概率论与数理统计第六章课后习题答案

概率论与数理统计第六章课后习题答案Tag内容描述：<p>1、第六章数理统计的基本概念,前几章讨论的是概率论，从本章起讨论数理统计，数理统计和概率论一样，是研究随机现象规律性的数学分支学科，其任务主要研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，对所考察的问题作出推断或预测。数理统计主要研究两类问题：一类是研究怎样合理地收集到便于分析的数据，并对取得的数据进行分析；另外一类是研究怎样利用所获得的数据对所关心的问题做出尽可能可靠地判断或预测。从本章起将介绍数。</p><p>2、现在转入课程的第二部分,数理统计,数理统计的特点是应用面广，分支较多,社会的发展不断向统计提出新的问题。,从历史的典籍中，人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载，说明人们很早就开始了统计的工作.但是当时的统计，只是对有关事实的简单记录和整理，而没有在一定理论的指导下，作出超越这些数据范围之外的推断.,到了十九世纪末二十世纪初，随着近代数学和概率论的发展，才真正诞生了数理统计学这门学科。</p><p>3、1概率论与数理统计第六章课后习题及参考答案1已知总体X,2N，其中2已知，而未知，设1X，2X，3X是取自总体X的样本试问下面哪些是统计量1321XXX；231X；3222X；421X；5,MAX321XXX；6221XX；73122IIX；82X解134567是，28不是2求下列各组样本值的平均值和样本差118，20，19，22，20，21，19，19，20，21；254，67，68，78，70，66，67，70解191921201919212022192018101101101IIXX；4319110122IIXXS256770676670786867541018181IIXX；018292718122IIXXS31设总体X1,0N，则2X122设随机变量F,21NNF，则F1,12NNF3设总体X,2N，则X,2NN，221SN12N，NS。</p><p>4、第六章 样本及抽样分布 1 一 在总体N 52 6 32 中随机抽一容量为36的样本 求样本 均值落在50 8到53 8之间的概率 解 2 二 在总体N 12 4 中随机抽一容量为5的样 本X1 X2 X3 X4 X5 1 求样本均值与总体平均值之差的绝对。</p><p>5、第六章 样本及抽样分布 1 一 在总体N 52 6 32 中随机抽一容量为36的样本 求样本均值落在50 8到53 8之间的概率 解 2 二 在总体N 12 4 中随机抽一容量为5的样本X1 X2 X3 X4 X5 1 求样本均值与总体平均值之差的绝对值大于1的概率 2 求概率P max X1 X2 X3 X4 X5 15 3 求概率P min X1 X2 X3 X4 X5 10 解 1 2 P。</p><p>6、第六章 数理统计的基本概念 97 系别 系别 班级 班级 姓名 姓名 学号 学号 作业 16 数理统计的基本概念作业 16 数理统计的基本概念 一 设总体一 设总体X服从两点分布服从两点分布 1 bp 即 即pXP 1 pXP 1 0 其中 其中p。</p><p>7、概率论与数理统计 习题及答案 第 六 章 1 某厂生产玻璃板 以每块玻璃上的泡疵点个数为数量指标 已知它服从均值为的泊松分布 从产品中抽一个容量为的样本 求样本的分布 解 样本的分量独立且均服从与总体相同的分布。</p><p>8、第二节 抽样分布,一、基本概念,二、常见分布,三、小结,一、基本概念,1. 统计量的定义,是,不是,实例1,2. 几个常用统计量的定义,(1)样本平均值,(2)样本方差,其观察值,其观察值,(3)样本标准差,其观察值,(4) 样本 k 阶(原点)矩,其观察值,(5)样本 k 阶中心矩,其观察值,证明,辛钦定理,再根据第五章辛钦定理知,由以上定义得下述结论:,由第五章关于依概率收敛的序列的性质知,以上结论是下一章所要介绍的矩估计法的理论根据.,3. 经验分布函数,经验分布函数的做法如下:,实例2,实例3,一般地，,格里汶科,格里汶科定理,二、常见分布,证明,性质1,( 此性。