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文档简介
数学建模与数学实验 最短路问题 Date数学建模 实验目的 实验内容 2会用MATLAB软件求最短路 1了解最短路的算法及其应用 1图 论 的 基 本 概 念 2最 短 路 问 题 及 其 算 法 3最 短 路 的 应 用 4建模案例:最优截断切割问题 5实验作业 Date数学建模 图 论 的 基 本 概 念 一、 图 的 概 念 1图的定义 2顶点的次数 3子图 二、 图 的 矩 阵 表 示 1 关联矩阵 2 邻接矩阵 返回 Date数学建模 定义有序三元组G=(V,E, )称为一个图,如果: 图的定义 Date数学建模 定义 定义 Date数学建模 Date数学建模 返回 Date数学建模 顶点的次数 Date数学建模 例 在一次聚会中,认识奇数个人的人数一定是偶数. 返回 Date数学建模 子图 返回 Date数学建模 关联矩阵 注:假设图为简单图 返回 Date数学建模 邻接矩阵 注:假设图为简单图 Date数学建模 返回 Date数学建模 最 短 路 问 题 及 其 算 法 一、 基 本 概 念 二、固 定 起 点 的 最 短 路 三、每 对 顶 点 之 间 的 最 短 路 返回 Date数学建模 基 本 概 念 Date数学建模 返回 Date数学建模 固 定 起 点 的 最 短 路 最短路是一条路径,且最短路的任一段也是最短路 假设在u0-v0的最短路中只取一条,则从u0到其 余顶点的最短路将构成一棵以u0为根的树 因此, 可采用树生长的过程来求指定顶点到其余顶点 的最短路 Date数学建模 Date数学建模 算法步骤: Date数学建模 TO MATLAB(road1) Date数学建模 Date数学建模 1 2 3 4 5 6 7 8 返回 Date数学建模 每 对 顶 点 之 间 的 最 短 路 1求距离矩阵的方法 2求路径矩阵的方法 3查找最短路路径的方法 (一)算法的基本思想 (三)算法步骤 返回 Date数学建模 算法的基本思想 返回 Date数学建模 算法原理 求距离矩阵的方法 返回 Date数学建模 算法原理 求路径矩阵的方法 在建立距离矩阵的同时可建立路径矩阵R 即当 k被插入任何两点间的最 短路径时,被记录在R(k)中,依 次求 时求得 ,可由 来查 找任何点对之间最短路的路径 返回 )(n R Date数学建模 i j 算法原理 查找最短路路径的方法 pkp2p1p3q1q2 qm 则由点i到j的最短路的路径为: 返回 Date数学建模 算法步骤 Date数学建模 TO MATLAB (road2(floyd) 返回 Date数学建模 一、 可化为最短路问题的多阶段决策问题 二、 选 址 问 题 1 中心问题 2 重心问题 返回 Date数学建模 可化为最短路问题的多阶段决策问题 Date数学建模 Date数学建模 Date数学建模 返回 Date数学建模 选址问题-中心问题 TO MATLAB (road3(floyd) Date数学建模 S(v1)=10, S(v2)=7, S(v3)=6, S(v4)=8.5, S(v5)=7, S(v6)=7, S(v7)=8.5 S(v3)=6,故应将消防站设在v3处. 返回 Date数学建模 选址问题-重心问题 返回 Date数学建模 实验作业 生产策略问题:现代化生产过程中,生产部门面临的突出 问题之一,便是如何选取合理的生产率.生产率过高,导致产 品大量积压,使流动资金不能及时回笼;生产率过低,产品 不能满足市场需要,使生产部门失去获利的机会.可见,生产 部门在生产过程中必须时刻注意市场需求的变化,以便适时 调整生产率,获取最大收益. 某生产厂家年初要制定生产策略,已预知其产品在年初 的需求量为a=6万单位,并以b=1万单位/月速度递增.若生 产产品过剩,则需付单位产品单位时间(月)的库存保管 费C2=0.2元;若产品短缺,则单位产
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