2020年栽培因素对水稻隔离层育秧秧苗单株带蘖影响的农科论文

栽培因子对隔离层育秧分蘖影响的农业研究论文苗床施肥和播种量控制是水稻旱育壮苗培育的重要环节和关键技术1-2。但在生产中，施肥技术往往不到位，施肥和播种量不合理，苗木不健壮，影响了移栽后旱育苗木的生长优势。到目前为止，对于施肥量和苗床播种密度仍有不同意见3-5。寒地水稻移栽前是否有分蘖是培育壮苗的重要指标之一，但栽培因素对秧苗单株分蘖的影响研究相对较少，对隔离层育苗影响的研究更少。有鉴于此，本试验拟采用四因素回归旋转组合设计和二次多项式逐步回归方法6-8，详细研究和阐述隔离层下栽培因素对水稻幼苗分蘖的影响，为寒地培育壮苗提供理论依据。1.1测试场地试验于xx年在黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院曙光水田试验场的育苗温室中进行。土壤有机质含量为27.8gkg-1，全氮为1.22gkg-1，碱解氮为113.5mgkg-1，速效磷为26.3mgkg-1，速效钾为117.4mgkg-1。1.2测试材料根据黑龙江省第二积温区现有的水稻品种类型和栽培面积，选择龙粳21(半直立穗型)和垦稻12(非直立穗型)作为两个主要或早期水稻品种。试验所需的其他设备和肥料根据试验要求在当地购买。1.3测试设计利用温室旱育秧的主要技术，对生产中广泛应用的隔离层育苗进行了研究。设置了播种量(密度)、氮肥、磷肥和钾肥四个因素试验。在平整的苗床上铺设一层编织袋、无纺布等隔离物，在隔离物上铺设不少于2厘米的营养土，然后播种育苗。移栽前35天调查幼苗每株分蘖数。为了减少试验次数，建议采用二次回归正交旋转组合设计，1/2实施，每单元0.5 m2。测试见表1。2.1最佳回归方程的建立本实验采用二次多项式逐步回归建立最优回归方程。每个图的实验结果按照二次回归正交旋转组合设计输入到DPS数据处理系统中。在逐步剔除0.1显著水平的不显著项目后，得到栽培因子与秧苗分蘖数的最优回归模型：龙井21最优回归方程：y=0.638-0.072 x1 0.052 x2 0.036 x3 0.025 x4，确定系数R2=0.931 3，F值=61.0。垦稻12号的最佳回归方程为：y=0.62-0.076 x1 0.016 x2 0.032 x3 0.023 x4-0.027 x22，决定系数R2=0.949 4，F和F值=63.75。从回归方程中可以看出，两个品种的回归方程的决定系数(R2)都在0.9以上，表明所得到的回归方程具有很高的决定度。2.2单因素效应分析在-1.6821.682的水平编码范围内，各栽培因子与每苗分蘖数的关系被绘制成函数。根据图1和图2，可以看出密度和氮肥对幼苗分蘖的影响最大，其次是磷肥和钾肥。随着密度的增加，两个品种幼苗的单株分蘖数将显著减少。增施氮肥能增加龙粳21的分蘖，而垦稻12的单株分蘖数随着氮肥的增加先增加后减少，说明过量的氮肥也不利于垦稻12的分蘖。磷肥和钾肥都能在一定程度上促进两个品种幼苗的分蘖。因此，低密度和中高肥力可以提高土壤肥力本试验通过回归设计，得到了单株分蘖数的最优回归方程。两个回归方程都有很高的确定度。单因素分析表明，密度和氮肥对幼苗分蘖的影响最大，其次是磷肥和钾肥。低密度、中高肥力能使隔离层育苗获得更多的分蘖，也是培育壮苗的有效途径。荆启建等9研究表明，过高和过低的播种量都不利于优质苗的形成，这与本试验的结果不同。这可能是由于不同的育苗方法或不同的苗木指标。同时得出龙井21号和垦稻12号的最佳栽培方案。然而，该实验是针对幼苗分蘖的效果。在这种模式下，苗木的干重、根冠比等其他指