智联网在教育评估体系的模型设计1

1 毕业论文（设计） 智联网在教育评估体系的模型设计 学 生 姓 名： 齐鑫 指 导 教 师 ： 李盛德 教授 合 作 指 导 教 师： 专 业 名 称 ： 信息与计算科学 所 在 学 院 ： 理学院 2013 年 6 月 目录 摘 要 .2 Abstract.4 引言 .5 第一 章：智联网 .8 1 基本概 念 .8 2 发展前景 .8 3 模型和体系 8 第二章：智联网的关键技术 .11 1 恶意假信息的识别技术 11 2 不协调信息识别技术 .11 3 不完备信息处理技术 .11 第三章：教育体系的风险评估 .13 1 风险的定义 13 2 风险因素 .13 2 风险评估的定义 .14 3 风险评估的方法 .15 4 教育体系风险评估的意义 17 5 模糊综合评判法在教育体系风险评估的适用性 17 第四章：基于智联网技术的教学风险评估模型 19 1 方案概述 .19 2 教育风险评估平台核心内容 .19 3 教育风险评估平台建设目标 .19 4 平台技术选型 20 5 平台系统架构及功能结构 21 6 平台建设内容 22 7 平台安全性设计 .23 第五章：总结发展前景 与展望 .25 【参考文献】 26 致 谢 .27 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 摘要 3 摘要 近代人类社会经历了从农业社会阶段再到工业社会阶段再到信息时代，而今又进入到 网络信息科技高速发展的时代。而始终伴随我们的是身边各种潜藏的风险，昆虫尚知躲避 危险。更何况作为食物链的顶端具有高等智能的生物的人类。面对风险目前普遍依赖于利 益相关者自己的经验和各种途径得来的相关专家的指导应对。世界变得越来越复杂，个人 经验和专家的建议是相对局限的。智联网是由智能体、互联网和一个数学模型，以汇集和 处理相关信息，为面对风险而又没经验的人服务。利用智联网其强大的功能集百家之智， 历万家之险极大地提高人们应对风险的能力。教育教学中同样也存在着风险，比如教学评 估当中就存在着诸多的风险。高校教学评估的风险大致可以归纳为两大类:一类是评估本身 固有的风险( 亦称内在风险) , 另一类是源自外界的风险( 亦称外在风险) 。所以本论文 探讨应用智联网来识别、规避和权衡教育教学评估中的风险问题，进行分析。 关键词：互联网、智联网、风险分析、教育体系风险评估 Abstract Modern human society has gone from an agricultural society phase to the phase of industrial society and then to the information age, and now has entered into the network era of rapid development of information technology. And we are always accompanied by a variety of potential risks around, insects still know to avoid danger. Moreover, as the top of the food chain with higher intelligent creatures humans. The face of risk is now generally rely on their own experience of stakeholders and a variety of sources, such as expert guidance related to response. The world becomes more complex, personal experience and expert advice is relatively limited. Smart networking is smart body, the Internet and a mathematical model to assemble and process relevant information, in order to face the risk of not any experience in the service. The use of its intellectual networking set hundreds of powerful intellect, calendar ten thousand of the risk greatly improve peoples ability to cope with risks. Education and teaching also there are risks, such as teaching evaluation in respect of which there are many risks. Teaching assessed risks can be broadly grouped into two categories: one is to assess the risks inherent in (also known as the inherent