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两个变量的线性相关

第2课时 导入新课 思路1 客观事物是相互联系的 过去研究的大多数是因果关系 但实际上更多存在的是一种非因果关系 比如说 某某同学的数学成绩与物理成绩 彼此是互相联系的 但不能认为数学是 因 物理是 果 或者反过来。

两个变量的线性相关Tag内容描述:<p>1、3.2两个变量的线性相关(第三课时)”教学设计 最小二乘法求线性回归方程杭州长征中学 俞旭峰 设计杭州西湖高级中学 严兴光 修订 执教一内容和内容解析本节课的主要内容为用最小二乘法求线性回归方程。本节课内容作为上节课线性回归方程探究的知识发展,在知识上有很强的联系,所以,核心概念还是回归直线。在“经历用不同估算方法描述两个变量线性相关关系”的过程后,解决好用数学方法刻画“从整体上看,各点与此直线的距离最小”,让学生在此基础上了解更为科学的数据处理方式最小二乘法,有助于更好的理解核心概念,并最终体现回归方法。</p><p>2、2.3.2两个变量的线性相关教学目标:经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。教学重点:经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。教学过程:1回顾上节课的案例分析给出如下概念:(1)回归直线方程(2)回归系数2最小二乘法3直线回归方程的应用(1)描述两变量之间的依存关系;利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系(2)利用回归方程进行预测;把预报。</p><p>3、两个变量的线性相关两个变量的线性相关说课说课 目录目录 一、教材分析一、教材分析1 1、地位作用、地位作用 .1 2、教学重点、教学重点 .1 3、教学难点、教学难点 .1 4、难点突破、难点突破 .1 二、学情分析二、学情分析1 三、教学目标三、教学目标2 1、知识与技能目标、知识与技能目标 .2 2、过程与方法目标、过程与方法目标 .2 3、情感与德育目标、情感与德育目标 .2 四、教法分析四、教法分析2 1、教学方法、教学方法 .2 2、学法指导、学法指导 .2 3、教学手段、教学手段 .2 五、教学过程五、教学过程2 (一)教学流程(一)教学流程 .。</p><p>4、成才之路】2014高中数学 2-3-1、2 变量之间的相关关系 两个变量的线性相关能力强化提升 新人教A版必修3一、选择题1对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是()A都可以分析出两个变量的关系B都可以用一条直线近似地表示两者的关系C都可以作出散点图D都可以用确定的表达式表示两者的关系答案C解析给出一组样本数据,总可以作出相应的散点图,但不一定分析出两个变量的关系,更不一定符合线性相关或有函数关系2在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是()A预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C可以选。</p><p>5、两个变量的线性相关两个变量的线性相关说课说课 目录目录 一、教材分析一、教材分析1 1、地位作用、地位作用 .1 2、教学重点、教学重点 .1 3、教学难点、教学难点 .1 4、难点突破、难点突破 .1 二、学情分析二、学情分析1 三、教学目标三、教学目标2 1、知识与技能目标、知识与技能目标 .2 2、过程与方法目标、过程与方法目标 .2 3、情感与德育目标、情感与德育目标 .2 四、教法分析四、教法分析2 1、教学方法、教学方法 .2 2、学法指导、学法指导 .2 3、教学手段、教学手段 .2 五、教学过程五、教学过程2 (一)教学流程(一)教学流程 .。</p><p>6、在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中, 研究人员获得了一组样本数据: 年 龄龄 23273941454950 脂肪 9.517.8 21.225.927.526.328.2 年 龄龄 53545657586061 脂肪 29.630.231.430.833.535.234.6 根据上述数据,人体的脂肪含量与年龄之间 有怎样的关系? 散点图: 两个变量的散点图中点的分布的位置是从左 下角到右上角的区域,即一个变量值由小变大, 另一个变量值也由小变大,我们称这种相关关系 为正相关。 思考:1、两个变量成负相关关系时,散点图 有什么特点? 两个变量的散点图中点的分布的位置是 从左上角到右下角的区域,即一。</p><p>7、课时跟踪检测(十四) 变量间的相关关系 两个变量的线性相关1一个口袋中有大小不等的红、黄、蓝三种颜色的小球若干个(大于5个),从中取5次,那么取出红球的次数和口袋中红球的数量是()A确定性关系 B相关关系C函数关系 D无任何关系解析:选B每次从袋中取球取出的球是不是红球,除了和红球的个数有关外,还与球的大小等有关系,所以取出红球的次数和口袋中红球的数量是一种相关关系2农民工月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归直线方程为5080x,下列判断正确的是()A劳动生产率为1 000元时,工资为130元B劳动生产率提高1 000元时,工资。