自我调节学习策略与学习成绩

1、自我调节学习策略、学习动机与学业成绩的关系研究付桂芳 （吉林大学哲学社会学院应用心理学系，长春，130012） 一、前言自我调节学习(Self-Regulation Learning，简称SRL)是西方教育心理学界80年代以来的一个重要研究课题。Zimmermam等人(1986，1989)认为：自我调节学习是学习者在一定程度上从认知、动机和行为方面积极主动地参与自己的学习过程，是人类意识的主观能动性在学习中的体现。它强调学习者为达到学习目标，能够根据自我效能感，灵活地运用自我调节学习策略的过程。可见，学习目标、自我效能感和自我调节学习策略是自我调节学习的三个重要成分。自我效能感是人对自己能否实

2、施某一行为能力的推测和判断。自我调节学习策略是学习者为了达到学习目标而运用学习方法并进行自我调控的过程，如组织和转换信息、寻求信息、复述和记忆等策略。因此，自我调节学习者能够自主确立学习目标，积极探索并运用各种学习策略，确信自己能够成功地进行自我调节学习。研究表明，学生的自我调节学习能力水平对其学业成绩有重要影响。近年来，自我调节学习和学习策略的研究已经引起我国越来越多的学者的重视。如周国韬(1993，1995)，董奇、周勇(1994)，李晓东(1999)，黄旭(1990)等人对自我调节学习和学习策略问题进行了一定程度的研究。但总的来说，目前我国学者对这方面的研究还不够深入对于Self-Reg

3、ulation Learning的译文及含义尚未形成一致看法，对学习策略的含义、分类也不一致，多数研究是理论论述，实证研究对学生学习实际的指导意义也不是很大。目前，国内尚无人对自我调节学习策略进行深入系统的研究。自我调节学习策略是Zimmermam和Martimei-Pons(1989)，通过对中学生的访谈总结出来的十种策略，即自我评价、组织转换、制定目标、寻求信息、保持记录与监控、自我奖惩、复述与记忆、寻求社会帮助、复习记录。这些策略基本上涵盖了国内研究者所提出的各种学习策略，避免了对学习策略分类的不一致，更重要的是自我调节学习策略明确、具体、操作性强，能够为教育教学实际中学生的策略训练提供

4、强有力的指导。因而，本研究的目的在于：1运用结构性访谈法深入细致的测评学生对自我调节学习策略使用的具体情况；2.考察自我调节学习策略使用的三种水平，即策略的使用、策略使用的频率、策略使用的坚持性对学业成绩的影响，筛选出对学生学业成绩影响较大的自我调节学习策略，为教师在教学实践中进行策略训练提供可靠的理论依据；3验证学习动机与学业成绩间的关系。二、研究方法 (一)被试 来自于长春市二实验中学初中二年级。根据学生初一第二学期的期末成绩的和初二第一学期的期末成绩以及教师的推荐，取各科总成绩在年级前20和后20的学生为高低成绩组。随机抽取36名学生和32名低成绩学生为被试。(二)材料 1自我调节学习策

5、略访谈表。limmermm和Martimei-pons(1986，1988)在研究过程中逐步建立一套严格的访谈程序，并以此作为测量自我调节策略的工具。检验证明，它具有良好的区分效度和信度(communality为0.62到0.87)。2学习动机量表，采用国内广泛使用的“影响初中生学习因素诊断测验”中的学习动机子量表。共25个项目，每个项目采用3级评分制，即A是的，B有时是，C不是的。(三)程序 1.主试对学生进行单独访谈。在单独的教室中主试根据自我调节学习策略访谈表向被试提问，主试把被试的回答归入不同的学习策略当中，并探寻被试使用策略的坚持性，采用四级量表进行评分，很少为1，偶尔为2，经常为3

