关于高校“学生评教”制度的评价和改进的探讨VIP

关于高校“学生评教”制度的评价和改进的研究摘要教学是高等学校教育工作的中心环节，学生作为接受教学服务的主体对象，其对教学质量是否感到满意成为关系高校生存和发展的重要问题，因此，以提高教学质量为目的的教学质量评估成为教育界和学术界关注的焦点。各高校把教学质量评估作为提高教学质量的重要手段，纷纷建立教学质量评估体系。本文针对“学生评教”制度存在的一些问题进行了探讨：首先，我们通过各种渠道收集到某高校教师 M 的教学评测数据。针对问题一，对于收集到的数据，我们先采用简单的算术平均法分别对困难和简单的课程进行评价，但是这种做法没有考虑到各个指标的重要程度。因此，我们做出了改进，利用模糊评价模型进行评价，首先我们将评价系统划分为四个一级指标（教学态度、教学方法、教学内容和教学效果）和十个二级指标，然后我们利用层次分析法给出每级评价指标的比较矩阵，再分别算出每个级别每个指标的权重，并对其进行了一致性检验。利用得出的权重再建立模糊评价模型，即利用每分数段所占的比例以及权重得出判断矩阵，再利用判断矩阵和评判分数段得到教师的总分。进行了比较之后我们发现：原来的方法对该教师做出的评价是良好，改进后的评价是优秀，原因是平均法平等看待每个指标，但是模糊评价是根据指标的实际重要性加权，计算出来的结果更好，更符合实际需要。针对问题二，针对其存在的评价体系不全面，主观性指标比较多的缺陷，我们尝试通过增加评价指标，建立新的教学质量评价体系。根据改进后的评价体系，我们计算出每项指标在总指标中比例，以每项评价指标的平均分和权重，加权平均即可求出总分。针对评价主体的单一性，我们引入同行、领导、自评等多项评价指标，然后根据层次分析法求出各评价主体所占的权重，再对各评价主体打出的分数根据权重进行加权平均，即得到评价总分。改进后评价体系的增加了数据指标，并且更具有科学性、客观性、更具有可操作性和实用价值性，更能鼓励教师的积极性。关键词：教学质量评价体系 层次分析法 标度法 模糊综合评价模型一、 问题重述随着我国高等教育改革的深入发展,教育质量越来越受到人们的重视,“学生评教“作为一个重要的教学管理手段,也逐步被采用,并且取得了一定的效果。学生评教是学生结合自己的感受对教师课堂教学效果进行客观评价，其目的是凸显学生在高校教学中的地位,也是学生行使自己的权利，维护个人权益的途径之一；同时让教师能及时了解自己教学的优点、弱点及不足,进行自我完善，是不断改进教学方法、提高教学质量的动力来源。某校的“学生评教”工作的开展时间是每学期的 12 周至 14 周的时候，范围是全校学生对该学期的所有任课老师，方式是由学生在教务系统的网上评教专区进行评价。评教的指标体系中共设计十个指标：2 k- 7 ? u2 i ) Y # b; | H; L# ! L4 P 2 M“ ?; H- r0 F 能有效把握教学秩序、课堂气氛活跃；( y S6 f1 G- M/ U3 K1 |G 能够根据教学要求合理布置作业并能认真批改（体育老师能够进行适当课外辅导） ；H 有课后答疑，学生有问必答；I 关爱学生、师生关系融洽；J 我对教师的总体评价。3 K8 N4 M/ S* O) n4 v评教方法是学生对其任课教师按以上每项内容评分，分值为 110 分。不区分具体课程，将该教师的所有学生在每项内容上的评分作简单的算术平均即得到单项分值，将十个单项分值直接求和即得到最终的评教总评分数。! T# H; L# ! L4 P 2 M“ ?; H- F 能有效把握教学秩序、课堂气氛活跃；( y S6 f1 G- M/ U3 K1 |G 能够根据教学要求合理布置作业并能认真批改（体育老师能够进行适当课外辅导） ；H 有课后答疑，学生有问必答；I 关爱学生、师生关系融洽；J 教师能够以身作则，严谨治学/我对教师的总体评价 3 K8 N4 M/E评教总评分数Si单项总分(i=1,2,10)Qi单项分值(i=1,2,10)Ri评判矩阵(i=1,2,3,4)教育评价体系总指标u 表示第 i 各一级指标i表示一级指标 的的 j 个指标j iu表示三级指标的 的 k 个指标ijkun表示判断矩阵表示矩阵的维数最大特征根maxCR一致性比率；CI一致性检验指标：RI平均随机一致性指标第 i 项指标的平均分第 i 项指标那个权重四、基本假设1、数据的来源真实可靠；2、各评价指标之间相互独立；3、假设对课程难度区分是准确合理的；4、假设填表人员以严肃认真和实事求是的态度, 独立思考，不受他人影响；五、模型的分析、建立与求解（1）对于问题一，我们尝试建立以下两种模型对高校“学生评教”制度问题进行探讨。