（应用数学专业论文）ahm在气象服务效益评价中的应用研究.pdf

目录 j i i 要? i a b s t r a c t i i 第一章绪论1 1 1 气象服务效益研究背景l 1 2 气象服务效益国内外研究现状2 13 属性层次模型a h m 。4 1 4 论文主要研究内容及结构5 第二章a h m 基本理论6 2 1 多属性决策简介6 2 1 1 决策的定义6 2 1 2 多属性决策6 2 2a h m 步骤1 0 2 2 1 建立递阶层次结构1 1 2 2 2 构造属性判断矩阵。1 2 2 3 3 计算属性权重1 3 2 3 属性判断矩阵一致性1 4 2 3 1 一致性判定定理。1 4 2 _ 3 2 定理证明1 4 2 4a h m 过程举例。l5 2 5 本章小结l8 第三章a h m 在气象服务中的应用1 9 3 1 气象服务产品决策的a h m 研究1 9 3 1 1 建立气象服务产品决策的层次结构1 9 3 1 2 构造属性判断矩阵及计算相对属性权重。2 0 3 1 3 计算方案对系统目标的合成权重。2 2 3 - 2 气象灾害评估分析的a h m 研究。2 3 3 2 1 建立指标体系和层次结构2 3 3 2 2 构造属性判断矩阵及计算相对属性权。2 4 3 2 3 风险承受能力与控制能力分析。2 5 3 3 本章小结2 6 3 3 1 气象服务产品决策分析2 6 3 3 2 气象灾害评估分析。2 7 第四章a h m 与模糊综合评价方法的结合应用2 8 4 1 方法描述2 8 4 2 1 模糊概念。2 8 4 2 2 模糊集合与隶属度。2 9 4 2 模糊综合评价理论2 9 4 2 1 模糊综合评价基本方法2 9 4 2 2 一级模糊综合评价。3 0 4 2 3 二级模糊综合评价。3l 4 3a h m 结合模糊综合评价的公众气象服务满意度评价3 2 4 3 1 公众气象服务满意度问卷调查3 2 4 3 2 公众气象服务评价指标体系构建3 3 4 3 3 构造属性判断矩阵及计算相对属性权3 4 4 3 4 公众气象服务满意度模糊综合评价应用。3 5 4 4 本章小结3 7 第五章结论与展望3 8 5 1 本文小结3 8 5 2 研究展望3 9 参考文献4 0 作者简介4 4 鸣谢4 5 摘要 随着社会、经济和科技的迅速发展，气象服务的重要性日益凸显。运用科学、客观的 方法评估气象服务效益，可以为气象部门投资提供依据，使气象部门更有针对性的改进和 完善气象服务，还有助于政府部门和公众对气象服务有更全面的认识。因此，气象服务效 益评估具有重要的理论意义和广泛的应用范围。然而，由于气象服务效益不易确定归属性， 且最终效益的形成取决于多种因素，到目前为止，国际上还没有一种比较有效、科学的气 象服务效益评估方法。 属性层次模型( a t t r i b u t eh i e r a r c h i c a lm o d e l , a i _ 玎) 是程乾生教授于1 9 9 7 年在层次分 析法( a n a l y t i ch i e r a r c h yp r o c e s s ，a h p ) 基础上提出的一种新的无结构决策方法。本研究首 次将属性层次模型运用于气象服务效益的研究中。首先将属性层次模型首次用于气象服务 产品决策。建立气象服务产品决策属性层次结构，进而算出两方案的合成权重，表明气象 服务主力的f d p 产品比常规气象服务产品更能满足公众要求。其次首次提出了气象灾害评估 的属性层次模型。在建立气象灾害风险承受能力与控制能力评价的层次结构的基础上，根 据评分值和指标的属性权重，对北京市七种主要气象灾害的风险承受能力与控制能力进行 排序并分析。最后根据江苏、安徽、浙江三省的公众气象服务调查数据，首次提出了基于 属性层次模型与模糊综合评价的公众气象服务满意度评价模型，采用属性层次模型与模糊 评价相结合的测评方法对公众气象服务进行满意度评价。 关键词：气象服务效益、属性决策、属性层次模型、模糊综合评价、满意度 a b s t r a c t a l o n e 州协t h er a p i dd e v e l o p m e n to ft h es o c i a l ，e c o n o m i ca n dt e c h n o l o g y , t h ei m p o r t a n c eo f m e t e o r o l o g i c a l5 e i n i c ei si n c r e a s i n gp r o m i n e n t l y u s i n gs c i e n t i f i c ，o b j e c t i v em e t h o df o rb