01_商务智能概述.ppt

xzmzg 教材 商务智能应用教程 陈进张莉 高等教育出版社 数据挖掘与应用 张俊妮编著 北京大学出版社 2009年6月 基于商务智能的动态联盟管理 刘吉成著 中国水利水电出版社 2008年10月 数据挖掘 客户关系管理的科学与艺术 美 贝里 美 利诺夫著 袁卫等译 中国财经出版社 2004年1月 参考教材 课程提纲 一 商务智能的概述二 商务智能的核心技术三 商务智能的应用 课程提纲 商务智能概述 1什么是商务智能 2为什么需要商务智能 3商务智能能够为我们做什么 4商务智能架构5商务智能的支撑技术 商务智能简介 1 案例分析 中粮生化商务智能案例2 什么是商务智能 3 为什么需要商务智能 4 商务智能能够为我们做什么 中粮生化简介 中粮集团中粮集团有限公司于1952年成立 是一家集贸易 实业 金融 信息 服务和科研为一体的大型企业集团 横跨农产品 食品 酒店 地产等众多领域 1994年以来 一直名列美国 财富 杂志全球企业500强 旗下上市公司中国粮油中国食品中粮屯河中粮包装中粮生化中粮地产蒙牛乳业旗下品牌福临门玉米油 金帝巧克力 长城葡萄酒 中粮生化简介 信息化建设较为完善 作为世界500强企业 中粮集团一直积极致力于信息化建设工作 充分利用信息化工具提高企业管理水平 中粮生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化 主要包括财务系统 生产制造系统 采购系统 人力资源管理系统 6S报表系统 全面信息化后存在的问题1 数据量增大 数据难以管理 随着中粮生化能源事业部各个业务系统的持续运行和未来业务业务系统的陆续投入运行 形成了大量的基础数据 子公司数据不断上传各个业务系统 给中粮生化各个业务系统带来很大数据量的事务处理压力 全面信息化后存在的问题2 信息孤岛 部门数据相互独立 销售 财务 人力资源 生产 日报表等业务系统相互独立 形成一个个信息孤岛 各子公司数据相互独立 无法满足决策层统观全局的要求 全面信息化后存在的问题3 查询与报表不足以支持战略决策的需求 在各个业务系统中进行统计分析 对各系统的日报表进行汇总 形成企业整体的日报表 领导层不会看底层的原始数据 不会看怎么处理业务 他希望看到的是整个公司层面的信息 商务智能解决方案 数据整合 建立统一数据模型对数据的规范化定义 实现统一的信息资源层次体系 数据元素标准和信息编码 建立统一的数据模型以满足各个业务系统的集成 整合各个业务系统 建立中粮生化数据仓库系统由于数据分布在不同的业务系统 给数据共享 数据管理和数据应用带来很多不便 因此中粮生化整合各个业务系统 建立中粮生化数据仓库系统 将数据集中起来 解决数据层面的信息孤岛问题 商务智能解决方案 数据分析 多维分析支持直接基于现有的业务数据库 关系型数据库 创建多维立方体 可进行常规的切片 旋转 钻取等在线分析操作 支持图表 如 直方图 饼图等 并能在图表中钻取数据 数据挖掘从时间 空间 横向 纵向等多维度对数据进行分析 按主题细分 可划分为生产主题分析 采购主题分析 销售主题分析 财务主题分析 产成品库存主题分析 物流主题分析 人力资源主题分析等 商务智能解决方案 数据分析 销售分析 产品库存管理分析 物流管理分析 人力资源管理分析 财务管理分析 原料采购管理分析 生产管理分析 商务智能解决方案 结果展示 能够制作标准 主从 交叉 分组统计 参数等各种形式的报表能够创建多种类型图形包括2D和3D饼图 柱状图 线性图 泡泡图 散点图 漏斗图 金字塔图 锥体图等 提供多种美观仪表盘 信号灯等 支持多种形式的数据钻取支持Web方式浏览 所有报表能发布到指定的Webserver 可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的图表 课堂讨论 什么是商务智能 为什么实施商务智能 实施商务智能的基本过程 商务智能的核心技术 商务智能的最终目的 什么是商务智能 1 案例分析 中粮生化商务智能案例2 什么是商务智能 3 为什么需要商务智能 4 商务智能能够为我们做什么 商务智能的概念 何谓智能 从感觉到记忆到思维这一过程 称为 智慧 智慧的结果就产生了行为和语言 将行为和语言的表达过程称为 能力 两者合称 智能 企业有智能吗 实时业务数据 历史数据 挖掘知识 数据挖掘的结果 规则或知识 企业行动 管理或决策 商务智能的概念 商务智能指收集 转换 分析和发布数据的过程 目的是为了更好的决策 商务智能是指将数据转化为知识的过程 它包括捕获和分析信息 交流信息 以及利用这些信息开发市场 商务智能是企业利用现代信息技术收集 管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息 创造和累计商务知识和见解 改善商务决策水平 采取有效的商务行动 完善各种商务流程 提升商务绩效 增强综合竞争力的智慧和能力 BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain DataWarehouseInstitute 商务智能的概念 商务智能指收集 