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文档简介

5 12 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 【 摘要 】 在 5 12 地震灾后重建工作 中 ,羌绣帮扶计划 受到政府和人民的广泛关注,但随着时间的推移,该计划暴露出 可持续性较差 的问题 , 主要体现 在 随着时间的512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 1 - 推移, 羌绣销量的下降程度超过了正常水平 。 本文正是针对这一 具体问题 , 建立了基于调研、统计数据的数学模型 ,分析 并给出了合理建议。 首先, 本文针对 地震至今的 523 份有效问卷的调研数据进行了信度、效度 、分析, 通过 件, 发现了我们的数据具有信度高、效度好的特点;同时 ,建立了样本量分析模型, 计算出 最小的样本量应为 427,低于实际的有效样本量。另外, 本文 对受访者的职业、年龄 、性别、收入 等指标进行了统计分析,发现问卷具有很好的代表性,为后续分析提供了坚实的基础。 接着 , 本文针对调研中不随时间变化的不变因素进行了描述统计分析, 利用 件 得到了消费者对羌绣精细程度要求高,希望羌绣创新保持羌绣传统风格的结论。本文划分了三个年龄段,对消费者偏爱的羌绣购买地进行了分析,发现了景区专卖店、手工艺店铺是各个年龄段人群都喜爱的消费地。 然后 , 本文 针对羌绣销量下降这一核心问 题, 建立了羌绣的 15 个指标与消费者购买欲之间的 灰色关联度模型, 利用 解 ,并分析得到了精细程度、绣线起毛、价格、羌绣创新对消费者购买欲变化的影响大; 羌绣应立足旅游地发展,适度城市化 等重要结论。 接下来 , 为制定合理的价格 , 本文 建立的价格敏感度模型,并针对羌绣的一个中低端的 购物袋 进行了定价分析, 利用 解, 该购物 袋的最 优价格为34 元,合理价格区间为 30,40元 。 最后, 本文 根据 上述分析 得出的结论,提出了具体可行的建议;并从初期、后期两个阶段给出了羌绣的整体的战略策划。 该模型基于调研数据 ,得出的结论极具建设性, 对羌绣公益组织的健康发展,对 羌绣帮扶计划的 可持续性发展有巨大的现实意义 。同时,该模型还可以推广到其 它 民族手工艺产品,对促进民族 经济、 文化 的 发展 具有 良好 的借鉴价值 。 【关键词】 羌绣 信度 效度 样本量 不变 因素 灰色关联度 价格敏感度 一、 问题 背景 羌族是我们中华大家庭的古老民族之一,是中华民族辉煌灿烂的伟大文明的创造者之一。而“羌绣”是留存至今最为鲜活生动,与羌人生活最为密切,最能512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 2 - 与现实世界对话的羌文化遗产,其构图、配色、针法具有显著的民族特色。千年古羌文化的气韵在羌绣 上无声的流淌着。羌族妇女从小便学习羌绣技艺,有着丰富的刺绣经验和生产能力。羌绣在羌族地区有着良好的供给渠道。同时,经过长期的发展,绣品成为了中国元素的代表,无论是在遥远的唐朝还是在身边的当今,无论是国内还是国际,绣品一直是人们追捧的对象,存在着极大的市场和发展潜力,不乏市场需求。 坐落于成都平原,享有“天府之国”美誉以及作为四川省省会的成都,近两年内居民消费价格总水平仍然保持上涨态势。成都市经济发展和消费市场前景一片大好,开发羌绣市场,无疑是有着巨大的经济开发潜质和良好的市场预期的。 但同时,羌绣也存在着社 会知名度偏低、市场过多低端产品分流购买力而影响其品牌的劣势。且在 5 12 汶川大地震之后,羌族文化受到了严重的破坏,亟待保护。在汶川,在北川,在理县,在茂县,在废墟之下的家园, 32 万羌族儿女饱受 震灾的折磨,原本较为困难的生活也因此而剧烈恶化。 一方有难,八方支援,社会各界向灾区进行了大规模的援助。然而授之以鱼不如授之以渔,“输血”不如“造血”,发挥羌族地区的民族特色优势,开拓羌绣品牌,组织受灾羌族妇女生产自救,不仅能满足社会需求,更重要的是,它能支援灾后重建,拯救羌族文化。地震后,多个公益组织,如李连杰“壹基 金”、“阿坝州羌族妇女就业帮扶中心”都在进行对灾区的援助以及羌绣品牌的开发。社会对于当地羌族文化关注度的提高和重建工作的进行,使羌族文化又面临着一个发展和与挑战并存的局面。 但是, 这些组织的从筹划到成立时间很短 ,没有时间与精力对市场、产品进行很深入地分析 ,但是由于汶川大地震对全国各地群众的触动极深,在短期内,大家对羌绣的关注度极高,因此,即使是存在 一些 问题,仍然能够取得不错的效果。 