risks), the other is from external risks (also known as external risks). Therefore, this paper discusses application of intellectual networking to identify, avoid and weigh the risk assessment education issues for analysis. Keywords: Internet、 internet of intelligences、risk analysis、 risk assessment education system 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 引 言 5 引言 互联网由多个计算机网络相互连接而成，而不论采用何种协议与技术的网络。它诞生 于 20 世纪 60 年代末，又被叫做因特网。是美军在 ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划 署）制定的协定下将四所大学的计算机连接起来组成的。这几所大学分别是美国西南部的 大学（UCLA）加利福尼亚大学洛杉分校、斯坦福大学研究学院、（UCSB ）加利福尼亚大 学和犹他州大学。这个协定是由剑桥大学的 BBN 和 MA 一起执行，在 1969 年 12 月开始 联机。而新技术的出现往往会伴随着社会结构发生重大的改变，历史上几次工业和信息技 术革命都证明了这一点。在过去这些年里，互联网展示了惊人的创造力和破坏力。社会开 始出现虚拟组织，人们的关系开始偏向基于共同的兴趣爱好而不是血缘、地缘或者其他传 统社会关系。网络史无前例地把社会连在了一起，这是不难理解的；但连在一起后会迸发 出什么样的力量，人们也许永远也无法预知。 上世纪的 90 年代中期网络技术的出现把互联网上面分散的各种信息资源融成了一个有 机整体，它可以实现网上资源的全方位的共享，让人们可以通过整体的资源透明的获取相 应的资源。而这些资源包括大型数据库、数据资源、信息资源、专家资源、高性能的计算 机、网络、传感器等。 时下的网络只会存在资源的共享。网络可以构造地区性的网络、企 事业单位内部网络、局域网网络，甚至家庭网络和个人网络。 在人类几千年的文明发展史中，还没有过任何一种技术能像“网络化”技术这样，能 够在如此短暂的时间里，可以引起人类从社会生产生活方式、学习的方式、工作的方式、 思维的方式产生这么重大的变革，这给人类社会的文明与进步打下了很深刻的烙印。可以 明显的看出，这一具有革命性的变革主要是通过影响人们的经济、政治、文化生活方面， 并以多种方式表现出来。 历史车轮是不停向前转动的，随着互联网的发展，物联网技术又应运而生了。物联网 是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。它是一个基于 互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通 的网络。其具有：智能、先进、互联的三个重要特征。物联网通过智能感知、识别技术与 普适计算、泛在网络的融合应用。 智联网是正在兴起一种网络技术，它旨在以互联网为基础，将拥有智能的智慧体联系 在一起，群策群力，发挥大家的智慧，成为一个巨大的智囊团。现在，它在风险评估领域 已有所展，它将会使人们在日常生活中从未知的风险世界进入已知的风险世界，帮助人们 自由的选择是担当风险取得巨大利益。还是规避风险减免不必要的伤害。 第一章：智联网 1 基本概念 “智联网”是由各种智能体，通过互联网形成的一个巨大的网络。它由智能体、互联 网和一个数学模型构成，以汇聚和处理相关的信息为面对危险而又没有经验的人们提供服 务。 2 发展前景 “智联网”的提出将带来一场智能科学的大革命，它将是继人工智能，计算机智能之 后的又一大革新。同时也会推动全球信息产业取得巨大的进步。互联网是智联网的基础， 它的核心技术室信息扩散的数据处理，它的发展动力是有偿的智能服务。 与传统的咨询服务行业不同的是，智联网提供的服务不再局限于专家。对于一些实际 问题的处理，大众的经验可能会比专家的更好。对于相对巨大的复杂问题，专家们的意见 往往会过于体现个别权威的判断。通过“智联网”通过对群体智慧体意见的总结可以获得 尽可能正确的选择，它将成为人们生活中的非常重要的助手。 3 模型和体系 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 第一章：智联网 7 设 A=a1,a2,an 是含有 n 个智能体 a1,a2,an(如某大学的 n 个教授)的一个集合。 设 N=S,c1,c2,cn是含有服务器 S 和 n 台计算机终端 c1,c2,cn 的，一个可以独立工作 的子系统，如一个局域网。设 M 是处理 n 个智能体所提供的信息的模型。三元（A,N,M） 称为一个智联网。 “正向的智联网”假定存在某一准则 R,可以判定 ai,i=1,2,n 的智力水平，记为 qi=R(ai)。假定 R 还能判断三元体（A，N,M）的智力水品，记为 Q=R(A,N,M)。当 Qmaxq1,q2,qn时，我们称它为一个正向的智联网。 我们用一个例子更形象的描述一下正向的智联网。