03829-MSA-GRR常见的问题汇总.doc

grr答客问在qs-9000质量系统要求的4.11.4节，明文要求各申请公司要作量测系统分析，并举grr为例。不少公司可能在申请qs-9000时才第一次听到grr，由于陌生而产生惶恐，因此常常透过电话或email提出许多问题，其中有些问题与定义有关，有些问题与作法有关，当然也难免有庸人自扰式的问题。 为了使后学者能融会贯通，所以特别将以往常见的问题汇总成grr答客问，希望能帮助后学者一窥全貌。第1问：请问grr是什么？ 答：grr是指量测的再现性（repeatability）与再生性（reproducibility）可以图表方式说明如下：为计算再现性(repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件： 同一人员 相同的归零条件 同一产品 同一位置 同样的环境条件 数据要在短时间内取得再现性的目的只是要获知设备的变异性。 再生性(reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件： 不同的人员 不同的归零条件 不同的位置 不同的环境 数据宜在较长期间内取得第2问：请问grr目的何在？ 答：若我们抽测100支圆杆的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配（，）但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配（，）完全相同。同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配（，）。有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准偏差（）中其实己含盖了产品真值标准偏差（），量器量测误差（）及其他随机误差（）其关系如下： grr的目的就是要降低量测误差（），使量测值之尽量接近（真值之标准偏差）。 第3问：请问grr的优劣是否有放诸四海皆准的共识呢？ 答：这是一个好问题，目前举世公认的原则与分级标准如下：第4问：请问上面公式的分子为何要乘5.15？ 答：这是因为计算grr时是采用99%的信赖区间，依据常态分配99%的范围含盖在2.575个之内，所以分子要乘5.15（2 2.575）。 第5问：为获得可信之grr，请问在实务上是否有一些标准程序？ 答：有的，其程序如下： 第6问：grr非做不可吗？若一时做不到是否有其他替代指标？ 答：这个问题好极了，中国人说尽信书不如无书，天下当然没有非作grr不可的道理，因为qs-9000的4.11.4节就清楚说是譬如grr，表示grr只是指标之一。 如果有一些限制而未能作grr时，举世公认的替代指标是cpk，因为在计算cpk中的cp时，此cp用的是数据标准偏差（），它已包括了量测误差（详见第2问之公式），因此若cp/cpk己能达到客户的要求，那么亦间接证明现有的量测系统也足堪信任。 第7问：请问那些情况不适用grr？ 答：这个问题的症结仍在于我们对grr的定义是否清楚（详见第一问），因为作grr时必须使用同一样本（parts）反复量测，因此只要有任何样本无法被反复量测，那么基本上即不适用grr，这一类的情况中尤其以破坏性测试为最明显，因为样本实际上已无法被反复测试。因此凡是破坏性测试，原则上均不适用grr，近年来虽有讨论用代用特性来做grr的替代方案，但争议颇多，所以若要使用替代方案时，请务必小心谨慎。 第8问：请问该优先使用grr的状况有那些前提？ 答：这又是一个高明的问题，原则上该优先使用grr的情况均应有下列前题：1.本质上是非破坏性之量测数值。2.该量测特性之制程能力cp值明显不足。 在此状况下我们就必须运用grr深入探究此时的制程能力是产品之真象或假象？若grr25%（c级，请参考第3问）那就表示量测系统不够精确，因而扭曲了产品的真值，这时我们就应立刻着手改善量测系统，改善时可参考下面的鱼骨图，找出回题症结，再予以克服，以改善grr。 第9问：grr的想法我清楚了，但是grr的计算及分析似乎比较复杂，不知是否有可代劳之软件？ 答：目前坊间之统计软件，大部分均包括了grr的分析功能，其中statgraphic尤其以图形分析及分析取胜，有心人不妨一试。 第10问：从长期来看grr可如何加以运用？ 答：长期来看grr可持续运用在下列领域或时机： 1.新量具可借助grr来建立有效的验收系统。 2.新进检测人员可借助grr来建立公允的合格认证系统。 3.配合cp