第讲SPSS数据展示PPT课件.pptVIP

回归分析线性回归曲线回归 上节回顾 2020 2 9 1 课程小结 数据编码 变换 整理描述性统计分析均值比较相关分析回归分析 推断统计 2020 2 9 2 描述性统计分析 图形描述定性变量饼图条形图定量变量直方图茎叶图散点图箱图 数值描述定性变量频数众数定量变量平均数中位数分位数方差 标准差 极差偏度 峰度 2020 2 9 3 推断性统计 假设检验 参数检验与非参数检验T检验 均值有差异 概率有多少 卡方检验 定性变量的关联强度检验 相关分析回归分析 2020 2 9 4 如何选择恰当的统计检验方法 变量类型定量 血压 定性 性别 所研究问题的类型关联比较影响因素数据的构成独立的配对的 2020 2 9 5 6 第12讲SPSS数据可视化 2020 2 9 7 基本概念 2020 2 9 数据可视化是指数据的图形 图表化表示 借助几何图形可以形象的说明数据的特征和分布情况 借助统计图表可以精确 灵活的展现数据的各种特征 什么是数据可视化 2020 2 9 8 统计指标 能精确 全面的呈现数据统计指标分类统计表 能精确地呈现数据 但不够直观基本表定制表表格的编辑统计图 能直观呈现数据 但精确度稍差 数据展示途径 2020 2 9 9 数据展示 统计指标 描述性统计指标就是用少量数值 称为描述统计量summarystatistic 概括大量数据 分类变量 连续变量有不同的描述指标体系 2020 2 9 10 分类变量 分类变量统计描述常用指标 频数 频率 累计频数 累计频率比率 两个变量之比或部分占总体的比例 2020 2 9 11 连续变量 集中趋势Centraltendency 均数mean 中位数median 众数mode 离散趋势Dispersiontendency 全距Range 方差Variance 标准差std Deviation等 分布特征 偏度skewness 峰度kurtosis 其他 percentile等 2020 2 9 12 统计表可从以下模块中生成 基本 Base 模块 如Report MultipleResponse表格 Table 模块定制表 CustomTable 多响应表 MultipleResponse 数据展示 统计表 2020 2 9 13 定制表 Customtable 定制表过程功能与前面的基本相同 但是其指标界面的可视化程度更高 更易于操作 SPSS操作 分析Analyze 表tables 定制表customtables 进入 表格Table 选项卡 设置表格框架 汇总统计量等 2020 2 9 14 表格框架的设置 将左边的变量框中的变量拖至右边合适的行列层位置汇总统计量的设置 单击选中分类变量 通过左下角 摘要统计量 Summarystatistics 子对话框选择汇总统计量 如频数 频率等 变更统计量值标签 格式 Format 等 分类和总计 Categoriesandtotals 子对话框设定汇总量及亚分组 定制表 Customtable 2020 2 9 15 其他设置 分析Analyze 表格tables 定制customtables 进入其他选项卡 检验统计量 Teststatistics 选项卡 进行列联表的卡方检验 分组均值t检验等标题 Titles 选项卡 与Basictables相同 注意 显示corner标题设定方法 双击表格进入表格编辑窗口 格式 format 表格属性 TableProperties 行维数标签 rowdimensionlable 设为嵌套 nested 选项 Options 卡 定义空单元格及缺失值的显示方式 数据列宽度等 定制表 Customtable 2020 2 9 16 示例1 数据文件employee sav利用定制表绘制不同性别工种的当前工资最大值 17 2020 2 9 示例1 数据文件employee sav利用定制表绘制不同性别工种的当前工资最大值 18 2020 2 9 数据展示 统计图 2020 2 9 19 数据展示 统计图 图形 Graphs 菜单项 该菜单下的图表构建程序 ChartBuilder 提供了可视化的图形生成器 它是一个画布式的全交互对话框 采用拖放方式操作 分析 Analisys 菜单项 对于一些和统计方法关联较密切 或者本身含有一定的统计分析功能的图形 SPSS将其放置在分析菜单项下 2020 2 9 20 示例1 利用条图分析不同职业对总信心指数平均水平的影响 数据CCSS sample sav 21 2020 2 9 示例操作步骤 选择 图形 图标构建程序 菜单图库中选择条图组 将简单条图拖入画布职业S5拖入横轴将index1拖入纵轴确定进入图形编辑状态 选中类别分类轴 在属性的 类别 选项卡中 排序依据 