模型一：算术平均法首先，我们对选取的数据进行统计整理，为使结果更加清晰，列表如下：表 1.1 教师 M 困难课程教学质量学生测评结果统计量表 1.2 教师 M 简单课程教学质量学生测评结果统计量注:参加测评的学生人数为 200 人不区分具体课程，将该教师的所有学生在每项内容上的评分相加得到单项总分 Si(i=1,2,10),作简单的算术平均即得到单项分值 Qi(i=1,2,10)，将十个单项分值直接求和即得到最终的评教： 困难课程总评分数 E1=72.3238，简单课程总评分数 E2=82.2654，该教师 M 总评分数 Ei=77.2946.# 十个指标中有些指标（如 A，D 等）的评分因人差异不大，这时平均值有较好的代表性；但有些指标（如 E，I 等）的评分会因主观认识的不同，个体间的差异较大，这时平均值的代表性较差，显然直接将十个指标的平均值作简单求和，有些不妥。其次，若一名教师担任难易程度不同的几门课程，在某些单项指标上的得分会因课程的不同有所差异，这时直接在不区分课程的情况下直接将所有个体的评分求平均作为单项得分，也是过于简单的；或不同的教师担任难易不同的课程，用该方法计算出的总评分用于教师间的比较，公平性欠缺。因此，我们引入模糊综合评价模型对该教师教学质量进行评估。模型二：模糊综合评价模型模型概述模糊评价矩阵 P其中 P 表示方案 X 在第 i 个目标处于第 j 级评语的隶属度，当对多个目标进行综合评价时，还要对各个目标分别加权，设第 i 个目标权系数为 W ，则可得权系数向量：A（W 1，W 2，W ）综合评判利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量 B，BAP（其中为模糊乘法） ，根据运算的不同定义，可得到不同的模型模型 1 M（，V）主因素决定型模型 2 M（，）主因素突出型模型 3 M（，+ ）加权平均型),21(1|)max( njnipbijj mjij )2,1)(jpabi层次分析法层次分析法(AHP)是根据问题的性质和要求，将所包含的因素进行分类，一般按目标层、准则层和子准则层排列，构成一个层次结构，对同层次内诸因素采用两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权重，这样层层分析下去，直到最后一层，给出所有因素相对于总目标而言，按重要性程度的一个排序。AHP 能把复杂系统的决策思维进行层次化,把决策过程中定性和定量的因素有机地结合起来.通过判断矩阵的建立、排序计算和一致性检验得到的最后结果具有说服力。同时,可将人的主观性依据用数量的形式表达出来,使之条理化、科学化.从而,可避免由于人的主观性导致权重预测与实际情况相矛盾的现象发生,克服了决策者和决策分析者难以相互沟通的现象,克服了决策者的个人偏好,提高了决策的有效性,在多目标规划领域具有广泛的应用价值.运用层次分析法进行决策，可以分为以下四个步骤：步骤 1 建立层次分析结构模型深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层(目标准则或指标方案或对象)，上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立。步骤 2 构造成对比较阵对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，借助 19 尺度，构造比较矩阵；元素之间两两对比，对比采用美国运筹学家 A.L.Saaty 教授提出的 19 比率标度法对不同指标进行两两比较，构造判断矩阵。表 2.1 标度表标度取值 比较程度1 两指标相比，有同样的重要性3 两指标相比，前者比后者稍微重要5 两指标相比，前者比后者重要7 两指标相比，前者比后者明显重要9 两指标相比，前者比后者绝对重要2，4，6，8 两指标相比，重要程度介于上述两个相邻等级之间1，1/2，1/31/9 两因素相比，后者相对于前者的重要程度取倒数即 jiijr1对位于同一层次的评价指标进行两两比较后，得到判断矩阵（3-1 ）Rnnnrrrr 212112其中，判断矩阵 应满足下面两个条件： ( ) （3-2）ii, （3-3）jiir,123jn步骤 3 计算权向量并作一致性检验由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行一致性检验，若通过，则最大特征根对应的特征向量做为权向量。(1)一致阵的定义与性质一致阵的定义:一般地，如果判断矩阵中各元素 （ ）kjiijr2.1n就认为判断矩阵具有完全一致性。一致矩阵的一般具有以下性质：矩阵 A 的秩为 1，A 的唯一非零特征根为 。n矩阵 A 的任一列向量是对应于 的特征向量。