6、，绝大多数为4。主试尽量记录被试的全部回答，每个学生约用15分钟。2.以集体施测的方式册评被试的学习动机水平。3.初步统计每个学生对每种策略使用的三种水平。最基本的水平是学生是否应用该种策略，采用二分法记分，即0、1记分，第二水平是每种策略使用的频率，即该策略发生的情境数；第三个水平为学生使用每种策略的坚持性，根据每种策略使用频率及其坚持性，计算出每种策略坚持性的总分。三、结果与分析运用SPSS统计分析软件对实验数据进行统计处理，结果如下。（一）自我调节学习策略的使用情况（见表1）表1 自我调节学习策略在使用水平上的平均数 成 就 组 策略类型 低 高 第一水平 第二水平 第三水平 第一水平

7、第二水平 第三水平 自我评价 0.35 1.05 2.41 0.30 1.21 7.43 组织与转换 0.40 1.15 3.06 0.65 2.16 8.74制定目标与计划 0.53 1.30 1.00 0.48 1.81 6.31 寻求信息 0.45 1.18 3.18 0.78 2.71 9.46 建构环境 0.38 0.98 4.72 0.40 1.46 8.20 自我奖惩 0.13 0.83 0.00 0.43 1.41 0.08 记录与监控 0.60 1.28 3.59 0.85 2.31 9.46 复述与记忆 0.30 0.95 2.63 0.50 1.81 6.94寻求社会帮助

8、 0.20 0.95 4.31 0.32 1.74 5.97 复习记录 0.41 1.23 1.65 0.62 1.86 5.66 总 分 3.86 10.9 27.14 5.33 18.78 66.03(二)自我调节学习策略使用三种水平的判别函数分析为确定策略使用的哪一种水平最适合于区分高低成绩组，对三种水平进行判别函数分析，结果表明：根据策略使用的三种水平，944的学生能够正确的被分别高低成绩组中(见表2)，揭示了高低成绩组间的本质差异，Boxs M(3)=2790，P<0.001。第一水平标准化，则判别函数系数为038，第二水平为0.95，第三水平为160。三种水平的判别函数系数与

9、成绩的相关均达显著水平。第一水平=F(1，62)=81.85，P<0001，第二水平=F(1，63)=10995，P<0001，第三水平=F(1，64)=19432，P<0.001。其中第三水平对于区分学生的成绩高低是最有效的，即它对学业成绩影响最大。使用逐步选择法建立新函数，第三水平首先被引入模型后依次为第二水平、第一水平（见表3）。以上结果表明第三水平对模型的判别能力贡献最大，因而选择第三水平进行下面的统计分析。表2 自我调节学习策略在使用的三种水平对高低成绩的区分结果实际组别个案数预测组别低成绩组高成绩组低成绩组3229 90.8%3 9.2%高成绩组361 2.8%3

10、5 97.2%正确预测的百分比94.12%表3 自我调节学习策略在使用的三种水平进入模型的顺序（降幂）次序策略使用Wilks Lambda等同的F值自由度显著水平1第三水平0.25194.32640.0002第二水平0.22109.95630.0003第一水平0.2081.85620.000（三）十种自我调节学习策略的判别函数分析采用判别函数分析确定哪一种自我调节学习策略最适宜区分高低成绩组。结果表明：98.53%学生被正确的区分到高低成绩组。（见表4）Boxs M(10)=63.44，P<0.001，组织转换策略F（1，65）=68.14，P<0.001；记录与监控F（1，64）

11、=77.61，P0.001；复习记录策略F（1，63）=79.44，P<0.001；建构环境策略F（1，62）=66.73，P<0.001。依次被引入模型（见表5）。根据Wilks Lambda系数判断以后依次进入模型的很可能是自我评价、复述与记忆、制定目标与计划、寻求信息策略。 表4 自我调节学习策略对高低成绩组的区分结果实际组别个案数预测组别低成绩组高成绩组低成绩组3231 96.9%1 3.1%高成绩组360 0.0%36 100%正确预测的百分比98.53%表5 自我调节学习策略进入模型的顺序（降幂）次序策略使用Wilks Lambda等同的F值自由度显著水平1组织与转换0