e n e f i t e v a l u a t i o no fm e t e o r o l o g i c a ls e r v i c ec a np r o v i d et h eb a s i sf o rm e t e o r o l o g i c a ld e p a r t m e n t i n v e s t m e n t ,m a k em o r et a r g e t e dm e t e o r o l o g i c a ld e p a r t m e n tt oi m p r o v ea n dp e r f e c tt h e m e t e o r o l o g i c a ls e r v i c e ，b u ta l s oh e l pt h eg o v e r n m e n ta n dt h ep u b l i ch a v eam o r ec o m p r e h e n s i v e u n d e r s t a n d i n g f o r m e t e o r o l o g i c a ls e r v i c e t h e r e f o r e ，m e t e o r o l o g i c a l s e r v i c e p e r f o r m a n c e e v a l u a t i o nh a si m p o r t a n tt h e o r e t i c a ls i g n i f i c a n c ea n daw i d er a n g eo fa p p l i c a t i o n s h o w e v e r , m e t e o r o l o g i c a ls e r v i c ei sh a r dt om a k es u r et h ea t t r i b u t i v ea n dt h eu l t i m a t e l yb e n e f i td e p e n d so n m a n y 蠡i c t o 珞s of a r , t h ei n t e r n a t i o n a li sn o ty e tam o r ee f f e c t i v ea n ds c i e n t i f i cm e t e o r o l o g i c a l s e r v i c eb e n e f i ta s s e s s m e n tm e t h o d a h mi san e wn os t r u c t u r ed e c i s i o n m a k i n gm e t h o dw h i c hw a sp r o p o s e db a s e do na n a l y t i c h i e r a r c h yp r o c e s s ( a h p ) b yp r o f e s s o rc h e n gq i a n s h e n gi n19 9 7 t h i si st h ef i r s tt i m et ou 5 e a h ma sa p p l i e di nt h er e s e a r c ho ft h em e t e o r o l o g i c a ls e r v i c eb e n e f i t f i r s t l y ，t h ea h mi sf i r s t u s e df o rt h ea s s e s s m e n to fm e t e o r o l o g i c a ls e r v i c ep r o d u c td e c i s i o n s a l t e re s t a b l i s ha t t r i b u t e h i e r a r c h i c a ls l r u c t u r eo fm e t e o r o l o g i c a ls e r v i c ep r o d u c t sd e c i s i o n , t h es y n t h e s i sw e i g h t so ft w o s c h e m e sa r ec a l c u l a t e d t h er e s u l ts h o w st h a tt h ef d p p r o d u c tm a i nm e t e o r o l o g i c a ls e r v i c e st h a n c o n v e n t i o n a lm e