【毕业学位论文】(Word原稿)基于二元离散选择模型的大学生就业问题创新研究-统计学_第1页
【毕业学位论文】(Word原稿)基于二元离散选择模型的大学生就业问题创新研究-统计学_第2页
【毕业学位论文】(Word原稿)基于二元离散选择模型的大学生就业问题创新研究-统计学_第3页
【毕业学位论文】(Word原稿)基于二元离散选择模型的大学生就业问题创新研究-统计学_第4页
【毕业学位论文】(Word原稿)基于二元离散选择模型的大学生就业问题创新研究-统计学_第5页
已阅读5页,还剩24页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

南京财经大学本科毕业论文 1 目 录 中文摘要 3 英文摘要 3 一、问题提出 4 (一)研究背景 4 (二)研究目的和意义 5 (三)本文拟解决的几个问题 5 (四)本文的基本结构及思路 6 (五)本文的特色与创新点 6 二、研究现状 6 三、考研动因分析 7 (一)考研情况基本统计分析 7 (二)大学生选择考研的动机分析 9 (三)结论 9 四、研究生教育选择的理论模型 9 (一)目的 9 (二)理论模型的推导 10 (三)结论 13 五、二元离散选择模型的建立及实证分析 13 (一) 调查方案的设计与实施 14 (二)二元离散选择模型的建立 14 (三)模型的检验与解释 16 (四)模型应用 17 (五)模型的评价 18 六、结论与建议 19 南京财经大学本科毕业论文 2 (一)保持经济稳定增长,确保大学本科毕业生充分就业 19 (二)合理地确定研究生招生规模,制定研究生教育学费 19 (三)引导就业流向,均衡就业市场 20 参考文献 21 附录 23 附录 1 调查问卷 23 附录 2 调查数据表 24 南京财经大学本科毕业论文 3 基于二元离散选择模型的大学生就业问题 创新研究 摘 要 : 本文以当前大学生的就业形 势为焦点,以本科毕业生是否读研为切入点,首先,以基本统计分析和教育选择投资理论为依据,对研究生教育选择问题进行了数理分析。接着以数理分析结果为基本框架,利用抽样调查获取的数据,建立了是否读研的二元离散选择计量经济模型,并对模型进行了求解,检验、评价和应用,从而为本科毕业生做出理性选择提供了数据上的参考和科学可行的决策方法。最后,从宏观上整体分析了现有政策对缓解就业压力的作用,并提出了相关建议。 关键词: 数理分析 二元离散选择模型 教育选择投资理论 In we on is on we of on we of we we to to 南京财经大学本科毕业论文 4 一、问 题提出 (一)研究背景 在全球金融危机冲击不断蔓延的大背景下 ,各国经济都受到不同程度的影响,中国经济也出现回落 ,出口急速下滑,企业经营困难 ,相关行业用人需求急剧减少;同时,由于我国经济体制和经济增长方式转变,大学生就业的传统渠道萎缩,大量农村劳动力向城镇转移,劳动力供大于求的基本格局将会持续很长一段时间,而且矛盾可能更加突出,增加了大学生就业的难度。这些问题引起了国家高度重视,最近温总理提出:“我们最担心的还是两件事情,这两件事情都跟就业有关,其一是农民工返乡问题,其二,大学生就业问题。”这两个热点问题涉及 面如此之广,解决难度如此之大!那么,国家能否以最小成本使上述两类群体的就业问题同时得到持续改善? 再回顾一下我国大众化教育的历程: 1978 年以来,普通高等教育招生规模持续扩展,但是 1998 年以前发展态势一直很平稳, 1999 年开始却经历了超常规发展,每年以几十万的规模在增加,导致我国高等教育毛入学率从 2001 年开始每年上升两个百分点。我国仅用几年的时间,就走完了英国、美国、德国、日本、韩国等发 达和新兴工业化国家,用十几年甚至几十年才能完成的高等教育由精英教育到大众化教育的转变 (见表 1)。 