转换 分析和发布数据的过程 目的是为了更好的决策 商务智能是指将数据转化为知识的过程 它包括捕获和分析信息 交流信息 以及利用这些信息开发市场 商务智能是企业利用现代信息技术收集 管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息 创造和累计商务知识和见解 改善商务决策水平 采取有效的商务行动 完善各种商务流程 提升商务绩效 增强综合竞争力的智慧和能力 BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain DataWarehouseInstitute 商务智能的概念 商务智能指收集 转换 分析和发布数据的过程 目的是为了更好的决策 商务智能是指将数据转化为知识的过程 它包括捕获和分析信息 交流信息 以及利用这些信息开发市场 商务智能是企业利用现代信息技术收集 管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息 创造和累计商务知识和见解 改善商务决策水平 采取有效的商务行动 完善各种商务流程 提升商务绩效 增强综合竞争力的智慧和能力 BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain DataWarehouseInstitute 商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体 集成企业内外数据 进行加工并从中提取能够创造商业价值的知识 面向企业战略并服务于管理层 业务层 指导企业经营决策 提升企业竞争力 商务智能的概念 商务智能的概念 数据ETL 数据仓库 数据挖掘 可视化 OLAP 数据 知识 决策 商务智能方案 AdministrationDataWarehouseCenter TransformationToolsWarehouseManagerReplicationFamilyETIVality Warehouse MartDB2FamilyDB2OlapServer AnalysisIntelligentMinerIntelligentDecisionServerDB2OLAPServer Metadata Templates AccessToolsDataWarehouseCenterDataJoinerETI ClientsBrowsersNotesApproachPartners MetadataInformationCatalog E BusinessandBusinessIntelligence 商务智能 战略层 管理层 业务层 数据挖掘 在线分析处理 数据仓库 知识 信息 数据 业务层决策 中层决策 战略决策 什么是商务智能 1 案例分析 中粮生化商务智能案例2 什么是商务智能 3 为什么需要商务智能 4 商务智能能够为我们做什么 SAP2008 管理与决策需要商务智能 决策需要信息 更离不开知识 知识更多地表现为经验 学习的结晶 学习的过程是不断地对信息加工处理 信息的收集 加工 传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程 信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素 决策 知识 经验 冒险 商务智能是对企业信息的科学管理 管理就是决策 知识支撑管理 商务智能要求有一个坚固 可靠的大型数据库作后盾 建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的 数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的 虽然数据是宝贵的财富 然而许多公司并不能充分利用这种财富 因为信息隐藏在数据中 并不易识别 为了在竞争中占得优势地位 必须识别和应用隐藏在数据中的知识 知识蕴含于数据之中 各自为政 互相独立 财务分析 运营分析 客户分析 信息孤岛和信息烟囱 数据充足了 信息畅通了 还需要 数据 信息和知识 数据 数据是未经加工和修饰的原料 数据是可以记录 通信和能识别的符号 它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体 具体对象 事件 状态或活动 的特征 商务智能技术可以分析结构化数据 半结构化数据以及非结构化数据 静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据 数据 符号 事实和数字 HappyNewYear HowareYou Discrete objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred 数据 信息和知识 信息 信息是含有一定意义的数据 它是经过提炼 加工和集成的数据 是反映客观事物规律的一些数据 一个人的垃圾 数据 是另一个人的财富 信息 数据 信息和知识 信息 越来越多的人从事与信息有关的工作 信息产业将成为全球最大产业 