但是,时至今日,地震已过去一年零四个月,大家对羌绣的关注度不可避免地恢复到了正常程度,羌绣的运作也应回归市场化,在这样的一个过 程中,曾经没有暴露出来的 问题就逐渐显现出来了,最为直接的表现,就是销量 直线 下降 ,低于 了 预想的正常水平 。 如何保证这些公益组织的健康发展?如何保证“羌绣帮扶计划”、灾区重建512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 3 - 工作的可持续性? 如何让羌族之花永远绽放于神州大地?这些问题一直萦绕在我们心中。 作为四川地区的大学生,从 5 12 地震至今, 我们 一直保持着对羌绣的密切关注,积累相当丰富的资料与数据。我们希望利用我们的专业知识,通过专业分析,给这些 地政府及羌族人民 提供合理可行建议,使羌绣永远“如云朵般美丽”。 二、 问题分析 随着时间的推移 , 人们对羌绣的 关注度不可避免地恢复到正常程度,羌绣制品销量 下降 也是必然。但是,我们曾经的预想是:通过地震这样一个契机,将羌绣推向市场,使羌绣不仅仅是一种公益产品,更是一种广受欢迎的市场化产品,使销量维持在一个水平之上。而根据现在的羌绣的销量表现,似乎我的预想并没与实现。 为了解决这一问题,我们就需要 进行深入的市场分析和市场调研。 我们从 5 12 地震之后,一直对 羌绣市场密切关注,很早就在一个热门的问卷调查网站上挂出了 有关羌绣的 调查问卷,由于该网站的点击率较高,并且我们为该问卷支付了足够的费用,因此,该问卷一直保持着每月至少 30 份的问卷回答数。 另外 , 为了保证问卷的随机性,扩大样本的规模,又进行了 若干次 规模 较大 的纸质版问卷调查。 在这些宝贵的数据的基础上,我们便可以通过 统计 建模,分析出销量低于正常水平的原因,并给出合理可行的建议。 三、 模型建立及求解 (一) 问卷 基本分析 由于我们的分析是建立在问卷基础之上的,因此,我们需要首先对问卷的效果进行分析。 1. 信度分析 所谓信度 (就是指问卷的可靠性或稳定性。信度有“外在信度”512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 4 - 与“内在信度”两大类。外在信度是指对于不同时间进行的调查,结果一致性的程度,一般常用重复调查 来验证问卷的外在信度。而内在信度是验证问卷的几个选项是否说明同一概念。依据不同衡量标准,内在信度有不同的衡量指标,在国内相关调查中,一般采用克朗巴哈 (系数、分半信度系数和重测信度系数等作为问卷设计合理与否的判定标准。 系数和分半信度系数主要用于检验问卷量表内部一致性,而重测信度则用于检验“外在信度”。对于可性度与信度系数大小之间的关系,国内外有不同的划分标准。但是一般认为信度系数在 间较为可信。而国内常见的一类划分(社会经济定量研究与 应用,电子工业出版社)见下表: ( 1) 信度 ( 数) 表 1 数表 可信度 系数 不可信 系数 强可信 系数 信 系数 可信 系数 分可信 系数 ( 2) 量表的 数和 半系数 对本次调查收集数据通过 算获得量表的信度系数如下表: 表 2 信度系数表 量表 信度系数 半系数 系数 对羌绣的看法因素量表( 表 2 可以看出:量表 系数均大于 半系数也都大于 此可以认为通过该问卷设计所获得信息具有较高的可信度,可以用于对羌绣看法的评估。 2. 效度分析 效度 (即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分析分为内容效度和结构效度。内容效度是指问卷的各个题项512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 5 - 代表它所测 验的主题的程度,即问卷的题项是否有效地测量了我们所想要测量的内容。问卷的内容效度往往通过专家来确定结构效度;而结构则采用因子分析方法来验证。这里我们主要考察问卷的结构效度。 由于“对羌绣的看法因素”量表的原有变量之间存在一定的线性关系,适合采用因子分析提取因子,因此进行巴特利特球形检验与 验。 表 3 s s 5 结果可知,巴特利特球形检验统计量的观测值为 488 应的概率 。在显著性水平为 情况下,由于概率 p 小于显著性水平,应拒绝原假设,认为相关系数矩阵与单位阵有显著性差异。同时, 为 足因子分析适用标准,量表数据可进行探测性因子分析。 计算相关系数的特征值,并绘制碎石图如下: S c r l o tC o m p o n e n t N u m b e 52 . 01 . 51 . 0图 1 “对羌绣的看法因素”量表特征值的碎石图 由图 1 可见,第二个特征值以后,其他特征值的变化明显变缓。