</p><p>8、2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关课堂10分钟达标1.下列说法正确的是()A.任何两个变量之间都有相关关系B.根据身高和体重的相关关系可以确定身高对应的体重值C.相关关系是一种不确定的关系D.以上答案都不对【解析】选C.变量之间的相关关系是一种不确定的关系,它也能反映变量之间的某种依赖关系.利用相关关系可以估计某些相关数据,但是不能确定准确的数值.2.下列图形中,两个变量具有线性相关关系的是()【解析】选B.要求大致在一条直线上,但不是函数关系,由此可知B中两个变量具有线性相关关系.3.设一个回归方程为=3+1.2x,则。</p><p>9、变量之间的相关关系两个变量的线性相关(45分钟70分)一、选择题(每小题5分,共40分)1.(2016长春高一检测)有五组变量:汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;平均日学习时间和平均学习成绩;某人每日吸烟量和其身体健康情况;立方体的棱长和体积;汽车的重量和行驶100千米的耗油量.其中两个变量成正相关的是()A.B.C.D.【解析】选C.是负相关;是正相关;是负相关;是函数关系,不是相关关系;是正相关.【补偿训练】判断下列图形中具有相关关系的两个变量是()【解析】选C.A,B为函数关系,D无相关关系.2.对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,10),。</p><p>10、2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关1理解两个变量的相关关系的概念(难点)2会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系(重点)3会求回归直线方程(重点)4相关关系与函数关系(易混点)基础初探教材整理1变量之间的相关关系阅读教材P84P86的内容,完成下列问题1相关关系:不像匀速直线运动中时间与路程的关系那样是完全确定的,而是带有不确定性2散点图:将样本中几个数据点(xi,yi)(i1,2,n)描在平面直角坐标系中得到的图形3正相关与负相关:散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关。</p><p>11、2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关【选题明细表】 知识点、方法题号变量相关的概念与判断1,2,12对回归方程的理解4,9求回归方程3,5,6,8,11,12利用回归方程进行预测7,10,111.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是(C)(A)都可以分析出两个变量的关系(B)都可以用一条直线近似地表示两者的关系(C)都可以作出散点图(D)都可以用确定的表达式表示两者的关系2.(2017湖北孝感期末)如图是根据x,y的观测数据(xi,yi)=(i=1,2,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是(D)(A)(B)(C)(D)3.(2017淄博高一检测)。</p><p>12、2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关【选题明细表】 知识点、方法题号变量相关的概念与判断1,2,12对回归方程的理解4,9求回归方程3,5,6,8,11,12利用回归方程进行预测7,10,111.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是(C)(A)都可以分析出两个变量的关系(B)都可以用一条直线近似地表示两者的关系(C)都可以作出散点图(D)都可以用确定的表达式表示两者的关系2.(2017湖北孝感期末)如图是根据x,y的观测数据(xi,yi)=(i=1,2,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是(D)(A)(B)(C)(D)3.(2017淄博高一检测)。</p><p>13、铜鼓中学数学组)2课时课题:2.3.1变量间的相互关系(三) 第 个教案课型: 新授课 年 月 日教学目标知识与技能:能用数学符号刻画出“从整体上看,各点与此直线的点的偏差”的表达方式;过程与方法:通过减少样本点个数,经历对表达式的展开,把“偏差最小”简化为“二次多项式”最小值问题,通过合情推理,使学生接受最小二乘法的科学性,在此过程中了解最小二乘法思想;情感、态度与价值观: 在经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程后,在学生现有知识能力范围内,如何选择一个最优方法,成为知识发展的逻辑必然教学重点能结合具。