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第三章常用统计分析图的制作与编辑 统计图是用点的位置 线段的升降 直条的长短或面积的大小等方法来表达统计资料的内容 它可以把统计资料所反映的变化趋势 数量多少 分布状态和相互关系等情况形象直观地表现出来 以便于读者阅读 比较和分析 这里介绍可以通过SPSS的Graphs图形菜单中所包含的各种图形制作功能 直接将统计资料绘制成各种统计图形 条形图 线图 面积图 圆图 高低图 箱图 误差条形图 散点图 直方图 一 条形图 条形图 BarCharts 是利用宽度相同的条形的长短或高低来表现统计数据大小或变动情况的统计图 这是社会事业发展及经济 教育心理学研究中最为常用的统计图形 它包括三种形式 简单条形图 复式条形图和分段条形图 返回本章首页 返回本章首页 演示1 graph bar simple summariesforgroupcases define 选英语成绩进去variable 选院系进入categoryaxis 返回本章首页 演示2 graph bar simple summariesforgroupcases define 选英语成绩进去variable 选性别进入categoryaxis 返回本章首页 演示2 graph bar simple summariesofseparatevariable define 所有学科成绩进barrepresent 返回本章首页 演示4 先用select选出成绩最高者 再graph bar simple valueofindividualcases define 选中文成绩进barrepresent 返回本章首页 演示5 graph bar cluster summariesforgroupcases define 选英语成绩进varible 选性别进入categoryaxis 选院系进入defineclusterby 返回本章首页 返回本章首页 返回本章首页 演示6 graph bar stacked summariesforgroupcases define 选科技知识成绩进variable 选性别进入categoryaxis 选院系进入defineclusterby 返回本章首页 返回本章首页 在实际统计分析中 简单条形图和复式条形图都被频繁使用 二者的区别在于信息量的大小 与简单条形图相比 复式条形图加载了一个个案的分组变量 如用简单条形图可以比较男生和女生某一学科测查成绩 那么使用复式条形图可比较不同院系男生和女生一个学科的测查成绩 或比较男生和女生各科成绩的院系差异 演示各种类型条形图的制作过程 返回本章首页 在制作复式条形图时 用第一层次的分类变量来定义横轴上的各群 即 definecluster 然后第二层次的分类变量用来定义 群 内各条 比如作各院系男女生数学成绩比较的条形图 则院系为第一层分类变量 性别为第二层分类变量 作男女生各院系数学成绩比较的条形图 则正好相反 实例解决 一研究生在毕业论文中得到下表所示的研究结果 但是这一结果表达的方式不能直观地看到学校之间 年级之间的变化趋势 所以想改用条形图来表达 你如何制作这一条形图呢 初中生考试焦虑状况的学校 年级间比较 如何利用条形图比较具有某些特征的个案频数 演示5 返回本章首页 二 线图 线图 LineCharts 又称曲线图或折线图 是用线段升降说明变动的统计图 常被用来表现变量在时间上的变化趋势 现象的分配情况和现象间的依存关系 更多情况下 线图的横坐标代表时间变量或控制变量的不同水平 纵坐标则反映不同时间或不同控制变量水平上的某一观测量或几个观测量 如不同年龄儿童某一心理品质发展水平 不同年份工业品产量 不同动机强度下的学习效果 不同预备时间下的简单反应时间等都可以用线图直观显示 返回本章首页 返回本章首页 演示7 graph line simple summariesforgroupcases define 选记忆力成绩进variable 选年级进categoryaxis 返回本章首页 返回本章首页 演示8 graph line cluster summariesforgroupcases define 选记忆力成绩进variable 选运动负荷程度进categoryaxis 选年级进defineclusterby 返回本章首页 演示9 graph line cluster summariesofseparatevariable define 选记忆力 注意力和思维能力成绩进linerepresent 选年级进categoryaxis 三 圆图 圆图 PieCharts 又称饼图 是以整个圆的面积代表被研究现象的总体 按各组成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形 用以表示现象的部分对总体的比例关系 圆图一般有三种类型 1 个案分组的圆图 即研究对象被分成多组 各组个案数可以组成圆图 各组观测值总量也可以组成圆图 2 单个变量的圆图 即圆图中单个扇形的面积代表了其对观测总量的贡献大小 如各工业品产值对工业总产值的贡献 3 单个个案的圆图 即一个扇形代表一个个案观测值与个案观测值总和相比的份额 制作圆图的SPSS过程演示 误差条形图 误差条形图 ErrorBarCharts 是一种用于描述数据总体离散的统计图 主要用于表示均值的置信区间 标准差或标准误等统计量 可以反映个案的离散性 具体地说 可以反映以下信息 1 单个变量分成若干组后各组均值与离散性 2 多个变量各自的总体均值与离散性 3 两个控制变量条件下以复式误差条形图反映个案分组后各组某变量的均值与离散性 4 一个控制变量条件下以复式误差条形图反映多个变量在各组的均值与离散性 SPSS过程演示 散点图 散点图 Scatterplots 又称为散布图或相关图 是一种以点的分布反映变量之间相关情况的统计图 根据散点图中各点分布走向和密集程度 可以大致判断变量之间的共变关系的类型 散点图一般包括四种类型 即简单散点图 重叠散点图 矩阵散点图和三维散点图 我们要求掌握的主要是简单散点图的SPSS实现过程 以散点图判断学生中文成绩与科技知识有无共变关系 还可以通过散点图判断变量间相关的性质 即线性相关或非线性相关等 如学习动机与学习效果的关系 综合练习题 1 构造一个包含30名学生 男15 女15 英语 物理考试成绩的数据文件 然后完成以下操作 1 计算英语 物理考试的总体平均值 标准差 标准误 峰度 偏度 用直方图显示其分布状态 2 用箱图检查其有无极大值 奇异值 3 检验男生和女生英语 物理考试成绩是否方差齐性 4 用条形图比较男生和女生的两科成绩 5 用误差条形图反映男生和女生两科成绩的均值和离散性 6 用散点图估计两科成绩的相关关系 2 构造一个包含30个人的心理健康测试成绩的数据文件 然后大致以5 位数 20 位数 80 位数 95 位数为分界点 将被

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