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文档简介
随机过程 第三章 平稳过程的谱分析 3 1功率谱密度的定义3 2功率谱密度的性质3 3功率谱密度与自相关函数关系3 4离散随机序列的功率谱密度3 5联合平稳过程的互谱密度3 6白噪声自相关函数和功率谱密度 第三章 平稳过程的谱分析 平稳过程的相关函数在时域上描述了过程的统计特性 为了描述平稳过程在频域上的统计特性 需要引入了谱密度的概念 这章的上部分内容主要讨论随机过程的谱分析 知识回顾 非周期性确定性时间函数的帕塞伐 Parseval 等式为 其中 称为能谱密度 证明 数学推导基本步骤如下 Parseval帕塞伐公式 3 1功率谱密度的定义 功率谱密度的定义 3 2功率谱密度的性质 平稳过程的功率谱密度的性质 可以证明 随机过程的自相关函数与功率谱密度之间互为傅立叶变换对 这一个关系就是著名的维纳 辛钦定理 即 X t 是均方连续的平稳过程 是它的相关函数 为它的功率谱密度 如果 则有 3 3功率谱密度与自相关函数的关系 证明 当随机过程为实平稳随机过程时 证明 同理 方法1 利用常用的傅立叶变换 例题3 1 解 方法2 利用留数定理 也可以这样求解均方值 令z w 则上半平面极点为z1 j z2 3j 所以 当然 也可以直接求出相关函数 然后令Rx t 中的t 0 得到Rx 0 即是X t 均方值 与上面所求的值是相同的 也可以用s jw的方式来求得上面的留数 只是注意留数的取值区域 大家可以自己试一试 例题3 2 解 例题3 3 解 3 4离散平稳随机序列的功率谱密度 离散功率谱密度定义 可以证明 离散平稳随机序列的功率谱密度与相关函数是一对傅立叶变换对 即 设X t 为广义平稳随机过程 用Sc w 和Rc t 表示它的功率谱密度和相关函数 用T对其采样 构成离散随机序列X n X nT 用S w 和R m 表示它的功率谱密度和相关函数 可以证明 它们之间存在以下关系 采样定理 例题3 4 解 3 5联合平稳随机过程的互谱密度 互谱密度的定义 可以证明 互谱密度与与互相关函数是一对傅立叶变换对 即 互谱密度具有如下性质 3 6白噪声自相关函数和功率谱密度 白噪声过程定义 函数定义 白噪声自相关函数 1 白噪声是一种理想化的数学模型 各种随机干扰只要它的谱密度比信号频带宽得多 且分布近似均匀 则可以当
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