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文档简介

1、1、本章内容: 15.1全面质量管理15.2六西格玛管理15.3控制图理论15.4比例的控制图-p图15.5极差和平均控制图15.6过程能力,第15章修订在质量管理中的应用,2,15.1全面质量管理,爱德华德姆目前,这种方法广为人知,它是全面质量管理(TQM ),具有主要关注过程改进的特点。 过程中的许多变异不是由于个体而是由于系统。 团队合作是质量管理组织的整体部分。 顾客满意度是组织的主要目标。 为了实施质量管理,必须实施组织变革。 必须消除组织中的恐惧。 高质量的成本不高,反而低,但培训需要投资。 明确3、14的管理原则,(1)以改善产品和服务为长期目标。 (2)采用新的理论。 (3)停

2、止通过检查取得质量。 (4)停止仅基于价格的评价交易,通过与单一供应商合作将总成本最小化。 (五)要持续永久改善各过程的规划、生产和服务。 (六)进行岗位培训。 (七)录用领导设立。 (8)排除恐惧。 (九)打破职工之间的障碍。 (十)消除口号、训话和目标。 (十一)消除量化分配和工作标准。 (十二)消除障碍,让工人以技能为荣,消除年度排名和成绩制。 (十三)为每个人制定充满活力的教育和自我提升项目修订计划。 (十四)动员公司职工努力变革。 4、休哈德定界循环、休哈德定界循环、密钥是持续循环、Act、Plan、Do、Study、5、5、5, 15.2六西格玛管理、六西格玛管理(sixsigma

3、 )六西格玛归属于TQM 世界上很多企业都采用六西格玛管理来提高效率,降低成本,消除缺陷,降低生产偏差。 六西格玛这个名字来源于每100万次机会创造低于3.4个缺陷的过程的管理学方法(3.4PPM,parts per million )。 在摩托罗拉、通用电子和其他六西格玛的早期实施者获得巨大利益之后,世界上很多企业开始实施六西格玛项目。 六、六西格玛DMAIC模型、定义(Define ) :定义问题、成本、收益以及对顾客的影响。 测量(Measure ) :为每个关键质量属性(CTQ )定义可操作性。 此外,验证测量程序,使重复测量一致。 分析(Analyze ) :确定缺陷发生的最根本原因

4、,确定过程中引起缺陷的异常。 收集决定各过程变量基准值的数据。 控制图改进(Improve )常用于分析:利用设置校正实验研究各过程变量对CTQ特征的重要性。 目标是确定每个变量的最佳级别。 控制(Control ) :目标是避免流程变化后发生的潜在问题,并保持长期收入。 7、7、7, 15.3控制图理论、TQM和六西格玛管理需要使用多种不同的统一修正工具。 在分析一定期间连续的过程数据的情况下,最广泛使用的方法是控制图。 控制图监视产品或服务在一定期间内的偏差特性。 可以使用控制图来检查过去的性能,评估现状,预测将来的结果。 由控制图分析得到的信息是过程改进的基本依据。 可以使用不同类型的控

5、制地图来分析不同类型的CTQ变量,如房间舒适度、所有项目与正常使用状态不一致的酒店房间百分比,以及连续性变量,如将行李运到房间的时间。 8、控制图理论除了可以直观地显示过程的数据外,控制图的主要特征还是试图将特殊原因偏差从通常原因偏差中分离出来。特殊原因偏差表示数据中的非过程原因产生的固有的大的变动和状态。 这些变动通常是由过程的变化引起的,表示需要修正一些问题或挖掘一些机会。 在一些组织中,这种特殊原因的偏差称为可归属原因的偏差。 常见的原因偏差表示流程特有的偏差。 这些变动包括随机或偶然发生的无数小原因造成的偏差。 在一些组织中,一般原因的偏差也称为机会原因的偏差。9、控制极限、进程平均值

6、、UCL=进程平均值三个标准偏差LCL=进程平均值三个标准偏差,UCL、LCL、3、- 3、时间,一般原因偏差:预期内偏差范围,特殊原因偏差:预期外偏差范围,时间, UCL=流程平均3个标准偏差LCL=流程平均3个标准偏差、11、流程偏差、流程平均、UCL、LCL特殊原因偏差:远离流程平均的观测值出现在预期偏差以外的可能性小、UCL=流程平均3个标准偏差LCL=流程平均3个过程失控时,必须采取适当措施找出并消除特殊原因的偏差。 过程中发生未失控的情况称为控制。 一个控制过程只包括正常的原因偏差。 由于这些偏差源是过程所固有的,所以控制过程能够事先得知。 控制过程有时也称为集成控制状态。 如果流

7、程受到控制,则必须确定一般原因的偏差是否足够小以满足产品和服务。 如果一般原因的偏差足够小,就能满足客户。 然后,可以使用控制地图持续监视进程,使进程保持在控制范围内。 一般原因的偏差过大,就需要改变过程本身。 13、控制过程、过程控制:观测点随机分布在中心线附近,所有点都在控制界限内。 14、控制进程,一个控制进程只包括正常的原因偏差。 由于这些偏差源是过程所固有的,所以控制过程能够事先得知。 控制过程有时也称为集成控制状态。 如果流程受到控制,则必须确定一般原因的偏差是否足够小以满足产品和服务。 如果一般原因的偏差足够小,就能满足客户。 然后,可以使用控制地图持续监视进程,使进程保持在控制