</p><p>14、两个变量的线性相关班级 姓名 得分 1已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )A BC D2某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x/万元4235销售额y/万元49263954根据上表可得回归方程x中的为94,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为()A636万元B655万元C677万元D720万元【答案】B【解析】(4235)35,(49263954)42,所以42943591,所以回归方程为94x91,令x6,得94691655(万元)故选B3根据如下样本数据x345678y4.02.50.5得到的回归方程为,则。</p><p>15、两个变量的线性相关课堂练习1已知的取值如下表所示,若与线性相关,且,则( )A B C D2四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:y与x负相关且2347x6423;y与x负相关且3476x5648;y与x正相关且5437x8493;y与x正相关且4326x4578其中一定不正确的结论的序号是()AB CD【解析】由正负相关性的定义知一定不正确【答案】D3对两个变量和进行回归分析,得到一组样本数据:, ,则下列说法中不正确的是( )A由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心B残差平方和越小的模型,拟合的效。</p><p>16、232两个变量的线性相关1在回归直线方程中,b表示( )A.当增加一个单位时,增加的数量B.当增加一个单位时, 增加的数量C.当增加一个单位时, 的平均增加量D.当增加一个单位时, 的平均增加量2回归方程为,则( )A. B.15是回归系数 C. 1.5是回归系数 D.时3工人月工资(元)与劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为,下列判断不正确的是( ) A劳动生产率为1000元时,工资为130元B.劳动生产率提高1000元时,则工资提高80元C.劳动生产率提高1000元时,则工资提高130元D.当月工资为210元时,劳动生产率为2000元4有关线性回归的说法中,不正确的是( )A.相关关系。</p><p>17、两个变量的线性相关【教学目标】(1) 认识现实问题中两个有关联变量的数据的相关关系。 (2)利用散点图判断线性相关关系,了解最小二乘法的思想及回归方程系数公式,(3)能够利用公式计算回归方程并对实际问题进行分析和预测。 【教法指导】本节教学重点:通过收集现实问题中两个有关联变量的数据直观认识变量间的相关关系;利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系;根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程教学难点:变量之间相关关系的理解;作散点图和理解两个变量的正相关和负相关;理解最小二乘法的思想.本节知识的。</p><p>18、2.3.2两个变量的线性相关,例1:下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:,(1)将上表中的数据制成散点图.(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?(3)如果近似成线性关系的话,请画出一条直线方程来近似地表示这种线性关系.,(1)画出散点图:,(2)从图中可以看出温度与杯数具有相关关系,当温度由小到大变化时,杯数的值由大到小.所以温度与杯数成负相关.图中的数据大致分。</p><p>19、2.3.2 两个变量的线性相关A级基础巩固一、选择题1设有一个回归方程为21.5x,则变量x增加1个单位时,y平均()A增加1.5个单位B增加2个单位C减少1.5个单位 D减少2个单位解析:由于1.50,因此方程可能为1.5x2.答案:B 3对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程x中,回归系数()A不能小于0 B不能大于0C不能等于0 D只能小于0解析:当0时,r0,这时不具有线性相关关系,但能大于0,也能小于0.答案:C4已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数3,3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可。</p><p>20、两个变量的线性相关两个变量的线性相关说课说课 目录目录 一、教材分析一、教材分析1 1、地位作用、地位作用 .1 2、教学重点、教学重点 .1 3、教学难点、教学难点 .1 4、难点突破、难点突破 .1 二、学情分析二、学情分析1 三、教学目标三、教学目标2 1、知识与技能目标、知识与技能目标 .2 2、过程与方法目标、过程与方法目标 .2 3、情感与德育目标、情感与德育目标 .2 四、教法分析四、教法分析2 1、教学方法、教学方法 .2 2、学法指导、学法指导 .2 3、教学手段、教学手段 .2 五、教学过程五、教学过程2 (一)教学流程(一)教学流程 .。</p>
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