【毕业学位论文】（Word原稿）农产品生产价格的关联度分析及走势预测-统计学

南京财经大学本科毕业论文（设计） 录 摘要 . 1 1 绪 论 . 2 题的提出 . 2 文拟回答的几个问题 . 2 究方法 . 3 2 研究农产品生产价格的意义 . 3 产品生产价格和生 产价格指数 . 3 究农产品生产价格指数的意义 . 3 何计算农产品生产价格指数 . 4 3 农产品生产价格的灰色关联分析 . 4 色关联度分析理论模型 . 4 产品的结构 . 5 响农村劳动力转移因素的灰色关联实证分析 . 6 级分类下的灰色关联度分析 . 6 级分类下的灰色关联度分析 . 8 4 全国农产品生产价格指数的趋势预测 . 9 色预测理论模型 ,1)模型 . 9 色预测的计算步骤： . 9 型的检验 . 10 证分析 . 10 南京财经大学本科毕业论文（设计） 建立模型 . 10 型的检验 . 11 5 结论与政策建议 . 11 牧业产业结构建议 . 11 产品生产价格呈上升趋势 . 13 参考文献 . 14 附录 . 16 南京财经大学本科毕业论文（设计） 产 品生产价格 的关联度分析及走势预测 摘要 ：农产品生产价格是指 自产 农产品 者 直接出售其产品时实际获得的单位产品价格，它客观反映农户与农场的实际所得 。由于农产 品在生产过程中受不定因素（如环境等）影响较大，难以直接予以量化分析，因而需要用到 农产品生产价格指数 进行比较。本文旨在通过 灰色系统 知识及相关 软件系统，找出影响农产品生产价格的最显著产业，并对近几年来农产品生产价格走势进行分析预 测，以便更为准确和及时地探究 农产品生产价格及其变动情况， 从而有利的 引导农村产业结构调整，帮助农民增 加 收 入 。 关键词 ： 农产品生产价格指数 ，灰色关联度 ，灰色预测 to by it of in be as , it is to of in so to 京财经大学本科毕业论文（设计） 绪 论 题的提出 自 2010 年以来，大蒜、绿豆、玉米等农产品价格大幅上涨。这一轮农产品接力般的涨价潮，在网络上也催生了一系列的网络热词。 “蒜你狠 ”、 “豆你玩 ”、 “玉米疯 ”、 “糖高宗 ”、 “苹什么 ” 而继 “房奴 ”后，网上出现了 “菜奴 ”，这一连串 戏谑的网络名词在网络上频现 ，再加上 “菜贵伤民，菜贱伤农；这边喊高，那边喊低 ”的菜价怪现象，渐渐引起 人们对于农产品 价格 的关注。 本文选取近几年农产品生产价格指数，运用灰色关联分析对其影响最大的几个产品类别，通过灰色预测模型，对 2011 年后三个季度的价格指数进行趋 势预测。并在此基础上提出对农业产品价格进行调控的政策建议。 文拟回答的几个问题 （ 1） 研究农产品生产价格指数的意义 （ 2） 在农业产品的分类中，哪几项产品对生产价格影响最大 本文拟采用 灰色关联度分析，基于近几年 来我国农产品生产价格指数的数据，找出对其影响最大的产品类别 ,从而对农业产业结构调整提出合理化建议。 （ 3） 预测未来农产品生产价格指数的 趋势。 本文拟使用 1,1）模型对 未来农产品生产价格指数的 趋势进行预测。通过预测分析，可以回答下述问题： 我国 2011 年后三个季度农产品生产价格指数的走势如何 ？未来应制定怎样的政策来引导农产品价格，帮助农民增收 ？ 南京财经大学本科毕业论文（设计） 究方法 首先， 本文主要采用以理论分析为依托、统计分析和实证分析为主体的研究方法。实证研究主要是 建立在 灰色理论的 基础上， 利用 据处理系统软件，进行 灰色关联分析 ，研究农产品个行业对其生产价格 的影响力大小及次序。 然后，基于 2004数据，使用 1,1）模型预测全国农产品生产价格的 变动趋势。 最后根据实证分析的结果给出了具体的对策建议。 2 研究 农产品生产价格的 意义 产品生产价格和生产价格指数 农产品生产价格是指农产品 生产者直接出售其产品时实际获得的单位产品价格，它客观反映农户与农场的实际所得。生产价格是农产品从生产环节进入流通领域的第一手价格 ,也是农产品市场价格的源头。举例来说 ,新麦收获后 ,农民在家门口出售今年自产小麦的单价就是小麦的生产价格。 农产品生产价格指数是综合反映一定时期内农产品生产价格变动趋势和变动程度的相对数。