可怜的样本结构，而受访者可能会提供可能对调查有用的其他受访者的名单时，推荐的样本是最合适的。推荐抽样的非概率方面来自所有选择的使用。原始列表在某些方面可能是特殊的，但是增加样本的主要方法是通过原始列表中那些人的记忆。7.2.4配额抽样，配额抽样确定具体的配额，对各类个人进行面试。这是一种被研究者广泛使用的非概率抽样。例如，面试者被分配了一个配额样本，由50名黑人女性、50名黑人男性、50名白人女性和50名白人男性组成，他们在种族和性别方面都有特定的资格。如果现场工作人员在道路上采集

6、样本，将根据形状特征确定样本的代表性，使四种类型符合指标。因此，配额制度可以克服许多不具有代表性的危机，包括没有推荐的抽样。更了解个人外貌的公司通常使用固定抽样，他们想从事特殊的市场研究项目。例如，一家大银行可以规定最终的样本是50%的成年男性和50%的成年女性，因为在他们控制的市场中，男性和女性的消费水平大约是50到50。7.3样本量，7.3.1教条式的方法打着经验的幌子，人们认为样本量应该是“为保证准确性，样本量至少应占总数的5%。”优点是简单实用。然而，耐克公司设计了一种训练鞋Teanslong Trainer，专门为铁人三项运动员设计的。据估计，美国有10，000名运动员，如果5%的话

7、，样本量应该是500。如果你想调查“飞人乔丹”，美国大约有200万用户，5%将是10万个样本，是前者的200倍。那么，飞人乔丹调查所需的人数必须是前者的200倍吗？换句话说，篮球运动员的差异是三项全能运动员的200倍。7.3.2约定方法认为某一约定或某一数量是正确的样本量，如1000-2000名研究人员。然而，与要进行的研究相关的情况可能被忽略，并且进行研究通常比使用正确的样本量更昂贵。7.3.3基于成本的方法将成本作为确定样本量的基础。7.3.4统计分析方法-一般来说，在大样本概率抽样中，小于2000的样本可以代表一个无限的总体，并且可以确定最小样本量以保证统计结果的可信度或正确性。7.3.5从小群体中取样，应通过有限乘数法进行调整。有限乘数指的是一个调整因子，该因子近似于除样本之外的总比率的平