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文档简介

一、 简答题(每题 6 分,共 60 分) 1、 配对比较的假设检验,符合参数检验条件,能否出现 t 检验结果 P0.05; 而非参数检验 P0.05 的结果?如果出现上述情况,此时应该怎样解释检验 结果? 有可能,因为非参数检验检验效能低(具体自己 she) 2、某市为了解该地居民发汞( mol/kg)的基础水平,为汞污染的坏境监测积 累资料,对 238 名留住该市一年以上,无汞作业接触史,无明显肝、肾疾病 的居民进行了调查,结果见表 1: 表 1:238 名居民发汞含量( mol/kg) 发汞含量 1.5 3.5 5.5 7.5 9.5 11.5 13.5 15.5 17.5 19.521. 5 人 数 20 66 60 48 18 16 6 1 0 3 (1) 说明此频数分布的特征;选用何中指标描述其集中趋势和离散趋势较好? 分布特征:正偏态分布。 描述集中趋势的指标:几何均数;or 中位数?(不确定) 描述离散趋势的指标:四分位数间距 (2) 计算该地居民发汞值的 95正常值范围(只写公式,不必计算) 。 因为资料呈负偏态分布,故应使用百分位数法计算参数范围,因为发汞 过高为异常,应制定单侧 95%参考范围。用公式: Px=LX+i*(n x% f x)/fx 3、标淮差与标准误之间的联系与区别是什么? 具体答案详见教材 75 页。 表 2:某年某医院住院病人按职业分组情 况 职业 患病人数 百分比(%) 工人 750 75 农民 100 10 4、某医师对某年某医院的住院病人按不同 职业进行分组统计,结果见表 2。该医 师得到结论:全体病人中工人占 75, 农民占 10。因此,工人比农民更容易 患病,提示工人的健康状况应受到重视。 你认为这种说法是否合理?若不合理, 为什么? 不合理,因为该医师所计算的指标是构成比,只能说明全体病人中,工人、 农民及其他所占的比重,不能说明 3 种职业患病的频率或强度,该医师犯了 以构成比代替率的错误。 4、某年级一班、二班各有学生 50 人。从两个半各抽取 10 人测量身高,并求其 平均身高。如果一班平均身高 160cm,二班平均身高 154cm,能否认为一班 学生的平均身高高于二班?为什么? 不能进行此推论,理由如下。 从一、二班分别抽取的 10 人,测量其身高,得到的分别是一、二班的一个 样本。 样本的平均身高只是一、二班所有同学平均身高的一个点估计值。 既使是按随机化原则进行抽样,由于存在抽样误差,样本均数与总体均数一 般很难恰好相等。因此,不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数高低 的判断,而应通过统计分析,进行统计推断,才能作出判断。 5、某研究探讨身高与体重的关系,得到 r0.89,同时算得 b-1.35 ,该分析 结果是否正确?为什么? 不正确,理由如下。 ,YXlYXr22)( 2()XYXlb r/b= ,所以 r/b0,而题中求得 r/b_0.05,按 =0.05,不拒绝 H0,差异没有统计学意义, 说明两组大鼠肌酐含量没有区别。 若 P0.05,按 =0.05,拒绝 H0,接受 H1,差异有统计学意 义,说明两组大鼠肌酐含量有区别。 2、某人欲比较两种检验方法对血样中某抗体的检出率,将 150 份血佯同时用两 种方法进行检测,结果分为阳性和阴性。已知甲组的阳性检出率为 60%,乙 组阳性检出率为 50%,两种方法共同检出 45 例。 (1) 将资料整理成合理的表格形式。 乙组甲组 + 合计 + 45 45 90 30 30 60 合计 75 75 150 (2)该资料属于何种类型?该研究设计属于何种类型? 资料类型:定性资料 or 分类资料 or 计数资料 研究设计类型:配对设计资料 (3) 试比较两种方法的检出率有无差异?( 20.05,1 3.84 ) ,建立检验假设,确定检验水准。 H0:B=C,即两组检验方法的检出率相同。 H1:B C,即两组检验方法的检出率不同。 =0.05 ,计算 2 和自由度。 =3cb22)( ,确定 P 值作出统计推断 查表得 P0.05,按照 =0.05 水准,不拒绝 H0, 差异没有统计学意义,尚不能认为两种方法的检出率有不同。 3、下表资料是某药治疗两种不同病情的老年慢性支气管炎病人的疗效, 表 3:某药对两种病情的老年慢性支气管炎的疗效 疗效 单纯型 单纯型合并肺气肿 控制 65 42 显效 18 6 有效 30 23 无效 13 11 合计 126 82 (1) 该资料属于何种类型?该研究设计属于何种类型? 资料类型:分类资料 or 定性资料 or 计数资料 研究类型:等级资料 (2) 该药对两种病情的疗效是否不同?请写出统计分析的基本步骤,不必计 算。 1, 建立检验假设,确定检验水准。 H0:某药治疗两种不同病情的老年慢性支气管炎病人的疗效相同 H1:某药治疗两种不同病情的老年慢性支气管炎病人的疗效不同 =0.05 2, 计算检验统计量 T 值 (1) 编秩 将两组数据按照等级顺序由小到大统一编秩。 (2) 求各组秩和 以各疗效等级的平均秩次分别与各等级例数相 乘,再求和得到 T1,T2 (3) 确定统计量 T 值 3, 确定 P 值作出统计推断 若 P0.05,按照 =0.05 水准,拒绝 H0,接受 H1,可认为该药物治疗两种疾病的疗效有差别,若 blabla 三、 SPSS 结果分析题(6 分) 研究成年男子(尸检)肾脏重量与心脏重量之间的是否有数量依存关系, 收集到其 10 个相关的数据见表 4: 表 4:10 名成人男子肾重与心重数据 病人编号 肾重 X(g) 心重 Y(g) 1 333 271 2 357 439 3 361 328 4 305 326 5 269 276 6 340 305 7 369 404 8 312 262 9 268 255 10 354 350 Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. 肾重 .169 10 .200(*) .892 10 .180 心重 .170 10 .200(*) .906 10 .258 * This is a lower bound of the true significance. a Lilliefors Significance Correction ANOVA(b) Mod el Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressi on 17843.3 40 1 17843.340 8.652 .019(a) Residual 16499.0 60 8 2062.383 Total 34342.4 00 9 a Predictors: (Constant), 肾重 b Dependent Variable: 心重 Coefficientsa -71.890 134.545 -.534 .608 -382.151 238.372 1.204 .409 .721 2.941 .019 .260 2.148 (Constant) Model1 B Std. Error UnstandardizedCoefficients Beta StandardizedCoefficients t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B Dependent Variable: a. (1) 资料是否符合直线回归分析的条件?(线性、独立、正态、等方差) 由表1、2、3知,资料满足正态性、线性、方差齐性,所以资料符合直线回 归分析的条件。 (可能需要具体说明为什么满足这些,不过我实在是不想写 了虐心) (2) 成年男子(尸检)肾脏重量与心脏重量之间关系是否有统计学意义?若有 写出回归方程,并对回归系数作假设检验。 有统计学意义。 1, 由散点图知,二者有直线趋势,故可进行直线回归分析。 2, 由样本数据计算统计量 由spss 数据可知 a=-71.89,b=1.204 3, 所以直线回归方程为:y=-71.89+1.204x 用t检验对回归方程进行假设检验。

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