XX年生物统计与试验设计教案

XX年生物统计与试验设计教案 生物统计及试验设计教案（章节备课）1学时章节第一章绪论通过概念讲解及发展历史，促使学生初步了解生物统计及试验设计的主要研究内容及应用前景，理解生物统计及试验设计与其它课程的关系，培养学生对本门课程学习的兴趣，并为后续学习打下基础。 重点难点教学进程（含章节教学内容、学时分配、教学方法、辅助手段）1什么是生物统计学？它有何基本特点？2为什么要学习生物统计学？本章思考题3下概念有何联系与区别总体与样本，参数与统计量，准确性与精确性。 4为什么说下面的3种说法是等价的？1）统计学是由特殊推导一般，2）统计学是由样本推断总体，3）统计学是由统计量推断参数。 生物统计及试验设计教案（章节备课）3学时章节第二章资料的分类及其第一次课第一节课1什么是生物统计学；2统计学的基本特点（概率性、二元性、归纳性）；3统计学发展概况（补充）；4生物统计的常用术语（变量与观测值、总体与样本、样本含量、参数与统计量、准确性与精确性）。 教学目的和要求重点生物统计学的概念及其含义，生物统计学发展史，几个常用术语。 教学目的和要求1掌握资料的分类及各种资料的特点，连续性资料的方法及其步骤。 2常用的统计表与统计图。 重点难点重点资料的分类及各种资料的特点，连续性资料的与分组方法及其步骤。 难点连续性数量性状资料的与分组方法及其步骤。 第一次课第二节课1资料的分类（连续性资料，离散性资料）；2数据的频率分布（离散性资料的频率分布，连续性资料的频率分布，百分位数）；教学进程（含章节教学内容、学时分配、教学方法、辅助手段）3常用统计表；4常用统计图（条形图，直方图，饼图，线形图）；第二次课第一节课5集中趋势的度量（算术平均数，几何平均数，调和平均数，中位数，众数）；6各个集中趋势度量指标之间的关系及评价；第二次课第二节课7离散趋势的度量（方差和标准差，范围，平均绝对离差，变异系数）。 1资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？本章思考题2为什么要对资料进行？怎样写出离散性资料与连续性资料的频率分布？3什么是百分位数？4常用的统计图各有什么特点？5度量集中趋势与离散趋势的指标各有哪一些？生物统计及试验设计教案（章节备课）章节第四章统计推断概述(上)1熟悉常用的正态分布、卡方分布、t分布、F分布。 2熟悉正态总体样本平均数及方差的抽样分布。 3熟悉参数估计的方法。 重点难点重点正态分布、卡方分布、t分布、F分布及抽样分布。 难点对抽样分布的理解。 第三次课第一节课复习正态分布1.抽样分布1）卡方分布，t分布，第三次课第二节课F分布；教学进程（含章节教学内容、学时分配、2）正态总体样本平均数的抽样分布；3）中心极限定理；第四次课第一节课4）正态总体样本方差的抽样分布；教学目的和要求；教学方法、辅助手段）2.参数估计1）点估计（方法及评价标准）第四次课第二节课2）区间估计（正态总体平均数与方差的区间估计）1何谓抽样分布？它在统计推断中有什么重要意义？2何谓无偏估计？在样本方差的计算公式中分母为什么是n-1而不是n？本章思考题3计算置信区间时置信度起什么作用？4参数的置信区间是否对称受什么因素的制约？生物统计及试验设计教案（章节备课）4学时章节第四章统计推断概述（下）教学目的和要求1掌握假设检验的基本原理与基本步骤。 2熟悉双侧检验与单侧检验、相伴概率、两类错误、检验功效等基本概念。 重点难点重点假设检验的基本原理与基本步骤。 难点双侧检验与单侧检验、相伴概率、两类错误、检验功效等基本概念第五次课第一节课1.假设检验1）基本原理；第五次课第二节课2）基本步骤；教学进程（含章节教学内容、学时分配、第六次课第一节课3）一些相关的概念（双侧检验与单侧检验，相伴概率，两类错误，检验功效）；第六次课第二节课4几点说明（关于假设，关于统计推断的结论，关于单侧检验的假设，假设检。 教学方法、辅助手段）验与置信区间的关系）1何谓假设检验？作假设检验有哪一些步骤？2何谓检验统计量？它和一般的样本统计量有什么区别？本章思考题3什么是双侧检验和单侧检验？它们各在什么情况下应用？4什么是假设检验的类错误和类错误？如何才能降低它们发生的概率？生物统计及试验设计教案（章节备课）6学时章节第五章对单个和两个总体平均数的假设检验教学目的和要求1掌握单个和两个总体平均数作假设检验的方法。 2掌握配对资料作假设检验的方法。 