t e o r o l o g i c a ls e r v i c ep r o d u c t s nb e t t e rs a t i s f yp u b l i cd e m a n d s e c o n d l y , f n s t p u t sf o r w a r dm e t e o r o l o g i c a ld i s a s t e ra s s e s s m e n tb a s eo na h m i ne s t a b l i s h i n gt h ea s s e s s m e n t h i e r a r c h i c a ls t r u c t u r e ，b a s e do nt h er a t i n gv a l u ea n dt h ea t t r i b u t ew e i g h to fi n d e x , t h er i s kb e a r a b i l i t ya n dc o n t r o lc a p a c i t yo fs e v e nm a i nm e t e o r o l o g i c a ld i s a s t e r si nb e i j i n g 眦s o i l e da n d a n a l y z e d f i n a l l y , a c c o r d i n gt op u b l i cm e t e o r o l o g i c a ls e r v i c es u r v e yd a t ai nj i a n g s u , a n h u ia n d z h e j i a n gp r o v i n c e s , ap u b l i cm e t e o r o l o g i c a ls e r v i c es a t i s f a c t i o na s s e s s m e n tm o d e li sf i r s tp u t f o r w a r db yc o m b i n i n ga h ma n df u z z ye v a l u a t i o nm e t h o d k e yw o r d s ：m e t e o r o l o g i c a ls e r v i c eb e n e f i t , a t t r i b u t ed e c i s i o n ，a t t r i b u t eh i e r a r c h i c a lm o d e l ， f u z z yc o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o n , s a t i s f a c t i o n 第一章绪论 第一章绪论 1 1 气象服务效益研究背景 随着当今社会、经济和科技的高速发展，气象跟国家与民生的联系日益紧密；气象的 发展已经受到整个社会的高度重视，影响着整个社会的气象意识、气象观念健康发展。与 之相对应的气象服务对社会发展、经济建设和人民生活的重要性日益凸显。气象服务由原 来简单的提供气象服务信息，逐步转变成可产生经济效益的社会生产力，在社会建设、经 济发展、人民生活、防灾抗灾和应对气候变化中的越来越明显的体现其主导作用。 气象服务越来越受重视，气象服务效益评估也越来越重要。气象服务效益是气象部门 面向全社会提供的服务性劳动带来的效益。气象服务的工作具有广泛性的特点，其带来的 效益也是多方面的，其中最主要的是生态效益、社会效益和经济效益三方面f l 】。这三个方 面的效益相互联系，相互转化，构成了气象服务的总体效益或综合效益。按照受益对象来 分类，气象服务效益可以分为三类【2 】： ( 1 ) 决策气象服务效益：为各级政府组织开展经济建设、社会发展和防灾抗灾提供气 象服务产生的效益； ( 2 ) 公众气象服务效益：为人民群众的生活、生产提供气象服务产生的效益； ( 3 ) 专项( 行业) 气象服务效益：为企业的生产经营或者社会团体的活动提供气象服 务产生的效益。 我国是受气象灾害最严重的国家之一，社会和经济的快速发展，使得为人为本、科学 发展、和谐发展理念被越来越多的人提及，广大人民群众对社会的防灾、抗灾和救灾能力 的要求越来越高。对应的气象服务越来越受重视，气象服务效益评估( 在气象服务中可量 化的经济效益) 亦越来越重要。尤其在加入w t o 以后，我国经济生产部门的面临的主要 问题是如何降低产品的成本和提高市场竞争力，而作为基础性资源的气象服务会有更大的 市场潜力。 