【步步高 学案导学设计】高中数学 第1章 统计案例章末检测（A）苏教版选修12.doc

第1章统计案例(a)(时间：120分钟满分：160分)一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1下列变量之间：人的身高与年龄、产品的成本与生产数量；商品的销售额与广告费；家庭的支出与收入其中不是函数关系的有_个2已知线性回归方程 x ，其中 3且样本点中心为(1,2)，则线性回归方程为_3为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9 965人，得到如下结果(单位：人)不患肺病患肺病合计不吸烟7 775427 817吸烟2 099492 148合计9 874919 965根据表中数据，你认为吸烟与患肺癌有关的把握有_4某报对“男女同龄退休”这一公众关注的问题进行了民意调查，数据如下表：赞同反对合计男584098女643195合计12271193由2公式可知，你是否有99.9%的把握认为对这一问题的看法与性别有关，填_(“有”或“无”)5利用独立性检验来考察两个分类变量x，y是否有关系时，通过查阅临界值表，如果我们发现有95%的把握认为“x和y有关系”，则2_.6为防止某种疾病，今研制一种新的预防药，任选取100只小白鼠作试验，得到如下的列联表：药物效果与动物试验列联表患病未患病总计服用药154055没服用药202545总计3565100则认为“药物对防止某种疾病有效”这一结论是错误的可能性约为_7如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程yabx(单位：亿元)，其中b0.8，a2，|0.5.若今年该地区的财政收入为10亿元，则年支出预计不会超出_亿元8已知x、y的值如下表：x0134y2.24.34.86.7从散点图分析，y与x线性相关，且线性回归方程为 0.95x ，则 _.9下列是关于出生男婴与女婴调查的列联表晚上白天总计男婴45ab女婴e35c总计98d180那么a_，b_，c_，d_，e_.10以下关于独立性检验的说法中，正确的有_(填序号)独立性检验依赖小概率原理；独立性检验得到的结论一定正确；样本不同，独立性检验的结论可能有差异；独立性检验不是判定两事物是否相关的惟一方法11某单位为了解用电量y度与气温x之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.气温()141286用电量(度)22263438由表中数据得线性回归方程 x 中 2，据此预测当气温为5时，用电量的度数约为_12对于线性回归方程 4.75x257，当x28时，y的估计值为_13在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶，而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶，则2_.14从某地区老人中随机抽取500人，其生活能否自理的情况如下表所示：性别人数生活能否自理男女能178278不能2321则该地区的老人生活能否自理与性别有关的可能性为_二、解答题(本大题共6小题，共90分)15(14分)调查了90名不同男、女大学生对于外出租房的态度，各种态度人数分布见下表，试判断学生性别与其态度间有、无关系？赞成不赞成男生2317女生282216(14分)为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以上的人，调查结果如下表所示：患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339试问：50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关吗？17(14分)现随机抽取了我校10名学生在入学考试中的数学成绩(x)与入学后的第一次考试数学成绩(y)，数据如下表：学生号12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771请问：这10个学生的两次数学考试成绩是否具有线性相关关系？18(16分)考察黄烟经过药物处理跟发生青花病的关系，得到如下数据，在试验的470株黄烟中，经过药物处理的黄烟有25株发生青花病，60株没有发生青花病未经过药物处理的有185株发生青花病，200株没有发生青花病，试推断经过药物处理跟发生青花病是否有关系19(16分)一机器可以按各种不同的速度运转，其生产物件有一些会有缺点，每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化，下列为其试验结果速度(转/秒)每小时生产有缺点的物件数85 12 8 14 9 16 11(1)求出机器速度影响每小时生产缺点物件数的线性回归方程，并进行相关性检验(2)若实际生产中所容许的每小时最大缺点物件数为10，那么，机器的速度每秒不得超过多少转？20(16分)某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：日期温差12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日x()101113128发芽数y(颗)2325302616该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程 x ；(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？第1章统计案例(a)答案13解析给出的三个关系都具有不确定性，是相关关系2 x3399.9%4.无5.3.841610%解析23.212.706，估计有90%的把握认为药物对防止某种疾病有效，认为“药物对防止某种疾病有效”这一结论是错误的可能性约为10%.710.5解析当x10时， 20.81010，|0.5， 10.5.82.6解析2，4.5，回归直线过(2,4.5)，4.50.952 ， 2.6.9479288825310114012.39013.16.3731490%解析经计算，得22.9252.706，有关的可能性为90%.15解20.026.635，所以我们有99%的把握说50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关17解(12010899108)107.8，(84645771)68，x120210829921082116 584，y84264257271247 384，xiyi12084108641087173 796，所以，相关系数为r0.750 6，由检验水平0.05及n28，查得r0.050.632，由rr0.05知两次数学考试成绩有很强的线性相关关系18解由已知得到下表药物处理未经过药物处理合计青花病25185210无青花病60200260合计85385470根据公式29.788.由于9.7887.879，所以我们有99.5%的把握认为经过药物处理跟发生青花病是有关系的19解用x来表示机器速度，y表示每小时生产的有缺点的物件数，那么4个样本数据为：(x1，y1)(8,5)(x2，y2)(12,8)(x3，y3)(14,9)(x4，y4)(16,11)(1)12.5，8.25，xiyi438,4 412.5，x660，y291，所以r0.995.因为rr0.05，所以y与x有线性相关关系可求 0.728 6， 0.857 5， 0.728 6x0.857 5.(2)由使 100.728 6x0.857 510，所以x14.915.所以机器的转速应控制在15转/秒以下20解(1)设抽到不相邻两组数据为事件a，因为从5组数据中选取2组数据共有10种情况，每种情况都是等可能出