




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、第二节 客户关系管理的主要技术,一、数据挖掘技术 随着国民经济和社会信息化的发展,人们在计算机系统中存放的数据量越来越大。我们发现这些数据是人们工作、生活和其他行为的记录,是企业和社会发展的记录,也是人与自然界本身的描述。这就是说在计算机系统中形成了庞大的数据资源。因此,发现这些数据所含的规律也就是发现我们工作、生活和社会发展中的规律,发现人与自然界的规律,就相当于在数据资源中发现金矿。这就是数据资源的开发利用,是非常有价值的工作。而数据挖掘是目前最先进的数据资源开发利用技术,我们先来看一个数据挖掘的故事, 尿布与啤酒的故事是关于数据挖掘最经典和流传最广的故事。,总部位于美国阿肯色州的世界著名
2、商业零售连锁企业沃尔玛(Wal Mart)拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是:跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!,这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果,反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗?是否是一个有用的知识?是否有利用价值? 于是,沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析,揭
3、示了一个隐藏在尿布与啤酒背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多,于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起,结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。,按常规思维,尿布与啤酒风马牛不相及,若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析,沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。 那么数据挖掘是什么样的技术呢? 数据挖掘从大量的数据中,抽取出潜在
4、的、有价值的知识、模型或规则的过程,汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容,是一门新兴的交叉学科。,数据挖掘主要采用以下几种方法进行知识发现: (1)关联分析:寻找数据项之间感兴趣的关联关系。例如:我们可以通过对交易数据的分析可能得出“86%买啤酒的人同时也买尿布”这样一条“啤酒”和“尿布”之间的关联规则。 (2)演变分析:描述时间序列数据随时间变化的数据的规律或趋势,并对其建模。包括时间序列趋势分析、周期模式匹配等。例如:通过对交易数据的演变分析,可能会得到89%情况股票X上涨一周左右后,股票Y会上涨这样一条序列知识。,(3)聚类分析:根据最大化类内的相似性、最小化类间的相似性的原则将数
5、据对象聚类或分组,所形成的每个簇(聚类)可以看作一个数据对象类,用显式或隐式的方法描述它们。也就是我们常说的物以类聚人以群分。 (4)分类分析:找出描述并区分数据类的模型(可以是显式或隐式),以便能够使用模型预测给定数据所属的数据类。例如:信用卡公司可以将持卡人的信誉度分类为:良好、普通和较差三类。分类分析通过对这些数据类的分析给出一个信誉等级的显式模型:信誉良好的持卡人是年收入在30000元到50000元之间,年龄在30至45岁之间,居住面积达90M2 左右的人。这样对于一个新的持卡人,就可以根据他的特征预测其信誉度。,(5)异常分析:一个数据集中往往包含一些特别的数据,其行为和模式与一般的
6、数据不同,这些数据称为异常。对异常数据的分析称为异常分析。它在欺诈甄别、网络入侵检测等领域有着广泛的应用。,数据挖掘的实施步骤: 主要有数据准备、规律寻找、规律表示和结果评价四个步骤。 数据准备是从各种数据源中选取和集成用于数据挖掘的数据; 规律寻找是用某种方法将数据中的规律找出来; 规律表示是用尽可能符合用户习惯的方式(如可视化)将找出的规律表示出来; 但在具体实施数据挖掘应用时,还要有一个步骤就是结果评价。这是因为数据算法寻找出来的是数据的规律,其中有些是人们感兴趣的有用的,还有一些可能是不感兴趣的没有用的。这就要对寻找出的规律进行评估。例如:跟尿布一起购买最多的商品是啤酒这样一条规律是否