三个团队 A=小潘，小李，小白参 加快速抢答游戏。依据标准答案现场评分。接下来小潘、小李、小白分别用一台服务器的 D 管理的网络 F 参赛，其它的参赛队伍依然延续现场抢答的方式。假定我们设计出可以实 时处理 A 队各人所提供的信息模型 G 并依据处理结果回答问题。由参赛队 A，计算机网络 F 和信息处理模型 G 组成的系统是一个智联网。假定以往的比赛中小白的智力水平最高， 简称为 A 队的传统智力分，记为 q。再假定 A 队用网络参赛而得到的网络智力分为 Q 当 Qq 时，我们就可以说（A，N，M）是一个正向的智联网。此时 A 队的得分一定高于传统方式 参赛的队伍。 Error! No bookmark name given. 定义 1：具有观察、演绎、推理和解决问题能力的个体成为智能体。 例如：正常的个人、决策支持系统、恒温调节器、模糊洗衣机等，均是智能体。 定义 2：智能体解决问题的能力大小称为智力水平。 例如：中学生参加智力竞赛的得分高低通常能反映他的智力水平。由于各种智力竞赛 的难度和测试方式不同，由得分反映的智力水平具有相对性。 定义 3：设 A 是一个智能体集合， N 使 A 使用的一个网络，M 是处理 A 所提供信 息的模型，三元体（A，N，M）称为一个智联网。 换言之，一个有智能体、计算机网络和信息处理器组成的系统，称为一个智联网。当 其智力水平超越每一个个体的智力水平时，称为一个正向的智联网。 定义 4：设（A，N,M）是一个智联网，智力水平为 Q。再设 A 中个体的最大智力 水平为 q.当 Qq 时，称为（A ，N ，M）为一个正向的智联网。 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 第二章：智联网的关键技术 9 第二章：智联网的关键技术 显而易见如果使智联网网呈正向，即智联网（A ，N ，M）的智力水平大于任何一个 个体 ai 的智力水平，是使它的技术能投入使用的关键。今天智能体遍布大江南北，长城内 外，世界各地；另一方面，让智能体 ai 上网已经没有什么技术问题。也就是说，智联网 （A,，N，M）中的 A 和 N 已经没有问题了关键在于 M。 传统的信息处理模型，大多数假定其处理的数据信息基本是可靠的，协调性好的，关 注的是信息中的模式，如各种函数关系。 智联网中的 M 则是完全不同，面对的可能是恶意假信息，还有客观存在的不协调，其 次才是信息的处理，并且信息永远不完备。因此，智联网中的关键技术，其实就是解决以 上的问题。 1 恶意假信息的识别技术 设 xi 是来自于之智联网（A，N ，M ）中智能体 ai 的信息，如何判定它是恶意的假信 息呢？最简单的技术就是离差技术。设样本 X=x1,x2,xn的中心点是 x0,如果 xi 与 x0 的距离超过其他点与 x0 点的平均距离一定倍数的话，则可以判定它是恶意假信息。 关键的问题还在于样本点的全面量化以及缺失项的处理，涉及不完备信息，需用到信 息扩散的技术。 2 不协调信息识别技术 如果 X=x1,x2,xn中有大量的不协调信息，则是智能体间不同看法的正常反应。 用模型自动找出相对协调的子集，并形成新的样本供更高的一个层次的模型学习，是解决 此问题的较好的策略。 3 不完备信息处理技术 当 X=x1,x2,xn是可以直接使用的信息时，由于智联网成本的控制，n 是一个较 有限的整数，相应的信息 X 源是不完备的。无论是其估计概率分布还是识别因素间的关系， 均是小样本问题，需用信息扩散技术处理。 人们以信息扩散原理为基础，已经建立了五个使用的分析模型： 3.1 用信息分配方法计算软直方图，比传统直方图的分析模型的估计效率提高 28 3.2 用学习离散回归模型，可以直接从给定的样本生成表达输入输出关系的模糊 关系矩阵。 3.3 基于正态扩散函数的一种混合神经元网络，有效的解决矛盾样本的学习问题。 3.4 通过历史灾情资料作为有效依据的农业的自然灾害进行风险评估的模型，计 算以乡镇为区域的自然风险水平。 3.5 通过对模糊风险的內集-外集模型的计算，可以知道这一方法不仅可以有效的 代替专家，还可以依据所给出的样本进行模糊概率估量计算，而且在寻常的实验中证明， 通过这个模型计算得出来的自然灾害模糊风险能对减灾各种方案进行合理有效的筛选。 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 第三章：教育体系的风险评估 11 第三章：教育体系的风险评估 1 风险的定义 风险：1 拼音：feng xian 英文：risk 概念：某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合2。 从广义上讲，只要某一事件的发生存在着两种或两种以上的可能性，那么就认为该事 件存在着风险2。而在保险理论与实务中，风险仅指损失的不确定性。这种不确定性包括 发生与否的不确定、发生时间的不确定和导致结果的不确定。风险具有客观性、普遍性、 必然性、可识别性、可控性、损失性、不确定性和社会性。 1 风险因素 1.1 有形风险因素 有形风险因素也称实质风险因素，是指某一标的本身所具有的足以引起风险事故发生 或增加损失机会或加重损失程度的因素。如一个人的身体状况；某一建筑物所处的地理位 置、所用的建筑材料的性质等地壳的异常变化、恶劣的气候、疾病传染等都属于实质风险 因素。