因此，使用科学客观的方法开展气象服务效益评估，寻求满足公众、行业、政府及重 大社会活动需求的途径和方法，不仅可以为气象部门投资提供依据，使其更有针对性的改 1 南京信息工程大学硕士学位论文 进和完善气象服务，还有助于政府部门和公众对气象服务有更深层次的认识，促进气象事 业的健康有利的发展。 1 2 气象服务效益国内外研究现状 2 0 世纪6 0 年代开始，美国天气局陆续进行一些气象服务效益一成本分析和开发一些 评估技术，目的是为了促进国家投入以促进气象基础设施建设，得出了气象服务的国家总 体收益与投人成本的比例是1 0 ：1 的结论【3 】。到7 0 年代，这方面的研究逐渐增多，世界气 象组织( w m o ) 针对气象服务效益评估等主题，分别召开了三次专题会议【4 7 】，讨论如 何在投人和效益之间找到气象工作的平衡点。1 9 9 0 年3 月，w m o 在日内瓦召开了气象和 水文服务的经济和社会效益”首次专题技术研讨会【5 】，会议围绕气象和水文服务的经济和 社会效益评估方法、专业天气气候服务用户需求和相关经济学研究、专业水文服务用户需 求和相关经济学研究、气象水文服务在经济社会发展中的作用和地位4 个主题展开讨论。 1 9 9 4 年9 月，w m o 继第一次会议成功举办后又在日内瓦召开了第二次会议，重点讨论 气象水文服务经济效益。2 0 0 7 年，w m o 召开的第三次专题会议，主题为“天气、气候和水 服务的社会经济效益”，最终形成了提高天气、气候和水信息服务社会经济效益的1 4 项行 动计划 7 】。在评估范围上，对于一些全行业或各国总体宏观效益评价的方法较少，如澳大 利亚和英国都是采用自愿付费法进行气象服务效益评估，但对于单一行业或单一服务的个 体微观效益评价方法很多。国外的研究有两个明显的特点：一是偏重理论的研究，与实际 情况联系不够密切，不能做到随时更新；二是研究人员分散，缺乏系统的研究内容。同时 国外的气象服务科技效益评价和决策方法比较单一化，基本思想都是将气象参数和经济参 数相结合，求出意义上的平均效益，再根据不同决策中的平均效益确定最优决策。 国内对气象服务效益系统的研究始于1 9 8 3 年全国气象工作会议提出“把着手研究评价 气象服务经济效益的科学方法作为全国气象工作的重要任务”的理念【ll 】。同年中国气象局 开始“气象科技经济效益研究”课题的研究。课题经过三年半研究，完成了7 0 个科研项目。 课题研究主要分为三大方面：( 1 ) 在学习国外已有气象经济效益评价和决策的基本方法、 模式基础上，结合中国的实际，对模式进行了更加合理化和实用化的修改；( 2 ) 引入了多 2 第一章绪论 种新的数学理论和方法，主要从气象服务的微观经济评估出发评价气象服务的价值。( 3 ) 在农业、林牧业、养殖业、建筑业、公交、水电等1 0 多个经济领域的运用研究。1 9 9 4 年 中国气象局成立了气象服务效益评估研究”课题。课题历时3 年，开展以宏观经济效益评 估为主的气象服务效益评估研究工作。该课题将气象服务效益评估分为公众气象服务效益 评估和行业气象服务效益评估两方面进行。公众气象服务效益评估中，以支付意愿为依据， 采用“自愿付费法”、“节省费用法”、“影子价格法”三种评估方法 1 3 - z s ，通过社会抽样调 查，对公众气象服务经济效益做出系统化、定量化的评估。行业气象服务经济效益评估采 用“德尔斐法”、“影子价格法”、“个例综合分析法”三种分析方法 1 9 - 2 1 ，分别对行业气象 服务的总经济效益做出定量评估。运用经济学和统计学理论，在理论模型和实际抽样调查 的基础上，定量分析评估公益气象服务的总体经济社会效益。2 0 0 6 年，为了对气象服务效 益进行科学定量的客观评估，进一步提升气象服务的敏感性和针对性，中国气象局成立了 气象效益评估研究组，在全国范围内调查公众和各经济部门( 行业) 对当前公共气象服务 的满意度和对气象服务的需求情况，定量评估公共气象服务的成本效用比【2 2 】。2 0 0 8 年， 中国气象局公共气象服务中心通过调查获得范围覆盖到中国的七大区域、2 4 个城市的大量 有效问卷数据，经过分析评估、反馈改进，最终得出2 0 0 8 年公众气象服务水平的评估结论， 从而使气象部门更有针对性地改进和完善气象服务。采用多阶段抽样方式，得到了一系列 富有启示意义的结论。 长期以来，各国专家和学者从不同角度对气象服务效益进行分析和评价。目前国内外 对气象服务效益的评估主要分为两种方法：第一种是通过实际调查和分析，测算公众使用 气象所增加的效益和减少的损失；第二种是通过理论分析和相应的数学模型推算气象服务 所产生的效益。其中对公众用户满意度的调查非常重视，调查结果成为重要的考核指标和 改进服务的依据。