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文档简介

今天看到一篇文章 数据分析三部曲 感觉跟我分析时的思路差不多 于是 想模仿写一篇游戏方面的 我的数据分析都是自己长时间磨练出来的 没有什 么高明的老师指点 只求能够有效的发现问题 解决问题 不懂什么数据模型 只求方法简单实用 三部曲的前提是你对工作有热情 愿意去钻 如果没有热情纯属白搭 有低潮的 时候就不太看数据 就算看也是草草而过 没有心情去深究 所以有热情才谈得 上数据分析 第一步 宏观数据 宏观数据是每天都要观察的数据 例如全服的人数 注册 在线 登陆 充值 消费 钱数 充值数 消费数 ARPU 看这些数据是为了发现 异常数据 和 趋势数据 异常数据 就是某些宏观数据的突变 这个时候问题已经发 能够短期内对 数据造成较大影响的问题比较好发现 也比较容易解决 下面一步就详细说明 趋势数据 数据变化较平缓 但是有一种趋势 我们要利用对我们有利的趋势 减弱对我们不利的趋势 这种数据可以指导长期计划 同时这些数据下也会藏着 较隐蔽的问题 此类问题不容易发现 不容易解决 第二步 细分数据 当发现异常数据的时候 我们知道有问题 想要知道什么 问题 必须细分数据 层层深入 细分的维度无非就是 付费额度 等级 服务器 消费点 时间点 我画了一个思维导图 大致写了一些细分的思路 有了思路之后最大的问题就是 能否得到想要的数据 在有数据的情况下 多花时间 多花心思 一定能有所收获 特别需要注意的是 细分的时候不要加入任何主观的判断 直接就论断出原因 这样就无法再细分下去 无法发现问题的本 第三步 结合数据 主观分析 很多时候 数据只能告诉我们一些现象 但是最终的问题原因我们无法从数据 中得知 只能通过自己对游戏 对玩家的了解来做一些判断 建立在数据之上 下面是主观分析的思维导图 数据分析是用来指导行为的 只分析不作为的数据分析都是耍流氓 当我们通 过上面的三部曲找到问题原因后 我们就需要制定解决方案
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