常用的价格指数因基期的选择不同形成同比和环比两种指数 行的农产品生产价格指数采用同比指数 (上年同期 =100)。例如：2003 年二季度硬粒小麦的生产价格指数 =2003 年二季度硬粒小麦的生产价格 2002 年二季度硬粒小麦的生产价格 100。 究农产品生产价格指数的意义 （ 1）准确及时地反映农产品生产价格及其变动情况，引导农村产业结构调整，帮助农民增收。 （ 2）为保障粮食流通体制改革，搞活农产品流通和健全农产品市场体系服务。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 3）客观反映农产品生产者实际收益，正确测算农业支持水平，为国家确定农业补贴政策和补贴标准提供依据。 （ 4）满足农业效益和农产品竞争力国际对比的需要。 （ 5）农产品生产价格与价格指数是整个农村统计信息体系的重要组成部分，编发农产品生产价格指 数必将进一步提升 “三农 ”统计信息服务水平。 （ 6）满足计算农业发展速度和实施农业经济核算、国民经济核算的需要。 何计算农产品生产价格指数 农产品生产价格指数包括农产品生产价格总指数，农业产品、林业产品、畜牧产品和渔业产品 4 个大类，谷物、棉花、油料、糖料，蔬菜、园艺、水果、中药材、林产品、牲畜、家禽、禽蛋、奶类、海水产品和淡水产品等 15 个中类， 30 个小类 ,180 种代表产品的价格指数。代表品的价格指数采用几何平均法计算，大、中、小类价格指数和总指数采取加权算术平均法计算。代表品权数主要根据农产品销售金 额确定，价格指数的对比基期为上年同期。 3 农产品生产价格的灰色关联分析 因影响农产品生产价格的因素错综复杂， 主要因素包括：天气、季节、经济状况、生产成本、供需状况、库存情况、国家政策、国际市场、能源价格等，由于部分信息不 明确， 因此 使用灰色关联度模型实证分析众多影响因素对 农产品生产价格 的影响大小和次序。 这样能够为农业生产提出合理化的建议，让政府在制定相应政策的时候能够因地制宜。 色关联度分析理论模型 灰色关联分析是灰色系统理论的主要分析方法之一，也是灰色系统分析、预测和决策的基石。它是以根据分析 灰色系统中系统主行为因子与相关行为因子的关系密切程南京财经大学本科毕业论文（设计） ，从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素为主要内容。其基本原理是：根据各相关因素的时间序列曲线的几何相似程度，来判断因素间关系是否紧密；曲线几何形状越接近，相应序列间的关联度就越大；反之就越小。 灰色关联分析的计算步骤： （ 1）确定参考序列0较）因素序列 （ 2）将参考序列0和各（比较）因素序列除量纲，使各因素之间具有可比性； （ 3）计算参考序列和被比较序列之间的关联系数： ( ), ( ) ()k Y k k ，其中 ，为分辨系数，通常取为 是0最小值记为 ，最大值记为 ； （ 4）计算比较序列与参考序列的关联度： 0011( , ) ( ( ), ( ) Y k Y ； （ 5）将0( , )大到小排序即得比较序列 产品的结构 一级分类 ：农产品包括种植 业产品、林业产品、畜牧产品和渔业产品 4 个大类 二级分类 ： 种植业： 粮食、油料、棉花、糖料、烟叶、蔬菜、水果、茶叶 ； 林业： 木材、竹材、胶脂和果实类林产品 ； 畜牧业： 猪（毛重）、牛（毛重）、羊（毛重）、家禽（毛重）、禽蛋 、奶类、毛绒类 ； 渔业： 海水水产品、内陆水域水产品 。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 响农村劳动力转移因素的灰色关联实证分析 本文 依据全国 统计年鉴农产品生产价格 指标 2004的 季度 数据 对农产品进行灰色关联度分析。 级分类下的灰色关联度分析 在一级分类下，研究农产品生产价格总指数与种植业、林业、畜牧业以及渔业之间的关联度。 原数据如表三所示，具体见附录一。 表三 农产品生产价格总指数 及其一级分类指数 种植业产品 业产品 牧业产品 业产品 产价格总指数 004 2004 2010 2010 （ 1） 设 参考序列 农产品生产价格总指数 ， 比较序列 一级分类 下的 各 行业变量 。 利用数据处理系统软件 采取 上述灰色关联度 的 分析步骤 。 （ 2）对 初始化处理 标准化 ,见 下表： 植业产品 业产品 牧业产品 业产品 产价格总指数 004 004 2010 010 准化后的各因子记作 3） 其它因子 绝对差值 见下表： 南京财经大学本科毕业论文（设计） 004 004 004 004 005 005 005 005 2010 010 010 010 4）由公式0011( , ) ( ( ), ( ) Y k Y ，计算 比较序列与参考序列的关联度 得 ： 指标 灰色关联度 值 种植业 01( , ) 业 02( , ) 牧业 03( , ) 业 04( , ) 据以上分析可知，上述 4 个行业 对农村劳动力转移的影响大小次序为：0 3 0 4 0 1 0 2( , ) ( , ) ( , ) ( , )Y Y Y Y Y Y Y Y ，其中 畜牧业与 农产品生产价格 关联度最 大， 渔业次之， 种植业和林业 对其影响 相对较小，分别为 这个 结果和 一般认识有点出入，原以为 关乎到人们口粮问题的种植业会占第一位，而由以上分析得出的结论并非如此，原因可能是， 随着时代的发展，我国的食物消费也进入了新的阶段 , 口粮消费下降 , 动物性产品消费呈增加趋势，畜牧业也越来越重要。南京财经大学本科毕业论文（设计） 2001 年召开的全国经济工作会议也 明确提出 “ 尽快把畜牧业做成一个大产业 ”,这也确定了畜牧业在我国农业结构调整中的地位，畜牧业的比重逐渐增加。 我国的渔业 自 1990 年起， 便 走上了一个快速发展的阶段，水产品产量大幅度提高，连续十几年位居世界第一位、渔业的发展不仅满足了人们的水产品需求，扩大了水产品出口，而且为调整和优化农业产业结构，增加了渔民的收入做出了重要的贡献。 级分类下的灰色关联度分析 同样运用上述灰色关联分析方法，分别对种植业、林业、畜牧业以及渔业的二级分类进行分析 （相关原始数据见附录二 ，结果如下： 表四 种植业 指标 灰色关联度 指标 灰色关联度 粮食 叶 料 菜 花 果 料 叶 表五 林业 指标 灰色关联度 木材 材 脂和果实类林产品 六 畜牧业 指标 灰色关联度 指标 灰色关联度 猪（毛重） 蛋 （毛重） 类 （毛重） 绒类 禽（毛重） 表七 渔业 指标 灰色关联度 海水水产品 陆水域水产品 京财经大学本科毕业论文（设计） 表四 以看出，在种植业产品中，粮食与其关联度最大 ； 在林业产品中，胶脂 和果实类林产品与其关联度最大；畜牧业中，猪产品对其影响显著大于其他类别的产品，关联度高达 说明猪（毛重）对农产品生产价格有着决定性的作用。 。 4 全国农产品生产价格指数 的趋势预测 色预测理论模型 ,1)模型 未来全国农产品生产价格变动的趋势如何？政府应因时因地制宜采取怎样的监测和预警措施？对这些问题的回答依赖于对未来全国农产品生产价格指数变动的趋势预测。 鉴于农产品生产价格指数所涉及的系统为灰色系统，本文利用灰色预测模型 , 1)进行预测。该方法是将杂乱无章的数据列进行整理、生成，将空缺的数据通过计算加以补充，用生成的数据列建立起差分微分方程模型，并通过残差 (模型计算值与实际值之差 )修正，当精度满足要求时，便用它进行决策和预测；对结构、关系、机制不清楚的对象、过程、系统作灰色预测可以进行提前控制。 色预测的计算步骤： （ 1）确定参考序列数列 )()0( （ 2） 构造累加生产列 ( 1 ) ( 0 )1( ) ( )k X m ； （ 3） 构造矩阵 B 和数据向量 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )11 (1 ) ( 2 ) 21 ( 2 ) ( 3 ) 121 ( 1 ) ( ) 12k X k ，)()1(.)3()2(0000n； 南京财经大学本科毕业论文（设计） 4）计算 计算()T 和 （ 5） 求解待估参数向量 1() B Y ; (6) 白化微分方程： ( 1 ) ( 1 )dX (7) 得出预测模型 ( 1 ) ( 0 )( 1 ) ( (1 ) ) k X 型的检验 ( 0 ) ( 0 ) 211( 0 ) ( 0 ) 21221( 0 ) ( 0 )1( ( ) )1 ( ( ) ) 1 ( ) 0 . 