



全文预览已结束
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
山西省晋中市和诚高中2020学年高二数学周练试题(4.13)文(无答案)一、选择题(本题共8小题,每小题7分,共56分)1在调查高中学生的近视情况中,某校高一年级145名男生中有60名近视,120名女生中有70名近视在检验这些高中学生眼睛近视是否与性别相关时,常采用的数据分析方法是A频率分布直方图 B独立性检验 C回归分析 D茎叶图2在一项调查中有两个变量和,下图是由这两个变量近8年来的取值数据得到的散点图,那么适宜作为关于的回归方程的函数类型是A B C D()3有以下四组变量:某商品的销售价格与销售量;学生的学籍号与学生的数学成绩;气温与冷饮的销售量;电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量其中两个变量成正相关的是AB C D4已知某组数据采用了四种不同的回归方程进行回归分析,相关指数分别为,则拟合效果最好的回归模型对应的相关指数R2的值是AB C D5利用独立性检验的方法调查是否爱好某项运动与高中生性别有关,通过随机调查某市名高中生是否爱好该项运动,利用列联表,计算得的观测值,参照下表:可得到的正确结论是A有以上的把握认为“是否爱好该项运动与性别无关”B有以上的把握认为“是否爱好该项运动与性别有关”C在犯错误的概率不超过的前提下,认为“是否爱好该项运动与性别有关”D在犯错误的概率不超过的前提下,认为“是否爱好该项运动与性别无关”6为了判断两个分类变量和是否有关系,利用列联表,计算可得的观测值为6,参照附表,则下列说法正确的是附表: A在犯错误的概率不超过的前提下认为“和有关系”B在犯错误的概率不超过的前提下认为“和没有关系”C在犯错误的概率不超过的前提下认为“和有关系”D在犯错误的概率不超过的前提下认为“和没有关系”7如表所示提供了某厂节能降耗技术改造后在生产产品的过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程为,则下列结论错误的是34564A产品的生产能耗与产量呈正相关B的取值必定是C回归直线一定过D产品每多生产1吨,则相应的生产能耗约增加吨8某车间生产一种玩具,为了确定加工玩具所需要的时间,进行了次实验,数据如下:玩具个数x2468101214161820加工时间y471215212527313741则该回归方程中满足的关系是A B C D二、填空题(本题共3小题,每小题8分,共24分)9某研究机构在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时,得到如下数据:由表中数据求得关于的回归方程为,则在这些样本点中任取一点,该点落在回归直线下方的概率为_10已知变量,之间具有线性相关关系,测得的一组数据为,若其回归直线方程为,则_11已知下列说法:分类变量A与B的随机变量越大,说明“A与B有关系”的可信度越大;以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别是和; 根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为,若,则其中说法正确的为_(填序号)三、解答题(共2小题,每题10,共20分)12某学校为了解高三学生每天自主学习中国古典文学的时间,随机抽取了高三男生和女生各50名进行问卷调查,其中每天自主学习中国古典文学的时间超过3小时的学生称为“古文迷”,否则为“非古文迷”,调查结果如下表:古文迷非古文迷合计男生262450女生302050合计5644100(1)先从调查的女生中按分层抽样的方法抽出5人进行数学学习时间的调查,求所抽取的5人中“古文迷”和“非古文迷”的人数;(2)根
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 冰雪运动主题公园建设项目冰雪运动旅游产业链协同发展研究报告
- 2025年中国智能电网自动化控制系统投资战略分析报告
- 2025年金融行业反洗钱技术深度应用与监管政策优化分析报告
- 催收质检培训课件
- 新能源汽车电池包结构创新2025年高效利用空间技术解析报告
- 2025年秋季学期教学工作会议校长讲话:深耕与生长教学质量的固本与开新之道
- 2025年氢能重卡产业链布局与技术革新应用报告
- 桥梁检测培训课件
- 《现代物流管理》课件 14.装卸搬运概述
- 2025年城市交通管理与规划课程期末考试试题及答案
- GB/T 44982-2024绿色产品评价日用陶瓷
- 智慧交通政策解读及关键技术相关介绍宣传讲解
- 8.1《梦游天姥吟留别》课件 2024-2025学年统编版高中语文必修上册
- 兽用药品批次追踪与追溯系统考核试卷
- 医院信息透明化责任追究机制
- 《上腔静脉综合征》课件
- 果胶功能化产品开发
- 人教川教版一年级上册生命生态安全全册教学课件
- 塞力斯招聘在线测评题
- 西方现代思想讲义
- 在线教育行业智能学习与个性化教育方案
评论
0/150
提交评论