零售业研究报告-需求、库存与选址方法

1、零售业研究报告 需求、库存与选址方法 PPT模板下载： 行业PPT模板： 节日PPT模板： PPT素材下载： PPT背景图片： PPT图表下载： 优秀PPT下载： PPT教程： Word教程： Excel教程： 资料下载： PPT课件下载： 范文下载： 试卷下载： 教案下载： 目录 零售业选址方法研究 零售业需求预测方法研究 零售业库存管理方法研究 案例研究：全家便利店 1 2 3 4 零售业需求预测方法研究 零售业拥有大量销售数据，数据背后是丰富的消费者行为习惯， 我们使用目前较成熟的定量方法来探寻消费者行为的一般规律， 形成科学的零售业需求预测。 基于商品品类的零售供应链需求预测方法 大类

2、小类预测关键点 典型商品品 类 相对不 足 时间序列预测法 季节指数平滑预测商品的需求量呈季节性变化皮衣对于非 季 节性波 动的预 测都是 相对较 为困难 的。 SARIMA预测 商品的需求量呈现出明显的季节性或其他类型 的周期性浮动变化 粽子 神经网络预测复杂环境下的难以用函数描述的需求预测饼干 组合预测 综合利用各类预测模型所提供的信息，提高整 体预测的准确性 回归预测法 回归分析从一个已知量来推测另一个未知量食用油 变量收 集比较 困难 巴斯扩散模型 在一个社会系统中，人际间沟通与观察，对于 新产品的传播速度和形态有着非常重要的影响 作用 榴莲味布丁 精准化 营销难 度较大 推论1: :

3、 大众媒体的传播效用远比口碑 传播效用低，会员是比明星、 电视广告、杂志广告更具说服 力的意见领袖。 女性群体主义+体验感 推论2: 对企业而言，更有效的做法是 关注发展会员规模，重视与会 员之间的沟通交流，努力提升 会员服务，巧用会员资源提升 企业业绩。 零售业需求预测方法研究（续） 科学理论指导下的实践。消费者行为的一般规律，为我们提供了 证伪的方向，让我们站在巨人的肩膀上进行研究。 零售业库存管理方法研究 零售业商品种类繁多，每种商品有不同的特性，因此需要针对每 种商品的品类特性（卡拉杰克模型）选择有针对性的库存管理模 式。 基于商品品类的零售供应链库存管理方法 关键商品重要商品瓶颈商品

4、常规商品 库存模式CPFRVMIJMI传统策略 供应商关 系 长期战略伙伴关系紧密的合作关系长期稳定合作关系一般的交易关系 主要目标全面合作降低库存成本降低风险降低管理成本 库存管理 重点 通过联合预测与快速反应处理 由于促销、异常变化等现象带 来的需求波动，基于战略合作 伙伴关系全面提升预测、生产、 运输、竞争策略、营销方案等 供应链各个环节的收益 通过供应链结构扁平 化削弱牛鞭效应，加 快存货周转率，降低 库存水平，注重供应 链专业化分 通过集中化与共享协 调机制应对风险，提 高预测精度，减少缺 货率，降低库存成本 与物流成本，建立战 略联盟优势 商品标 准化，优化订购批量 与库存控制策略

5、，提 升业务效率 商品标准化，优化 订购批量与库存控 制策略，提升业务 效率 典型商品肉制品食用油坚果饼干 选址在整个物流系统中占有重要的地位，是属于物流管理战略层 的研究问题。科学的选择物流配送中心的建造地点，不仅有利于 企业营运的效率与成本，还有利于日后仓储规模的扩充与发展。 零售业选址方法研究-配送中心 配送中心选址方法比较 大类小类适用范围相对不足 定性 分析 法 层次分析法 所以只适合用于零售连锁店配送中心选址的前期,用以确 定若干个备选地点时运用。 由于因素评分法和层次分析法只能对一些影响选 址的因素作评价,不能详细计算出某备选地址作 为配送中心后,会产生多少物流费用,无法在费用

6、上作对比。因素评分法 定量 分析 法 重心法 计算简单,在平面坐标中,得出各需求点的坐标位置，即可 运用公式得出使配送总路径最短的点 重心法仅考虑运输费用而没有考虑配送中心建设 的固定费用(包括基本建设费用和固定经营费用) 及因经营管理产生的可变费用 Baumol一 Wolfe法综合考虑了配送中心的运输费用、建设费用和存储费用仓库的固定费用在解中没有反映出来 混合整数规划 法 目标函数是从备选地点中选出最佳的物流中心，使包括 物流中心的投资、经营管理 费用及运输费用的总费用最少 当选址规模较大时,需要的求解时间较长 仿真法 利用人为控制的环境条件，改变某些特定的参数，观察 模型的反应，研究真实系统的现象或过程，最终得到用 户 所关心的系统统计性能。 不能提出初始方案，只能从备选方案中进行评 价，从中找出最优方案。 四大关键技术 两大系统设计 三大系统需求 六大直接目标 基于B/S结构的系统开发 MVC设计模式 SOA面向服务架构 Congou系统开发工具 基于用户的需求分析 业务流程需求分析 系统的非功能性需求 系统功能设计 数据库设计 整合气象信息 配送信息整合,配送效率提高 收集销售和市场信息,快速响应 准确预判消费者购物需求 门店与总部间的信息互通