但由于其不易确定归属性和最终效益的形成取决于多种因素，气象服务 效益评估在国际上普遍认为是一个难度较大的研究课题。到目前为止，国际上没有一种比 较公认的评价方法，科学、有效的评估气象服务效益。 作为解决复杂多属性决策问题的一个有效的定量分析方法，层次分析法( a n a l y t i c h i e r a r c h yp r o c e s s , a h p ) 多次被研究学者用于气象服务效益评价中。罗惠等综合应用a h p 和波士顿矩阵( a c g 矩阵) 相结合的思路，将气象服务用户群对服务效益评估这个复杂系统 3 南京信息工程大学硕士学位论文 的思维过程数学化、系统化，建立了定量的气象服务期望度( 满意度) 组合矩阵分析模型 【2 4 】。扈海波等以u 伊模型为基准对气象服务产品的社会经济效益进行定量化评估【2 5 】。郭 虎等在 u j ，u j u k ，可得u i u k ，因此不需要 做判断矩阵一致性检验。因此，对某问题进行定量与定性分析时，我们可以使用a h m 来代 替a h p 模型，从而可避免繁琐且大量的计算，使决策容易实现。 近年来，国内外围绕a 删的研究主要集中在如下几个方面：( 1 ) a h m 的理论研究。 程乾生在层次分析法a h p 和属性层次模型a 删中指出，a h p 和a h m 是分别基于重量 模型和球赛模型的决策方法，并通过例子说明了a h m 是简单而有效的【2 8 】。( 2 ) 传统a h m 的应用研究。王庆东，侯海军在 属性层次模型a h m 在质量评估中的应用中对一个质量 评估问题的分析，说明a v i 是简便易行、行之有效的决策方法1 2 9 1 。姜志武在( a h m 方法 在教学质量评估中的应用中采用a h m 方法对教师的教学质量进行评估【3 0 】。田勇在属 性层次模型( a n m ) 在基层连队综合评价中的运用中利用a h m 建立基层连队建设评价指标 4 第一章绪论 的权重关系，使基层连队综合评价工作更加科学、客观、公正，增强了评价工作的针对性 与可操作性【3 1 】。( 3 ) 扩展a h m 的应用研究。司马军，刘书华和刘文平在 u k ，则u i u k 称属性 判断矩阵扛 ，j l g j 如具有一致性。对表2 进行逐行检验可知属性判断矩阵缸扩j 1 s l 励是否具有 一致性，显然属性判断矩阵扛 ，l 鲥如的一致性要求比层次分析法判断矩阵【口矿上搿如的一 致性要求低很多，并且一致性可从缸驴l 氧脚自身中观察检验。 定理1 给出一致性的必要充分条件以及一致性的检验方法。 定理1 令 第二章a h m 基本理论 必要性。设致性成立，即若u i u j ，u j u k ，则u i u k 于是由引理1 知厂( 旋) = 1 由公式c 2 知职取喊，因此得到厂c 心，一玎否厂c 心) 。，l w p l t = 0 2 3 9 ，a h p 方法的计算结果为 第三章a h i v l 的气象服务应用 u t = 0 7 5 9 7 w p , t = 0 3 0 2 7 。 从准则层对目标层的属性权重大小看，灾害性天气信息服务需求指标属性权重为 0 4 0 9 ，排在首位，说明了灾害性天气信息服务需求指标对气象服务评估指标有很大的影响 程度，即公众更关注灾害性天气信息服务，决策者应着重提高天气预报的服务。从结果我 们可以得出对气象服务产品的决策上，方案f d p 产品比常规气象服务产品方案得到更高的 效益，更能满足用户及奥运对气象服务的需求。本章利用a h m 为气象服务的决策问题提 供了较为科学的评价标准，减少了客观因素对评价工作的影响，提高了决策者的决策效率。 3 3 2 气象灾害评估分析 依据以上对气象灾害评估的a h l v l 分析结果，a h m 对气象灾害风险承受能力与风险 控制能力问题的分析体现了其与a h p 相比较运用于决策问题的优越性：a i - i l v l 法不必对判 断矩阵做一致性检验，并且不用求特征值与特征向量计算权重，计算易实现。由a h i v l 分 析结果表明对于七种气象灾害风险源的风险承受能力与风险控制能力，大风最强 ( c 2 4 0 ) ，冰雹和霾较强( 2 1 0 c 2 4 0 ) ，大雾和雷电中等( 1 8 0 c 2 1 0 ) ，暴 雨和高温最弱( c 1 8 0 ) 。由高到低为大风、冰雹、霾、雷电、大雾、暴雨和高温。这 结果与文献【2 6 】结果是相同的。因此，我们可以使用a h m 方法作为传统舢口方法的替代 模型进行定量和定性分析。 暴雨和高温的风险承受能力与风险控制能力是最弱的，说明相关部门制定奥运期间防 灾减灾措施时应加大力度重点防范暴雨和高温灾害，以减少经济损失。