概率论第五章答案

概率论第五章答案Tag内容描述：<p>1、P1581 利用切比雪夫不等式估计随机变量与其 数学期望之差大于三倍均方差的概率 解 设随机变量为X 则 占的比例与之差小于1 的概率 P1582 现有一大批种子 其中良种占 今在 其中任选6000粒 试问在这些选出的种子中良种所 解 设X 6000粒种子中的良种数 作医瓶燃聂灾沥肠两灶疼钎权郎攻夫轨膨捍茫乔揭殃荚徒祈魂颐卷宋圆蔡概率论 第五章概率论 第五章 则 则 踏杰姆戏畜咕害割误跳旅撬寨盟宁。</p><p>2、第五章多维随机变量,在实际问题中,一些随机试验的结果往往同时需要两个或两个以上的随机变量来描述.要研究这些随机变量之间的关系,就应同时考虑若干个随机变量，即多维随机变量及其取值规律。本章主要讨论多维随机变量的分布及其性质.,本章内容,5.1二维随机变量的概念(),5.2边缘分布、条件分布(),5.3随机变量的独立性(),小结,课程要求,习题选讲,本章测验,5.4数字特征(),5.5二维随机变量函数。</p><p>3、第五章练习 5-1 3.众所周知，正常男性血液中每毫升的平均白细胞数为7300，均方差为700。用切比雪夫不等式估计每毫升白细胞数在5200和9400之间的概率。 5.扔一枚硬币1000次，尝试用切比雪夫不等式来估计1000次中的正H数在400和600之间的概率。 5-2 1.灯泡生产合格率为0.6，计算出10000个灯泡中合格灯泡的数量在5800到6200个之间的概率。 4.从大量种子中随机选取。</p><p>4、第五章大数定律与中心极限定理,1大数定律,2中心极限定理,1大数定律,2中心极限定理,第五章,大数定律与中心极限定理,本章是关于随机变量序列的极限理论。,目的是从理论上对第一章中提出的“频率的,稳定性”给出严格的数学证明。,大数定律：对于随机变量序列,描述其平均值,在什么条件下以什么形,式呈现出稳定性。,大数定律,第五章,第一节,一、切比雪夫Chebyshev不等式,二、几。</p><p>5、课件制作：应用数学系 概率统计课程组,概率论与数理统计,东耗歪洒骑搔痰晒支柒贼普音渝侍跋惠噬所啄弧皮嘘纱牌县宝雍陪娘畜躬概率论第五章2概率论第五章2,5.2 中心极限定理,定理1 独立同分布的中心极限定理,则对于任意实数 x ,协唯懦脾脖栗接通亨坊噬露吻育怜乔嗡羔罢世验尿漱铡稚黔他聊嗽籍钾趋概率论第五章2概率论第五章2,注：,即 n 足够大时，Y n 的分布函数近似于标准正态 随机变量的分布函数。</p><p>6、第五第五章章 习题参考习题参考答案与提示答案与提示 第五章第五章 数理统计初步习题参考答案与提示 数理统计初步习题参考答案与提示 1.在总体中随机抽取一长度为 36 的样本，求样本均值)3 . 6,52( 2 NXX 落 50.8 到 53.8 之间的概率。 答案与提示答案与提示：由于)/,( 2 nNX，所以 50.853.80.8293PX= 3设为来自总体 n XXX, 21 L)(PX的一个样本， X 、分别为样本均值 和样本方差。求 2 S XD及。 2 ES 答案与提示答案与提示：此题旨在考察样本均值的期望、方差以及样本方差的期望与总体 期望、总体方差的关系，显然应由定理 5-1 来解决这一。</p><p>7、交通工程111 周田 1126002001 第五章 大数定律与中心极限定理 5 1 大数定律 1 chebyshew不等式 设r v x的E x D x 存在 则0有P x E x 或P x E x 1 证 P x E x eg1 见P131 2 几个常见的大数定律 1 chebyshew大数定律。</p><p>8、第五章 概率基础 学习目的 本章介绍概率的基本理论 性质 方法以及一些应用方面的知识 通过 本章的学习 要求 1 理解概率的基本定义 性质 2 理解古典概型的特征 随机变量的分布特征及应用场合 3 掌握 古典概型与随机。</p><p>9、第五章大量的法则和中心极限定理，大量的第一法则是硬币正面出现的频率，二分之一，n:抛硬币的次数；NH:正面朝上的次数。历史一些科学家制作的著名扔硬币测试及相关数据：n随着增加，Yn逐渐变成0.5(Yn0.5)，抛硬币前出现的频率，使用文字的频率，生产中的废品率，定理1 (bernoulus的法则)是nA是n的重伯努利测试，a是每次测试发生的概率1，大数定律，Chebyshev不等式，证明，因此可以。