表 1 主要发达国家 高等教育大众化历程表 美国 英国 德国 日本 韩国 5%左右 1911 年 1954 年 1960 年 1947 年 1966 年 15%左右 1941 年 1970 年 1970 年 1970 年 1980 年 资料来源:中国教育与人力资源问题报告课题组从人口大国迈向人力资源强国,高等教育出版社 ,2006 年 除此之外,心理预期过高,综合素质欠佳、理论与实践脱节等传统不利因素共同加剧了大学生就业困难。据有关报道, 2009 年全国应届毕业生将突破 610 万人,比 2008年 毕业生增加数十万人,加上去年未就业的 200 多万,历 年隐性失业的 300 多万,临时 南京财经大学本科毕业论文 5 过渡性就业的 100 多万,导致 2009 年有上千万的就业压力,且这种压力至少会持续到随后几年,就业形势异常严峻。 (二)研究目的和意义 本科毕业生作为微观个体,毕业后面临着两种选择:就业或读研。但对于大多数本科毕业生而言,读研是在就业难的情况下的第二位选择,其充当的仅仅是避风港的角色 大学生以此暂时屏蔽严峻的就业形势,同时通过读研的方式来增强就业竞争力。因此,无论是直接就业,还是读研后再就业,归根结底还是就业问题。国家也是从这样的角度,通过研究生扩招的政策来暂时缓解目前就业的巨大压 力。然而值得深思的是,个人通过读研是否能最终如愿以偿?这种读研动机是否具有盲目性?而国家的研究生扩招政策是否充分利用了大学生资源,是否是解决就业问题的长久之计?如果不像我们所期望的那样,那么无论对个人还是国家,都将是资源的巨大浪费。因此,本文将以就业问题为焦点,以本科生毕业后是否读研作为切入点,建立就业与读研的二元离散选择计量经济模型来指导本科毕业生进行优化选择,同时又可以为政府制定研究生招生规模、研究生学费制度、以至解决大学生就业问题提供一定的理论依据。通过本文微观和宏观、个人与国家利益的权衡分析,个人能 根据内心真正的愿望,选择适合自己的奋斗方式,实现人生价值,更好地为社会作贡献;同时国家能充分挖掘大学生的聪明才智,人才市场也能得到优化配置。这样,国家能够以有限的财力、最小的成本同时解决当前众多棘手问题,构建一个更加和谐的社会。 (三)本文拟解决的几个问题 大学生就业如此困难,无论对个人还是国家都是资源的巨大浪费。为此,许多学生选择读研来增强就业竞争力,国家也出台了许多相关政策,例如继续进行研究生扩招以缓解就业压力,鼓励大学生下基层等等,但是读研对每个人都是明智的选择吗?国家政策实施后是否有效?本文针对这些 疑惑,将通过定性分析和定量分析相结合的方法,尝试回答以下几个问题: 南京财经大学本科毕业论文 6 样做出继续读研的决策的理论模型。 讨本科生毕业后的最优选择。 (四)本文的基本结构及思路 本文的结构为 5 节:第 1 节为问题的提出;第 2 节为考研情况的基本分析;第 3 节为研究生教育选择模型的数理分析,为下一节二元离散选择模型的建立从框架上提供一定的理论依据;第 4 节是二元离散选择模型的建立及实 证分析,包括模型的建立、检验及应用,它是本文的核心;第 5 节为宏观政策建议,既有基于模型的现有政策分析,又有创造性新思路的提出。 (五)本文的特色与创新点 文从大学生是否考研为切入点,综合考虑影响决策的各种变量,视角独特。 用获得 2000 年经济学诺贝尔奖的研究方法,更加科学新颖。 际模型都有立足实际的数据调查支撑。 二、研究现状 教育作为一项主要的人力资本投资 , 其对于收入的影响已经被大量的研究者 关注。研究发现受教育主要可以使得人们有机会进入收入 ( 或者社会地位 )更高的行业 , 以及在同一个行业中提高人们的收入水平。国内学者从不同角度阐释了高等教育投资投入和产出的影响要素。 