生存分析表ppt课件.ppt

,LIFE-TABLEANALYSIS,生存分析表,01,Partone,INTRODUCTIONOFLIFE-TABLEANAYSIS,Parttwo,POPULATIONLIFETABLES,Partthree,CLINICALLIFETABLES,Contents,02,03,PART1,INTRODUCTIONOFLIFE-TABLEANAYSIS,Thelife-tablemethodisoneoftheoldesttechniquesformeasuringmortalityanddescribingthesurwivalexperienceofapopulation.,作用：测量死亡率和描述种群生存经验,Ithasbeenusedbyactuaries,demographers,governmentalagencies,andmedicalresearchersinstudiesofsurviwal,populationgrowth,fertility,migration,lengthofmarriedlife,lengthofworkinglife.,应用领域：精算师、人口学家、政府机构和医学研究人员用于研究生存、人口增长、生育、移民、婚姻寿命和工作年限等,Summarizingthemortalityexperienceofaspecificpopulationforaspecificperiodoftime,arecalledpopulationlifetables.,分类1:对某一特定时期内的特定人口死亡率进行总结，称为人口生命表,Thelife-tablemethodhasbeenappliedtopatientswithagivendiseasewhohavebeenfollowedforaperiodoftime.Lifetablesconstructedforpatiensarecalledclinicallifetables.,分类2:通过被跟踪了一段时间的患有某种疾病的病人，为其构建的生命表称为临床生命表,INTRODUCTIONOFLIFE-TABLEANAYSIS,PART2,POPULATIONLIFETABLES,01,POPULATIONLIFETABLES,定群生命表-cohortlifetable:描述了出生至死亡的某一特定群体的生存或死亡经历，这些人同时出生Thecohortlifetabledescribesthesurvivalormortalityexperiencefrombirthtodeathofaspecificcohortofperonswhowerebornataboutthesametime.（例如1950年出生的所有人，这批人必须从1950年起一直跟踪到他们全部死亡。然后使用死亡比例(幸存者)建立连续历年的生命表）这类表格在人口预测和前瞻性研究中很有用，因为它需要一个长期的后续周期，因此并不经常构建。目前的生命表是通过将某一时期人口的特定年龄死亡率应用于10万或1000000人的假设队列来构建的。,02,POPULATIONLIFETABLES,现时生命表-currentlifetable:目前生命表中最经常报告的统计数字之一是预期生命。“人口生命表”一词常用于指现时生命表.Oneofthemostoftenreportedstatisticsfromcurrentlifetablesisthelifeexpectancy.Thetermpopulationlifetableisoftenusedtorefertothecurrentlifetable.下面将介绍现时生命表的参数。,POPULATIONLIFETABLES,时间间隔x,x+t),在年龄间隔开始,在此期间死亡的人的比例(tqx),在时间间隔开始时生活的人数(Lx),年龄间隔（tdx）期间死亡的人数,POPULATIONLIFETABLES,Lx是在第i个年龄间隔中生活的总年数,Tx是指在那个年龄活着的人活到t岁以上的总人数,平均剩余寿命,PART3,CLINICALLIFETABLES临床生命表,01,CLINICALLIFETABLES,临床生命表的发展-CLINICALLIFETABLES:几十年来，精算生命表方法已应用于临床数据。Berkson和Gage（1950）以及Cutler和Ederer（1958）给出了一种生命表方法来估计生存函数。Gehan（1969）提供了估算所有三个函数（生存，密度和风险）的方法。,02,临床生命表的特点:1.生命表方法需要相当多的观察，因此生存时间可以分组为间隔。2.与PL估计类似，生命表方法包含累积到研究终止的所有生存信息。通过这种方式，生命表技术使用不完整的数据如随访缺失和活着退出的人数，以及完整的死亡数据。例如，在计算乳腺癌患者的五年存活率时，不必仅限于那些已经进入研究五年或更长时间的患者。进入四年，三年，两年甚至一年的患者为评估五年生存率提供了有用的信息。,CLINICALLIFETABLES,每个间隔的宽度，bi=ti+1-ti用于计算风险和密度函数,第i个区间中估计的生存函数，和的大样本近似方差是,例以下2418名患有心绞痛的男性的生存数据，最初由Parker等报道，也包括在Gehan（1969）的论文中。生存时间根据诊断时间计算。生命表使用16个一年的间隔。表4.7给出了各种生存函数，中值剩余寿命及其标准误差的估计值。生存函数绘制在t处，风险和密度函数和绘制在间隔的中点（图4.4）。,估计风险函数的图表显示：诊断后第一年的死亡率最高。从第一年结束到第十年开始，死亡率保持相对稳定，在0.09和0.12之间波动。第十年后风险率普遍较高。因此，如果不考虑年龄，性别和种族等因素，对于已经存活一年的患者的预后优于新诊断患者的预后。通过检查估计的中值剩余寿命来达到类似的解释。最初，估计的剩余寿命中位数为5.33年。它在诊断后第二年开始达到峰值6.34年，然后下降。从生存曲线或使用（4.2.14）读取的中位生存时间为5.33年，五年生存率为0.5193，标准误差为0.0103。,生命表法与K-M法的对比Kaplan-Meier生存曲线可以用来描述人群的生存情况。Kaplan-Meier法和生命表法斗是非参数方法。K-M基