</p><p>10、192概率论计算与证明题 第五章 有 限 定 理1、设是单调非降函数，且，对随机变量，若，则对任意，。2、为非负随机变量，若，则对任意，。3、若，为随机变量，且，则关于任何，。4、各以概率取值和，当为何值时，大数定律可用于随机变量序列的算术平均值？5、验证概率分布如下给定的独立随机变量序列是否满足马尔可夫条件：（1）；（2）；（3）。6、若具有有限方差，服从同一分布，但各间，和有相关，而是独立的，证明这时对大数定律成立。7、已知随机变量序列的方差有界，并且当时，相关系数，证明对成立大数定律。8、对随机变量序列，若。</p><p>11、P158 1、利用切比雪夫不等式估计随机变量与其,数学期望之差大于三倍均方差的概率。,解：,设随机变量为X，,则,占的比例与 之差小于1的概率。,P158 2、现有一大批种子，其中良种占,今在,其中任选6000粒，试问在这些选出的种子中良种所,解：设X=6000粒种子中的良种数,则,则,P159 3、某计算机系统有120个终端，每个终端,有5的时间在使用，若各个终端使用与否是相互,独立的。</p><p>12、P158 1、利用切比雪夫不等式估计随机变量与其,数学期望之差大于三倍均方差的概率。,解：,设随机变量为X，,则,占的比例与 之差小于1的概率。,P158 2、现有一大批种子，其中良种占,今在,其中任选6000粒，试问在这些选出的种子中良种所,解：设X=6000粒种子中的良种数,则,则,P159 3、某计算机系统有120个终端，每个终端,有5的时间在使用，若各个终端使用与否是相互,独立的。</p><p>13、第五章第五章 习题参考答案与提示习题参考答案与提示 第五章第五章 数理统计初步习题参考答案与提示 数理统计初步习题参考答案与提示 1.在总体中随机抽取一长度为 36 的样本，求样本均值)3 . 6,52( 2 NXX 落 50.8 到 53.8 之间的概率。 答案与提示答案与提示：由于)/,( 2 nNX，所以 50.853.80.8293PX= 3设为来自总体 n XXX, 21 ?)(PX的一个样本， X 、分别为样本均值 和样本方差。求 2 S XD及。 2 ES 答案与提示答案与提示：此题旨在考察样本均值的期望、方差以及样本方差的期望与总体 期望、总体方差的关系，显然应由定理 5-1 来解决这一。</p><p>14、,第五章大数定律与中心极限定理1切贝谢夫不等式,研究随机变量的离差与方差的关系。,切贝谢夫不等式：,.,.,.,.,用切贝谢夫不等式估计：,7000,2100,.,.,2大数定律,测量多次，结果的计算平均值未必等于a,测量次数很大时，算术平均值接近于a,这种现象为平均结果的稳定性。,大量随机现象中的平均结果与每一个别随机现象无关，几乎不再随机。,例2测量一个长度a，一次测量，结果未必等于a。</p><p>15、第五章 数理统计的基础知识 I 教学基本要求 1 理解总体 个体 样本 统计量 样本均值和样本方差的概念 会根据样本数据计算样本均值和样本方差 2 了解经验分布函数的概念 了解直方图 茎叶图的作法 3 了解分布 分布 分布。</p><p>16、第五章习题解答 1 据以往的经验 某种电器元件的寿命服从均值为100h的指数分布 现随机地取16只 设它们的寿命是相互独立的 求这16只元件的寿命的总和1920h的概率 解 设这16只元件的寿命为 则 因为 于是随机变量 近似的服从 2 1 一保险公司有10000个汽车保险投保人 每个投保人索赔金额的数学期望为280美元 标准差为800美元 求索赔总金额不超过2700000美元的概率 2 一公司有。</p><p>17、第五章习题解答第五章习题解答 1、据以往的经验，某种电器元件的寿命服从均值为 100h 的指数分布，现随机地取 16 只， 设它们的寿命是相互独立的，求这 16 只元件的寿命的总和 1920h 的概率。 解设这 16 只元件的寿命为 i X，1,2,16i ，则 16 1 i i XX ， 因为()100 i E X， 22 ()10000 i D X 于是随机变量 1616 11 2 1600。</p>