1995a, 1999)的分析报告表示,研究生教育投资的确实是一项有利可图的投资,但是,同证券市场相似,研究生教育投资也是风险投资(赵恒平, 2005)。国外学者根据风险来源的不同,将研究生教育个人投资风险可分为三类,社会风险、政 南京财经大学本科毕业论文 7 策风险和个人风险。 在国内的理论研究方面,基于我国高等教育层面进行研究的有:李子彦( 2005、 2006)从高等教育成本、就业、收益等三个方面来探讨弱势群体高等教育投资存在的诸多风险及防范措施。林春艳、冯恩民( 2002)针对高等教育投资效益的特点,建立了教育投资组合收益与风险优化模型,并进行定量分析。赵恒平、闵剑( 2005)、丁冰冰( 2005)、孙国红( 2005)、钟宇平和雷万鹏( 2005)分别从不同角度对个人高等教育投资过程中的风险与收益问题进行探讨。赵宏斌、王树同( 2005)和李继峰( 2005)分别研究了家庭的高等教育投资风险和收益问题。 这些研究虽然都是基于收益与风险的研究,但很少落实到微 观个体在大学毕业后的选择研究上,由于研究生教育投资会较大程度地影响到个体终身收益,因此本文将个人研究生教育的选择问题转化为是否读研的终身收益的比较问题,从而确定微观个体的教育选择。 三、考研动因分析 为了权衡考研利弊,建立模型的二元评判标准,我们首先必须对考研的驱动力进行定性分析。因此,本文首先对考研的普遍情况进行数据搜集,并分析统计考研的原因。 (一) 考研情况基本统计分析 自 1999 年以来,我国研究生教育规模进入了跨越式的发展阶段。招生数量大幅增长,在校研究生总人数每年以超过 25%的增长率 增长,到 2005 年后更是突破了 100 万人,研究生教育规模在世界上仅次于美国。表 2 是 1997 年以来每年的报考人数及录取情况,图一反映了 1997 年以 来 考研 报考人数和录取情况的总体趋势,虽然在 2008 年的报考人数有一个小小的回落,但 2009 年的报考人数又迅速回升。 并在 2010 年和 2011年报考人数又是更大幅度的 增长,面对如此高增长速度,微观个体的教育选择及国家的研究生教育政策的制定都是急需要解决的问题。 南京财经大学本科毕业论文 8 表 2 1997 年以来的报考与录取情况 年份 报考人数 录取人数 考录比例 1997 1998 1999 2000 2001 46 2002 2003 7 2004 3 2005 2006 2007 2008 120 39 2009 2010 2011 :1 (资料来源: ) 020406080100120140160199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011报考人数录取人数图一 历年报考人数和录取人数变化趋势 南京财经大学本科毕业论文 9 (二)大学生选择考研的动机分析 由以上的基本数据的统计分析可以看出,近几年来报考研究生的数量越来越多,而原有的研究生招生规模( 指 2000 年前的规模)也远远不能满足需要,出现了 2001 年后研究生的招生规模迅速扩张的态势。经调查大学生选择考研的原因主要有以下几个方面: (1)为了缓解本科毕业就业压力,占 (2)欲借此改变生活境遇,占 (3)想做学术研究,占 15%; (4)想去更好的高等院校以圆高考的梦想,占 13%; (5)想改变专业,占 6%; (6)从众心理,占 5%。 (三)结论 由此可以看出,绝大多数学生考研目的不是为了做学问,而是为了缓解就业压力、改变生活境遇。原因( 1)和( 2)可以归结为同一类,这一类同学会认为研究生毕业后应该有更好的就业前景,更高的预期收入;原因( 4)去更好的院校一是圆高考的梦,更因为名牌效应的原因,期待在好的大学研究生毕业后有 更多的就业机会,能拿到更高薪酬;改变专业的最根本动机是为了转到热门专业,以便将来容易就业。