6 7 4 5 ,m p m S (0)()m 为预测模型数据 (1)()与实际值 (0)() 证分析 立模型 现已知 2004全国农产品生产价格的季度数据（见附录 六 ），但由于用 软件分析的结果始终不好，所以对每一年的季度数据作算术平均，在后使用 1， 1）模型预测 2011农产品 生产价 格指数的季度平均值（见表六 ）。 表六 ：数列(0)005 2006 2007 2008 2009 2010 (0)()数列 (0)X 进行灰色预测分析，进行 2 次残差 修正 后，得到结果 : 南京财经大学本科毕业论文（设计） 型参数 : a = = 模型： ( 1 ) 0 . 1 6 7 4 9 7( 1 ) 1 9 . 8 7 8 8 4 4 1 2 . 8 2 3 7 8 8kX k e 型的检验 （ 1） 对模型的残差检验 序列 观察值 拟合值 绝对误差 相对误差 （ %） (0)(2)X 0)(3)X 0)(4)X 0)(5)X 0)(6)X 0)(7)X 2）后验差检验 ： 对当前 模型的评价 : C=好 p=好 因此模型有较好的预测精度可以用于预测。 未来 3 个时刻预测值 : 2011、 2012、 2013 年农产品生产价格指数分别为 5 结 论与政策建议 牧 业 产业 结构建议 农产品一级分类以及二级分类下的灰色关联度分析如下图所示（二级分类下，选取了关联度较大的几个）： 南京财经大学本科毕业论文（设计） 图中， 在农产品中，畜牧业与生产价格关联 最大，其中猪的价格对其影响最为显著 ，本文主要争对畜牧业提出一些政策建议。 世界上许多发达国家，无论国土面积大小和人口密度如何，畜牧业都很发达，除日本外，畜牧业产值均占农业总产值的 50%以上，如美国为 60%，英国 70%，北欧一些国家 80% 我国自 20 世纪 80 年代以来，畜牧生产增长速度远远超过世界平均水平，但畜牧业的人均产量或产值，仍低于世界平均水平。 所以 政府应当继续鼓励 畜牧业 的 发展 ， 步伐有待进一步 加快 。 主要途径包括：因地制宜地调整畜牧业结构，开辟饲料来源，改良畜种，加强饲养管理，防止疾病，提高单位家 畜的生产力；同时增殖家畜数量。 我国一直是猪肉的生产与消费大国 ，国人也偏爱食用猪肉。 猪产品在畜牧业中占得比例过大，畜牧业的内部产业结构不太合理，不利于畜牧业产品价格的稳定。 在发达国家，牛羊肉、鸡肉、猪肉消费结构 , 大体各占三分之一的比例，可以仿效 。 应该鼓励更加节粮型的家禽业以及食草型牛羊业的发展，降低猪肉所占比重。 让畜牧业的产业结构更加均衡。 农 业产品 种植业 林 业 渔 业 畜牧业 牛 羊 家禽 猪 棉花 油料 粮食 木材 胶脂等 内陆水域水产品 海水水产品 南京财经大学本科毕业论文（设计） 产品生产价格 呈上升趋势 1， 1）模型预测 ： 图一 农产品生产价格走势图8590951001051101151201251301352003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014时间指数灰色预 测的结果显示，未来的几年内，我国农产 品生产价格呈不断上升的趋势。 从上图可以看出，从 2010 年开始，农产品生产价格一直居高不下，而且上升趋势明显， 受 全球异常天气的影响 很大 ，高温干旱、低温冰冻、洪灾等灾情频发，农产品产量降低， 供应量随之减少，从而引起农产品生产价格的不断上涨 。 农产品生产价格上涨，可以带来农民的增收，但由于受天气的影响，农产品减产，生产价格上涨带来的收益可能无法弥补产量减少带来的损失，农民收入将会受创，因此政府需要加大对农民的补贴，增加农民收入来扶持农业发展。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 考文献 1 鲜祖德：全国农产品生产价格指数的计算 与发布 J. 统计方略， 42 邓聚龙，灰理论基础 M中科技大学出版社， 2003: 3613 彭飞 ,王会志： 2008 年第二季度及上半年主要农产品和农业生产资料价格走势分析J2008， 222（ 8）： 104 陆海玲 ,李常良： 2009 年山东农产品生产价格行情分析及后市走势 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