重点难点重点1）单个和两个总体平均数的假设检验，配对资料的假设检验。 难点两个总体平均数的假设检验的步骤，成组与配对资料检验的差异。 第七次课第一节课1对单个总体平均数的假设检验1）总体方差已知时的检验；教学进程（含章节2）总体方差时的检验；第七次课第二节课2两个总体平均数的比较1）两平均数差的抽样分布；2）两总体方差已知时平均第八次课第一节课3）两总体方差相等但数值时平均数的比较；第八次课第二节课4）教学内容、学时分配、数的比较；教学方法、辅助手段）两总体方差不等且数值时平均数的比较；第九次课第一节课3配对资料的假设检验。 第九次课第二节课介绍Excel的统计功能。 1对单个或两个总体的平均数作假设检验，用Z检验还是用t检验的根据是什么？2什么样的资料是配对资料？它和非配对资料的主要区别是什么？本章思考题3如果将配对资料用非配对资料的检验方法来检验可能有什么情况出现？4对两个总体的平均数作假设检验时为什么必须先检验两总体的方差是否相等？生物统计及试验设计教案（章节备课）4学时章节第六章单向分类资料的方差分析教学目的和要求1掌握单向分类资料作方差分析的方法。 2了解多重比较的方法，熟悉Excel计算的结果。 重点难点重点1）单向分类资料作方差分析的方法；2）Excel计算的结果。 难点平方和的剖分，均方及均方的期望。 第十次课第一节课1单向分类资料的数据结构；2数学模型；教学进程（含章节3变异的分解1）平方和的剖分；2）自由度的剖分；第十次课第二节课3）均方及均方的期望；教学内容、学时分配、4假设检验；第11次课第一节课5T检验和F检验的关系；教学方法、辅助手段）6多重比较1）Bonferroni t检验；第11次课第二节课2）Duncans多重极差检验。 介绍用Excel作单向分类资料的方差分析。 1当进行两个以上的平均数的比较时为什么不宜用常规的t检验法？2为什么SST=SSA+SSE？本章思考题3单向分类资料作方差分析的原假设是什么？备择假设是什么？4单向分类资料作方差分析的基本步骤有哪一些？生物统计及试验设计教案（章节备课）6学时章节第七章双向分类资料的方差分析教学目的和要求1掌握双向交叉分类无重复、有重复资料作方差分析的方法。 2了解多重比较的方法，熟悉Excel计算的结果。 重点难点重点1）双向交叉分类无重复、有重复、双向嵌套资料作方差分析的基本步骤；2）Excel计算的结果。 难点平方和的剖分，对交互作用的理解。 第12次课1.双向交叉分类无重复资料的方差分析1）数据模式；2）数学模型；教学进程（含章节3）平方和与自由度的剖分；4）假设检验；5）多重比较（介绍）；第13次课双向交叉分类有重复资料的方差分析1）数据模式；2）交互作用；教学内容、学时分配、3）数学模型；4）平方和与自由度的剖分；5）假设检验；6）多重比较；教学方法、辅助手段）第14次课3.双向嵌套分类资料的方差分析1）数据模式；2）数学模型；3）平方和与自由度的剖分；4）假设检验。 1双向交叉分类无重复资料作方差分析的基本步骤有哪一些？2为什么SST=SSA+SSB+SSE？本章思考题3双向交叉分类有重复资料作方差分析的基本步骤有哪一些？4何谓交互作用？双向交叉分类无重复的资料在作统计分析时有什么不足？5双向嵌套分类资料作方差分析的基本步骤有哪一些？生物统计及试验设计教案（章节备课）2学时章节第八章数据转换教学目的和要求1了解方差的同质性检验的意义。 2了解方差稳定性转换的方法。 重点难点教学进程（含章节教学内容、学时分配、教学方法、辅助手段）重点1）Bartlett的方差的同质性检验；2）方差稳定性转换中的反正弦转换。 难点对必要性的理解。 第15次课1.方差的同质性检验1）Hartley F检验；2）Cochran检验；2）Bartlett检验；2.方差稳定性转换1）一般原理；2）平方根转换；3）对数转换；4）反正弦转换；5）倒数转换。 1.为什么要作方差的同质性检验？2怎样作Bartlett检验？本章思考题3为什么要作方差的稳定性转换？4怎样作反正弦转换？生物统计及试验设计教案（章节备课）4学时章节第九章简单回归与相关教学目的和要求1掌握简单回归与相关的方法。 2熟悉决定系数的意义与应用。 重点难点重点1）相关系数的计算；2）回归方程的建立及显著性检验；2）决定系数的意义与应用。 难点回归方程的建立及显著性检验。 第16次课1.