只有少数的毕业生为学术研究或者是从众心理而考研,所以,我们认为绝大多数有考研动机的同学都认为研究生毕业后的预期收益远高于本科生毕业后的预期收益。因此对研究生毕业后预期收益的估计是报考研究生的直接动因。 四、研究生教育选择的理论模型 (一)目的 在确定了评判的标准之后,为建立大学生二元离散选择模型,还需要对多种要素进行合并,并通过数学公式的推导得到理论模型。 南京财经大学本科毕业论文 10 (二)理论模型的推导 本文所用的主要符号及含义见表 3 表 3 主要符号说明 符号 说明 s )0(0i )()(指示变量, s=1 表明选择了研究生教育; s=0 则表明没有 第 i 个个体接受研究生教育的成本 读研学费 接受 s 类教育后个体 i 在 t 时的 实际收入 在 t 时的工作经验 个体 i 在 t 期的预期收益 研究生教育模型为离散选择模型,指示变量记为 s(取 1或 0), s=1 表明选择了研究生教育; s=0表明没有选择研究生教育。 投资成本假设:( 1)投资成本的构成范围限制。学生的日常生活费用不列入教育投资的范围。因为一般说来 , 这些投资是无论个人是否接受教育都要进行的支出。( 2)假设投资所用资金成本可忽 略不计。( 3)做选择时,假定之前的投资是沉没成本,不影响现在的决策。( 4)投资期间利率不变。 在上述假设下 , 研究生教育投资成本由下述两个部分构成: (1) 直接成本。是指为了接受教育而直接支出的费用 , 比如学费、书籍费等。 (2) 间接成本。是指因接受教育而放弃的收入和机遇 , 也称机会成本。由于从平均意义上讲,大多数学生本科毕业后未来三年内的收益不会超过某一定值,并且具有不确定性,加上机遇的不可测性,相比之下学费是确定性成本,为研究问题的方便,仅简化以直接成本计算,则第 )0(0 (其中 学费,通常学费是外生给定的, i 为许多不可观测的微小影响因素的叠 南京财经大学本科毕业论文 11 加变量,如智力水平、努力程度等,因此,不妨假设 i 服从标准正态分布且不同个体间相互独立,即 (0,1)i N 。 根 据 974)的 章中 的关于接受教育培训收入的经典回归方程: )(其中 )(接受 s 类教育后个体 i 在 t 时的实际收入, 示教育年限,),( 2 列向量, 代表在 t 时的工作经验 , 是随机干扰项,即个人工资水平的对数可由接受教育的程度、工作经验及工作经验的平方项来解释。 公式( 实际收入的许多其它影响因素全部包含在随机干扰项 中,实际使用时如果 中包含有重要的影响因素,则必须将其从 中分离出来,否则会导致结果偏离实际。由于反映家庭或个人的特征变量如家庭收入、父母受教育背景、教育偏好、性别、周边环境、婚姻状况等等,对实际收入的影响不可忽视,故将它们以向量 形式从 中分离并引入模型。设个体生命期为 T ,并把个人接受教育的时间放在第一期 ,个体的生命模式或者是在第一期接受教育,此后开始就业,或者直接从第一期开始工作,当然,这里的个体生命周期 T 是从个体具有行为能力,能自理学习生活的时期开始。这里我们已经排除了个体先工作后学习培训即在职读研的情形,因为在职读研的风险远小于应届本科毕业生读研的风险,故可将在职读研归于已就业范畴。那么个体 i 在 t 期的预期收益 )(进一步表示为: )()(1 , (,2,1 意义同上, 示第 要包括父母受教育背景,教育 偏好,家庭收入,性别,周边环境,婚姻状况等等,但在一般的情况下,家庭收入在个体投资选择上具有较大的影响力,是这些指标中的核心指标,所以在以下的数理分析过程中把家庭收入看成代表家庭特征的主要变量,仍用 此处 为一维向量即实数)表示,而其余特征因素可归结为一种不确定的外生冲击, 用 ()表示, 南京财经大学本科毕业论文 12 于是有: )()(1 (给定 1s , )1()1(2111 给定 0s , )0()0(2010 假设个体不论接受研究生教育与否,其家庭或个人的基本特征性质不会改变,那么12 02 ,记为 2 。 