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文档简介

1、数据挖掘-WEKA实验报告一 姓名及学号 ： 杨珍 班级 ： 卓越计科1301 指导老师 ： 吴珏老师 一、实验内容1、 Weka 工具初步认识（掌握weka程序运行环境）2、 实验数据预处理。（掌握weka中数据预处理的使用）对weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件，进行一下操作。1）、加载数据，熟悉各按钮的功能。2）、熟悉各过滤器的功能，使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。3）、使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。4）、使用离散化技术对数据集

2、glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。(1)打开已经安装好的weka,界面如下，点击openfile即可打开weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件(2)打开文件之后界面如下：(3)可对数据进行选择，可以全选，不选，反选等，还可以链接数据库，对数据进行编辑，保存等。还可以对所有的属性进行可视化。如下图：(4)使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。(5)点击此处可以增加属性。如上图，增加了一个未命名的属性unnamed.再点击下方的remove按钮即可删除该属性.(5)使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。没有去掉之前：(6)去掉其中一个属性之后：(7)选择choose里的removewithvalue：(8)选择huminity属性：(9)使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。RI等宽：(10)Ba等频：二、思考与分析1.使用数据集编辑器打开weather.nominal.arrf文件，实例编号为2的分类属性值是多少？如图所示：实例编号为2的分类值属性为no加载weather.nomina.arrf文件后，temper

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