因此,我们提取两个公共因子,此时两个因子的累积贡献率为: 经过因子旋转,各个变量的因子载荷矩阵如下: 512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 6 - 表 4 a)表 2 特色得分 044 实用性得分 工得分 271 流行度得分 838 收藏得分 816 档次得 分 660 通过观察因子载荷矩阵,我们对两个公共因子进行了命名,各变量在因子上载荷如下表所示: 表 5 因子载荷表 公共因子 变量 载荷 累积贡献率 自身特点因子 特色得分 做工得分 用性得分 在价值因子 档次得分 行度得分 藏价值得分 5 中的累积贡献率以及因子载荷均比较合理,说明此量表的结构效度较优。 3. 最小问卷量 如果 n 太小,样本无疑不具代表性,那我们后续分析得 出的结果就不具有代表性。因此,我们要建立模型,计算出具有代表性的最低的问卷量。 确定样本容量首先要满足 三点 : 总的样本容量事先确定 ; 估计值要求达到的精度预先给定 (当然,每个子总体的精度可能是不同的 ); 考虑到样本容量还受以下因素的影响: 费用、精度、误差、标准差(方差)、置信度(置信水平)、最大容许误差、512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 7 - 最大容许相对误差、所要估计总体的比例、总体大小、抽样方法、访问方法、拒访率; 模型建立 我们选择了 以上一些因素的影响后,我们建立了如下样本容量计算模型: 2221 2211323 n :应确定的样本容量 z : 某置信水平下的 z 统计量 2s : 样本年龄的方差 e : 调查允许误差 ,通常转化为相对误差 e 进行计算 r : 估计的回答率 N :成都市总的消费人群 B :抽样 效率 系数 x : 样本年龄的均值 参数确定 对于本次调研的 2s 值,我们先进行了小规模的试调查,随后咨询了相关专家,将 其 定为 对于 e 值,以抽样误差的惯例确定为 对于 B 值 ,由于分层随机抽样的效率高于简单随机抽样的效率,在此处取 B= 1,以得到保守(即更大)的样本容量。 对于 r 值在这里,以前期所做问卷调查的合格问卷率作为估计的回答率的参512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 8 - 考值。在羌绣调研中, r= 对于 z 值,在 95%的置信度下,应取 模型求解 及分析 根据上述模型及参数,我们得出最小的样本量应为 427,而我们总共的样本量为 523,因此,我们的样本量足够,为后续分析提供了坚实的基础。 4. 被访者组 成分析 ( 1) 职业 图 2 被访者职业情况分布条形图 由上图可看出,由于某些职业的工作性质,使得其在总样本中所占比例较高。但从总样本上看,整个调查所覆盖的职业较为全面,具有一定的代表性。 ( 2) 性别 512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 9 - 图 3 受访人群性别比例 由上图可知,男女比例趋于平衡。同时,上图也反映出受访者中女性所占百分比较男性高, 这也正好符合女性对羌绣的关注高于男性的特点。 ( 3)月平均收入 图 4 受访人群月收入情况分布饼图 图 4 展示了样本的月平均收入,其中大部分人群的收入集中在 2000000 以下,而高收入人群和低收入人群所占比重较小,符合现实经济数据,其购买力也基本符合购买羌绣的标准。 ( 4)年龄 512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 10 - 年龄7 . 06 . 05 . 04 . 03 . 02 . 01 . 0年龄t d . D e v = 1 . 4 9 M e a n = 3 . 2N = 4 4 2 . 0 0图 5 受访人群年龄直方图 年龄直方图显示了受访人群的年龄大部分为 20基本符合羌绣的消费群体, 其他年龄段的人数较少,而从正态分布曲线来看,如表 6 表 6 偏态 N 23 229 116 232 由表 6可知曲线稍微向右偏,且呈较明显的平峰分布。 5. 小结 我们对问卷的信度、效度、 最小样本量 及受访人群都进行了分析 ,发现该问卷的质量非常好,这就为我们的后续分析提供了坚实的基础。在下面的文章中,我们的分析都是建立在上述调研数据之上。 (二) 基于 不变 因素的统计分析 512 灾后重建“ 羌绣帮扶计划 ”的 可持续性 分析 - 11 - 虽然我们的 采集的 数据是一个随时间变化的动态数据系统,但是对于某些不随时间变 化的 不变 因素,我们可以采取 描述统计 的方法进行分析 。 这些分析,虽然不能给我们直接展现羌绣销量下降的原因,但是我们仍然可以得到一些普适的结论,从而对羌绣的可持续发展提供合理的建议。 基于 羌绣 实物图和 介绍 ) : ( 1)自身特点因子: 其中包括了特色得分,

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