假设没有借贷约束,即个人可以自由 预支足够的资金来选择研究生教育,那么个人选择应基于教育后的终生收益(扣去成本)与不接受研究生教育时的终生收益在初期的贴现比较。即: )0()1(01 Tt i (I 是示性函数,表示当 内函数值为真时, 1即个体 i 选择了研究生教育,否则 0 。 R 为贴现率。 教育的选择是一种纯粹的二元选择,与资本市场上的资本投资不一样,教育不能随时抛售,因此任何形式的教育投资都有着更大的风险。因此对( 需进一步改进。 根据文献 8的研究结果,对一个风险规避型个体 i 来说,有下式成立: )0(l n )1( l n 01 r i s i (其中 2 2 21 ( 1 ) ( 1 ) ( 0 ) 2i s k 为风险溢价, i 为个体 i 的风险规避系数。 为了给本文实证分析提供理论依据,需对( 进行变形如下: )0(l n )1( l n 01 r i s i )0()1( 101ii r is (风险规避者而言 0 )0()1(01 Tt is 将式( 入上式得: )e x p ()e x p (0 20101 2111 Tt i s 010101112 is 南京财经大学本科毕业论文 13 012 r is 其中 ( 1s 或者 0s ) 由于 (0,1)i N ,则 1 从而 )( 012 r is 201 ii 201 r is k i 0 ii 其中 ) 010 iE ,所以个人选择研究生教育的条件函数为: 0 (其中 0k 包含了对预期的不确定性、风险溢价等,且从某种程度上 0k 反映了选择读研与否所产生的预期收益的 差异, 2 度量家庭收入对选择研究生教育概率的影响。 (三)结论 该选择函数可以理解为:当且仅当家庭经济实力与对研究生教育的不确定性的某种线性组合大于接受研究生教育的学费压力时,微观个体会选择研究生教育。或者是当家庭经济实力扣除接受研究生教育的学费后还有一定盈余才有可能去读研。以上数理分析只是为下面二元离散选择模型从理论上提供一种基本分析框架,实际应用时可根据需要对模型中的同类变量进行分解与重组,使之具有明确的经济意义。下面将在此基本框架下利用调查的数据建立一个二元离 散选择模型,并实证分析微观个体在大学毕业之际,怎样做出继续读研的决策;政府部门怎样利用该模型制定相应的政策。 五、二元离散选择模型的建立及实证分析 二元选择模型的目的是研究具有给定特征的个体做某种选择而不做另一种选择的概率。比如选择读研而不选择就业的概率是多少。为了将理论模型运用于实际,本文首先设计并实施调查方案,进行数据处理,然后将具体数据与之前的理论模型相结合,最 南京财经大学本科毕业论文 14 后得出结论,并进行模型的求解、分析和应用。 (一)调查方案的设计与实施 根据前面的数据统计和理论模型分析,由式( 以看 出,影响微观个体选择就业或读研的最直接的因素是家庭的经济实力和读研期间的学费,同时选择读研与否的预期收益之差也是关键因素,从报考研究生的动因分析也可看出这点。因此在数据调查及实证分析的过程中我们不仅考虑了第 和读研的学费( 对读研选择的影响,而且将个体对研究生毕业后的预期收益与本科生毕业后的预期收益的差作为一个解释变量,即释放出隐含在 0k 中的预期收益 之差,用变量 示。调查问卷见附表一。 此次调查采取对江苏省范围内的大学生进行简单随机抽样。 为获取本研究在实证分析时所需要的相关数据,本文专门设计了调查问卷(见附件1),以在校大学生为调查对象进行了问卷调查。