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AD 机床 设计

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盐城工学院机械工程系毕业论文5 监测系统模型及样本识别结果5.1监测系统模型 综上各章所述，得到如图5-1所示的监控系统模型。在加工过程中，利用三种传感器得到三种信号，根据所提供的数据进行分析，提取了四种特征向量（ 火花信号的均值、方差、，振动信号的均方根值，声音信号的声压值）输入神经网络进行识别。图5-1 监控系统模型5.2样本识别结果 在实验中，提取了大样本进行试验，试验取得了很好的效果，表5-1一组样本的试验结果。 表5-1 一组样本的试验结果序列号归一化的输入特征量识别结果类型火花信号振动信号声音信号均值方差均方根值声压10159011717015960 1590020158903145015820158903015871201001578015870401592080540161001592050159503587016270159506016170697001583016170701584089100160001584080161921714015860161919016171248201611016171100162110938016060160011101627132790162201598112016321673101604016091 * 注在上表栏“识别结果类型”