人类对于这类风险因素，有的可以在一定程度上加以控制，有些在一定时期内还是 无能为力。在保险实务中，由实质风险因素引起的损失风险，大都属于保险责任范围。 1.2 无形风险因素 无形风险因素是与人的心理或行为有关的风险因素，通常包括道德风险因素和心理风 险因素。 其中，道德风险因素是指与人的品德修养有关的无形因素，即由于人们不诚实、不正 直或有不轨企图，故意促使风险事故发生，以致引起财产损失和人身伤亡因素。如投保人 或被保险人的欺诈、纵火行为等都属于道德风险因素。在保险业务中，保险人对因投保人 或被烟蒂等的心理或保险人的道德风险因素所引起的经济损失，不承担赔偿或给付责任。 心理风险因素是与人的心理状态有关的无形因素，即由于人们疏忽或过失以及主观上不注 意、不关心、心存侥幸，以致增加风险事故发生的机会和加大损失的严重性的因素。例如， 企业或个人投保财产保险后产生了放松对财务安全管理的思想，如产生物品乱堆放，吸烟 后随意抛弃行为，都属于心理风险因素。由于道德风险因素与心理风险因素均与人密切相 关，因此，这两类风险因素合并称为人为风险因素。 2 风险评估的定义 风险评估（Risk Assessment） 是指，在风险事件发生之前或之后（但还没有结束）， 该事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的 工作。即，风险评估就是量化测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度。 2.1 风险评估工作解决的问题 2.1.1 会发生什么以及为什么（通过风险识别）？ 2.1.2 后果是什么？ 2.1.3 这些后果发生的可能性有多大？ 2.1.4 是否存在一些可以减轻风险后果或者降低风险可能性的因素？ 2.1.5 风险等级是否可容忍或可接受？是否要求进一步的应对和处理? 2.2 开展风险评估工作的意义 2.2.1 让大家更好的认识风险并且知道他对时间的潜在的影响； 2.2.2 让大家在面对风险时做出决策是提供有效的信息； 2.2.3 让大家更好的认识风险，来帮助我们做出正确的决策； 2.2.4 让大家能够认识到哪些是造成风险的主要因素，并且揭示此系统和组织中的薄弱环 节； 2.2.5 让大家在面临危险的时候，能够优先解决最重要的影响因素； 2.2.6 让大家在风险过后做好调研，为以后面对这种风险时能够做好预防的工作； 2.2.7 让大家面对风险是做出更好的决策 2.2.8 满足相关部门的监管要求。 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 第三章：教育体系的风险评估 13 3 风险评估的方法 风险评估分类的方法很多。可根据评估方法的特征分类评估，也可根据收集的资料、 数据和信息的处理评估等来大致划分和归纳风险评估的类别。如果这种方法具有一定的适 用性，又有各自的理论，能够建立起被评估模型的特征和变化的规律，或用系统的数学模 型来描述该评估事件，这样的风险评估方法就是有实用价值的。这些方法是风险评估的手 段和工具。据报道，风险评估方法有数十种，适用性较强的方法只有十几种，各有所长， 互为补充，下面简要介绍几种分类方法。 3.1 通过对评估使用方法特征的分类 3.1 .1 定性评估是不采用数学的方法，而是根据评价者对评价对象平时的表现、现实 和状态或文献资料的观察和分析，直接对评价对象做出定性结论的价值判断7。 3.1.2 定量评估是指依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的 各项指标及其数值来评估分析的一种方法7。 3.1 .3 综合评估是把定性方法和定量方法的综合应用，是由第三方的专业信用评估 机构以定性分析为主、定量分析为辅，要求对评估对象作出全局性、整体性的评价。 3.2 通过对收集数据、信息来源及其处理方法进行分类 3.2.1 专家评价法这种评价方法出现的比较早而且应用广泛。这种方法是以定量和定 性分析的，通过打分方式做出定量评价，它的结果数理统计特性。优点在于，可以在缺乏 充足的统计数据和原始资料的基础下，可以做出定量估计。专家评价法的主要步骤是：首 先根据评价对象的具体情况选定评价指标，对每个指标均定出评价等级，每个等级的标准 用分值表示；然后以此为基准，由专家对评价对象进行分析和评价，确定各个指标的分值， 采用加法评分法、乘法评分法或加乘评分法求出个评价对象的总分值，从而得到评价结果。 3.2.2 参照类别法运用前人的评估经验和评估的数据，进行分析、对比、分类，可以 判定有大量的评估项目及其数据是可参照、可类比、可移用的。在教育体系的风险评估中 利用那些可信和有效的数据和方法为评估工作进行服务7。 7 3.2.3 灰色安全评估法灰色系统理论认为大量已知信息（白色系统）、不少未知信息 和非确知信息（黑色系统）混合组成灰色的系统。在教学效果评估过程中，通常都在信息 不很清楚的情况下开展工作，风险评估与决策也都是在信息部分已知、部分未知的情况下 做出的，可以把整个系统的安全状况看为灰色系统，利用建模和关联分析，使灰色系统 “白化”，进行评估、预测和决策。用灰色关联分析法判断风险评估各指标的权重系数就 是一种应用7。 