本次共发放问卷调查表 350份,回收问卷 288份,经初步分析整理得有效问卷 265 份(附表 2)。 调查目的:真实掌握大学生毕业后如何做选择的有关信息,获取经济变量对个人接受高等教育影响的有关数据,为模型建立提供基础数据。 调 查对象:江苏省各大高校的部分在校学生。 调查时间: 2010 年 10月底至 2011年 1 月中旬。 调查方式:采用线下调查和网络调查两种方式同时收集数据。线下调查即发放调查问卷直接进行调查。 网络调查采取在校内网、 外还通过电话、短信等方式进行了少量的通讯调查。 模型应用) (二)二元离散选择模型的建立 南京财经大学本科毕业论文 15 模型假设:大学本科毕业后的出国留学视为读研,目前国内有部分高校的研究生培养属公费,学费视为 0,但在实证分析的过程中,考虑读研或就业都需要基本的生活费,所以将 3年的 读研生活费用与就业时的生活费用等同看待,其它有收费的院校,学费不考虑专业区别,取学校各专业的平均收费标准,假定学费和家庭收入均为连续变量。 根据上述分析和假定,以及前面推导的个人选择研究生教育的条件函数式 (则可设定如下二元离散选择模型: *3210* ln (其中, *扰动项, *不可观测的潜在连续变量, * 关系如下: 0,00,1*ss 即 *于临界值 0时, 1,小于等于 0时, 0 。这里把临界值选为 0(由于模型中有常数项,所以临界值选择多少实际上都是无关紧要的,所以不妨设为 0)。 根据 *应的分布,可以有不同的二元选择模型(如表 4所示)。 表 4 常用的二元离散选择模型 *应的分布 分布函数 F 相应的二元选择模型 标准正态分布 ()x 逻辑分布 / (1 ) 极值分布 1 ) 型 用模型( 布函数采用标准正态分布,即 ,利用 S R 6 8 7 0 6 9 4 4 5 2 8 5 3 (z=( ( ( ( 对应的模型输出结果为: S=1-( 计算的结果表示在解释变量取不同的值时 S 选择 1(读研)的概率, 南京财经大学本科毕业论文 16 出结果,表示标准正态分布,比如 Z=5, , 号中表达式的值为 正态分布表的 S=对于该个体选择读研的概率为 面两个模型的含义相同,只不过将此处的标准正态分布分别换成了逻辑分布和极值分布。 分布函数若采用逻辑分布,即 型,则利用 计算结果为 : S R 5 3 9 2 9 7 2 6 3 4 7 7 7 (z=( ( ( ( 对应的模型为: S=1-( 此模型结果与上面标准正态分布时的模型解释含义相同,只不过将此处换成了逻辑分布。 分布函数若采用极值分布,即 型,则利用 算的输出结果为: S R 3 1 5 9 7 1 5 6 4 2 4 3 (z=( ( ( ( 对应的模型为: S=1-( 此模型结果与上面标准正态分布时的模型解释含义相同,只不过将此处换成了极值分布。 (三)模型的检验与解释 从以上三个模型的 置信度为 95%的水平下,三个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,而且三个模型的形式互相映证,说明估计的方程是非常稳定的,因此下面仅以式( 例进行解释说明。二元选择模型中估计的系数不同于普通回归中解释变量对因变量的边际影响,它包含两层意义:一是 解释变量的增减引起因变量概率的增减,这需要从估计系数的符号上判断,如果为正,表明解释变量越大,因变量取 1的概率越大;反之如果系数为负,表明相应的取 0的概率越大。由模型( 以看出,家庭收入的系数为正,表明家庭收入越高,选择读研的概率会增加; 南京财经大学本科毕业论文 17 学费对数的系数为负,表明攻读硕士研究生的学费越高,学生本科毕业后选择就业的可能性就越高;硕士研究毕业后的预期收入与本科毕业后的预期收入差的系数为正,说明预期收入差越大,则本科毕业后选择读研的可能性就越大。