矩阵 A 的归一化特征向量可作为权向量。对于不一致(但在允许范围内)的成对比较阵 A，建议用对应于最大特征根 的特征向量作为权向量。(2)一致性检验（确定成对比较阵不一致的允许范围） ，计算权向量。设判断矩阵为 阶，最大特征值为 ，当 =k 时，称该矩阵具有完nmaxax全一致性，但在一般的情况下， k 这时就要用一致性比率对其进行检验，ax检验公式为： CIR为一致性比率； 为一致性检验指标：CRCI，CI 越大，不一致性越严重。1maxn为平均随机一致性指标，可以通过查表得到：I表 2.2 一致性指标表 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51注：表 2 中的 表示成对比较阵的维数。当 时，我们认为判断矩阵具有完全一致性,此时的权重系数较好的1.CR反映了各评价主体的相对重要程度，否则就需要调整判断矩阵并使之具有完全一致性。下面我们对教师 M 困难课程教学质量学生测评结果建立模糊综合评价模型并利用层次分析法计算权向量： （1）确定因素集和评语集因素集 Z=(A,B ,C ,D ,E ,F,G ,H,I,J,), 其中 A,B ,C ,D ,E ,F,G ,H,I,J 分别对应教学质量各项评价指标，其含义可参考符号说明.原评测标准中 J 与其他评测标准是因变量和自变量关系，故这里将 J 改为以身作则，治学严谨。评语集V=v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8,v9,v10=u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u10,其中u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u10 分别对应 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 分.（2）划分因素层次一级因素集 Z=(Z1,Z2,Z3,Z4)=教学态度，教学内容，教学方法，教学效果；二级因素集 Z1=A,D,H,J,Z2=B,G,Z3=C,E,Z4=F，I。为使各层次因素更加清晰直观，我们列表如下：表 2.3 教学质量评价指标体系表(3)建立二级因素 Zi 的模糊评判矩阵对某位教师的教学质量评价，由其所任班级的每个学生对每个评价指标给出等级评价，用各等级出现的频率 作为元素，构成二级因素 Zi 的评判矩阵()1Ri(i=1,2，3,4)：Ri=( ),其中，n1=4,n2=2,n3=2,n4=2。它们分别是教学态度评()1判矩阵 R1，教学内容评判矩阵 R2，教学方法评判矩阵 R3，教学效果评判矩阵R4。即R1=R2=R3=R4=(4) 确定二级因素 Zi 的权重向量一般采用二元择优法。为了计算结果更加具有科学性和客观性，能够与模型 1作比较，我们运用层次分析法计算权向量。文中采用 1-9 标度法计算权重，首先根据表 2.1 对各种评价主体进行两两比较，得到表 2.42.6表 2.4 教学态度比较矩阵按时上下课 认真备课 积极答疑 以身作则按时上下课 1 1/3 1/5 1/7认真备课 3 1 1/3 1/3积极答疑 5 3 1 1以身作则 7 3 1 1表 2.5 教学内容比较矩阵 表 2.6 教学方法（效果）比较矩阵R C E R B(F) G(I)C 1 3 B(F) 1 1E 1/3 1 G(I) 1 1根据表 2.4，得到判断矩阵 13751R判断矩阵最大特征根为： 1.4max特征向量为：后进行一致性检验： 0385.145maxnCI1279.038R因此我们认为判断矩阵具有完全一致性，此时的权重系数较好的反映了各评价主体的相对重要程度，教学态度的二级指标权重系数为： )25.0,416725,83(),(143121uU照同样的计算步骤可以得到：教学内容的二级指标权重系数为：；).07212教学方法的二级指标权重系数为：；5,(),3213uU教学效果的二级指标权重系数为：；)5.0,(),212uU接下来计算上一级指标（一级指标）的权重系数：表 2.7 一级指标比较矩阵R教学态度 教学内容 教学方法 教学效果教学态度 1 1 1/3 1/3教学内容 1 1 1/3 3教学方法 3 3 1 1教学效果 3 1/3 1 1根据同样的计算方法可以的得到二级指标权重系数为： )75.0,125.0,(),(4321uU因此 Zi 的权重向量分别为:A1=（0.0833 0.2500 0.4167 0.2500）A2=（0.7500 0.2500）A3=（0.5000 0.5000）A4=（0.5000