12、.4968.16650.0002记录与控制0.2977.66640.0003复习记录0.2179.44630.0004建构环境0.1966.73620.000（四）学习动机与自我调节学习策略使用的坚持性与语文、数学、外语成绩的相关分析运用相关回归分析及两序列的多元相关分析的结果见表6、表7。结果表明，学习动机和自我调节学习策略与各科成绩的相关非常显著，但自我调节学习策略使用的坚持性首先进入回归方程，是学习成绩的最好预测者。而学习动机的负相关系数较低。表6 学习动机和自我调节学习策略使用坚持性与语文、数学、外语成绩的相关语文数学外语学习动机0.38（67）P=0.0020.49（68）P=0.0

13、000.55（68）P=0.000自我调节学习策略使用的坚持性0.44（67）P=0.0000.59（68）P=0.0000.65（68）P=0.000表7 自我调节学习策略使用的坚持性、学习动机预测学习成绩的回归与相关系数系 数 语文 数学 外语 回归复相关回归 复相关回归复相关策略使用的坚持性0.76*0.73* 0.78* 0.78* 0.81* 0.80*学习动机0.11 0.18 0.19*注：*表示P0.05，*表示P0.01。 四、讨 论1.统计分析表明，自我调节学习策略的使用与学习成绩有本质性的相关，根据学生对其使用情况可将94.12%的学生正确归人其所在的成绩组。这一结果与Z

14、immerman(1996)发现的93相一致。同时，自我调节学习策略使用的坚持性首先进入判别函数模型和回归方程，对学业成绩的影响最大。可见，策略使用的坚持性对学业成绩起着决定性的作用。可以认为初二学生已经懂得了很多策略知识，但有些学生不能坚持使用策略而导致成绩低下。所以在教学中，教师不仅要教给学生的策略知识，更重要的在于培养学生使用策略的坚持性，增强意志力，才能不断提高学生的自我调节学习水平。2不同策略对学业成绩的影响。10种策略的总体预测成绩高低的准确率高达9853。其中，组织与转换策略能最好的区分成绩，表明学生在学习过程中，重新组织信息并理解信息的重要性。其他策略对成绩的重要性顺序为记录与

15、监控、复习记录、建构环境。这些与Ablard和Lipschulti(1998)的研究结果非常相似。本研究结果中，低成绩组与高成绩组同学一样，都依赖于社会帮助，但他们不会使用组织转换和记录与监控策略。与学业成绩完全无关的一种策略是自我奖惩，这与Zimmerman的结论不一致。笔者认为初中生少使用自我奖惩可能与其年龄特征有关，这一问题值得进一步探究。寻求信息策略对学业成绩影响不大，实际上该策略是很重要的，这可能受主试提问的方式影响。这一研究结果为教师有针对性的培养自我调节能力提供理论依据。3学习动机对学习成绩的影响，学习动机与各科成绩的相关均达显著水平，但不能很好的预测成绩，这说明动机对学习成绩很

16、重要，但不是决定性因素。4值得一提的是，结构性访谈法的贡献，只有通过它才能详尽了解学生对每一种策略的使用情况，这是其他方法无法比拟的。它相对于测验法和量表法有绝对优势，值得推广使用。五、结 论1自我调节学习策略的使用对学业成绩有较为重要的影响，策略使用的坚持性对学习成绩的影响至关重要。学习动机与学习成绩相关显著。2低成绩组学生偶尔使用自我调节学习策略，而高成绩组学生经常使用。3组织转换、记录与监控、复习记录、建构环境、自我评价策略对成绩影响很大，而寻求社会帮助、自我奖励策略对成绩影响不大。4自我调节学习策略能较好的代表学习的学习策略水平，可以在以后的研究中采用。参考文献Zimmerman,B.

17、J. & Pons,M.(1996),Development of a structured interview for assessing students of self-regulation learning strategies. American Educational Research Journal, Vol.23.周国韬：“自我调节学习论”，外国教育研究1995年第3期。董奇、周勇：“论学生学习的自我监控”，北京师范大学学报1994年第1期。孟威佳，李晓东：“自我监控学习面向21世纪的学习理论”，东北师大学报1999年第1期。黄旭：“学习策略的性质、结构与特点”，华东师范大学学报1990年第1期。Zimmerman,B.J.（1989），A social cognitive view of self-regulated academic learning. Journal of Educational Psychology, Vol.81.Zimmerman,B.J. & Pons,M.(1988), Construct validation of a s