3.2.4 模糊数学（Fuzzy Set）定量分析利用模糊数学（隶属函数）的理论，以精确性 对模糊性的一种逼近；应用模糊聚类和相似优先比、模糊综合评判、模糊语言和模糊控制、 7 模式识别的模糊技术、模糊决策等方法，对教学效果进行定量分析，特别是借助于计算机 技术进行定量评估。我国已经研制出基于模糊综合评估的软件系统，为风险评估开拓了新 的领域 4 教育体系风险评估的意义 教育体系中的风险评估是用科学的程序和方法，进行调查研究与分析论证找到影响教 学质量和教学过程中的风险因素，从而为评估总体状况提供科学的依据。风险评估可以在 教学计划、教学过程、教学后评估等各个阶段进行，对影响教学的因素进行充分的定性、 定量分析，并给出综合评估报告，以便针可以对存在的教育体系中的风险问题，依据当下 教育教学水平和经济条件，提出好的方案来改进教学，以提高教育教学质量。 对于同情况来说，对教学效果中的风险进行评估的目的有 3 点：通过系统地从教学 计划、过程、评估等全过程中考虑教学效果与教学质量，平常的找出其影响因素；对教 学效果进行定性、定量分析，找出使教学效果达到最优水平的实施方案；促进实现教育 教学的系统化与科学化管理。 5 模糊综合评判法在教育体系风险评估的适用性 从对于教学效果的影响来分析，使用模糊综合评判方法来为评估教学效果和教学质量 有着明显的可行性与必要性。教学效果与教学质量的影响要素众多，且非常多的要素具有 模糊性。例如教师对教学的态度和自身的教学能力等，这些都是都难以量化，只能用“优” “差”等等级来评述，可是，“优”与“差”之间并没有明显的分界线，即 “优”与“差”之间存在着 一种中介过渡的状态。这种中介过渡的状态具有亦此亦彼的性质，也就是它的模糊性。其 次，某些要素素受外界的影响是非常大的，具有偶然性。比如学生上课的出席情况、考试 的成绩等，往往是没有规律性可寻，难以预测。而模糊数学用“隶属度”来刻画这种现象的 模糊性，以达到定量精确它的目的。 与其它评估方法相比之下，模糊综合评判含有以下的优点: 5.1 评判结果会是以向量的形式出现，提供的评判信息比其它的方法更丰富。 5.1.1 对于模糊综合评判的结果其本身就是一个向量值，而不会是一个单点值，并且这 个向量会是一个模糊子集，如果可以确切地刻画出对象自身准确的模糊状况。那么这个评 估结果本身在信息的质量上就具有很大优越性。 5.1.2 对模糊综合评判结果进行进一步的深加工，它可为你提供的一连串综合的参考信 息。譬如遵照最大隶属度的法则：取隶属度最大的评估等级，就可确定被评估对象的最终 等级评语；还可以根据加权平均法：将评判结果作为权数，把评语等级转化为适当的分数， 我们就能根据分数计算出一个以等级分数值的向量。 5.2 评判从层次角度对复杂的对象进行分析。 5.2.1 它符合复杂系统自身的状况，评估对象可以被最大限度地客观描述； 5.2.2，权数可以被尽可能准确地确定。在从因素对被评估对象的重要程度出发确定权 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 第三章：教育体系的风险评估 15 数时，通常会把权数整个评估因素体系当做一个整体。这样，如果我们遇到评判因素较多 的复杂系统时，一定会使每个评判因素的权数值很小，这样因素间的重要差异程度就不容 易显现出来。但是，将复杂系统进行分层处理，那么各个层次中的影响因素变少，就可以 和容易的确定出因素对被评估对象的隶属度。这样一来，被评估系统越复杂，结构层次越 多，应用这种方法评判的效果就越理想。 5.3 较强的适用性 这种评估方法既可用在主观因素影响的综合评判，也可以用在客观因素影响的综合评 判。在现时评估过程中，“时此时彼”模糊的现象很多，因此这种方法具有广泛的应用范 围。尤其是在主观因素的综合评判中，因为主观因素的模糊性很大，使用这种评判的方法 可以凸显出模糊方法中的优势，评估效果要优于其它的评估方法。 第四章：基于智联网技术的教学风险评估模型 风险分析是展示人类智慧最具挑战性的问题之一。智联网集思广益，有可能使人们在 日常生活中从未知的风险世界中进入已知的风险世界，从而在别人的帮助下可以自由的选 择是担当风险还是选择规避风险。如果将智联网的技术应用到教学风险评估的工作中必将 提高教学质量，规避教学中的风险。智联网可以将参加教学工作的师生连接起来，让教学 的参与者是真实的对教学进行正确评估的基础。 1 方案概述 本论文主要是对未来智联网络管理平台将在教育风险评估中作用提前的预想。随着网 络技术的不断发展和人们对于风险评估意识的增强。智联网可以发挥其集小智慧为大智慧 的优点，让更多的人参与到教育风险评估中，大家通过互联网作为媒介集思广益，对教学 质量的影响因素提出自己的看法并实际的参与到评估工作中来，更好的实现评估工作的公 正、公开、公平。促进教育教学水平的提高，有效的规避教学中的风险。 2 教育风险评估平台核心内容 为学校教育教学的核心竞争力，提高学校的教学水平，本次的教学风险评估管理平台 建设项目主要由教学风险评估、教学信息发布、教学讨论区、系统升级等主要功能的实现 教学风险评估的智能化 3 教育风险评估平台建设目标 教学风险评估管理平台的建设无论是在教学交流上、或是风险评估上都将具备智联网 集个体智慧为大智慧的宗旨。平台的开发过程中将遵循以下设计原则。 3.1 实用性 教学风险评估系统集合了教学评估，学习资源的分享，教学交流，教学信息的发布， 和促进学习氛围的作用。不仅在教学评估中找到教学中的问题因素，而且极大地调动了较 适合学生参与到教学工作的积极性。