正好验证了人们的常规选择。二是斜率回归系数值的意义,即反映被解 释变量相对概率的变化,但这种变化并不是直观的,必须通过计算。二元选择模型 i i iy x u,对 条件概率的边际影响由下式给出: ( / , ) ()y x f 是 F 的密度函数,所以利用式 ( F 是标准正态分布,则 : ( ) 0 1 3 1)(),/( = )( = - )(),/( = 模型的计算结果来看,随着家庭收入的提高,选择读研的概率就越大,边际影响率为 家庭收入每增加 1万元,读研的概率会大约增加 这个数值并不像人们想象的那么大,这是因为贷款及奖学金制度的实施,使家庭收入只是在一定范围内对读研概率产生影响。随着研 究生教育学费的增长,选择读研的概率就下降,边际影响率为 学费的对数值每上升 1万元,读研的概率将大约减少 而且学费的影响显著高于家庭收入的影响;随着预期收入差异的增大,选择读研的概率就增大;边际影响率为 预期收益差每增加 1 万元,读研的概率将大约增加 26%,显著大于家庭收入和学费的影响。 (四)模型应用 就个体而言,毕业生可以利用模型( 根据自己的家庭情况、不同学校不同专业的研究生学费情况及自己的预期收益,做出是否读研、或选择什么学校什么专业读研的合理决策。 南京财经大学本科毕业论文 18 假设有 10个 个体,他们的家庭收入,个人对本科毕业和硕士生毕业的预期收益如表 5所示,根据自己想要报考的学校和专业的不同学费,由模型( 以测算出他们各自读研的概率,结果如表 5所示。比较第 1和第 2个两个个体,在家庭年收入和预期收益都相同的情况下,读研的概率相差了 9%,说明学费对读研的选择有一定的影响;比较第 4和第 5个个体,在学费和预期收益差都相同的情况下,家庭收入对选择读研的概率有一定的影响(分别为 ;再比较第 8和第 10个个体,在家庭经济情况和学费均一样的情况下,预期收益差对读研的概率有很大的 影响(分别为 35%)。上述结果的解释显然与常理吻合,这也进一步验证了模型的正确性。 表 5 读研概率的测算 个体 家庭收入Z(万 元 ) 学费 万元 ) 本科毕业后的预期月收入 万元 ) 硕士毕业后的预期月收入 万元 ) 读研的概率 S 1 5 3 10 4 20 3 12 7 3 0 五)模型的评价 2000 年获 得诺贝尔奖的离散选择理论为指导思想,创造性地将此先进的理论应用于本科毕业生就业与读研的二元选择,具有理论的科学性、应用的 南京财经大学本科毕业论文 19 创新性和较高的学术价值; 合运用了统计分析、数理分析和实证分析方法,所有的分析过程逻辑严 密,论证充分; 于大量调查所得,在此基础上的检验也充分验证了模型的正确性。 毕业生理性选择提供直接指导,影响范围大,因而具有极强的现实意义。 育学、数学、统计学的知识。 可避免有假设的简化,因此还有许多有待拓展的地方,例如文章在推导实证公式的时候,简单地把个人智力因素取期望,其实个人在做研究生教育抉择的时候,除了考虑经济背景与预期收益外,还要考虑个人智力、努力程度等只有个 人自己才能考虑的因素,更好的个人发展潜力会有更好的预期收益,风险因素也会相对比较小。尽管如此,我们的模型已能从一定程度上解释学费、家庭收入和预期收益对微观个体选择研究生教育的影响。 六、 结论与建议 就国家而言,首先可以从本科生的就业、研究生的招生规模、研究生教育合理定价等方面进行分析,具体表现为以下几个方面: (一) 保持经济稳定增长,确保大学本科毕业生充分就业 由模型( 以看出,居民家庭收入的增加,可增加选择读研的概率,从而

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论