首席信息官CIO ChiefInformationOfficer 成为企业继CEO CFO之后又一重要职位 70 ofemployeetimespentsearchingforrelevantinformation 43 ofuserssaythey renotsureifinternalinformationisaccurate 77 saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformation 数据 信息和知识 知识 Informationfromthehumanmind includesreflection synthesis 知识是对信息内容进行提炼 比较 挖掘 分析 概括 判断和推论 事实性知识和经验知识 显性和隐性 洞察力 insight Requiresreflectionandsynthesis Difficulttostructure capture Oftentacit 数据 信息和知识 数据 信息和知识 2510 工作时间 2年的消费者是优质顾客 什么是商务智能 1 案例分析 中粮生化商务智能案例2 什么是商务智能 3 为什么需要商务智能 4 商务智能能够为我们做什么 商务智能能够为我们做什么 Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand scientific predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremore Correct Accurate Objective Timely 不同层次的商务智能应用 以前发生了什么 为什么发生了 现在发生着什么 将来会发生什么 业务活动管理 不同层次的商务智能应用 商务智能在行业的应用 银行客户利润分析分支行利润分析交叉销售信用风险管理新产品推销收费策略 保险欺诈管理收费策略目标市场活动客户挽留客户利润分析 零售地区 商店各种货物 品牌 分类等 销售业绩定价和减价市场篮子关系市场需求预测仓储规划 通讯客户忠实客户流失模式客户利润分析竞争分析欺诈管理 商务智能对企业的作用和价值 麦包包 数据预测需求 创立于2007年9月 是淘宝第一箱包品牌成功秘笈 强大的数据分析来锁定消费者需求利用IT技术 麦包包实现了对淘宝 拍拍和有啊三大C2C平台数百家箱包店铺以及数十家B2C箱包网站的信息和数据抓取 从而判断市场前景 麦包包的数据抓取范围已经走出中国 开始监控亚马逊 eBay和欧洲的一些电子商务平台 支撑这一系统的 是50多台服务器以及10个专职的数据分析师 天天对抓回来的数据进行分析 试图精确捕捉消费者需求 麦包包 数据预测需求 98分贝 牛皮单肩包 麦包包 数据预测需求 提前两个月 麦包包就在做市场分析计算出各种款式的受欢迎度预测在淘宝以及它所有在线零售市场可能的销售数额倒推回去做产品设计 包装及宣传推广 麦包包 成功模式 商务智能应用实例1 啤酒与尿布一般看来 啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品 但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示 在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好 原因其实很简单 一般太太让先生下楼买尿布的时候 先生们一般都会犒劳自己两听啤酒 因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的 如何指导管理 商务智能应用实例2 库存预测 过去零售商依靠供应链软件 内部分析软件甚至直觉来预测库存需求 预测分析能够准确预测哪些商店位置应该保持哪些产品 使用MicrosoftAnalysisServices 采用数据挖掘技术可以为产品存储决策提供准确及时的信息 可以预测在未来一周内一本书是否将脱销 准确性为98 52 预测该书是否将在未来两周内脱销的准确性为86 45 商务智能应用实例3 登录网站的当前用户现在最可能购买什么东西 美国一家箱包销售网站通过个性化的展示提高销售额 与其他网站设计页面以鼓励大部分消费者采购的做法不同 该网站个性化的解决方案将不停地创建页面以适合每个具体的访问者 如果访问者的浏览记录显示其对手提包感兴趣 网站将创建突出这些商品的个性化页面 支撑上述目的实现的手段 准确的数据挖掘和智能分析 商务智能应用实例4 亚马逊网站的个性化推荐服务 商务智能应用实例5 NBA教练如何布阵以提升获胜机会 NBA的教练的新式武器 数据挖掘 使用IBM公司开发的数据挖掘应用软件优化他们的战术组合 AnferneeHardaway BrianShaw 17分 AnferneeHardaway DarrellArmstrong 14分 增加Armstrong的上场时间 Armstrong得了21分 哈德卫得了42分 魔术队以88比79获胜 商业智能的发展趋势 Gartner公司的调查表明 2000年到2004年之间 安全是企业IT投资排在第一位的主题