7、有用呢?这就需要市场调查和评估工程师根据实际情况做出评估判断。这是一个人工步骤,还难以自动化。,数据挖掘是CRM的前提和基础,CRM是数据挖掘的延续和创新,通过将两者进行有效的组合,不断促进企业单个客户价值的提升和客户规模的扩大,有效地推动企业价值和实力的不断攀升。,二、呼叫中心 随着互联网的发展,信息交流技术越来越多,CRM系统需要支持多种交流方式。以便促使提高客户沟通效率、缩短交易周期,提升企业的赢利能力。,生活中的呼叫中心,比如你拿手机拨打10010,接电话的小姑娘使用的就是呼叫中心;你给银行打电话,查自己工资卡里的钱,播放语音的就是呼叫中心;如果你在使用宽带网络上网时,发生网络中断,于
8、是你拨通了10060热线,客服人员详细了解了具体情况,并告诉他将于五分钟内解决问题;如果你想订一张飞机票,那么你打个电话给票务公司,一个友好的、礼貌的声音会告诉你订票情况,并帮你查询,告诉你价格。原来每个人都是曾经跟呼叫中心打过交道,只不过他们并不知道什么是呼叫中心或者不知道他就是呼叫中心。,生活中的呼叫中心,以上例子只是我们在日常生活使用呼叫中心很少的一部分,很多拥有呼叫中心的部门或者机构常自称为客服服务、销售、预定、求助、以及账务中心等等,而不是呼叫中心。 通过日常生活的接触,我们容易知道呼叫中心不仅仅是电话,他们还有其他的联系方式,像短信、传真、电子订单、视频等,什么是呼叫中心,呼叫中心
9、(Call Center)是基于电话、传真机、计算机等通信、办公设备于一体的交互式增值业务系统 用户可以通过电话接入、传真接入、MODEM拨号接入和访问 Internet网站等多种方式进入系统,在系统自动导航或人工座席帮助下访问系统的数据库,获取各种咨询服务信息或完成响应的事务处理,典型的呼叫中心结构,呼叫中心简介,简单地说,呼叫中心就是一个工作组,它由若干成员组成,这些成员既包括普通的人工座席,也包括一些自动语音设备,语音信箱等。这些成员通过网络实现相互间的通信,并共享网络上的资源。,建立呼叫中心的好处,呼叫中心应当成为公司和客户之间的媒体,呼叫中心提供给市场经营者一个独一无二的机会与客户直
10、接交流,每一个呼叫意味着一个重要的机会,提高工作效率 呼叫中心能有效地减少通话时间,降低网络费用,提高员工/业务代表的业务量,在第一时间内就将来话转接到正确的分机上,通过呼叫中心发现问题并加以解决。,建立呼叫中心的好处,建立呼叫中心的好处,节约开支 呼叫中心统一完成语音与数据的传输,用户通过语音提示即可以很轻易地获取数据库中的数据,有效地减少每一个电话的长度,每一位座席工作人员在有限的时间内可以处理更多个电话,大大提高电话处理的效率及电话系统的利用率。,建立呼叫中心的好处,选择合适的资源 根据员工的技能、员工的工作地点、根据来话者的需要、来话者的重要性、根据不同的工作时间/日数来选择最好的同时也是最可接通的业务代表。,建立呼叫中心的好处,留住客户 一般地客户的发展阶梯是:潜在客户新客户满意的客户留住的客户老客户,如图1所示。往往失去一个老客户,所受到的损失往往需要有8-9个新客户来弥 补,而20的重要客户可能为您带来80的收益,所以留住客户比替换他们更为经济有效。要学会判断您的最有价值客户,并奖励您的老
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 餐饮企业财务经理聘用合同样本
- 厂区转让及品牌使用权与销售权协议
- 出租车司机安全驾驶责任保险合同
- 车棚绿化设计与施工一体化合同
- 城市共享单车借用运营管理合同
- 车间内部承包经营与智能机器人应用合同范本
- 老兵精神班会课件
- 大使馆岗位分级考试题及答案
- 美术老师课件入场介绍
- 订货会培训课件
- 2025年辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古四省高考物理真题(含答案)
- DB4201∕T 694-2024 押运行业安全生产标准化基本规范
- 2025年中国拉臂式车厢可卸式垃圾车市场调查研究报告
- 2024年盐城市大丰区事业单位招聘考试真题
- 2025年天津市中考语文试卷(含标准答案)
- 2025年6月浙江省高考技术试卷真题
- 2025届上海市高考英语考纲词汇表
- 2024年山西烟草专卖局考试真题试卷及答案
- 全国中小学教师职业道德知识竞赛80题及答案
- 有机化学(上)(中国药科大学)知到智慧树期末考试答案题库2025年中国药科大学
- 重症肌无力课件
评论
0/150
提交评论