</p><p>9、Ch 6 数理统计的基本概念 6 1 基本概念 一 总体与样本 1 总体 研究对象的全体 记为X 2 个体 构成总体的每一个对象 记为 3 总体容量 总体中包含的个体的个数 有限总体 容量有限 无限总体 容量无限 为推断总体X的分布。</p><p>10、1,第六章 参数估计,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1、,解,13,14,15,解,16,17,(2)最大似然估计法,18,解,19,解,20,证,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,解,31,32,得置信区间为：,33,（三）考研题选讲,34,2. 从总体,中抽取容量为n的样本，如果要求其样,本均值位于区间(1.4, 5.4)内的概率不小于0.95，问样本容量n,至少应有多大？（98年数学一）,35,36,37,作为的估计量，不具有无偏性。</p><p>11、24 25 6 Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions 抽样分布 6 1 Analysis of Data Mean 均值 Median 中位数 Mean Deviation 平均差 均值离差 方差 标准差 6 2 Random Sampling Sampling is one o。</p><p>12、四 正态总体均值与方差的区间估计 单个总体的情况两个总体的情况 一 单个总体的情况 并设为来自总体的 样本 分别为样本均值和样本方差 均值的置信区间 为已知 可得到的置信水平为的置信区间为 为未知 可得到的置信水平为的置信区间为 此分布不依赖于任何未知参数 由 例1有一大批糖果 现从中随机地取16袋 称得重量 以克计 如下 5065084995035045104975125145054934965。</p><p>13、现在转入课程的第二部分 数理统计 数理统计的特点是应用面广 分支较多 社会的发展不断向统计提出新的问题 从历史的典籍中 人们不难发现许多关于钱粮 户口 地震 水灾等等的记载 说明人们很早就开始了统计的工作 但是当时的统计 只是对有关事实的简单记录和整理 而没有在一定理论的指导下 作出超越这些数据范围之外的推断 到了十九世纪末二十世纪初 随着近代数学和概率论的发展 才真正诞生了数理统计学这门学科 数。</p><p>14、第六章 样本及抽样分布总体与个体：我们将试验的全部可能的观察值称为总体，这些值不一定都不相同，数目上也不一定是有限的，每一个可能观察值称为个体总体中所包含的个体的个数称为总体的容量容量为有限的称为有限总体容量为无限的称为无限总体设X是具有分布函数F的随机变量，若是具有同一分布函数F的、相互独立的随机变量，则称为从分布函数F（或总体F、或总体X）得到的容量为n的简单随机样本，简称样本，它们的观察值称为样本值，又称为X的n个独立的观察值由定义得：若为F的一个样本，则相互独立，且它们的分布函数都是F，所以（）的分。</p><p>15、第六章 数理统计的基本概念前面五章我们讲述了概率论的基本内容，随后的五章将讲述数理统计.数理统计是以概率论为理论基础的一个数学分支.它是从实际观测的数据出发研究随机现象的规律性.在科学研究中，数理统计占据一个十分重要的位置，是多种试验数据处理的理论基础.数理统计的内容很丰富，本书只介绍参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的部分内容.本章中首先讨论总体、随机样本及统计量等基本概念，然后着重介绍几个常用的统计量及抽样分布.第一节 随机样本假如我们要研究某厂所生产的一批电视机显像管的平均寿命.由于测试显像管。</p><p>16、第六章大数定律与中心极限定理,概率论与数理统计,耘削蚁玩湍厄增活插遭蠕锨蒲定雀普站滞携琉可蜕褒姐霖桌剃沙饶纠捷滴概率论与数理统计第六章第七章概率论与数理统计第六章第七章,中心极限定理,2,大数定律,1,第六章大数定律与中心极限定理,胸再枕蚌绩疾桌恐诽省旱野书沂烯逆桓热叉污迁槽滤腹诅厄赚纲丸园罩创概率论与数理统计第六章第七章概率论与数理统计第六章第七章,第一节大数定律,1,2,切比雪夫不等式,伯。</p>