基于排队论的科技查新系统分析.doc_第1页
基于排队论的科技查新系统分析.doc_第2页
基于排队论的科技查新系统分析.doc_第3页
基于排队论的科技查新系统分析.doc_第4页
基于排队论的科技查新系统分析.doc_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

基于排队论的科技查新系统分析 武茜WUXi;陈洁CHENJie;杨阳YANGYang;任佳妮RENJia-ni (陕西省科学技术信息研究所,西安710054) 摘要:以科技情报机构查新系统为研究对象,排队论为理论基础,构建科技查新系统服务模型并进行实例计算,研究结果发现,增加4名查新员可以有效降低用户时间损失,提高科技查新工作效率。 关键词:科技查新;排队论;效率 :G252:A:1006-4311(xx)23-0139-02 作者简介:武茜(1984-),女,陕西华县人,陕西省科学技术信息研究所实习研究员,从事科技查新情报研究工作。 0引言 科技查新是科技情报服务机构针对用户委托的科研课题或科技项目,以情报检索为手段,以科技文献为依据,应用信息分析方法进行的一种新颖性、先进性查证咨询工作。科技查新能够为科研立项提供系统、客观、准确的科技文献检索和情报学评价结论,能有效地提高专家评价的准确性,为科技管理提供决策依据。在科研项目验收、科技成果转化及专利申请等审批程序中,通过科技查新提供客观文献依据,能够保证成果评审的科学性和公正性、避免科研的重复性。科技查新能够为科研人员从事项目工作提供准确可靠的参考,通过专业化人员进行查新,能够为科研人员提供具备时效性、先进性、可回溯性的信息资源支持,从而有效节约科研人员从事文献准备的时间,为科研工作的信息需求提供有力保障。 随着我国科技事业的蓬勃发展,科研项目数量迅速增长,预制对应的科技查新的广度、深度不断拓展。专业科技信息服务机构必须在现有条件下合理配置科技查新资源,进一步提高服务效率,尽可能满足用户需求,以适应科技查新工作发展的需要。为此,采用排队论对科技查新系统进行分析,是提高科技查新工作效率,切实提高服务水平的可行举措。 排队论(QueueingTheory,缩写为QT),也叫等侯线理论(WaitingLineTheory,缩写为WLT),是一种涉及随机服务系统的数学理论,是管理运筹学的一个重要方面。排队论可用于拥挤状态下的服务机构制定对策,通过对排队系统性质、状态、运作规律进行研究,寻找最优的系统设计和最佳的流程控制,从而实现服务机构资源的最优化配置。 1系统概述 科技查新的整个流程可描述为: 用户作出科技查新委托。由用户填写科技查新项目委托书,提交查新项目的科学技术要点,决定查新点,提出查新要求。 科技情报服务机构接受委托,由查新管理人签订科技查新项目合同书。 由分配负责人研究项目要点,进行初步审核,根据项目特点,分配任务给不同的查新员。 查新员接到任务后,根据查新点制定检索关键词,拟定整体检索策略,进行检索,对检索结果进行分析比对。与用户交流,进行文件筛选,得出查新结论,撰写查新报告。 审核负责人对查新报告进行审核,出具含最终结论的科技查新报告,由查新员交至用户。 整个科技查新流程可表示为如图1所示。 科技查新流程中,耗费的主要时间是查新员进行查新的时间,用户做出委托和接受报告、管理人签订合同、分配负责人对查新任务进行分配、审核负责人进行审核,一般最多只需数十分钟,而查新员通过沟通,撰写和修改查新报告的过程一般长达5-10天。时间相当于其它过程百倍以上,可按照排队论理论对查新流程进行简化处理。 2模型构建 可将简化后科技查新流程近似看做一个多服务台的排队系统,如图2所示。 系统的具体时间描述如下: 到达时刻:为用户填写委托书,做出委托的时刻。 等待时间:为用户做出查新委托到查新员开始查新的时段。 服务时间:为查新员工作到审核完成的时段。 逗留时间:为等待时间加服务时间。 离去时刻:为用户接收报告的时刻。 这一模型与一般的服务台排队系统略有不同,服务时间里,用户实际上并不在科技查新机构等待,而是在自己单位。所以总体的逗留时间中,大部分时间用户不在科技查新机构。但是依然需要经过等待,才能拿到报告,完成整个过程。 排队过程的3个基本特征说明如下: 输入过程:查新用户为无限集,相继到达的间隔为随机,到达过程为泊松流,具有无后效性。 排队规则:采取等待制,遵循先到先服务次序,即按照查新用户到达的先后顺序进行查新项目的受理分配。因为大部分逗留时间用户在各自单位,因此队长无限。 服务过程:从实际流程来看,为多服务台服务,服务台链接方式为并联,服务类型为单个服务、服务时间为随机型。服务分布可近似为指数分布,即对各用户服务的时间相互独立,且具有相同的指数分布。 综上所述,具有c名查新员的科技查新排队系统可用肯道尔记号表示为M/M/c/。 3实例计算 平均到达率,为到达用户数和时间的比值。 平均服务率,为平均服务时间的倒数。 =/c服务强度,每个查新员单位时间内的平均服务时间。 排队系统模型任意时刻拥有n名用户的概率Pn为: 平均到达率代表用户到达的频繁程度,要提高这一指标,需要获得更高的科技查新资质,扩大数据库的涵盖面,提高服务水平。同时,要加强和用户的联系,采取各种方式加大科技查新宣传,进行科技查新辅导等。 平均服务率代表查新员工作的效率,要提高这一指标,需要尽量实现查新员的专业分工化,加强管理质量,合理安排工作时间,提高网络效率等。 对某科技查新机构服务过程进行统计,得用户平均到达率=9.94(人/工作日),平均服务率=1.15(人/工作日),服务台数即查新员数c=11(人),带入上述公式,采用MATLAB进行计算,得: Lq1.31(人) L9.95(人) W1.00(工作日) Wq0.13(工作日) 可知排队系统中平均等待队长约为1.31人,每名用户平均逗留约为1.00个工作日。服务配置基本可以满足查新用户需要。 设任一用户服务时间为T,根据模型定义,T服从于参数为的指数分布,可知 经计算得,当查新员为11名时,15% 假定查新员数量增加4名,总数达到15名,其他条件不变,算出相关参数,与11名查新员时列表对比如表1。 由表1可知,增加4名查新员可以有效降低用户时间损失。 4结语 以上初步对查新系统进行模型构建的过程中,对分配和审核的时间过程进行了简化处理。这一简化是否会对最终结果参数造成比较大的影响,还需进一步研究证实。如果这两个时间段的时间不能忽略,那么需要对这两个过程进行全面统计,分析其随机分布,并构建串联-并联相混合的三阶段排队系统模型。这些内容都有待深入研究。 将排队论应用于科技查新工作,有助于对科技查新机构的各种资源进行优化配置,节约相关支出,节省用户时间,提高服务效率和满意度。 随着科技查新工作随着五年计划的逐步落实,呈现出明显的年度分期淡旺规律变化,需要采用排队论对比历年数据进行分析,作出相应调整,以适应实时工作密度的需要。 注释: 张卓群,赵霞,姜静,谭思明,王静:科技查新业务网络管理平台的开发与应用载现代情报xx年10期。 袁润,周金元,卢章平:科技查新管理系统的设计与实现载现代情报xx年7期,第152-155页。 参考文献: 1张文惠.图书馆借书服务台优化配置中排队论的应用J.农业图书情报学刊,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论