是集教学评估与网络教学为一体的平台。及其适合教 学工作的开展。 3.2 先进性 本次平台的建设采用 B/S 结构（Browser/Server 结构）即浏览器和服务器结构，在系 统中预留功能扩展接口，时系统的性能和可扩充性方面保持先进性。 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 第四章：基于智联网技术的教育体系的风险评估模型 17 3.3 可靠性 充分考虑系统运行时的安全性能与稳定性能，采用多种加密技术和先进的编程技术保 证数据的安全与服务器的稳定，建立有防火墙系统和严格的安全验证机制网络系统，拥有 完善的系统容错与数据备份机制。 34 扩展化 可以使系统根据时代的进步进行新的扩展的功能，所以在初期搭建平台的时候一定要 为将来的是做好准备。留出富裕的端口以备让平台可根据自身的需要进行升级、维护、扩 展为将来的平台的升级做好准备。尽量做到原有设备及数据的再利用，节省系统升级费用。 4 平台技术选型 4.1 推荐技术选型 ： 网站开发语言：Java，采用 Tomcat 作为 Web 服务管理平台 数据库管理平台：Oracle 10g 或 SQL Server 2005 Standard Edition 风险分析方法：模糊综合评判法 4.2 备用技术选型 ： 网站开发语言：A、C# 数据库管理平台：SQL Server 2005 Standard Edition 5 平台系统架构及功能结构 安全保障体 软件支持平台 系 统 升 级 教 学 交 流 教 学 信 息 发 布 教 育 风 险 评 估 客户端 IE 浏览器 教师、领导、专家、学生、 系统管理员 统一身份 验证 SLL 数 据加密 网站 建设 系统 内容 管理 系统 教学 信息 发布 系统 会员 等级 管理 系统 信息 审核 系统 教 学 风 险 评 估 系 统 教 学 建 议 和 教 学 讨 论 数据库 Orcale、MS SQL、My SQL 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 第四章：基于智联网技术的教育体系的风险评估模型 19 6 平台建设内容 6.1 网站建设系统 系统管理员通过此系统对网页进行实时的更新、升级、维护。或根据要求来添加新的 模块。 6.2 内容管理系统 系统对自身的数据自我清理的，清理的数据是那些在教学讨论建议系统中由于审核系 统中没有通过而被删除，或是讨论区中被淘汰下来的答案。 6.3 教学信息发布系统 教师可以通过此系统发布教学的信息供学生，本专业的学术的新风向、教学计划、教 学目的，教学资源等。学生也可以通过它来发布自己认为很有用的教学资源。但是教学资 源都要经过审核系统的审核合格后发布。如果得到一百个以上（包括一百），并且好评率 为 60%的一个功绩 70%的两个 6.4 会员等级系统 6.4.1 用户管理：实现用户信息的统一管理，同步各个子系统的用户数据。 6.4.2 单点登录“采用 CAS+Web Service 技术，达到了以用户为中心的系统应用整合 （用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统）。 6.4.3 分布授权“各应用系统对用户的角色和权限进行分布式的认证和授权。 6.4.4 操作历史“记录和审计用户的登录痕迹信息、用户的授权痕迹信息、用户资料变 更的痕迹信息。 6.4.5 对于学生，教师用户的功绩进行统计，功绩包括（教学资源的分享数量、提出 有助于教学的建议等）。作为学生，教师在校评优、评职称的加分项。 6.5 信息审核系统 用户分享的教学资源和教学建议将先由管理员进行初步审核，后再放到讨论区进行评 估采用（同意、不同意）。如果有一百个以上其它用户进行评估（包括一百），并且同意 率超过 70%就采用该条建议作为教学风险评估的因素。 6.6 教学风险评估系统 学校通过过制定风险评估因素，在网上采取抽样的做风险评估调查（调查者包括学生、 老师、学校领导、专家）根据系统对以上人群的权重分布，系统利用模糊综合评估方法对 采样的数据进行评估，后输出评估报告。 67 教学建议和教学讨论系统 老师和同学可以把自己的问题放到讨论区找人解答并给与别人功绩奖赏。 7 平台安全性设计 7.1 高强度加密技术 7.1.1 采用多种加密技术：可逆与不可逆加密算法相结合；并采用多重验证方式，让 每一个操作都是通过验证其合法性后才能正常执行。所有通过 API 的操作都会经过加密和 解密，确保每个操作的安全性。并把每一个重要操作记录记录到日志里。 7.1.2 对每一个 API 操作，都会把操作者的重要信息，如：用户名、IP、操作时间、 执行操作方法等。结合通讯密钥生成数字签名，服务端会通过解密，并验证数字签名的合 法性记录的日志。 7.1.3 在通信过程中，重要信息会通过加密传输，以确保信息传输过程的安全。 7.1.4 在数据库重要地方，也采用数字签名的形式，以确保数据被不能被非法修改， 保证了数据的安整性和安全性。 7.2 完善的日志记录 每个经过 API 接口的重要操作，站群都会记录下操作者的各种信息。如：操作者 IP， 执行操作方法，执行操作时间等。站群管理员可以轻松地管理系统，如发现日志有异常， 可及时做出应对措施。 7.3 高强度通讯密钥 站群系统添加站点时会随机生成由 32 位字符串组成的通讯密钥。 