简单相关1）样本相关系数的定义；2）样本相关系数的计算；教学进程（含章节教学内容、学时分配、教学方法、辅助手段）3）相关关系的显著性检验；4）总体相关系数的置信区间；5）秩相关系数；2.简单回归1）一元线性回归的数学模型；2）一元线性回归方程的建立；第17次课3）回归方程的显著性检验；4）对截距的检验；5）回归系数的置信区间；6）回归方程的拟合度决定系数；7）X对Y的回归；8）两条回归直线的比较9）利用回归方程进行估计和预测；10）制定校正系数；3.简单线性相关与回归的区别与联系；4.进行相关与回归分析应注意的问题。 1.相关系数与回归系数的意义是什么？2相关分析与回归分析有何异同？本章思考题3一元线性回归分析的基本步骤有哪一些？4决定系数有什么应用？5进行相关与回归分析应注意哪一些问题？生物统计及试验设计教案（章节备课）4学时章节第十三章分类资料的假设检验教学目的和要求1掌握率作假设检验的方法。 2掌握卡方适合性检验与独立性检验。 重点难点教学进程（含章节教学内容、学时分配、教学方法、辅助手段）重点1）率作假设检验的方法；2）卡方适合性检验与独立性检验的应用。 难点检验统计量的计算。 第18次课1.率的假设检验1）对单个率的检验；2）率的区间估计；3）两个率的比较；2.卡方适合性检验1）卡方检验的检验统计量；2）对不同类型分布比例的适合性检验；3）对分布类型的检验；(介绍)第19次课3.独立性检验1）列联表；2）独立性检验的方法；3）22表的精确概率检验；4）配对22表的独立性检验；4.卡方检验的分解。 1.对于二项分布的单个百分率的检验有三种方法可用，说出它们的区别？2作卡方检验的与作方差分析的分类资料有什么不同？本章思考题3什么是适合性检验？什么是独立性检验？4适合性检验与独立性检验中理论频数的计算有什么不同？522列联表作卡方检验时怎样作连续性校正？生物统计及试验设计教案（章节备课）6学时章节第十四章试验设计简介教学目的和要求1掌握试验设计的基本原则。 2掌握常用的试验设计方法。 重点难点教学进程（含章节教学内容、学时分配、教学方法、辅助手段）重点1）试验设计的基本原则；2）常用的试验设计方法。 难点1）双向随机区组的拉丁方设计；2）正交试验的表头设计。 第20次课1.概述1）试验设计的有关概念；2）试验设计三原则；2.常用动物试验设计方法1）完全随机设计；2）配对设计；3）随机区组设计；4）双向随机区组的拉丁方设计；第21次课5）正交试验设计；3.抽样调查的设计(介绍)1）概率抽样；2）非概率抽样；4.样本含量的确定1）抽样调查中样本含量的确定(介绍)；2）试验设计中样本含量的估计。 1.为什么要进行试验设计？试验设计的基本原则是什么？它们有何作用？2.本章介绍的几种设计方法各在什么情况下应用？各有何利弊？本章思考题3常用的抽样调查方法有哪一些？各适用于什么情况？4抽样调查中样本含量怎样确定？5试验设计中样本含量怎样估计？生物统计及试验设计教案（章节备课）6学时章节教学目的和要求重点难点附录一Excel的统计功能简介1掌握常用统计分析方法的上机操作。 2熟悉Excel计算的结果。 重点1）常用统计分析方法的上机操作；2）Excel计算的结果。 难点1）统计功能与数据文件的联系；2）相伴概率的应用。 第九次课已介绍1.概述1）分析工具库的安装；2）提供的统计分析方法；3）4）不讲；教学进程（含章节教学内容、学时分配、教学方法、辅助手段）2.常用概率分布的计算1）2）3）4）5）6）不讲；3.数据1）频率分布表与直方图；2）描述性统计量的计算；第22次课4.总体均数的假设检验1）两总体均数的比较方差相等但的情形；2）两总体均数的比较方差不等且的情形；3）配对资料的检验；4）单个总体均数的假设检验；5.方差分析1）单向分类资料；2）双向交叉分组无重复资料；3）双向交叉分组有重复资料；第23次课6.回归与相关分析1）一元线性回归；2）多元线性回归；3）简单相关系数的计算；4）不讲。 1作两总体均数的比较时统计功能与数据文件的联系？本章思考题2作方差分析时统计功能与数据文件的联系？3作回归与相关分析时统计功能与数据文件的联系？4计算结果中的P值有什么的应用？生物统计及试验设计教案（章节备课）章节第十章多元线性回归与相关（简介）第十一章非线性回归教学目的和要求1简介多元线性回归、相关与简单回归、相关的异同。 2简介非线性回归的线性化的方法。 重点难点重点1）多元线性回归、相关与简单回归、相关的异同；