SPSS第二章(1).ppt

第2章SPSS数据文件的建立和管理 制作人 夏怡凡 1 主要内容 数据文件特点及定义方法 例子 SPSS数据录入和编辑 SPSS文件的存取以及SPSS支持的其他类型文件 SPSS文件的合并 2 2 1SPSS数据文件 建立SPSS数据文件是利用SPSS进行数据分析的首要工作 其过程是 了解特点 确定结构 录入数据 3 2 1 1SPSS数据文件的特点 SPSS数据文件的特点主要是有数据结构 是一种有结构的数据文件 SPSS数据文件后缀名是 sav 不是纯数据文件 一般数据处理软件如Exel打不开 解释说明 4 数据结构 首先必须定义数据结构 包括名称 类型 缺省值等 数据内容 然后按照定义好的数据结构 输入和编辑数据 5 2 1 2SPSS的基本组织方式 SPSS的数据形成一张二维表格 主要有两种方式 原始数据的组织方式 每一行称为一个个案 case 每一列称为一个变量 Var 频数数据的组织方式 每一行为变量的一个分组 列仍为一个变量 行数会增加 6 举例说明 居民储蓄问卷调查结果 7 举例说明 续 职称和年龄的关系数据 可能需要对变量的情况进行组合得出的组合数即为相应的行数 列数认为变量数 8 2 2SPSS数据的结构和定义方法 SPSS的数据结构主要包括下面内容 变量名 Name 类型 Type 宽度 Width 列宽度 Columns 变量名标签 Label 变量值标签 ValueLabels 缺失数据 Missing 度量尺度 Measure 9 关于数据结构的说明 变量名 访问的唯一标志字符个数不多于8个 不区分大小写 不要与SPSS内部保留字重名 默认的变量名是 VAR 加5位数字 比如VAR00510 10 数据类型 宽度 列宽度数值型标准型 默认8位宽度 小数2位 科学记数法型 1 2E 02 逗号型 每3位1个逗号 默认8位 小数2位 圆点型 以逗号分隔整数与小数 每3位1圆点 美元符号型 附加美元符号 输入时可以不加美元符号 系统会自动加 用户自定义型 字符型 默认8位 不能进行数学运算 日期型 dd mmm yyyy mm dd yyyy 11 变量名标签 对变量含义的进一步解释说明 可以省略 变量值标签 对取值含义的说明顺序水准和名义水准的品质变量来说是比不可少的 也可以省略 最好对于性别等变量加上标签 12 缺失数据 缺失数据处理是分析准备过程的一个重要环节 一般来说缺失有两种情况 明显错误和明显不合理的数据 漏填的数据 缺失值的处理 对缺失的数据填入一个特殊的值 让SPSS系统能够识别 系统缺失值 用 表示 13 度量尺度 统计学依据度量尺度把数据分为三类 定距型数据 定序型数据和定类型数据 例子 身高 定距 优良中差 定序 性别 定类 14 描述SPSS数据结构时 应该遵循下面的过程 变量名称 确定类型 是否需要标签 缺失值 度量尺度 变量名字 体现特点并区别其他 变量类型 数值型的里面具体类型 需要变量名标签还是变量值标签 缺失值应该和正常值有很大区别 对变量分类型区别对待 15 2020 1 27 16 2 2 7结构定义的基本操作 在数据编辑窗口的VariableView卡片下面定义数据结构 注意以下几点 英文的理解 变量值标签的定义 缺失数据定义 结构的浏览 17 2 3SPSS结构定义的应用案例 SPSS的调查问卷与数据变量有如下关系 18 在问卷处理中要注意的问题 将问卷的结果转化成SPSS能够处理的形式 原始调查数据还是频率数据 每个问题该如何设置变量 应该注意的问题 变量应该大多定义成数值型 不同的数据应该有不同的度量尺度 变量值标签有重要作用 19 2 4SPSS数据的录入与编辑 录入 定义好数据结构后 就可以按行录入 每1行就是1个case 也就是1份调查问卷 录入方式和Excel相同 使用Tab键和Enter键可以加快录入速度 录入带有变量值标签的可以用下拉按钮完成 20 SPSS数据的编辑 数据的定位 Data菜单的gotocase子菜单可以找到具体个案 Edit菜单的Find子菜单可以按照变量值查找 插入删除一个个案 插入个案 Data InsertCase 删除个案 Edit Cut 插入删除一个变量 同上面基本相同 21 2 5SPSS数据的保存 SPSS文件的保存 基本操作 File savedata或者saveas默认的文件格式是以 sav为扩展名 支持Excel格式文件 支持 xls为扩展名 数据库文件 dbf 和文本文件 dat 保存中需要注意的问题 保存为 sav格式文件时 可选Variable按钮选择变量保存为 xls格式文件时 可选Writevariablenamestospreadsheet把变量名加在第一行 22 2 6SPSS和其他格式文件的读取 直接读取的操作 基本操作 File Open Data 直接打开后缀名为 sav xls dbf sas7bdat的文件 使用文本向导从文本文件读入数据 基本操作 File ReadTextData 正确识别分隔数据项 用分隔符分隔 分隔符有Tab 逗号 分号 空格和其他符号 第一行是否有变量名 数据时如何安排的 范围 每行几个数据等等 23 2 7SPSS数据的合并 当数据量大的时候 经常需要将大的数据分成小部分 由几个录入人员分别录入 然后在合并几个文件 SPSS中合并数据文件是将已经存储在磁盘上的多个文件合并到SPSS数据编辑窗口中的数据文件中 顺序是先将其中一个文件打开 然后再依次与其他文件合并 SPSS提供两种合并数据文件的方式 纵向合并和横向合并 24 2 7 1纵向合并数据文件 纵向合并是将两个数据文件中的数据进行首尾对接 依据是两个文件中的变量名 例子 如果两个文件变量个数不同 那么变量少的文件的个案合并后会在新文件中出现系统缺失值 注意 合并首先要有意义 其次要做好准备 确定数据结构时最好用相同的变量名 类型 规定相同的变量个数 这样便于变量自动匹配 减少麻烦 25 操作步骤 操作步骤 Data菜单 选择参数 AddCase菜单 打开要合并的文件 MergeFile菜单 打开原文件 26 2 7 1 续 关于参数选择 VariableinNewWorkingDataFile窗口中的变量为合并后的表中的变量 可以剔除 配对的过程 选择两个类型意义相同变量名不同的变量配对 活着将其中一个变量改名 也可不进行配对 强行指定进入 这时系统中会有缺省值 可以将来源保存为一个变量 Indicatecasesourceasvariable 27 2 7 2横向合并数据文件 横向合并是将两个数据文件中的数据进行左右对接 依据是两个文件中的个案 例子 如果两个文件个案个数不同 那么个案少的文件的合并后会在新文件中相应的个案处出现系统缺失值 注意 必须要有一个相同名称的变量名 为合并的关键变量 事先按照关键变量升序排序 含义不同的变量项 不要用相同的变量名 28 操作步骤 操作步骤 Data菜单 选择参数 AddVariable菜单 打开要合并的文件 MergeFile菜单 打开原文件 29 2 7 2 续 关于参数选择 NewWorkingDataFile中显示两个文件中全部变量 可以剔出