7.4 防嗅探、网络窃听技术 7.4.1 采用动态表单技术，如：重要登陆信息都采用随机表单形式。通过这种技术可 以增加 ARP 嗅探软件捕获密码的难度，大大提高了数据被截取的难度。 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 第四章：基于智联网技术的教育体系的风险评估模型 21 7.4.2 对每个操作步骤，都会验证操作发出者 IP 等信息，确保操作一致性；防止被网 络捕获后非法修改。针对重要操作，站群系统均采用验证随机码形式，保证操作时效性 （操作一次后随机码便失效），防止被网络捕获后重复操作。 7.5 增强身份验证 可选择性地采用 IP（客户端/服务端）限制，以确保指定 IP 的客户端才能访问网站接 口，提升访问安全性。也可选择性启用集成 Windows 身份验证，保证内部网络安全。 第五章：总结发展前景与展望 风险无处不在，我们现在还没有形成科学意义上的风险分析基本原理，现在的基本原 理知识针对“风险系统的量化分析”，目前人们对风险问题的研究还处于“实验风险学” 阶段。虽然对各种风险的案例的分析已经形成完整的体系，但尚未形成风险现象的的普遍 规律出发，运用数学理论和方法，系统的深入的阐述有关的概念、现象及其应用的理论风 险。相关的的研究才刚刚开始。 而智联网也是互联网技术刚刚起步的一个领域，它强调以互联网为基础，将互联网上 的智能体有机的融合在一起，在以巨大数据处理系统将各个智能体智慧通过处理形成更为 巨大智慧体。它的发展将会又一次改变的人们的生产、生活的习惯。 随着人们对风险的防范意识的加强，风险评估必将会进入一个新的高度。现今，发展 成型智联网的在线风险评估平台除了高考填报志愿系统没有其他的领域出现。而风险又是 无形而又无处不在的，所以诸多的领域应也需要建立相应的以智联网依托的风险评估平台 来增强各领域规避风险的能力。 教育可以给国家培养出优秀的人才，他们具有良好的思想品德、诚实守法、爱国奉献、 博才多学、技艺精湛。关心祖国的兴旺与安危。为国家的经济增长、政治独立、文化繁荣 呕心沥血。是推动民族和社会进步的主力军。维护世界的和平推动人类社会的长足发展。 所以教育领域的发展可以推动社会各个领域的发展。那么教育中的风险也就是国家的大风 险。如何规避这些风险，就要对教育体系进行的风险评估。从而找到影响教育的因素并加 以改进来促进教育的长足发展。 本论文只是大胆的设想如何运用智联网这一互联网中新兴技术来解决教育体系的风险 评估问题。虚构出一个模型的框架来实现这一体系的风险评估。虽然这只是一个畅想，但 是我相信在不久的将来智联网必将会越来越好的为我们提供风险评估的服务，而以智联网 为基础的教育体系风险评估也将会出现并为教育事业的良性发展提供很大的推动作用。将 会出现又一次的百家争鸣的的景象。 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 参考文献 23 【参考文献】 1张利群 等：网格技术的发展与数字图书馆建设Q企业文化（中旬刊） ，2012 2吴九岭：互联网背景下中国移动公司战略变革研究X河南大学，2012 3勒平 等：中国网络团购的发展空间及培育机构分析Q中国商贸 ，2011 4贾中裕：经济与管理数学模型M.北京：冶金工业出版社，2000：140. 5陈春：改进教师课堂教学评估制度的策略研究J.辽宁教育研究 ，2003，23（3）： 67. 6蔡宇，张荣华，易晖，等：中药学教学方法的研究和探讨J.云南中医学院报， 2004，27（1）:59. 7 蔡宇 等：关于教学效果的风险评估模型比较研究Q 时珍国医国药 ，2008 年 8小样本可视化数据的智能预测与后处理,江琼(导师：钟珞) - 武汉理工大学硕士论 文- 2005-05-01 9实兵演习安全风险专家预评估系统设计与实现,游海(导师：陆彦辉) - 郑州大学硕 士论文- 2011-05-01 10区域性非营业小型车辆损失预测模型,殷娜(导师：吴穹) - 沈阳航空工业学院硕士 论文- 2007-02-28 9 Rehman A, Kurniawan F, Dzulkifli M (2009) Neuro-heuristicapproach for segmenting cursive handwritten words. Int J InfProcess 3(2):3746 10 Rehman A, Dzulkifli M (2008) A simple segmentation approachfor unconstrained cursive handwritten words in conjunction ofneural network. Int J Image Process 2(3):2935 11Blumenstein M, Verma B (1999) Neural-based solutions for thesegmentation and recognition of difficult handwritten words froma benchmark database. Bangalore, India, pp 281284 12 Blumenstein M, Verma B (1999) A new segmentation algorithmfor handwritten word recognition. Int Jt Conf Neural Netw(IJCNN099) 4:28932898 致谢 四年的读书生涯在这个季节即将划上一个句号，而于我的人生却只是一个逗号，我将 面对又一次征程的开始。