时间序列分析

时间序列分析Tag内容描述：<p>1、关于我国财政收入的时间序列分析 摘要：本文以 1978 年至 2013 年我国的财政收入为原始数据，运 用 EViews 软件，在时间序列分析的基础上，对数据进行平稳化、零 均值化处理，建立了 ARIMA 模型，并对 2014 年我国的财政收入进 行预测，对未来的经济发展趋势做出综合评估。 关键词：财政收入、时间序列分析、ARIMA 模型 1、引言 财政收入指国家财政参与社会产品分配所取得的收入，是实现 国家职能的财力保证。主要包括：（1）各项税收，如国内增值税、 国内消费税、进口货物增值税和消费税、出口货物退增值税和消费 税、营业税、企业所得。</p><p>2、毕业论文外文翻译Foreign Direct Investment, Domestic Investment and Economic Growth in China: A Time Series AnalysisSumei Tang, E. A. Selvanathan and S. Selvanathan1. IntroductionDespite a large amount of literature on the subject, the role of FDI in economic growth remains highly controversial. The proponents of FDI argue that it helps promote economic growth through technology diffusion and human capital development. This is particularly the case when MNEs in a host economy have vertical in。</p><p>3、我国粮食产量预测的时间序列模型研究 摘要 粮食是关系国民生计的重要战略物资，为做好粮食预测，本文介绍了时间 序列的几种建模方法。通过分析 1978-2009 年我国粮食生产总量数据特点，建 立了单积自回归移动平均模型 ARIMA(p，d，q)。最终，利用 Eviews6.0 软件计 算完成了我国粮食产量的预测。结果表明，在未来几年我国粮食产量在不受自 然灾害影响的前提下，依然会进行缓慢增长。经分析，重大自然灾害对我国粮 食产量影响严重，确保粮食产量要做好重大自然灾害预防。 关键字：粮食产量；时间序列； ARIMA ；预测 Research for Forecast。</p><p>4、基于基于 MatlabMatlab 的的 ARMAARMA 模型时间序列分析法仿真模型时间序列分析法仿真 ARMA 模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序 随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括 AR 自回归模型、MA 滑动平均模型和 ARMA 自回归滑动平均模型。1969 年 Akaike H 首次利用自回归滑动平均 ARMA 模型进行了白噪声激励下的模态参数识别。 N 个自由度的线性系统激励与响应之间的关系可用高阶微分方程来描述， 在离散时间域内，该微分方程变成由一系列不同时刻的时间序列表示的差分方 程，即 ARM。</p><p>5、MATLAB在时间序列分析中的应用笔记2012/07/11-2012/07/17第一章 时间序列及其分析概述符号化是定性时间序列处理的第一步；然后是寻找结构与建模分析。任何呈现规律性特征的序列都可以成为结构。结构与功能关系的研究是DNA序列研究的核心问题。元模式（每一个符号应尽可能地代表时间序列中的某一种基本的、相对独立的变化模式）是构成字符序列结构的最基本元素。时间序列数据：1、数据一般等间隔采样，不过采样间隔的确定要视具体情况而定2、缺失值填补，一般不能直接对一个残缺的序列分析，要先进行处理使其完整，然后再分析。第二章 时间。</p><p>6、时间序列预测模型 时间序列是指把某一变量在不同时 间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列,它的时间单位可 以是分、时、日、周、旬、月、季、年等。时间序列模型就是利用 时间序列建立的数学模型，它主要被用来对未来进行短期预测，属 于趋势预测法。 一、简单一次移动平均预测法 例 1.某企业 1 月 11 月的销售收入时间序列如下表所示.取 n 4,试用简单一次移动平 均法预测第 12 月的销售收入,并计算预测的标准误差. 二、加权一 次移动平均预测法 简单一次移动平均预测法，是把参与平 均的数据在预测中所起的作用同等对待，但参与。</p><p>7、实验报告课程名称： 时间序列分析 设计题目： 非平稳时间序列建模 院 系： 电信学院 班 级： 设 计 者： 学 号： 指导教师： 设计时间： 2010-05-07 一、绪论稳序列的直观含义就是序列中不存在任何趋势性和周期性,其统计意义就是一阶矩为常数，二阶矩存在且为时间间隔t的函数。但是在实际问题中，我们常遇到的序列，特别是反映社会、经济现象的序列，大多数并不平稳，而是呈现出明显的趋势性或周期性。这时，我们就不能认为它是均值不变的平稳过程，需要用如下更一般的模型来描述。其中,表示中随时间变化的均值,它往往可以用多项式、指数。</p><p>8、第八章 时间序列预测 l什么是时间序列预测 l时间序列预测的常用方法 l时间序列预测法的优缺点分析 8.1 时间序列预测的概述 l时间序列预测的概念 l时间序列预测的原理与依据 8.1.1 时间序列预测的概念 l时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列 变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型 ，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化 趋势，确定变量预测值。 