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文档简介

线性相关与回归的实践目的要求1.掌握 直线相关 与 回归 分析的 意义、用途 与 假设检验 。2.掌握 直线相关 与 回归 分析的 区别 与 联系， 以及应用时 应注意的问题 。3.掌握 等级相关 适用 条件 和基本 方法 。 讨论内容1. 对某省不同地区水质的 碘含量 及其 甲状腺肿的患病率 作了调查后得到下表的数据，计算出 Pearson相关系数 ，得 r=-0.712， 经检验 P 0.002，据此认为甲状腺肿的患病率与水质的碘含量之间 有负相关关系，且关系较密切 。这是否正确？为什么？ 表 1 某省不同地区水质碘含量与甲状腺肿患病率Spearman相关系数：rs=-0.939P0.0012. 为研究糖尿病人血糖水平 (mmol/L)与胰岛素水平 (mU/L)之间关系，某研究者在太原市某医院收集了 20名糖尿病人的有关数据，得到 rs=-0.523（双侧 0.01P0.02）； 同时又在广州市几家医院收集 60例同类型糖尿病人数据，得到 rs=-0.456（ 双侧 P0.001）。 根据 P值的大小，该研究者认为广州市病人总体的相关更密切。试对此结论发表你的看法。3. 下列各命题是否成立 , 为什么 ? （ 1） X和 Y的计算单位改变时 , 线性回归方程不变。（ 2） “最小二乘 ”是指观察值和回归方程计算值之差的总和最小。（ 3）对同一样本，当 b=0时，必有 r=0；同样， b=1时，必有 r=1。（ 4） 线性回归方程要求 X与 Y都服从正态分布。 （ 5）若在总体中两条回归直线重合 , 则相应的总体相关系数一定也相等。（ 6）确定系数越大，回归效果就越好，相关系数也越大。（ 7）设中学生身高 Y(米 )与年龄 X(岁 )的回归方程为 ，则年龄为 30岁者的平均身高为 2.3米。（ 8）回归系数的假设检验结果 P值越小，则总体中 与 0相差越大。（ 9）若能据 X的数值推算 Y，则 X和 Y之间必有因果联系。（ 10）因为 n足够大时回归方程的统
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