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文档简介

运用计量经济模型作预测： 指利用所估计的样本回归函数 ， 用解释变量的已知值或预测值 ， 对 预测期或样本以外 的被解释变量数值作出定量的估计 。 计量经济预测是一种 条件预测 ： 条件： 模型 设定的关系 式 不变 所估计的 参数不变 解释变量 在预测期的 取值已作出预测 对因变量的预测又分为点预测和区间预测 一元线性回归分析的应用：预测问题 Y 平均值的点预测 将解释变量预测值直接代入估计的方程 这样计算的 是一个点估计值 0100 0均值为 a,要预测 直观告诉我们 ,应该选取均值 因为 的最有代表性的数值 ,理论上如果一均方误差为优良准则的 ,那么均值 对于一元线性回归模型 Y 10 给定样本以外的解释变量的观测值 以得到被解释变量的预测值 0 ，可以此作为其 条件均值 E(Y|X= 个别值 注意： 严格地说，这只是被解释变量的预测值的估计值，而不是预测值。 原因 :（ 1）参数估计量不确定； （ 2）随机项的影响 一、 0是条件均值 E(Y|X=对 总体回归函数 E(Y|X=X)=0+1X， X=E(Y|X=0+1100 于是 0101000100 )()()()( 可见， 0是条件均值 E(Y|X=无偏估计。 下面来解释 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 1、总体均值预测值的置信区间 由于 0100 ),( 2211 ),( 22200 0101000 )()()( )(),(2)()( 12010000 V 可以证明 2210 /),( o v 这个意义不大 那么相对它们的区间估计如何 ? 点估计 ,区间估计就要考虑是0差 . 因此 222022022202)(a r 200222222 )( 20222xx )(1(2202 )(1(,( 22020100 )2()(00100 )(1(2202 0 iY 其中 于是，在 1-的置信度下， 总体均值 E(Y|置信区间为 0202 000)|( 在上述 收入 中，得到的样本回归函数为 Y 7 7 3 则在 000处， 0 = 1000= 21501000(10 113402)(20 YV a ( 0 总体均值 E(Y|X=1000)的 95%的置信区间为： E(Y|X=1000) （ 预测的
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