改为 统计 方向 改为 降序 并 应用 22 2020 2 9 示例2 利用直方图考察城市之间的总信心指数水平是否存在差异 数据CCSS sample sav 23 2020 2 9 示例2操作步骤 选择 图形 图标构建程序 菜单图库中选择直方图 将简单直方图拖入画布将Index1拖入画布的横轴中在元素属性对话框中选择 显示正态曲线 并应用在 group points 中选中 rowspanelvariable 将S0城市拖入新增的panel中单击 选项 按钮 24 2020 2 9 25 2020 2 9 如何选择合适的做图方式 变量的个数单变量双变量多变量变量的尺度 类型 定类 无序 定序 有序 定距 连续性 2020 2 9 26 2020 2 9 27 一 描述单变量分布 连续变量直方图 Histogram 箱式图 Boxplot 茎叶图P P图和Q Q图 检验分布形态 分类变量饼图 PiesChart 条图 BarChart 帕累托图 ParetoChart 单变量图指的是通过图形元素的位置高低 范围大小等来对某个变量的数值或类别分布情况进行展示 常用于描述 考察变量的分布类型 可分为 2020 2 9 28 29 2020 2 9 二 描述双变量分布 连续的因变量简单条图 BarChart 自变量分类 线图 Line 自变量有序分类如时间序列数据 散点图 Scatter 自变量连续 分类的因变量条图 BarChart 自变量分类 顾名思义 绘制这类图形需要两个变量 而图形也主要是用于呈现这两个变量在数量上的联系方式 该类图形常用于对不同亚群的研究对象进行比较 2020 2 9 30 条图 BarChart 线图 LineChart 面积图 AreaChart 三 既适用于单变量 也适用于双变量 2020 2 9 31 帕累托图ParetoChart 用途以意大利经济学家V Pareto的名字而命名 主要用于绘制单个分类变量的频数 频率 分布 并且按各类别出现的频数多少排序 例3对SPSS自带数据 1991U S General 中的 race 变量绘制帕累托图 2020 2 9 32 2020 2 9 33 用途用于描绘单个连续变量的频数分布 实际应用中常用于考察变量的分布是否服从正态分布 例4对SPSS自带数据 1991U S General 中的 age 变量绘制直方图 并考察其是否服从正态分布 直方图 Histogram 2020 2 9 34 步骤1 点击 Graphs 菜单 2020 2 9 35 步骤2 点击 OK 2020 2 9 36 用途根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图 可以直观地监测样本数据是否与某个概率分布的统计图形一致 例4对SPSS自带数据 1991U S General 中的 edu 变量绘制P P图 考察其是否服从正态分布 P P图 2020 2 9 37 步骤1 点击 Analyze 菜单 2020 2 9 38 步骤2 点击 OK 出现图1 正态P P图 2020 2 9 39 横轴表示数据的实际累积概率纵轴表示正态分布的理论累积概率如果数据呈正态分布 则图中数据点应和理论直线 对角线 基本重合 从图1 我们可以发现数据点基本和对角线重合 因此可以判断数据服从正态分布 对图1的结果说明 2020 2 9 40 用途Q Q图与P P图的原理与用法基本一致 也可以用于分布的检验 所不同的是Q Q图是根据变量数据分布的分位数对应于所指定分布的分位数绘图的统计图 例5对SPSS自带数据 1991U S General 中的 edu 变量绘制Q Q图 考察其是否服从正态分布 Q Q图 2020 2 9 41 步骤1 点击 Analyze 菜单 2020 2 9 42 步骤2 点击 OK 出现图1 正态Q Q图 2020 2 9 43 用途主要用于描述一个或多个分类变量与一个连续变量之间的关系 例6对SPSS自带数据 1991U S General 中的 edu 变量和 race 变量绘制箱式图 即比较各个种族的教育程度 箱式图 Boxplot 2020 2 9 44 步骤1 点击 Graphs 菜单 2020 2 9 45 步骤2 点击 Define 进入定义框 2020 2 9 46 步骤3 点击 OK 2020 2 9 47 线图 Line 用线段的升降来表示事物随时间的发展变化 实质上和条图没有区别 只是使用习惯不同而己简单 simple 线图 读书年限与个人收入的线图多线 multiple 图 按不同性别分别绘制的读书年限与个人收入的线图 2020 2 9 48 习题 利用数据Employeedata sav进行以下练习 1 计算员工任职时间jobtime 起始工资salbeg