l时间序列预测法也叫历史延伸法或外推法。 l时间序列预测法的基本特点是： 假定事物的过去趋势会延伸到未来； 预测所依据的数据具有不规则性； 撇开了市。</p><p>9、STAT统计学第七章 时间数列分析 第七章 时间数列分析 第一节 时间数列分析概述 第二节 时间数列的指标分析法 第三节 时间数列的因素分析 天马行空官方博客：http:/t.qq.com/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632 STAT统计学第七章 时间数列分析 第一节 时间数列分析概述 一、时间数列的概念 二、时间数列的种类 三、时间数列的编制原则 四、时间数列的分解 STAT统计学第七章 时间数列分析 一、时间数列的概念 时间数列 时间数列的图示方法 编制时间数列的意义 时间数列（Time series）:在连续时 点或连续时期上测量的观测值的集合。</p><p>10、7 时间序列分析法 7.1概述 7.2 多项式曲线法 7.2.1 一次曲线 设定直线回归方程 当时间点t1，t2，t3，tn为连续等间隔时，为计算方便，把原点取在 时间序列的中间，式（6-2）、（6-3）可简化为： 以下举例说明时间序列数据的直线回归分析方法。 表6-1 1985-1998年我国职工平均货币工资统计数据表 年份平均货币工资（元）年份平均货币工资（元） 1985114819922711 1986132919933371 1987145919944538 1988174719955500 1989193519966210 1990214019976470 1991234019987479 根据表6-1中的数据，绘制1985-1998年我国职工的平均货币工资时间序。</p><p>11、时间序列分析试题 1 （1）给出),(qpARMA模型的一般形式及其模型参数。 qtqtttptpttt XXXX +=? 22112211 。 （2）若时间序列为 t X，试给出其差分序列。 1 tt XX。 （3）设) 1 , 2(ARMA为 121 3 . 04 . 05 . 0 += ttttt XXX， 试给出其特征方程。 04 . 05 . 0 2 =。 （4）给出一阶自回归模型) 1 (AR ttt XX+= 1 10 的特征跟和平稳域。 特征根为=，平稳域为1|=所以模型不可逆； （2）14 . 1 2 =+=+，所以模型不可逆。 16已知)2(MA为 21 4 . 07 . 0 += tttt X； （1）计算自相关系数 k （1k）；（2）计算偏自相关系数 kk （3 , 2 , 1=k）。 。</p><p>12、1 金融时间序列分析 主讲：胡利琴 2 第一章 引论 3 一、理论金融学和实证金融学 v理论金融主要以数理金融和金融工程为主；数理 金融和金融工程主要研究金融模型，包括资产定 价理论，风险管理理论两部分。 v实证金融的重点研究方法就是金融经济计量学； 实证金融主要是对经济理论的检验。不仅包括对 金融理论前提的检验，还包括对金融理论模型结 果的检验。应该说，实证金融问题是学术界探讨 最多的问题，人们更关心金融资产的实际情况， 而对于理论模型中不符合实际情况的问题产生质 疑。因此实证金融问题对金融理论的发展起到了 促进作。</p><p>13、第1页 2.1时间序列预测 2.2 回归分析模型 第二章 时间序列预测与回归分析模型 第2页 指同一变量按发生时间的先后排列起来的一 组观察值或记录值。 例如：1990-2008年我国国内工业生产总值； 某类型的汽车2000-2009年的年销售量 ； 某省1985-2008年工业燃料消费量； 某证券交易所2009年全年每个交易日 的收盘指数。 上页下页结束首页 2.1 时间序列预测 第3页 v根据系统观测得到的时间序列数据，通过 曲线拟合和参数估计来建立数学模型，分 析其随时间的变化趋势，对预测目标进行 外推的定量预测方法。 v时间序列预测方法常用在国民经济宏观。</p><p>14、6 - 1 统计统计 学 (第六章) 第6章 时间序列分析和预测 统计学 6 - 2 统计统计 学 (第六章) 第6章 时间序列分析和预测 6.1 时间序列及其分解 6.2 平稳序列的平滑和预测 6.3 有趋势序列的分析和预测 6.4 复合型序列的分解 6 - 3 统计统计 学 (第六章) 学习目标 1. 时间序列及其分解原理 2. 平稳序列的平滑和预测方法 3. 有趋势序列的的分析和预测方法 4. 复合型序列的综合分析 6 - 4 统计统计 学 (第六章) 6.1 时间序列及其分解 一.时间序列的构成要素 二.时间序列的分解方法 6 - 5 统计统计 学 (第六章) 时间序列 (times series) 1. 同一。</p><p>15、现代测绘数据处理方法课程课间实验报告实验项目 ：MATLAB时间序列分析在测绘中的应用班 级： 测绘工程 专业 指导教师： 一、实验目的及所用软件版本1、实验目的了解MATLAB时间序列分析的基本原理及应用学会用MATLAB时间序列的分析方法解决测绘工程中的实际问题2、实验软件所用版本MATLAB 2011bWindows 2007二、实验内容及问题背景1、实验内容为了验证MATLAB 回归分析的合理性与正确性,为了考察变形量在测量时随时间变化x的影响,利用自回归移动平均模型ARMA，选择一点在相同时间段内，观察并记录其变形量h。待解决实例如下：2、实验内容所。</p>