8、范围内。 一般原因的偏差过大,就需要改变过程本身。 15、失控过程、1以上的点在控制界限外、UCL、LCL、8以上的点同时排列在中线的任一侧。 (2)连续8点以上的点的值向上移动,或连续8点以上的点的值向下移动。 16、失控过程、失控过程包括普通的原因偏差和特殊的原因偏差。 由于特殊原因,偏差不是过程设置修正的一部分,失控过程是不可预测的。 在确认过程失控时,必须确定导致失控的特殊原因的偏差。 特殊原因的偏差会损害产品或服务的品质时,为了消除该偏差的原因需要实施几个修订计划。 如果由于特殊原因而提高了质量,则必须更改流程,并将特殊原因集成到流程设置修订中。 因此,这种特殊的原因现在成为一般的原

9、因偏差,工艺得到改善。 17,15.4 %的控制图p图有多个控制图,用于监视进程并确定进程中是否存在特殊的原因偏差。 属性图用于对变量或离散变量进行分类。 之所以称为p-图,是因为描绘了某个类别的样品的“产品比例”。 例如,根据与样品产品的操作性定义要求是否一致,往往分为不同的类别。因此,p图表经常用于监视和分析进程中选定的重复样本(即,组)的不匹配百分比。 18、构建p图,对子组的比例图进行修正计算比例平均修正上下控制界限在修正图上加上中线和控制界限,19、子组比例平均、子组比例平均=p。 其中,pi=子组I的采样比例k=容量n的子组的数目。 其中,如果xi样本容量相等,则校正控制极限:20

10、,如果样本容量不相等,则p图表的上下控制极限为:UCL=平均比例3各标准偏差LCL=平均比例- 3各标准偏差,其中,n=子组容量平均现在收集了酒店200间客房准备房间服务的相关数据。 有必要确认这个进程是否在控制范围内。 没有准备好的日间房间数房间数比例120016.080220070.0353200210.1054200170.085200250.1256200190.0957200160.080 LCL=.0268,0.00,00 在数据是数值数据的情况下,平均控制图、p图情况、26、15.5极差和平均控制图需要使用变量控制图来监视和分析过程。 常见的数值变量包括时间、金钱和重量。 由于数

11、值变量比分类变量(如不合格品的比例)提供的信息更多,所以变量控制图比p图在发现特殊原因偏差时更敏感。 变量图表主要用作配对。 一个图监视过程偏差的程度,另一个图监视过程的平均值。 检查控制图表时,首先需要监视离散度。 因为如果控制图表有失控的地方,那么该图表的平均值的解释就会错误。27、r和r图可确定过程的变异是否处于控制之内或变异量是否随时变化。 如果过程不在极端控制范围内,则过程的变异量随时保持一定,可以用r图的结论建立平均值的限制。 为了确立极差的控制界限,需要估计极差的平均值和极差的标准偏差。 28,r图,发现子群极差的平均值(即r图的中线),r图的上下限制图线显示r图的中线和限制图子

12、群极差的图,29,子群极差的平均值。 其中,Ri=第一个子群极差的k=子群数,30,r图的控制现在想分析把行李搬到房间服务的时间。 你收集了7天1天5次的有关行李运输服务的数据。 必须确认服务进程是否是产品公启。、32、r图例、33、r图例、D4和D3的值取自极端的控制图因子表(n=5)、34、UCL=8.232图,特征:用r图验证表示连续子组的平均值的经时变化的监视过程的平均值, 进程偏差必须确保绘制在控件中:校正子组的平均值(X-Bar图的中线),校正X-Bar图的上下限制绘制子组的平均值,在图中加上中线和上限制,36,子组的平均值,其中Xi=校正第1子组的平均值k=子组数、37、控制界限

13、,x图的上下控制界限是使用估计过程平均值的标准偏差,其中d2可以从极差的控制图因子表调查, UCL=过程平均值3个标准偏差LCL=过程平均值- 3个标准偏差UCL=过程平均3个标准偏差LCL=过程平均- 3个标准偏差,39,校正控制极限,简化控制极限校正过程中的A2(检验极限控制图表因子表)=,40,x图的我现在想分析把行李搬到房间的时间。 你七天收集了一天五次有关行李运输服务的数据。 我有必要确认这个过程是否是制造公启吗? 41、x图的情况例子、42、A2是极差的控制图因子表(n=5)、43、UCL=8.061、LCL=3.567、的15.6进程能力、进程能力是继续满足顾客的需要的进程的能力

14、规格界限, 管理员根据顾客的要求决定的规格上限(USL )符合顾客的要求,并且能够得到的最大值规格下限(LSL )符合顾客的要求,能够得到的最小值、45、过程能力的评价首先,控制内的过程评价产品或服务的规格内的百分比该平均值包括46、过程能力评估、具有LSL和USL的特性: z是标准正规概率变量、47、过程能力评估、和仅具有USL的特性。 过程能力的评价,对于某个项目只有LSL的特征:其中z是标准随机变量,49,过程能力的案例,你是拥有500家客房酒店的经理。 现在实施了规定99%的货物运输服务在10分钟内完成的政策。 你七天收集了一天五次有关行李运输服务的数据。 从以前的分析可以看出,这个过程在控制之内。 这个过程的能力怎么样? 由于50、工艺能力案例、51、工艺能力案例,99.38%的行李运输服务预计在10分钟内完成。 过程能力可以达到99%的目标。 52、能力指数、能力指数是过程达到规格界限的能力的综合评价。 能力指数值越大,过程满足顾客需求的能力越强。 由于Cp

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