对于气象灾害的风 险承受能力与风险控制能力的分析不仅是奥运期间更是灾害多发时期需要分析和研究的， 有针对性的制定防灾减灾措施，是人民生活和经济发展的安全保障。 南京信息工程大学硕士学位论文 第四章a h m 与模糊综合评价方法的结合应用 4 1 方法描述 如何考虑事物评价的多个因素而做出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。美国 控制论专家l a z a d c h 教授于1 9 6 5 年首次提出了模糊集合的概念，目前模糊理论中的模 糊综合评价问题已经逐渐形成了一套相对完整的体系。模糊综合评价是应用模糊关系合成 原理，考虑与被评价事物相关的各个因素对隶属度等级状况进行综合评判的一种方法。利 用隶属函数作为桥梁，模糊综合评价方法能够对于一些无法给出精确定量评价的问题进行 模糊化处理，确定每个因素在评价集中对应评价等级的模糊隶属度的大小，使得定性指标 向定量指标转化，从而可以运用传统的数学方法对其进行分析及处理。模糊综合评价方法 现在已经广泛地应用于环境、气象预报、经济管理以及教学过程等领域的评价。 属性层次模型和模糊综合评价法的结合，是将属性层次模型的简易性、定量性和客观 性的优点与模糊综合评价方法的包容性有机结合，是一种适用性更强的决策方法。属性层 次模型结合模糊综合评价法的主要步骤是：把评价指标体系构造成递阶层次结构后，运用 属性层次模型确定各指标的属性权重，然后分层次进行模糊综合评判，确定各指标的相对 隶属度，最后用隶属度合成的方法计算最终评价值。采用模糊综合评价法测评公众气象服 务满意度是一个十分有效的评估方法。 4 2 模糊综合评价的数学基础 4 2 1 模糊概念 在普通集合概念中，一个对象和一个集合的关系只有两种情况一属于或者不属于，也 可以理解成“非此即彼”的关系。但是，在现实生活中，经常会出现普通集合不能包括的 情况，如：温水与热水，青年人与中年人等。这些概念都是不清晰的，也没有确切的定义， 我们通常把这些概念称为模糊概念。也就是说，概念问存在着差异，而这些差异通常需要 中间过渡，处在中间过渡的差异则具有“亦此亦彼”的性质。因此，人们在处理现实中遇 到的现象时，大脑中往往产生的是模糊概念，根据这些模糊概念做出的判断和推理，往往 也是模糊的。 丝 第四章a h m 与模糊综合评价方法的结合应用 4 2 2 模糊集合与隶属度 模糊集合是表示模糊概念的方法，它是普通集合理论的推广：在普通集合中，令u 为 论域，其元素用x 表示，即u = & 。u 对模糊集合彳的隶属度只有0 和1 这两个值。模 糊集合则把u 对模糊集合彳的隶属度从0 或1 扩充为【o ，1 】。 模糊集合的定义如下【4 l 】： 定义4 1 论域u 上的模糊集合彳通常表示为 彳= ( x ，彳( x ) ) i x u ( 4 1 ) 其中j 称为a 的隶属度，j o ) 称为x 对么的隶属度。 当j ) 2 1 时，则x 完全属于模糊集彳。当j ( x ) = o 时，则x 完全不属于模糊集彳。 j ( 工) 越接近1 ，x 属于模糊集彳的程度就越大。当当隶属函数产j ( x ) 2 o ，l 时，则称 j ( x ) 与普通集合的特征函数一致，模糊集彳退化为普通集合。 4 2 模糊综合评价理论 4 2 4 5 4 2 1 模糊综合评价基本方法 模糊综合评价模型的基本原理是：设u = u ，) 为参与综合决策的因素 集，v = k ，圪 为评价等级集。单因素模糊评判矩阵r = ( ) 。，视为ue e l - 因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判，表示甜i 关于，的隶属关系。( u ，v ，r ) 则构 成了一个模糊综合评判模型。给定各因素权重系数，记为w = ( w l ，w 2 ，w 埘) ，w 和r 经过合成得到最终评价向量a 。向量a 考虑了所有因素的影响，而且还保留了各级评价指 标的信息。模糊综合评价就是通过r 由权重分配集合到综合评判a 的数学模型。 模糊评价方法分为一级模糊综合评价和多级模糊综合评价，一级模糊综合评价方法主 要应用于两层的结构模型，多级模糊评价可用于两层以及两层以上的结构模型。 南京信息工程大学硕士学位论文 4 2 2 一级模糊综合评价 一级模糊综合评价是对两层结构模型的综合评价，包括六个基本步骤： ( 1 ) 确定评价对象的因素集u 对评价对象进行分析，确定影响评价对象的各因素，建立因素集： u = u ，玑) ( 4 2 ) 因素集是影响评价对象特性的指标体系，即从哪些因素( 指标) 来评价待评价系统。其 中u i 表示若干影响指标。 ( 2 ) 确定评价集( 决策等级论域) v y = 巧，圪 ( 4 3 ) 评价集是模糊综合评价方法与其他评价方法的区别