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【三维设计】高中数学 第一章 阶段质量检测 北师大版选修2-1 (时间90分钟,满分120分)一、选择题(本大题共10小题,每小题5分,共50分在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1(2012全国新课标)在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)(n2,x1,x2,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i1,2,n)都在直线yx1上,则这组样本数据的样本相关系数为()a1 b0c. d1解析:因为所有的点都在直线上,所以它就是确定的函数关系,所以相关系数为1.答案:d2下列现象的相关程度最高的是()a某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87b流通费用率与商业利润之间的相关系数为0.94c商品销售额与商业利润之间的相关系数为0.51d商品销售额与流通费用率之间的相关系数为0.81解析:|r|越接近1,相关程度越高答案:b3从某地区儿童中预选体操学员,已知儿童体型合格的概率为,身体关节构造合格的概率为,从中任挑一儿童,这两项至少有一项合格的概率是(假定体型合格与身体关节构造合格两者相互之间没有影响)()a.b.c. d.解析:p1.答案:d4下列说法正确的是()ap(b|a)p(ab)bp(b|a)是可能的c0p(b|a)3.841 b26.635 d23.841.答案:a6以下关于线性回归的判断,正确的个数是()若散点图中的所有点都在一条直线附近,则这条直线的方程为回归方程;散点图中的绝大多数点都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的a,b,c点;已知线性回归方程为y0.810.50x,则x25时,y的估计值为11.69;线性回归方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势a0 b1c2 d3解析:由最小二乘法得到的方程才是线性回归方程,故错,将x25代入y0.810.50x,得y11.69,故正确,也正确答案:d7两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为和,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为()a. b.c. d.解析:设事件a:甲实习生加工的零件为一等品;事件b:乙实习生加工的零件为一等品,则p(a),p(b),所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为:p(a)p(b)p(a)p()p()p(b).答案:b8在线性回归方程yabx中,b为回归系数,下列关于b的说法中不正确的是()ab为回归直线的斜率bb0,表示随x增加,y值增加,b3.841,至少有95%的把握认为是否选修文科与性别有关答案:95%12已知一个回归方程为y451.5x,xi1,5,7,13,19,则_.解析:易知9,451.5,58.5.答案:58.513已知具有相关关系的两个随机变量的一组观测数据的散点图分布在函数y3e2x1的图像附近,则可通过转换得到的线性回归方程为_解析:由y3e2x1,得ln yln(3e2x1),即ln yln 32x1.令uln y,vx,则线性回归方程为u1ln 32v.答案:y1ln 32x14有甲、乙两个班级进行同一门课程的考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下的列联表班级与成绩列联表优秀不优秀总计甲班103545乙班73845总计177390由上表提供的数据可知,学生的成绩与班级之间_(填“有关系”或“没有关系”)解析:由公式,得20.653.因为0.6536.635,有99%的把握认为“喜爱打篮球与性别有关”17(本小题满分12分)某省的一次公务员面试中一共设置了5道题目,其中2道是论述题,3道是简答题,要求每人依次不放回的抽取两道题求:(1)第一次抽到简答题的概率;(2)第一次和第二次都抽到简答题的概率;(3)在第一次抽到简答题的条件下,第二次抽到简答题的概率解:设“第一次抽到简答题”为事件a,“第二次抽到简答题”为事件b,则(1)法一:从5道题中抽取2道,若有54种方法,第一次是简答题有34种抽法,可得p(a).法二:依次不放回的抽取两道题才算完成一个事件,而第一次抽到简答题后,分两种情况:第二次抽到简答题或抽到论述题当第二次抽到简答题时,概率为;当第二次抽到论述题时,概率为.综上可知,第一次抽到简答题的概率为以上两个独立事件的概率之和,即.(2)第一次和第二次都抽到简答题即为事件ab,于是p(ab).(3)第一次抽到简答题的条件下,第二次抽到简答题为一条件概率事件,即p(b|a).18(本小题满分14分)在某次试验中,有两个试验数据x,y,统计的结果如下面的表格1.x12345y23445表格1(1)在给出的坐标系中画出数据(x,y)的散点图(2)补全表格2,然后根据表格2的内容和公式序号xyx2xy112122234633491244416165552525表格2b,ab.求出y对x的回归直线方程yabx中回归系数a,b;估计当x为10时y的值是多少解:(1)数据(x,y)的散点图如图所示:

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