四年的求学生涯在师长、亲友的大力支持下，走得辛苦却也收获 满囊，在论文即将付梓之际，思绪万千，心情久久不能平静。 伟人、名人为我所崇拜，可 是我更急切地要把我的敬意和赞美献给一位平凡的人，我的导师。我不是您最出色的学生， 而您却是我最尊敬的老师。您治学严谨，学识渊博，思想深邃，视野雄阔，为我营造了一 种良好的精神氛围。授人以鱼不如授人以渔，置身其间，耳濡目染，潜移默化，使我不仅 接受了全新的思想观念，树立了宏伟的学术目标，领会了基本的思考方式，从论文题目的 选定到论文写作的指导,经由您悉心的点拨,再经思考后的领悟,常常让我有“山重水复疑无路, 柳暗花明又一村” 。 在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多 少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚谢意！ 同时也感谢学院为我提供良好的做毕业设计的环境。 最后再一次感谢所有在毕业设计中曾经帮助过我的良师益友和同学，以及在设计中被我引 用或参考的论著的作者。 齐鑫 2012年6月 大连海洋大学本科毕业论文（设计） 英文资料 25 ORIGINAL ARTICLE Effects of artificially intelligent tools on pattern recognition Tanzila Saba Amjad Rehman Int. J. Mach. Learn. an entity, vaguely defined, that could begiven a label. For instance, a pattern could be a fingerprintimage, a handwritten cursive word, a human face, or aspeech signal. Given a pattern, its recognition/classificationis either based on artificially trained tools that may besupervised/unsupervised classification 1 6 or based onheuristic rule based approaches 7 , 8 . Handwriting pattern recognition is the one of specialcase of pattern recognition that has several real life appli-cations such as postal systems, check reading systems,signature verification and so on 9 , 10. Efficiency of pat-tern recognition is heavily depended on character seg-mentation accuracy and processing time. To enhancepattern recognition accuracy, researchers are working continually in this domain and have published tremendoustechniques. These techniques are supported by artificiallyintelligent or heuristic rule based approaches. However,character segmentation techniques could be divided intosegmentation-free, segmentation-based and perception-oriented methods 11 13. Generally, there are three mainsegmentation approaches: external, internal and segmen-tation-free/holistic approach 14, 15. Character segmen-tation is an operation to extract a pattern of individualsymbol from sequence of characters/word images 16. However, symbols could be valid or invalid when identi-fied as pattern (character). Error rates in recognition systemare mainly affected by this phenomenon. The challenges inhandwritten cursive character segmentat